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Oracle生成随机日期时间

一、生成随机日期例如，生成一个2015年内的任意日期: /* * 分析：2015年内的任意日期，即日期范围是(2015-01-01, 2015-12-31) * 可以转化为 2015-01-01...生成指定范围[min_value, max_value]内的随机日期: select to_date(2457024 + trunc(DBMS_RANDOM.VALUE(0, 365)), 'J') from...dual; 二、生成随机日期+时间 SELECT to_date(TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE( to_number(to_char(to_date('20150101...20150501','yyyymmdd')+1,'J')))),'J')+ DBMS_RANDOM.VALUE(1,3600)/3600 prize_time FROM dual; 生成...2015-01-01 00:00:00至2015-05-01 23:59:59内的日期时间

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Oracle生成随机日期时间

一、生成随机日期例如，生成一个2015年内的任意日期: /* * 分析：2015年内的任意日期，即日期范围是(2015-01-01, 2015-12-31) * 可以转化为 2015-01-01...生成指定范围[min_value, max_value]内的随机日期: select to_date(2457024 + trunc(DBMS_RANDOM.VALUE(0, 365)), 'J') from...dual; 二、生成随机日期+时间 SELECT to_date(TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE( to_number(to_char(to_date('20150101...20150501','yyyymmdd')+1,'J')))),'J')+ DBMS_RANDOM.VALUE(1,3600)/3600 prize_time FROM dual; 生成...2015-01-01 00:00:00至2015-05-01 23:59:59内的日期时间

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SQL Server生成随机日期模拟测试数据的需求

为了模拟，要插入一些测试数据，特别地需要一个存储日期(要求的格式：yyyymmdd)的字符串类型字段。我用的如下操作方式，可能有些绕，如果各位朋友有更好的方案，可以提出来，一起学习下。 1. ...生成随机日期的数据中间表 SQL Server生成随机数可以用函数rand()，例如， select cast(rand()*1000 as int); 如果生成随机的日期，找了一种方式， declare...newid())))%datediff(day, @bdate, @edate), @bdate), 112) into t2 from t1; 其中几个知识点， (1) @bdate和@edate是生成随机日期的上下限...05-16T10:57:49.827: Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131): 18/04/1427 10:57:49:920AM 通过以上函数，就可生成一个随机的日期字符串...，"select ... into t2 from t1"则从t1表取出所有的记录(10000条)，包括了自增的主键字段id，以及每行随机生成的日期字符串c1，插入到t2，字段名称是id和random_date

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Numpy使用-随机生成数据

Numpy库中随机选数本文中介绍的是如何使用numpy库中的random模块进行随机选择数据 ? 为什么写在自己学习pandas和numpy库进行数据处理的过程，有时候会缺乏数据。...虽然网上有很多的数据，但是需要时间去查找。当自己在整理总结相关知识点的时候，需要立马用到一些简单的数据，于是想到了这个方法：随机模拟些简单的数据来进行处理和学习，于是想到了Numpy中的相关功能。...random.choice 在随机生成数据的过程中主要使用的是random.choice方法，下面具体介绍其方法的使用。...指定抽取概率通过参数p来指定抽取的概率，其中p的长度和待抽取的数据a的长度必须一致 ? 参数a和参数p的长度不一致导致报错抽取列表数据 ? 抽取元组数据 ?...使用案例通过一个随机生成的数据来模拟pandas中的DataFrame数据： import pandas as pd import numpy as np name_list = ["小明","小红

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Oracle生成随机测试数据

Oracle 背景其实生成测试数据这种单子经常做，做的多了就做出经验来了。所有随机数中稍微比较复杂的应该是随机生成地址，之前的做法是找一些真实的地址然后通过正则把数字替换成随机值。...其实这样的方法不说担心数据安全，工作量也不小。通过存储过程，一劳永逸的生成测试数据比较好。这是通过存储过程随机生成名字、性别、电话、住址，已经非常接近真实数据了。...条件有随机数会出现还没生成随机数就查完了，有执行顺序的问题。...一个是省份地区表LOCATION 一个是街道表STREET 虽然数据量不大但是生成随机地址是完全足够了也有1700*400= 68W种组合了随机生成姓名 DECLARE NAME1...Xing表和Ming表做组合目前的数据大概是130*290=3W7种组合,当然可以再加数据随机生成货物名、货物数量、货物价格 DECLARE GOOD_NAME VARCHAR2(100

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MySQL 从零开始：08 番外：随机生成数据库数据

基于以上，自动生成数据库数据成为了一项很重要的需求。通过在网上搜集资料，我选择了几款可以自动生成大量随机数据库数据的工具。...1.2.2 选择城市因为生成的随机数据包含了姓名、国家、邮编等等，所以要选择一个国家，生成的数据会根据选择的国家进行调整： ?...MySQL Database 输出就比较有意思了，它是直接连接 MySQL 数据库将生成的数据直接插入。但是该功能一致报错，如图所示： ?...3.代码生成：pydbgen pydbgen 是一个轻量的纯 Python 库，它可以生成包括姓名、地址、信用卡号、日期、时间、公司名称等数据，存放在 Pandas Dataframe 对象中，并可以保存到...由于 pydbgen 支持的数据类型不是很多，根据需求选择是否需要使用它，期待它的发展。本文介绍了三种生成随机数据库数据的工具，希望能帮助大家更加顺利的学习 MySQL。

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快速生成日期维度数据

日期维度包含时间概念，而时间是最重要的，因为数据仓库的主要功能之一就是存储和追溯历史数据，所以每个数据仓库里的数据都有一个时间特征。装载日期数据有三个常用方法：预装载、每日装载一天、从源数据装载日期。...在数据仓库生命周期中，只需要预装载日期维度一次。...-- 季度 year smallint -- 年份 ); 采用预装载方法一次性生成21年的日期维度数据，从2000年1月1日到2020年12月31日。...在数据库中生成日期维度数据很简单，因为数据库一般都提供了丰富的日期时间函数，而且可以在存储过程中循环插入数据。下面对比HAWQ中两个生成日期数据函数的性能。...这种思想具有一定的通用性，例如在MySQL中生成数字辅助表数据时，就可以用下面的过程快速生成。

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mysql—mysql中如何存储日期数据

一.DateTime类型 1,特点 1)以YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction]格式存储日期时间,在mysql5.6前可以只能存储到秒,在5.6后能存储到微秒 2)datetime...[.fraction]的格式显示,占用4个字节,实际上是以int类型来存储的 2)时间范围1970-01-01到2038-01-19 3)timestamp类型显示依赖于所指定的时区 4)在行的数据修改时可以自动修改...,其他列不会三.演示 1.关于时区的区别 1)首先在一张表中,存储两个列的值,第一列是datetime类型,第二列是timestamp类型,用相同时区存进去 2)修改当前数据库的时区,再次查询...存储的时间范围:公元1000-01-01到9999-12-31之间的日期五.time类型用于存储时间的数据,格式为HH:MM:SS 六.注意事项 1.不要使用字符串类型来存储日期时间的数据理由:...1)日期时间类型通常比字符串占用的存储空间小 2)日期时间类型在进行查找过滤时可以利用日期来进行对比 3)日期时间类型还有着丰富的处理函数,可以方便的对日期类型进行日期的计算 2.使用int存储日期时间不如使用

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MySQL数据类型--日期时间

在这一路学习过来，每次不管看书还是网上看的资料，对于MySQL数据类型中的时间日期类型总是一扫而过，不曾停下来认认真真的研究学习。...最近在图书馆借了一本关于MysQL的书籍，打算全面的学习研究一遍。　　在之前，我对于时间日期数据类型不怎么感冒，也没怎么用过这一类型。...二、时间日期数据类型总概况　　MySQL中有多种表示时间日期的数据类型，主要有YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP等。...每一种数据类型都有存储的时间日期格式、以及取值范围，因此在使用时间日期数据类型的时候需要选取最佳的数据类型。下图列出了几种数据类型： ?...四、小结　　了解MySQL的日期时间数据类型对于选取一种适合存储类型是很有必要的。

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使用mockjs 随机生成模拟接口数据

对数据进行增删改查操作 https://cloud.tencent.com/developer/article/1541621 但是发现了有一个不方便的地方就是，那些数据需要自己手动生成，自己来定义一些数据结构...，在json文件里面复制或者粘贴，当数据量很多的时候，岂不是很累了~ 于是今天打算使用mockjs 随机生成模拟接口数据，要多少就有多少哦，准备工作，还是先要安装最新版本的node和npm哦 mockjs...);//随机生成0到10段句子 data.news.push({ id: i,//固有id title: Random.cword(8,20...(1,3)),//截取随机一到三个图片 time:Random.date() }) } return data //返回json数据 } 3：运行...4：在浏览器里面打开这个时候可以看到，已经生成了接口啦. http://localhost:3000/news ?

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mock.js生成随机数据

如果需要模拟大量数据，json-server也有快速的方法接下来我们做一个json-server官方的实例（生成1000组user数据）还是在test文件夹下，新建data.js文件，写入官方例子：...在实际开发中，我们需要的是更加正常点的数据，比如username应该是“马云”，“马化腾”...而不是千篇一律的user1、user2...并且需要有图片等等数据，如果需要这样的数据，mock.js就太合适了...mockjs官网地址http://mockjs.com/建议先大略看下官方文档（要不然可能接下来的看不太懂）首先安装mock.js：npm install mockjs --save 我们用mockjs生成的...100条员工信息数据： ?...data.js代码这段数据包含每条数据对应id、员工id（staff）、员工简介（evaluate）、员工部门（department）、随机1-3张照片运行之后访问：http://localhost

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1-VI--随机数据生成

[1]在ListView篇之前，感觉有一点是需要提前准备的:数据 [2]也许会说：测试数据，用for循环出来不就行了吗? 但不好看啊。。。。...[3]为此打造一个随机数据的类 1.范围随机整数：rangeInt(int s, int e) /** * 获取范围随机整数：如 rangeInt(1,9) *...* @param s 前数(包括) * @param e 后数(包括) * @return 范围随机整数 */ public static int rangeInt...：rangeEnName() /** * 获取随机英文名字 * * @return 随机英文名字 */ public static String...：rangeCnName() /** * 获取随机中文名字 * @return 随机中文名字 */ public static String rangeCnName

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在Python中生成随机数据

标签：Python 本文展示如何轻松地在Python中生成随机和唯一的数据，这里将使用一个名为faker的库。...安装库首先，使用pip安装库： pip install faker 在Python中生成随机数据要使用Python faker库生成随机数据，只需要一个faker对象，它可以让我们生成随机名称、地址...如下图3所示，所有生成的10000个名称都是唯一的。图3 国外随机数据 Faker不仅可以生成英语数据，还可以生成其他语言和地区的数据。默认情况下，faker中的区域设置为US/English。...图4 为了在随机数生成器中添加多个区域设置，只需要将区域设置列表传递到Faker()构造函数中。图5 什么样的随机数据可用？如何找出faker可以生成什么样的随机数据呢？...库为航班乘客生成一些随机数据。

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Python数据可视化--生成随机漫步数据

一、前言初次接触Python3的数据图表操作，其实和MATLAB语法很相似，所以有一丝似曾相识的感觉。本篇主要是使用Python的matplotlib库来绘制随机漫步图。...二、程序设计 ① 要绘制随机漫步图，首先的有数据，所以我们使用random模块在random_walk.py中生成所需数据，具体代码如下： # random_walk.py from random import...choice class RandomWalk(): """一个生产随机漫步数据的类""" def __init__(self, num_points=5000):..."""初始化随机漫步数组的属性""" self.num_points = num_points self.x_values = [0] self.y_values...= [0] def fill_walk(self): """计算随机漫步包含的所有点""" # 不断漫步，直到列表达到指定的长度 while

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mysql日期格式转换_MySQL日期格式转换

2016-01-16 22:23:00 format的格式都列出来： %M 月名字(January……December) %W 星期名字(Sunday……Saturday) %D 有英语前缀的月份的日期

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PHP生成随机数(昵称随机生成器)

php /** * @param int $type 1生成昵称，2生成姓名 * //汉语 - 给用户自动生成昵称 */ function nickname($type = 1){.../** * 随机昵称形容词 */ $nicheng_tou=['迷你的','鲜艳的','飞快的','真实的','清新的','幸福的','可耐的','快乐的','冷静的','...悟空','巨人','绿茶','自行车','保温杯','大碗','墨镜','魔镜','煎饼','月饼','月亮','星星','芝麻','啤酒','玫瑰', '大叔','小伙','哈密瓜，数据线

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机器学习算法的随机数据生成

还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生成的功能，我们可以自己生成适合某一种模型的数据，用随机数据来做清洗，归一化，转换，然后选择模型与算法做拟合和预测。...下面对scikit-learn和numpy生成数据样本的方法做一个总结。 1. numpy随机数据生成API 　　　　numpy比较适合用来生产一些简单的抽样数据。...array([ 2.87037573, 4.33790491, 2.1662832 ]) 2. scikit-learn随机数据生成API介绍　　　　scikit-learn生成随机数据的API都在...生成分类模型数据　　　　3) 用make_blobs生成聚类模型数据　　　　4) 用make_gaussian_quantiles生成分组多维正态分布的数据 3. scikit-learn随机数据生成实例...3.3 聚类模型随机数据　　　　这里我们用make_blobs生成聚类模型数据。

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Pyhton随机生成测试数据模块faker

1.什么是Faker Faker是一个Python包，开源的GITHUB项目，主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成...，出生日期。...()：信用卡安全码 currency_code()：货币编码 am_pm()：AM/PM century()：随机世纪 date()：随机日期 date_between()：随机生成指定范围内日期...，参数：start_date，end_date date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上 date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期...)：随机月份（英文） past_date()：随机生成已经过去的日期 past_datetime()：随机生成已经过去的时间 time()：随机24小时时间 timedelta()：随机获取时间差

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.NET如何生成大量随机数据

出处：本文转载于微信公众号【DotNet骚操作】，作者【周杰DotNet 】前言在演示Demo、数据库脱敏、性能测试中，有时需要生成大量随机数据。...Bogus就是.NET中优秀的高性能、合理、支持多语言的随机数据生成库。 Bogus的Github链接：https://github.com/bchavez/Bogus，图标如下： ?...注意细节，姓名FirstName/LastName是会根据性别Gender来随机生成的，然后邮箱Email字段也会根据FirstName/LastName来相应地生成，并非完全随机，毫无规律。...IEnumerable，是一个状态机，可以永久生成数据。...但由于我可能将这些数据做今后博客文章的性能测试原始数据，数据量可能会非常大，如果将这些数据缓存起来将非常浪费内存，并且影响性能。因此本例中我使用GenerateForever来生成原始数据。

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数据库MySQL-日期类型

5.日期类型 5.1 datetime类型与时区无关的, 占用8个字节的存储空间 datetime(6) 用于存储毫秒级别时间范围是1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31...相比于字符串/datetime/int存储要更少, 只需要使用3个字节使用date类型还可以利用日期时间函数进行日期之间的计算时间范围: 1000-01-01到9999-12-31 不要使用字符串类型来存储日期时间数据...日期时间类型通常比字符串占用的存储空间更小日期时间类型在进行查找过滤的时候可以利用日期来进行对比日期时间类型还有着丰富的处理函数, 可以方便的对时期类型进行日期计算使用int不如使用timestamp

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