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并发backlog多大合适?

这是上篇文章中遗留的几个问题 接着上篇文章《Nginx并发中常被忽略的参数》中,最后部分,通过查看nginx源码发现nginx源码中定义backlog为511,其实在php-fpm配置文件中,同样默认...其实在redis注释中已经解释很清楚了,当你需要处理并发得场景时,需要较大得backlog来处理堆积得请求,上篇文章对原理已经做了较全面的解释,网上也有很多大牛关于tcp全连接、半连接的文章讲解,今天主要想测试下...已经没有失败请求了,接着大ab参数,再进行同样的测试 ? 手慢了,ab打的瞬间Recv-Q是512,队列打满了,接着查看结果,不出意外肯定会有失败请求 ?...从目前测试的结果来看,最直观的就是,backlog增大,对于能处理的并发请求来说也在增大,所以backlog优化是必须的,接着继续增加backlog进行测试 ? 还是用600并发 ?...没有问题,都能够正常处理,继续增加并发到1025 ? 查看结果 ? 接着想看下backlog太大会不会有什么影响,进行如下配置 ? 接着ab测试(测试服务器不一定能扛住,这里ab最大并发2w) ?

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并发场景下JVM实践之路

由于对GC停顿的优化是降低接口的P99时延一个有效的手段,所以决定对该核心服务进行JVM。...二、优化目标 接口P99时延降低30% 减少Young GC和Full GC次数、停顿时长、单次停顿时长 由于GC的行为与并发有关,例如当并发比较高时,不管如何,Young GC总会很频繁,总会有不该晋升的对象晋升触发...到这里,可以看出,目标方案从各个维度均远优于原始方案,目标也基本达成。...除了技术手段,我们也在业务上做了一些优化,前实例的Young GC会出现明显的、不规律的(定时任务不一定分配到当前实例)毛刺,这里是业务上的一个定时任务,会加载大量数据,过程中将该任务进行分片,...本文结合视频服务的经验,着重介绍的思路和落地过程,同时总结出一些通用的优流程,希望能给大家提供一些参考。

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必看的Linux服务器并发实战

来源:https://www.cnblogs.com/txlsz/p/13683892.html 众所周知在默认参数情况下Linux对并发支持并不好,主要受限于单进程最大打开文件数限制、内核TCP参数方面和...下面就从几方面来调整使Linux系统能够支持并发环境。 ? iptables相关 如非必须,关掉或卸载iptables防火墙,并阻止kernel加载iptables模块。这些模块会影响并发性能。...通过上述步骤,就为支持并发TCP连接处理的通讯处理程序解除关于打开文件数量方面的系统限制。...在TCP并发的情形下,如果使用同步I/O,这会严重阻塞程序的运转,除非为每个TCP连接的I/O创建一个线程。但是,过多的线程又会因系统对线程的调度造成巨大开销。...综上所述,在开发支持并发TCP连接的Linux应用程序时,应尽量使用epoll或AIO技术来实现并发的TCP连接上的I/O控制,这将为提升程序对并发TCP连接的支持提供有效的I/O保证。

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并发场景下的数据库事务

我们本文将从并发事务可能引发的问题、解决并发问题、MySQL的锁机制、锁的实现等方面逐渐深入,探讨并发场景下的事务问题。 并发事务可能引发的问题 1.数据丢失 ? 2.脏读、 ? 3.幻读 ?...优化并发事务 上边的讲解,都是为了对事务、锁和隔离级别更加深入了解,下边将聊聊并发场景下的事务是如何的。...结合业务场景,使用低级别事务隔离 在并发业务中,为了保证业务数据的一致性,操作数据库时往往会使用不同级别的事务隔离,隔离等级越高,并发性能就越低。...总结 MySQL并发事务和 Java 的多线程编程非常类似,都是可以通过减小锁粒度和减少锁的持有时间进行。...在 MySQL并发事务中,我们尽量在可以使用低事务隔离级别的业务场景中,避免使用事务隔离级别。 在功能业务开发时,我们往往会为了追求开发速度,习惯使用默认的参数设置来实现业务功能。

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MySQL性能

后端程序员在面试中,经常会被问到SQL的操作,于是我也是去补习了一下这方面的知识,感谢各方大佬提供的点子,这里总结如下。...6- MySQL如下表达式不会使用索引: select * from where id + 1 = 5 虽然我们很容易看出来id+1=5等价于id=4,但是MySQL无法自动解析这个表达式,使用函数是同样的道理...尽量使用连接(JOIN)来代替子查询 连接(JOIN)之所以更有效率一些,是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。...如果有对应的索引,通常效率会不错,否则,MySQL需要做大量的文件排序操作。...一个常见的问题是当偏移量非常大的时候,比如:LIMIT 10000,20这样的查询,MySQL需要查询10020条记录然后只返回20条记录,前面的10000条都将被抛弃,这样的代价非常

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mysql性能

mysql思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦,估计数据量,使用什么存储引擎  2.数据的应用--怎样取数据,sql语句的优化  3.mysql服务优化--内存的使用,磁盘的使用  4....服务器的运行速度,效率从低到依次为: 1.      ...第二种方法是对 MySQL 服务器(也称为 mysqld)进行。对这个进程进行意味着适当地分配内存,并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数。...尽管本文并没有包含查询方面的内容(很多著作中已经针对这个主题进行了探讨),不过它会配置 mysqld 来报告可能需要进行的查询。...结束语 本文介绍了对 MySQL 进行的一些基础知识,并对这个针对 LAMP 组件进行的 3 部分系列文章进行了总结。

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Netty并发编程及性能实战经验分享

本篇内容包括: 为何选择Netty 如何衡量一个服务的并发处理能力 业务代码 针对不同业务场景的并发性能 与这篇“传统BIO网络编程知识点总结与Java NIO简介”是同一天写的。...所以,并发性能,首先要的当然是业务代码,只有代码到不能再的程度,再考虑并发的优化,比如Netty线程数的设置、jvm的堆内存大小设置等。...当然,服务的并发处理能力,首先是受制于硬件,如处理器的核心数、内存、网络带宽,我们要做的只有榨干机器的性能,在有限的硬件资源上,提高服务的并发处理难力,这就是并发性能的意义。...针对不同业务场景的性能 Netty并发性能包括:JVM性能、业务代码优化、针对不同业务场景的Netty性能。...代码中充满在线程内执行mysql查询的操作,各种缓存读写,还有调用其它服务的接口,所以并发的处理能力就直线下降。

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亿级流量并发下如何进行估算和

今天这篇主要讲解如何在大流量并发场景下进行估算和。 我们知道,垃圾回收器一般使用默认参数,就可以比较好的运行。...这就是在容量限制下的初步调方案。 此种场景,我们可以更加激进一些,大年轻代(顺便大了幸存区),让对象在年轻代停留的时间更长一些,有更多的 buffer 空间。...总结 其实,如果没有明显的内存泄漏问题和严重的性能问题,专门一些 JVM 参数是非常没有必要的,优化空间也比较小。...我们的业务场景是并发的。对象诞生的快,死亡的也快,对年轻代的利用直接影响了整个堆的垃圾收集。 足够大的年轻代,会增加系统的吞吐,但不会增加 GC 的负担。...我们还看到了一个元空间引起的 Full GC 的过程,这在并发的场景下影响会格外突出,尤其是对于使用了大量动态类的应用来说。通过大它的初始值,可以解决这个问题。

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MySQL性能参考

前言 说起mysql一般都会想到sql优化、索引、看执行计划,除了这些在创建表时也要下功夫,比如说字段的类型、数据的冗余度,以及sql运行过程中性能的监控都很重要。...三、合理使用索引 索引的建立可以大大提高mysql的检索效率,但是在insert、update、delete会降低更新表的速度,因为更新表时不仅要保存数据还要维护索引文件。...特殊名词 回表:mysql默认给主键创建索引,其叶子节点存放行数据。普通索引叶子节点存放主键,当使用普通索引查询到主键时会再一次根据主键查询一次索引树,会有两次的树的操作,这个行为是回表。...编辑 performance schema 本身是一个数据库,有80+张表,存储mysql运行过程中的性能相关的数据。

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mysql哪些事儿

说明 终于到了精细策划的mysql环节了!!!!...,但是真正做到mysql,光理论是不行的,而且,一般程序员crud很难接触到的知识,所以这篇文章,面向实战+理论,我也会把这里构建mysql的工具集,也就是说,真正碰到需要的的场景,这篇文章就会起很大的作用...基础知识 上篇文章,过于理论,索引命令放到这里,便于使用。至于慢查询日志和explain是mysql必备的!...这里提供一个库,docker 部署mysql8.0的链接,自行部署即可 docker-mysql8.0踩坑敏感问题 | Joseph's Blog (gitee.io) 用的这个库 新建数据库 shop...所以先宏观再考虑,究竟是所有sql慢,还是单个sql慢,甚至是整个数据库关系模式的架构不足以应对并发,就要读写分离,引入NOsql缓存,提高硬件设施,或者说是成本维护的分库分表,乃至有可能重新涉及库表结构等

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MySQLMySQL Explain性能详解

专栏持续更新中:MySQL详解 在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL...所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。...如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引...要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。...,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤 Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询

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MySQL之查询优化

确认MySQL服务器层是否在分析大量超过需要的数据行 是否向数据库请求了不需要的数据 查询不需要的记录 我们常常会误以为MySQL会只返回需要的数据,实际上MySQL却是先返回全部结果再进行计算,在日常的开发习惯中...语法解析器和预处理 MySQL通过关键字将SQL语句进行解析,并生成一颗解析树,MySQL解析器将使用MySQL语法规则验证和解析查询。...MySQL的最优可能跟你想的不一样 MySQL的优化是基于成本模型的优化,但是有可能不是最快的优化。...MySQL不考虑其他并发执行的查询 MySQL不会考虑不受其控制的操作成本 执行存储过程或者用户自定义函数的成本。 优化器的优化策略 静态优化 直接对解析树进行分析,并完成优化。...如果非驱动表s的关联建是主键的话,性能会非常,而如果不是主键,要进行多次徽标查询,先关联索引,然后根据二级索引的主键进行回表操作,性能上比索引是主键要慢。

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