systemFontOfSize:17]; textView.limitPlaceFont = [UIFont systemFontOfSize:17]; // textView.limitLines = @4;//行数限制优先级低于字数限制...占位符标签会根据你的占位符字数自动计算高度与宽度，字数限制标签自动计算位置在右下角，记录当前输入字数与限制字数。 iOS技术交流群：511860085 成堆的技术视频福利，欢迎加入！
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。...charlist] 不在字符列中的任何单一字符 LIMIT MySQL的方言 SELECT * FROM operation WHERE type = 'SQLStats' AND name = 'SlowLog...ALTER TABLE Orders ADD FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P); CHECK 用于限制列中的值的范围
只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。...2.因为索引是按照列值顺序存储的，所以对于IO密集的范围查找会比随机从磁盘读取每一行数据的IO少很多。...，但不是整个查询涉及的字段，mysql5.5和之前的版本也会回表获取数据行，尽管并不需要这一行且最终会被过滤掉。...2.mysql不能在索引中执行LIke操作。mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较，但是如果是通配符开头的like查询，存储引擎就无法做比较匹配。...记录自己对mysql的一些总结 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/179723.html原文链接：https://javaforall.cn
Python yield关键字的应用限制 说明 1、如果编译器在函数内的任何位置检测到yield关键字，该函数将不再通过该语句返回。...StopIteration exception [x[0], x[1], x[2]] done list==[x[0], x[1], x[2]] 以上就是Python yield关键字的应用限制
下面列出了目前 MySQL中与索引使用相关的限制 （1）MyISAM存储引擎索引键长度的总和不能超过1000字节 （2）BLOB和TEXT类型的列只能创建前缀索引 （3）MySQL目前不支持函数索引 （...=或者）的时候，MySQL无法使用索引 （5）过滤字段使用了函数运算（如abs（column））后，MySQL无法使用索引 （6）Join语句中Join条件字段类型不一致的时候，MySQL无法使用索引...（7）使用LIKE操作的时候如果条件以通配符开始（如'%abc...'）时，MySQL无法使用索引 （8）使用非等值查询的时候，MySQL无法使用Hash索引
但要实现每行中各图片都等高（各行不一定等高，但每行里面等高），且每行都占满，就需要用到flex的特性了 控制每行图片高度都一致，可能会影响图片的比例，所以不能简单暴力地设置高度，需要按比例来动态计算 另外，如要限制图片展示的行数...布局自动排列每一行的，都会经过 基本排列 -> 分配剩余空间 的步骤 目前想到的方法是对每一行的容器所占位置进行累加，最后对比即可 不过这种方式会有比较大的性能损耗，看还能不能有更优雅的做法吧 // 设置显示的图片行数...// 视窗缩放时处理可视的图片 105 $(window).resize(throttle(setLineLimit.bind(this, 3), 200)); 106 107 // 设置显示的图片行数
MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。...Count() 的实现 InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 常用的数据引擎，由于两者实现的不同，导致 count() 操作计算的效率也不同。...由于 MVCC 的控制，使得 MySQL 具有并发的能力，也就是说对于同一时刻，InnoDB 返回的表的行数是不一定的，事务看到的行数与开启后的一致性视图有关，换句话说，每个事务能看到的数据版本是不一样的...而且还有一点，由于 redo log 的支持，在 MySQL 发生异常时，是可以保证 crash-safe。...总结 MySQL count() 函数的执行效率和底层的数据引擎有关。MyISAM 不加 where 条件，查询会很快，但不支持事务。
一、Explain是什么 使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。...因为只匹配一行数据，所以很快 如将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量。 eq_ref 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。...8、rows rows 列显示 MySQL 认为它执行查询时必须检查的行数。越少越好！...9、extra Using filesort 说明 mysql 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引 完成的排序操作称为“文件排序”。...Using temporary 使用临时表保存中间结果,MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。
类型, GROUP_CONCAT(a.ep_name SEPARATOR ' : ') 姓名2 from Table_A a3 group by a.ep_classes 一个字段可能对应多条数据，用mysql...实现将多行数据合并成一行数据 效果
本文基于MySQL 5.7 目前OLTP业务的表如果是使用MySQL一般都会使用InnoDB引擎，这也是默认的表引擎。那么这种引擎有什么限制呢？...): Too many key parts specified; max 16 parts allowed 索引字段大小限制 关于innodb_large_prefix这个配置的限制： 对于MySQL5.7.7...如果一个行数据，超过了一页的一半，那么一个页只能容纳一条记录，这样B+Tree在不理想的情况下就变成了双向链表。...BLOB and TEXT)，定长字段的占用空间大小），这个行长度是一行数据至少要占用的长度。...对于LONGBLOB还有LONGTEXT字段，长度不能超过4GB，包含所有字段的总长度，不能超过4GB 长大小（Row Size，这个是MySQL的限制，不是InnoDB的）限制。
MySQL 的function创建会有各种限制，经常使用的语句的限制如下: 1、CONTAINS_DYNAMIC_SQL CREATE function f1() returns int BEGIN...关于 GreatSQL GreatSQL是由万里数据库维护的MySQL分支，专注于提升MGR可靠性及性能，支持InnoDB并行查询特性，是适用于金融级应用的MySQL分支版本。
index—> all 1、system：表中只有一行记录，system 是 const 的特例，几乎不会出现这种情况，可以忽略不计2、const：将主键索引或者唯一索引放到 where 条件中查询，MySQL...可以将查询条件转变成一个常量， 只匹配一行数据，索引一次就找到数据了3、eq_ref：类似ref，区别在于使用的是唯一索引，使用主键的关联查询，关联查询出的记录只有一条
MySQL允许使用由单个识别符或多个识别符组成的名字。多部分名各组件之间应以句点(‘.’)间隔开。多部分名的开头部分作为限定词，后面的识别符被解释。...在MySQL中可以引用下面形式的列： 列参考 含义 col_name 列col_name，查询中使用的表包含有此名字的列。
最近有个故障整改，需要限制IP访问MySQL数据库，查了一下资料。...做做笔记，多多指教 select Host,User from mysql.user; SELECT DISTINCT CONCAT('User: ''',user,'''@''',host,''';'...) AS query FROM mysql.user; 查看root用户可以在哪台机器登录 select user,host from mysql.user where user='root'; 修改...mysql库里边的user表，限制root用户只能从哪个ip登录 update mysql.user set host='localhost' where user='root'; 刷新权限 flush...限制ip访问的方法
利用mysql explain来对sql语句进行优化，你需要懂这些关键字各表示的含义，这样优化才有的放矢。...语法格式如下： EXPLAIN SELECT SQL 语法格式说明： EXPLAIN：分析查询语句的关键字。 SELECT：执行查询语句的关键字。 SQL：查询语句。...UNCACHEABLE SUBQUERY：表示不缓存子查询的结果数据，重新计算外部查询的每一行数据。...const：数据表中最多只有一行数据符合查询条件，当查询或连接的字段为主键或唯一索引时，则type的取值为const。...（10）rows：查询数据时必须查找的数据行数，当数据表的存储引擎为InnoDB时，值为MySQL的预估值。 （11）Extra：在执行查询语句时额外的详细信息。
相信每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况，多数人获取数据表行数时都用COUNT(*)，但同时也流传了不少其他方式，比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。...文章中都是针对MySQL的InnoDB引擎展开讨论的，MyISAM引擎是把一个表的总行数记录在了磁盘里，查询时效率很高(如果加了where条件也不能直接从磁盘返回)。...COUNT(*) MySQL专门做了优化，会找到表中最小的索引树，InnoDB普通索引树比主键索引小很多，对于 COUNT(*)遍历哪个树是一样的， count(*)时MySQL不取记录值， count...另外要注意，很多人为了销量会把表的行数记录到Redis中，但这样不能保证Redis里的计数和MySQL表里的数据保持精确一致，这是两个不同的存储系统不支持分布式事务所以就无法拿到精确的一致性视图，如果为了效率把表行数单独存储那么最好存放在一个单独的...MySQL表里，这样无法拿到一致性视图的问题就能解决了.
前些时候和后台对接，需要用pyspark获取MongoDB、MySQL数据，本文将介绍如何使用PySpark与MongoDB、MySQL进行数据交互。...PySpark：使用pip install pyspark命令安装安装MongoDB：按照MongoDB官方文档进行安装和配置准备MongoDB数据库和集合：创建一个数据库和集合，并插入一些测试数据安装MySQL...：按照MySQL官方文档进行安装和配置准备MySQL数据库和表：创建一个数据库和表，并插入一些测试数据2....2.2 MySQL#!....option("password", "password") \ .load() # 打印数据 df.show() spark.stop()MySQL
现在个人博主建站，多用宝塔作为面板，宝塔的高兼容以及高可玩性深受懒癌晚期患者的喜爱，可是最近博主在新购买的VPS安装安装mysql-mariadb_10.3，遇到了限制，宝塔要求至少有2048M内存才能安装安装...mysql-mariadb_10.3。...解决办法 232910k8rz86kpp7cpad67.png 首先我们查看限制的内存大小，例如Mysql 5.7是1560M，然后打开宝塔文件选项卡，定位至/www/server/panel/data...结语 修改还是非常简单的，关键是小内存安装后，记得自己动手修改Mysql的配置，防止Mysql占用内存过高导致nginx或者php进程被杀。
我分享下脚本检查mysql两库之间数据行数的脚本吧. 这个脚本是mysql的, 也可以改一改给pg或者oracle用, 我就不写了哈 1..../bin/env bash #write by ddcw at 2021.06.26 #检查mysql的表数据是否一致， 只检查行数量 #用法， sh $0.sh src_user/src_passowrd...>/dev/null 2>&1 || exits "you should install mysql client first, tips: yum install mysql -y" } function...performance_schema sys) DB_INFO=$(mysql -h ${SRC_IP} -P ${SRC_PORT} -u $SRC_USER -p${SRC_PASSWORD}...,table_name) from INFORMATION_SCHEMA.TABLES where table_schema not in ("information_schema", "mysql",
获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢，这个是为什么呢， count(*)的实现方式 我们要明确不同的存储引擎，他的实现方式不一样 MyiSAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上...引擎就麻烦了，他的执行count(*)的时候，是一行行的累加计数 当然我们要知道此事的说的是没有带条件的count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql...有数据的默认可复用读是他的默认隔离级别，在代码上通过多版本控制，也就是MVCC,每一行记录的要判断自己师傅对这个会话可见，因此对于count(*)请求来说，innoDB只好把数据一行行的读出判断，可见的行才能后用于累加， 当然mysql...也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算...缓存系统可能会发生数据丢失，由于redis不能永久的存储在内存中，因此我们可能会想到持久化存储起来，即使这样，万一redis异常重启了，有可能会发生数据丢失，比如数据插入一行数据，redis记录值加1
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