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MySQL 插入数据

MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据,或者通过PHP脚本来插入数据。...语法 以下为向MySQL数据插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法: INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )...---- 通过命令提示窗口插入数据 以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据 实例 以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据...接下来我们可以通过以下语句查看数据数据: 读取数据表: select * from runoob_tbl; 输出结果: mysql6.jpg 使用PHP脚本插入数据 你可以使用PHP 的 mysqli_query...$conn ) { die('连接失败: ' . mysqli_error($conn)); } echo '连接成功'; // 设置编码,防止中文乱码 mysqli_query($conn

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MYSQL 大量插入数据失败后,磁盘空间却被占用

最近有人问,在MYSQL中大量插入数据失败后,磁盘空间被占用了不少,然后磁盘空间到底怎么样, 我们先模拟一下这个环节. 先找一个大表,或者现生成一个 #!.../usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import mysql.connector from mysql.connector import errorcode...通过上面的信息我们大致知道 这个48MB的磁盘空间里面的数据,共占用了 3072 PAGES ,B-tree node 使用了 2461 , 估计熟悉MYSQL的小伙伴们,头脑里面已经有了那个 树形的图...' FROM information_schema.TABLES where table_schema='test' and table_name='test_p'; 从上面的脚本中我们获得,仅仅插入的表中...下面我们来进行这个测试 我们让数据插入,人为的失败.在看磁盘空间的占用方式,的确,数据插入成功和失败占用的磁盘空间并没有差. 由于计算方式,上图给出的datafree 并不准.

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Mysql高效插入更新数据

从tushare抓取到的财务数据,最开始只是想存下来,用的办法想简单点,是:插入--报错—update 但发现这个方法太蠢,异常会导致大量无效连接,改为: for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题,但就是太慢,取两年数据,万条左右,一早上还没全部入库。...只得研究优化,结果发现mysql居然有专门的语法,可以插入记录,遇到重复记录则为自动更新: ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了: INSERT INTO...: # d2:待入库dataframe,第一列为code,第二列为数值 # dat:时间 # fldname:数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):

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Mysql高效插入更新数据

从tushare抓取到的财务数据,最开始只是想存下来,用的办法想简单点,是:插入--报错—update 但发现这个方法太蠢,异常会导致大量无效连接,改为: for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题,但就是太慢,取两年数据,万条左右,一早上还没全部入库。...只得研究优化,结果发现mysql居然有专门的语法,可以插入记录,遇到重复记录则为自动更新: ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了: INSERT INTO...: # d2:待入库dataframe,第一列为code,第二列为数值 # dat:时间 # fldname:数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):

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MySQL 批量插入:如何不插入重复数据

知识这个东西,看来真的要温故而知新,一直不用,都要忘记了 业务很简单:需要批量插入一些数据数据来源可能是其他数据库的表,也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了,是不是每次插入之前都要查一遍...向大数据数据库中插入值时,还要判断插入是否重复,然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...几百万的数据,不可能查出来,做去重处理 说一下我Google到的解决方案 1、insert ignore into 当插入数据时,如出现错误时,如重复数据,将不返回错误,只以警告形式返回。...例如,为了实现name重复的数据插入不报错,可使用一下语句: INSERT INTO user (name) VALUES ('telami') ON duplicate KEY UPDATE id =...user (name) SELECT 'telami' FROM dual WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM user WHERE id = 1) 这种方法其实就是使用了mysql

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