相关文章： MySQL高性能表设计规范:http://www.jianshu.com/p/f797bbe11d76 MySQL EXPLAIN详解:http://www.jianshu.com/p/ea3fc71fdc45...image.png 良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石， 应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema, 这往往需要权衡各种因素。...一、选择优化的数据类型 MySQL支持的数据类型非常多， 选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。...相反， 在反范式化的数据库中， 信息是冗余的， 可能会存储在多个地方。 范式的优点和缺点 为性能提升考虑时，经常会被建议对 schema 进行范式化设计，尤其是写密集的场景。...参考资料： 高性能mysql第三版
mysql: dbs 数据库系统 bdms 数据库管理系统 bda 数据库管理员 db 数据库 dba通过dbms来操作db！...软件项目开发周期中数据库设计 01.需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理需求 02.概要设计阶段：设计数据库的E-R模型图，确认需求信息的正确和完整 03.详细设计阶段：应用三大范式审核数据库结构 04...数据库的备份 cmd进入命令行 mysqldump -u用户名 -p 数据库名称 >指定的文件 数据库的恢复 前提是必须要有对应的数据库 mysql -u用户名 -p <指定的文件 1. mysql...为DOS命令 2.在执行该语句之前，必须在MySQL服务器中创建新数据库，如果不存在恢复数据库过程将会出错 关系型数据库和非关系型数据库 登录mysql mysql -h主机地址 -u用户名...第三范式：在满足第二范式基础上，保证表中除主键列外的其他列，都直接依赖于主键列，则符合第三范式 设计没有好坏，没有对错之分，所谓仁者见仁智者见智 1.MySQL的优势 1.运行速度快， 2.使用成本低
目录： 三大范式 ER图 PowerDesigner工具 数据库设计三大范式 范式是符合某种设计要求的总结，关系型数据库中有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴德斯科范式...第一范式 每个字段不可再分割，数据库表中每一列都是原子项的数据。 如：下面表就不符合第一范式 为什么？ 因为address列不具有原子性，还可以分割。...班主任编号都直接依赖于学号，班主任姓名和班主任年龄没有直接依赖于学号，而它依赖的是班主任编号（非主键字段）； 对上表进行修改，使其符合第二范式，如下面两个表： 1、学生表 2、班主任表 注意： 在实际开发过程中，所有表的设计都必须满足第一范式要求...因为性能的优先级要高于规范的优先级（当性能和规范冲突时以性能为主），特别是电商项目中，为了满足性能要求去违背设计规范。...角色表： 权限（菜单）表： 角色权限表： PowerDesigner 这是一个建立数据库模型，生成数据库的工具。
《高性能MySQL》指导 性能优化 1.表优化 2.索引优化 3.查询优化 4.服务器优化 5.系统与硬件优化 稳定优化 1.复制 2.可拓展 3.高可用，避免单点失效等 4.云 5...是直接获得 用 COUNT() - 少数行查询 使用 EXPLAIN 估算 去除 DISTINCT 以避免排序 确保 ON 或 USING 子句上有索引 确保汇总排序只涉及一个表才有可能用索引 MySQL5.5
好的数据库规范有助于减少软件实现的复杂度，降低沟通成本，本铁律主要涵盖了建库建表、建索引、写 SQL、ORM 映射等方面的处理约定。 1.建库铁律 ? 2.建表铁律 ?...设置合适的字符存储长度，不但可以节约数据库表空间和索引存储，更重要的是能够提升检索速度。 3.建索引铁律 ? 4.写SQL铁律 ? 5.ORM映射铁律 ?
以id划分的数据，可根据id%数据库个数的方式来拆分。...一.数据库索引 规则8：业务需要的相关索引是根据实际的设计所构造sql语句的where条件来确定的，业务不需要的不要建索引，不允许在联合索引（或主键）中存在多于的字段。...当需要查询的数据库字段全部在索引中体现时，数据库可以直接查询索引得到查询信息无须对整个表进行扫描(这就是所谓的key-only)，能大大的提高查询效率。...中，只有Nested Join一种Join方式，就是说mysql的join是通过嵌套循环来实现的。...，整体性能会急剧下降，这主要与Mysql内部资源的争用锁定控制有关，MyIsam用表锁，InnoDB好一些用行锁。
1.3 数据库设计 1.3.1 数据库设计的步骤 收集信息：与该系统有关人员进行交流、坐谈，充分理解数据库需要完成的任务 标识对象（实体－Entity）：标识数据库要管理的关键对象或实体...标识每个实体的属性（Attribute） 标识对象之间的关系（Relationship） 将模型转换成数据库 规范化 1.3.2 例题 第一步：收集信息 BBS论坛的基本功能：...用户注册和登录，后台数据库需要存放用户的注册信息和在线状态信息； 用户发贴，后台数据库需要存放贴子相关信息，如贴子内容、标题等； 用户可以对发帖进行回复； 论坛版块管理：后台数据库需要存放各个版块信息
规范背景与目的 MySQL数据库与 Oracle、 SQL Server 等数据库相比，有其内核上的优势与劣势。我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范，扬长避短。...本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计。在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL编写等方面予以规范，从而为公司业务系统稳定、健康地运行提供保障。 2....设计规范 2.1 数据库设计 以下所有规范会按照【高危】、【强制】、【建议】三个级别进行标注，遵守优先级从高到低。 对于不满足【高危】和【强制】两个级别的设计，DBA会强制打回要求修改。...因为Innodb表支持事务、行锁、宕机恢复、MVCC等关系型数据库重要特性，为业界使用最多的MySQL存储引擎。而这是其他大多数存储引擎不具备的，因此首推InnoDB。...因为union all不需要去重，节省数据库资源，提高性能。 【建议】in值列表限制在500以内。
在MySQL中，只有Memory引擎显示支持哈希索引，这也是Memory引擎的默认索引类型。...三、高性能的索引策略 3.1、独立的列 索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。...3.6、覆盖索引 通常开发人员会根据查询的where条件来创建合适的索引，但是优秀的索引设计应该考虑到整个查询。其实mysql可以使用索引来直接获取列的数据。...MySQL和存储引擎访问数据的方式， 加上索引的特性，使得索引成为一个影响数据访问的有力而灵活的工作（无论数据是在 磁盘中还是在内存中）。 在MySQL中，大多数情况下都会使用B-Tree索引。...参考： 《高性能 MySQL 第三版》 聚簇索引和非聚簇索引 mysql-覆盖索引 创建高性能的索引
背景 设计出一个高性能的API，需要综合网络、业务、数据库的优化。以下是我在实际的开发过程中总结的优化思想和一些效率提升的技巧。...批量思想 很多的数据库操作都含有batch或者bulk的api，如我最近常使用的mybatis、mybatis plus以及elastic Search的数据操作API。...id, name) values(1,2) insert into user(id, name) values(1,2) ,(3,4), (5,6) 所以java的开发也有一种规范：禁止在循环中操作数据库...System.out.println(DateUtil.between(start, new Date(), DateUnit.MS)); poolExecutor.shutdown(); } 以上就是《高性能...API设计》的第一部分了，时间和篇幅原因，剩下的部分将在下一期展开。
1、MYSQL配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，LINUX系统默认为0，即库表名以实际情况存储，大小写敏感。如果是 1，以小写存储，大小写不敏感。...如果实现一个常用的功能需要一个关联多个表的查询，则需要重新考虑设计。 由程序保证冗余数据的维护。 规范十，对于字典类型的表，因数据量少，修改少，影响面大，应依赖数据库约束来确保数据质量。...规范十一，对于字段设计：越简单越好，越小越好。...定义大长度会消耗更多的空间（需要用额外的字节存储长度） 在很多时候，mysql 会以列的长度定义来分配使用内存，过大的字段长度定义会消耗更多的内存。甚至还有可能原来可以在内存执行的排序变为磁盘排序。...如果没有指定主键，mysql 会选择一个非空的唯一键作为主键。如果都没有，mysql 会自动分配 6-bytes长度的全局的 rowid 隐藏列作为主键。
今天给大家分享一下使用javafx编写的前端的 Mysql数据库课程设计 题库与试卷生成系统！废话不多说了，直接上截图，希望对大家有所帮助!（建议拿来参考不建议直接CV哦！）...试卷自动生成：学生在考试时的会随机从题库中抽取四道题，学生在作答完毕后点击提交试卷会自动记录学生的成绩并且自动更新数据库内容。 管理员：管理员可以管理学生，教师以及题库的信息。...根据前面的设计，以及相应的数据项，数据结构之间的关系，通过分类总结，可以将图书管理系统数据库实体划分为图书信息实体集、学生信息实体集、馆藏地实体集、借书卡信息实体集、缺书信息实体集，各实体集里还包含不同的实体...以上也就是基本的设计规则了，只要按照相应的规则转换，就能够得到所要的规范程度，得到一个良好的范式，根据得到的ER图，进行关系模式的转换。...具体的关系模型如下： 学生表设计： 数据项名 数据类型 长度 别名 取值范围 主外键 Id int 10 编号 主键 Name CHAR 30 学生名 Gender Char 30 性别 男，女
mysql 数据库的逻辑架构如下图 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Jx9utej6-1603348859176)(/Users/marron27/Documents.../lizhengi/MySQL/高性能MySQL/T.Mysql逻辑图.png)] 从上图可以看出My SQL逻辑结构大致可以分为三层： 第一层结构主要处理客户端与mysql服务端的连接、授权认证、安全等...三、事务 3.1、事务的ACID特性 数据库的事务处理的原则是保证ACID的正确性。...（状态更改一致性） 隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的。...参考： 《高性能 MySQL 第三版》 MySQL逻辑架构简介 mysql的并发控制
MySQL架构和历史 MySQL逻辑架构 第一层处理网络连接等, 比如链接认证授权等 第二层是 MySQL 的核心, 用来解析优化 SQL 语句, 设计缓存, 以及各种函数的实现, 包括存储过程, 触发器...客户端连接]auth[检查用户名密码]access[检查是否有对应资源的处理权限]query[执行SQL 操作]start-->authauth-->accessaccess-->query 并发控制 MySQL...会在两个层面做并发控制: 服务器层和存储引擎层 读写锁 读锁(共享锁)是共享的, 互相不阻塞 写锁(排他锁)是排他的, 给定时间内, 只有一个用户能写入 表锁在服务器层实现, 行锁在存储引擎层实现 事务 数据库事务具有...对其他的事务不可见, 即只对自己事务内部的数据有影响, 也叫不可重复读 REPEATEABLE READ 可重复读, A 事务本身对数据的修改对 A 事务后边的语句也不起作用, 所有的 SQL 操作的数据都来自数据库...存储引擎 InnoDB 支持行级锁 支持事务 全表使用 B+ tree 实现 数据只存在叶子节点上 MyISAM 不支持行级锁, 只支持表锁 数据文件和索引文件分开 不支持事务 可以通过压缩表技术提高性能
第一范式(1NF)： 第一范式是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值，或不能有重复的属性。
二、MYSQL数据库设计原则 1、核心原则 不在数据库做运算; cpu计算务必移至业务层; 控制列数量(字段少而精,字段数建议在20以内); 平衡范式与冗余(效率优先；往往牺牲范式) 拒绝3B(拒绝大sql...trig/func(触发器、函数不用客户端程序取而代之); 不用select *(消耗cpu,io,内存,带宽,这种程序不具有扩展性); OR改写为IN(or的效率是n级别); OR改写为UNION(mysql
概述 数据库范式就是数据库设计时需要满足的规范，只有满足这些规范才能保证数据库的冗余小、结构明确，这也直接影响着数据库性能的发挥。数据库开发人员需要遵守范式建立出科学规范的数据库结构。...目前对于关系型数据库有六种范式 第一范式（1NF） 第二范式（2NF） 第三范式（3NF） 巴斯-科德范式（BCNF） 第四范式（4NF） 第五范式（5NF，又称完美范式） 一般来说数据库只需要满足前三范式就可以了...第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
看完哟 范式与反范式 优秀的库表设计是高性能数据库的基础。如何才能设计出高性能的库表结构呢？这里必须要提到数据库范式。范式是基础规范，反范式是针对性设计。 ?...MySQL使用原则和设计规范 MySQL 虽然具有很多特性并提供了很多功能，但是有些特性会严重影响它的性能，比如，在数据库里进行计算，写大事务、大 SQL、存储大字段等。...总结 本次主要是聊一些高性能表设计的规则和案例，大佬勿喷！ 本文主要内容可以归纳为以下五点： 以高性能为目标，库表设计以范式为主，根据特殊业务场景使用反范式，允许必要的空间换时间。...规范数据库的使用原则，统一规范命名，减少性能隐患，减少隐式转换。 高性能表设计的原则：合适的字段、合适的长度、NOT NULL。 从不同角度思考 IP、timestamp 的转换，拓宽设计思路。...规范的命名可提高可读性，反范式设计可提高查询性能。 本次就说到这里，主要讲了范式和反范式、基础规范、命名规范、表设计规范、高性能数据库表实践。索引相关的，下次分享。
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