创建环境 分别在MySQL5.7 及MySQL8.0版本中创建如下表及数据 # 创建表 create table test1( id int primary key auto_increment...中创建降序索引 在MySQL5.7中创建降序索引,并执行SQL查看执行计划 # 创建降序索引 alter table test1 add key idx_nameDesc_createtimeAsc...一致,也是需要进行filesort 3.2 MySQL8.0中创建降序索引 在MySQL8.0中创建降序索引,并执行SQL查看执行计划 # 创建降序索引 alter table test1 add...中的降序索引被使用到了,且排序无需进行filesort 3.3 MySQL8.0中查看索引情况 查看索引情况会发现,MySQL8.0中,升序索引及降序索引的排序方式出现了区分了 +-------+-...小结 MySQL5.7中,可以创建降序索引,但只是停留在语法层面上,到MySQL8.0才能使用上降序索引 另外,如果在MySQL5.7及之前版本,order by 多个字段时,建议排序方式一致(可以均升序或均降序
如果有一张表NODES,查询表结构可以使用一下几种方式(mysql下测试): 1、desc NODES; ?
单个条件查询 跨表查询适用于两个及两个以上的表中关联信息的数据,通过联系查询到表的联系! 事前准备的两个表(dept,emp) ? ?...多个条件查询(查询emp中eid=5的跨表信息) select * from dept a inner join emp b on (a.did=b.eid) where b.eid=...5; 查询出eid=5的所有信息!...限定条件写在where和on区别,查询左表(left join)或者右表(right join)不符合的字段null表示 ? 查询相关的inner join无影响!...left join表示左表(a),right join表示右表(b),inner join是跨表相关内容!
分表是一种数据库分割技术,用于将大表拆分成多个小表,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分表,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分表可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...示例插入数据: -- 计算数据的哈希值(示例使用MySQL的MD5哈希函数) SET @hash = MD5(CONCAT(customer_id, order_date)); -- 根据哈希值决定插入到哪个子表中...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.执行select(去重)...查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 5....查询所有员工信息,先按照age升序排序,如果age相同则按照hire_date降序排序 2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列 3....查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列 ? ?
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...简单查询 mysql> SELECT * FROM employee5; mysql> SELECT name, salary, dep_id FROM employee5; 去重DISTINCT...通过四则运算查询 mysql> SELECT name, salary, salary*14 FROM employee5; mysql> SELECT name, salary, salary*14...FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名 where 条件 b、比较运算符 大于 小于 大于等于 小于等于 不等于...; # 先按职位,再按薪水排序 mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY post, salary DESC; 分页查询 limit mysql> SELECT
一、单表查询: 单个表的查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将表数据创建下: ? ?...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟表 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...多个表之间的查询一般都是在 表之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询,这种逻辑上的关联其实就是表中某个字段名和另外一个表中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...: # 就是将一个查询语句的结果用括号括起来当做另一个查询语句的条件去用 # 接着上面的表: mysql> select * from emp; +----+-------+--------+-----...,也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟表去跟其他表做关联查询 额外题: 部门中薪资超过部门平均薪资的员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2
背景 我们都知道,数据量大了,都要对数据库进行分库分表。奈何一直对分表及分表查询没什么概念,这里先不讲那么多概念,先直接演示一个demo。我们直接上车,请坐稳扶好。...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...接下来,我们需要考虑的是一张tb_member表被拆分成2张表,那分页如何实现呢?...其实tb_member_all表里面是没有存储数据,它就是一个外壳,里面的数据是tb_member1,tb_member2的并集,数据的存储是放在分表中;做数据查询的时候,就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where
一,子查询 子查询:嵌套在其他查询中;执行顺序由里到外。子查询数目没有限制,如果要使用多层查询,注意写好缩进格式,不要出错。...二,联结表 SQL强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中使用联结(join)。使用联结的的原理是一个表与另一个表有相关联的列。一个表的外键是另一个列主键,通过外键可以将两个表联结起来。...在使用联结表时,实际上做的是将第一个表的每一行与第二行表行进行匹配。因此,如果没有联结条件,检索出的行数目将是第一个表的行数乘以第二个表的行数,即所谓的笛卡儿积。...对于联结表的数目没有限制,对于那些复杂的查询使用联结将变得简单。...外部链接,左联结(left outer join),右联结(right outer join);左联结左边表全部返回,右边表没有匹配的为空;右联结同理。
语法: select 列名1,列名2... from 表名 -- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来 案例: //查询学号,姓名,英语成绩 mysql> select id,name,english...语法: select 表名 (as) 别名 from 表名 案例: //查询学号,姓名对应的三科成绩总分 //as可以省略 mysql> select id,name,chinese+math...,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示 //这里就很好看出每列都可以规定升序降序 mysql> select name,math,english,chinese from exam_result...LIMIT n OFFSET s; 案例 //挑取总成绩前三的同学 //降序排序 + 从0开始筛选3条结果 mysql> select name,math+chinese+english as...,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死。
mysql 查询表死锁语句 1.确定是否锁表 select * from information_schema.innodb_locks; 2.查询正在锁的事务 select * from information_schema.innodb_locks...; 3.查询等待锁的事务 select * from information_schema.innodb_lock_waits; 4.查询未提交的事务 select * from information_schema.innodb_trx...5.查询所有的线程 select * from information_schema.PROCESSLIST; 注:记录命令用于排查问题
语法: 一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... ...5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序:order by 8.限制结果的显示条数 创建公司员工表,表的字段和数据类型 company.employee 员工id ...',17000,403,3) ; Query OK, 18 rows affected (0.03 sec) Records: 18 Duplicates: 0 Warnings: 0 查询表数据...,先按照age升序排序,如果age相同则按照hire_date降序排序 mysql> select * from employee order by age asc,hire_date desc; +-...10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列 mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary
全列查询 语法:SELECT * FROM 表名; 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询,因为: 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大; 可能会影响到索引的使用。...查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示 select name, math, english, chinese from exam_result order by math...[order by ...] limit n offset s; 建议:对未知表进行查询时,最好加一条 limit 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死。...(2)截断表 语法: truncate [table] table_name 注意:这个操作慎用 只能对整表操作,不能像 delete 一样针对部分数据操作; 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比...实例:创建一个新表,插入一个旧表中查询到的去重后的数据 先创建一个旧表,并插入数据: mysql> create table duplicate_table (id int, name varchar
一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2......FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数...二、关键字的执行顺序 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group...将分组的结果进行having过滤 5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序:order by 8.限制结果的显示条数 SELECT 字段1,字段2... ⑤ FROM 表名...5条 八 使用正则表达式查询 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
在安装完数据库后,不管是Windows 还是Linux平台, MySQL的sql命令都大同小异,相关命令都是相同的,每个命令结束后 都以 ; 结尾,注意在Windows平台中表名是不区分大小写的,...在安装完数据库后会出现的几个系统数据库: Mysql 库: 该数据库存储了系统的用户权限信息 In_formation_schema库: 该数据库存储了一些数据库对象信息。...DROP TABLE emp; 6.修改表 -- 修改表类型, 将emp表ename字段从varchar(10)改为varchar(20) ALTER TABLE emp MODIFY ename...查询 -- 查询不重复记录 DISTINCT SELECT DISTINCT * FROM emp; -- 查询条件(比较运算符可以是=,>,=,<=,!...`deptno`; 14.子查询 子查询的关键字主要包括in、not in、=、!
单表查询 简单查询 - 创建表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...2 ASC #排序查询格式: select 字段|* from 表名 [where 条件过滤] [order by 字段[ASC][DESC]] 升序:ASC 默认为升序 降序:DESC PS:排序...你需要强制让MySQL按中文来排序 聚合查询 聚合: 将分散的聚集到一起....#分组查询格式: select 被分组的字段 from 表名 group by 分组字段 [having 条件字段] ps: 分组查询可以与 聚合函数 组合使用....person limit 10,5; ps: limit (起始条数),(查询多少条数); 正则表达式 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
纵表转横表查询实现 实践环境 MySQL 5.7 创建测试表 CREATE TABLE tb_test ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, attr VARCHAR...INTO tb_test(attr, attr_value) VALUES('age', 18), ('sex', '男'), ('name', '授客'),('hobby', 'unknow'); 查询显示...查询需求 纵表转横表:假设attr列的值不重复,且数量有限,要求每行记录的attr值显示为查询结果中的一列(暂且称之为“属性列”),对应行记录的atrr_value值为该属性列的值 查询实现 SELECT...NULL)) AS `name`, MAX(IF(tb_test.attr = 'hobby', tb_test.attr_value, NULL)) AS hobby FROM tb_test; 查询结果
1.单表查询 #单表查询语法 select from where group by field 分组...between 10000 and 20000; 1.4.order by查询排序 #提示:asc:升序,desc:降序 #按单列排序(默认是升序) #例子: #1.按年龄大小排序(默认是asc升序)...from employee order by age desc; #按多列排序 #例子: #先按照age(年龄)升序排序,如果年纪相同,则按照id降序 mysql> select id,name,age...#例一:以内连接的方式查询employee和department表,并且employee表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门 mysql> select employee.name...#例子: #1.查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄 #思路:先查询出所有人的平均年龄,然后再和原来的员工表进行比较 mysql> select name,age from employee where
数据准备 建表 mysql> create table employee( -> id int primary key auto_increment, -> name char(40...Having发生在分组group by之后,因而Having中可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 order by查询 排序分为升序ASC和降序DESC mysql> select...,先按照部门id升序,如果id相同则按照年龄降序 mysql> select * from employee order by dep_id ASC, age DESC; +----+-------+...limit限制查询的记录条数 查询工资大于10000的 的前三名员工信息,并按降序排列 mysql> select * from employee where salary > 10000 order...----+------+------+--------+----------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) 关键字执行顺序 重点中的重点:单表查询关键字的执行顺序
*12,是因为我们通过查询语句查询出来的也是一张表,但是这个表是不是内存当中的一个虚拟表,并不是我们硬盘中存的那个完整的表,对吧,虚拟表是不是也有标题和记录啊, 既然是一个表,我们是可以指定这个虚拟表的标题的...name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee; #as + 新字段名,就是起一个别名的意思,上面的那个salary*12的字段名也是一个别名,只不过不直观,是MySQL...group by post;#按照岗位分组,并查看每个组有多少人,每个人都有唯一的id号,我count是计算一下分组之后每组有多少的id记录,通过这个id记录我就知道每个组有多少人了 关于集合函数,mysql...salary #默认升序排列 select * from t1 order by salary asc; #升序排列 select * from t1 order by salary desc; #降序排列...select * from t1 order by age asc,salary desc; #先以年龄升序排列,若年龄相同的就以工资降序排列 七、限制查询的记录数limit select *
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