这里最头疼的是数据库驱动问题, 排查很久都找不出问题,一般就是这个导致的。能搞死人~
Hue做为Hadoop平台的一款UI工具,提供了丰富的功能。可以通过Hue访问Hadoop的文件系统、Hive、Impala、HBase、Solr、Sqoop等。集成了Oozie实现界面化工作流调度流程,同样也可以集成第三方APP及SQL等。本篇文章Fayson主要介绍在使用Hue提供的Sqoop1编辑功能执行Sqoop作业异常问题分析。
为了减轻每台MySQL主机的访问压力,还可以对MySQL进行读写分离,实际上,主从复制和读写分离一般就是联合使用的。
MyBatis是一个ORM工具,封装了JDBC的操作,简化业务编程。Mybatis在web工程中,与Spring集成,提供业务读写数据库的能力。
增删改查估计是每个程序员都痛恨的事情,其实就是复制粘贴,于是乎,小刀就折腾了一个工具类,可以帮大家最大程度上(至少我觉得很简化)去减少些增删改查代码
''' foo/ bin/ #存放项目的一些可执行文件,当然你可以起名script/之类也可 foo foo/ #存放项目源代码 1,源代码中所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录 tests/ # 2,其子目录tests/ 存放单元测试代码 3,程序入口最好命名为main.py __init__.py test_main.py __init__
之前本来想装kafka-manager,现在叫做CMAK,后来发现滴滴开源的kafka-manager,功能更丰富。看了下它的架构图和源码,还是很值得参考和借鉴的。
python 需要连接Mysql 数据库 、使用pip 安装 mysql-python ,安装一直报错。找不到包依赖之类的、于是下载 直接 下载 mysql-python windows 下面的.exe 安装程序、直接安装 MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe、奇怪的是一安装就报错 、报着试试看看的态度安装 32位的程序MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe 、竟然好了。特此记录一下。
SQL Server 2017 版本已经支持 Linux 安装了,出来了很长时间,我还没有实现过在 Linux 上面的应用,包括安装和高可用配置。本文就先尝试完成 Linux 版 SQL Server 的安装。
目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构。在Stackoverflow的这个问题上,能看到大家对Python目录结构的讨论。
Spark学习之在集群上运行Spark(6)
MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的xml 文件 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO(Plain Old Java Objects,普通老式 Java 对象)为数据库中的记录。
win10安装Hadoop3.0.0:https://blog.csdn.net/qq262593421/article/details/105927625
A service is a well-known set of interfaces and (usually abstract) classes. A service provider is a specific implementation of a service.
在梳理项目的过程中发现很多开发同学对Maven依赖文件的配置并不了解,特别是对Maven的optional元素和scope元素的使用也非常随意。这就会导致发布的jar包或war包非常“胖”、编译速度慢,而且还很容易生产jar冲突等问题。本篇文章从optional和scope的使用场景入手,让项目实现一波瘦身。
在Centos6.4里已经内置Python2.6.6,觉得版本低的同学可以对此进行升级,对于最新版本的编译安装我将放到后面的博文里详细描述,下面是一些Python常见配置
在 Java 开发中,我们经常需要使用各种第三方库(Jar 包)来实现项目功能。但是,有时候不同的第三方库之间会存在依赖关系,可能会引发依赖冲突,导致程序无法正常运行。因此,如何排查和解决 Jar 包依赖冲突问题成为了每个 Java 开发人员必须掌握的技能之一。
Kettle是一款免费开源的基于Java的企业级ETL工具,功能强大简单易用,无可抗拒。
包的命名与划分 (一)使用Java包的目的 在了解做一件事之前,需要了解做这件事的目的。而使用Java包的目的大概如下: 1 对类进行归类,便于开发查找。 2 将软件在代码层面上模块化,提
sht3x是温湿度传感器的驱动,它实现了温湿度的单次查询,目前在RT-Thread上以软件包的形式提供。
作为一种强大而灵活的操作系统,Linux在实际使用过程中可能会遇到一些常见问题。本文旨在为大家整理和解答Linux系统使用中的常见问题,帮助读者更好地理解和应对技术挑战。无论您是Linux初学者还是有一定经验的用户,本文都能为您提供实用的解决方案和操作建议。
前言: 由于最近工作学习,总是能碰到Maven的源码。虽然平时工作并不使用Maven,但是为了学习一些源码,还是必须要了解下。这篇文章不是一个全面的Maven解析,而是一个简单的介绍,包括Eclipse中如何使用Maven,如何利用Maven工程学习。 循序渐进,你将会学到下面的知识: maven的相关书籍! 什么是maven? 如何在eclipse中使用maven? maven的工程是什么样子? Eclipse中maven的常用命令! 相关书籍 首先推荐
Fayson在前面的《0459-如何使用SQuirreL通过JDBC连接CDH的Hive(方式一)》简单的介绍了SQuirreL SQL Client的安装、注册Hive Driver以及使用。前一篇文章中使用的JDBC驱动是Hive默认的,本篇文章Fayson使用Cloudera官网提供的Hive JDBC驱动注册访问。
项目地址: https://github.com/chenhaoxiang/primo
大概是17年时用过jdbc进行操作数据库,到现在为止没有再用过jdbc去写过一个示例程序,即简单的增删改查操作,CRUD也不是那么容易写吧,后面就开始基于ORM框架进行数据的操作了,是的,各种ORM框架我都用过。
②解压:tar -xvf mysql-5.7.27-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
JUnit是一个Java语言的单元测试框架。它由Kent Beck和Erich Gamma建立,逐渐成为源于Kent Beck的sUnit的xUnit家族中最为成功的一个。 JUnit有它自己的JUnit扩展生态圈。多数Java的开发环境都已经集成了JUnit作为单元测试的工具。
使用 lsb_release -a 命令查看Linux系统版本,便于下载MySQL安装包时选择对应的OS Version。
在容器镜像场景,alpine总是让人着迷,拥有最小的包管理器apk,使得alpine的最小容器镜像大小可以只要7M, 大大的减小了基于此做的容器镜像大小。但是alpine使用 musl libc,而不是 glibc 作为 C 库,可能会影响到一些应用的兼容性,如 NVIDIA 的官方 CUDA 驱动和工具包是针对基于 glibc进行构建和测试,musl libc 存在兼容性问题。如果强行安装GNU glibc,又非常麻烦。
在开发中一个很现实的问题,如果你开发一个项目里面会用到 Redis,于是你写了一套与 Redis 的驱动和数据交互模块。
"设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题。对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度:
在前面Fayson的文章《Hadoop SQL客户端工具之Dbeaver安装及使用》介绍了DBeaver的安装以及访问非Kerberos环境下的Hive。本篇文章Fayson主要介绍如何使用DBeaver访问Kerberos环境下的Hive。
最近热心网友推荐了很多Hadoop平台的SQL客户端工具,Fayson在前面的文章《0459-如何使用SQuirreL通过JDBC连接CDH的Hive(方式一)》、《0463-如何使用SQuirreL通过JDBC连接CDH的Hive(方式二)》和《0465-如何使用SQuirreL访问Kerberos环境下的Hive》,简单的介绍了SQuirreL SQL Client的安装、注册Hive Driver以及使用。本篇文章Fayson主要介绍另外一款工具DBeaver的安装及使用。
最近在对一个老项目升级,SpringBoot 的版本从 1.x 升级到了 2.x 版本。其中遇到了不少包冲突,编译异常,启动异常等问题。本文结合一些简单的案例,用通俗易懂的语言给大家描述清楚 Maven 的依赖管理!
就个人而言,我曾经比较畏惧JAVA,我们都知道JAVA这个东西是相当成熟了,各种框架特别复杂,名词也特别的多。我还记得我第一次想学struts的时候折腾了半天硬是没有找到头绪,面对各种眼花缭乱的包、眼花缭乱的配置文件、眼花缭乱的框架版本、眼花缭乱的报错信息,还有眼花缭乱的各种名词,硬是停留在了servlet的层面上,完全失去了在短时间内学下去的动力。因此很久都没有碰过JAVA。不过一个机缘巧合,我突然发现其实这些东西都是很有套路的,每一个东西其实都是为了解决某一个小问题,只是刚入门的时候面对庞大的体系一下子懵了。而且,在JAVA发展到当今的程度,之前冗杂的事情也被简化了很多,框架的封装度更加的高,我们学起来也轻松很多了。
1. 埃隆马斯克重金赎回x.com,现在访问会指向twitter.com。马斯克本人的twitter头像也改为x的logo,网站logo也改了,但还未完全下线小蓝鸟logo,不过也快了。
https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.generator/mybatis-generator-core
日志分析在web系统中故障排查、性能分析方面有着非常重要的作用。目前,开源的ELK系统是成熟且功能强大的选择。但是部署及学习成本亦然不低,这里我实现了一个方法上相对简单(但准确度和效率是有保证的)的实现。另外该脚本的侧重点不是通常的PV,UV等展示,而是短期内(如三天历史or一周历史)提供细粒度的异常和性能分析。 先说一下我想实现这个功能的驱动力(痛点)吧: 我们有不少站点,前边有CDN,原站前面是F5,走到源站的访问总量日均PV约5000w。下面是我们经常面临一些问题: CDN回源异常,可能导致我们
“十二要素应用”为开发SaaS应用提供了方法上的指导,而Docker能够提供打包依赖,解耦后端服务等特性,使得两者非常吻合。这篇文章介绍了Docker特性怎样满足了开发“十二要素应用”的对应要点。
1)JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示,DataSource只是一个接口,该接口通常由服务器提供实现,也有一些开源组织提供实现:DBCP数据库连接池、C3P0数据库连接池
MyBatis Plus是MyBatis的扩展框架,而代码生成器是MP的核心功能之一,另外还有 “条件构造器”和“通用CRUD”等功能。
b.依赖包安装完成后,安装wordcloud 下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ Wordcloud, a little word cloud generator. wordcloud‑1.5.0‑cp27‑cp27m‑win32.whl wordcloud‑1.5.0‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl wordcloud‑1.5.0‑cp35‑cp35m‑win32.whl wordcloud‑1.5.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl wordcloud‑1.5.0‑cp36‑cp36m‑win32.whl wordcloud‑1.5.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl wordcloud‑1.5.0‑cp37‑cp37m‑win32.whl wordcloud‑1.5.0‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 根据python版本下载对应软件包;例如 Python版本 3.6.4 、 电脑系统64位, 使用依赖包 wordcloud‑1.5.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 根据实际情况安装: D:\软件\python-install>pip install wordcloud-1.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
JsonP技术 介绍 JsonP 跨域 同源策略 非同源限制以下行为 常见的跨域场景 跨域的解决方案 JsonP的优缺点 Json的使用 搭建应用场景 JsonP实现手动跨域 jsonDemo1的jsp页面(发送跨域请求) jsonDemo2的controller JsonUtils工具类(需要添加相关坐标jackson-databind) 实现自动跨域(SpringMVC对JsonP的支持) jsonDemo1的jsp页面同上 jsonDemo2的controller 介绍 JsonP Jsonp
2020/12/31 一、今日所学内容 利用idea创建spring boot项目 1、新建SpringBoot项目 1.1新建项目 file——>new——>project 1.2.填写项目元数据,填完“Next” 1.3.选择web,勾选spring web starter 。左边栏还可以根据自己的需要选择sql,springcloud等依赖。也可以集成mybatis进来,此处我们忽视。点击“next” 1.4.填写项目名,填写保存位置,点击“finish”。项目就创建好了。 1.5.展开项目,里面有一
近来对tripdocs编辑器项目(已开源)进行重构,目标是使他能够按需加载指定的功能。因为要让插件能够分开加载,所以我需要把插件打包多个npm包。这时候,一个问题来了,多个git仓库还是一个git仓库。
springBoot 框架集成 mybatis,并且通过创建一个 task 去按照日期清理 xxl-admin 里面产生的日志。
在前面Fayson的文章《0459-如何使用SQuirreL通过JDBC连接CDH的Hive(方式一)》和《0463-如何使用SQuirreL通过JDBC连接CDH的Hive(方式二)》介绍了SQuirreL的安装以及使用原生和Cloudera提供的JDBC 驱动访问Hive。本篇文章Fayson主要介绍如何使用Cloudera提供的Hive JDBC驱动访问Kerberos环境下的Hive,为什么不讲原生的JDBC驱动,因为Fayson也没有调通。
业务复杂的微服务架构中,往往服务之间的调用关系比较难梳理,一次http请求中,可能涉及到多个服务的调用(eg: service A -> service B -> service C...),如果想分析各服务间的调用关系,以及各服务的响应耗时,找出有性能瓶颈的服务,这时zipkin就派上用场,它是Twitter公司开源的一个tracing系统,官网地址为: http://zipkin.io/ , spring cloud可以跟它无疑集成。 使用步骤: 一、微服务方 1.1 添加依赖jar包 comp
JTA规范下载地址:http://download.oracle.com/otn-pub/jcp/jta-1.1-spec-oth-JSpec/jta-1_1-spec.pdf
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