迁移到MySQL有很多原因，在基础准备工作中，源库的建表语句到MySQL建表语句的转换，不仅涉及到数据库间的语法，数据类型等差异，同时在SQL开发规范方向也有一些相应的规范，如何提高开发效率，同时使得开发规范更容易落地，向MySQL迁移的语法转换工具的作用就尤为重要。
在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Oracle数据库表为源表，通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
mysql中的6个列属性：null，default，comment，primary key，unique key，auto_increment
在使用hive进行开发时，我们往往需要获得一个已存在hive表的建表语句(DDL),然而hive本身并没有提供这样一个工具。
在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Mysql数据库表为原表，通过PowerDesigner工具将其转化成Oracle数据库建表语句。
列可以分为两大类：Key 和 Value。从业务角度看，Key 和 Value 可以分别对应维度列和指标列。
以留言板项目message为例讲解： 把项目解压拷贝到网站根目录，通常是www文件夹下，这时候就可以打开浏览器通过127.0.0.1/message/访问项目了，但是因为我们没有导入数据库，所以页面会有错误提示不能执行一些功能操作。我们只需要导入SQL建立数据库和相关表即可，下面会提供包括phpMyAdmin、Navicat、MySQL多种SQL导入 📷 一、首先你的电脑要安装PHP集成开发环境，例如phpStudy或WampServer并且运行它们，状态都为绿色，说明Apache、MySQL都处于正常运行
MySQL 8.0 相对于 MySQL 5.7，有很多新特性，比如：快速加列、原子 DDL、不可见索引、额外端口、角色管理等。这一节内容，就不讲这些新特性了，只来聊聊最近在工作学习过程中遇到的几处细节上的差异。
专注于 Oracle、MySQL 数据库多年，Oracle 10G 和 12C OCM，MySQL 5.6 ，5.7，8.0 OCP。现在鼎甲科技任顾问，为同事和客户提高数据库培训和技术支持服务。
在 MySQL 中，DATABASE 和 SCHEMA 在语法上是等效的，它们都用于创建数据库。在其他 RDBMS（如 Oracle 和 SQL Server）
本页目录 库语句 建库 修改库字符集 指定库排序规则 当前库状态的建表语句 删除库 Navicat编辑数据库时执行的SQL 表语句 建表 添加字段 修改表 修改字段 修改表字符集、排序规则 截断表 删除表 添加索引 一直都是用MySQL可视化工具，几乎没碰过建库、表等语句了。实属遗忘了。趁机补一补吧。 库语句 建库 -- 数据库配置文件default-character-set是utf8_mb3，则会导致创建的表是utf8mb3。我们无法人为控制，只能建库完毕后执行修改库字符集或者建库前修改MySQL配置
需要利用的技术点，有2个。一个是pymysql(连接mysql)，一个是xlwt(写入excel)
通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息。
TDSQL分布式实例通过Proxy接口提供和mysql兼容的连接方式，用户通过IP地址、端口号以及用户名、密码进行连接：
修改【testAlter】列名为【newAlter】并将数据类型修改为【text】类型
引用我们客户的原话： *创建如下表，提示我：* *如果我将下面表中的varchar（200），修改成text（或blob）：报错变为另一个：* *我们查阅了很多的资料，不确定The maximum
MySQL的sql_mode参数会影响对日期时间的处理方式。如果NO_ZERO_DATE或者STRICT_TRANS_TABLES模式被启用，那么默认值'0000-00-00 00:00:00'将被认为是无效的。
最近在逛JetBrains官网时无意间发现了一款数据库管理工具，没错，就是DataGrip，相信一些小伙伴也都有所了解，甚至已经使用过，本人安装尝试了下，结果很快就被他精美的外观和强大的功能深深的吸引，果然JetBrains出品，必属精品，今天推荐给大家。
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。
SQLE是由爱可⽣开发并开源、⽀持SQL审核、标准化上线流程等丰富功能的可扩展 SQL 审核⼯具（https://github.com/actiontech/sqle）；⽬前⼤部分 MySQL 业务使⽤场景以5.7版本为主，今天本⽂来验证下 SQLE 对 MySQL 8.0 的⽀持程度。
这次大作业的主要流程是： 首先要采集数据，采用脚本定时采集的那种，采集的数据来源这篇博文:https://www.dzyong.com/#/ViewArticle/123，里面有几个数据接口，返回的数据是json格式，用java程序，先转化为用tab键分割的文本数据，然后导入hive中； 其次是在hive中对导进来的数据进行处理过滤，再建几个表，把处理结果存到新建的表里，然后把hive处理结果的数据表导入mysql中；这样做完一次后，开始写脚本，每隔一天采集一次数据，hive处理数据一次，mysql统计数据一次； 接着就是编程，用ssm框架连接到mysql，对数据用javaBean进行封装，用mvc模式将部分数据显示到前台页面； 最后用echarts对封装的数据进行数据可视化，可以做成条形图，折线图，饼图，气泡图，地图等可视化图标。
比如 , 我们可以切换到 sys 这个系统数据库 , 并查看系统数据库中的所有表结构。
数据采集时如果使用datax的话，必须先手工建好表之后才能进行数据采集；使用sqoop的话虽然可以默认建表，但是每次还要手工配置命令。表数量不多的话还好，如果多库多表需要批量采集的话工作量会很大，因此需要一个批量生成建表语句的功能来节省人力。
前几天读了一篇文章《故障分析 | MySQL 迁移后 timestamp 列 cannot be null》，没想到这两天就碰到了相近的问题。
前几天读了一篇文章《故障分析 | MySQL 迁移后 timestamp 列 cannot be null》，没想到这两天就碰到了很相近的问题。
TDSQL集群支持创建集中式实例和分布式实例。在使用分布式实例的时候，可以创建以下几种类型的表：
create user ben identified by ‘P@$$w0rd’;
写这篇文章我是非常不情愿的，我现在是在写这篇文章，但是同时我也在恢复我服务器数据库的数据，出这篇文章也是在我的意料之外，由于我正在这件事类，我就出一版这样的mysql.frm.ibd文件数据恢复教程，希望这次教程可以帮助到更多需要恢复的人，我现在是情绪暴涨。
最近在梳理数据生命周期管理的细节时，发现了一个小问题，那就是MySQL的主键命名策略，似乎会忽略任何形式的自定义命名。
在一些本地化项目开发当中，存在这样一种需求，即开发完成的项目，在第一次部署启动时，需能自行构建系统需要的数据库及其对应的数据库表。
在使用pt-table-checksum 校验主从的过程的时候，在创建dsns 表之后，往dsns表写入从库dsn信息的时候，从库的SQL线程就挂了，报错信息如下
这个步骤中我们主要准备Eolink的环境以及MySQL的环境，MySQL的环境我使用的是阿里的数据库，缴费时间还有800多天，这两年测试用我这个数据库就行。免费提供。
其中 book_name 是 varchar(20) 类型。 插入 sql 语句如下：
网上关于工作流引擎Activiti生成表的机制大多仅限于四种策略模式，但其底层是如何实现的，相关文章还是比较少，因此，觉得撸一撸其生成表机制的底层原理。
上节课我们给大家介绍了数据库的基本概念，具体请回顾 打开数据库的大门——SQL。本节课我们以关系型数据库MySQL为例，跟大家介绍关系型数据库的基本用法。
MySQL数据库管理系统（DBMS）中，包含的MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
mysql安装教程见博客：MySQL 7.7.25 图文安装教程（Win10） 本篇博客以学生表、课程表以及学生-课程表为例，讲解mysql常用的建表语句。
DBeaver是一款开源的数据库管理工具，在Github上已经有22K+Star。支持多达100种数据库，不管是关系型数据库还是非关系型数据库，基本上你能想到的数据库它都能支持，下面我们来看看它支持的数据库够不够全！
Hive 提供标准的 SQL 功能，Hive 的 SQL 也可以通过用户定义的函数(UDF)，用户定义的集合(UDAF)和用户定义的表函数(UDTF)扩展为用户代码。
SQLE 是由上海爱可生信息技术股份有限公司 开发并开源，支持SQL审核、索引优化、事前审核、事后审核、支持标准化上线流程、原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。
就职于捷信消费金融有限公司，担任 DBA 工作。先后从事过 oracle 、mongo 、mysql 的 DBA ，以及大数据 ETL 的开发工作。对 NEWSQL 以及云原生分布式数据库具有浓厚的兴趣爱好。
数据库技术是Java开发中必不可少的一部分知识内容。也是非常重要的技术。本系列教程由浅入深, 全面讲解数据库体系。 非常适合零基础的小伙伴来学习。
这是我的上篇博文，当时仅是做了一个实现案例（demo级别 ），没想到居然让我押中了题，还让我稳稳的及格了（这次测试试卷难度极大，考60分都能在班上排进前10） 不过我在复盘的时候，发现自己的致命弱点：写sql的能力太菜了。。
将key-value的JSON数据，转换为insert的SQL语句，进而实现网页数据存储到数据库。
存储引擎，就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。
存储引擎，就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。 mysql 常用存储引擎：
mysql常用命令目录概要 查询库 show databases; 切换库 use mysql; 查看库里的表 show tables; 查看表里的字段 desc tb_name; 查看建表语句 show create table tb_name\G; 查看当前用户 select user(); 查看当前使用的数据库 select database(); 创建库 create database db1; 创建表 use db1; create table t1(id int(4), name char(40
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