今天在处理前些天爬取的失败数据记录重新入库的时候发现在存入mysql的时候一直给我报1064错误，
随着有赞实时计算业务场景全部以Flink SQL的方式接入，对有赞现有的引擎版本—Flink 1.10的SQL能力提出了越来越多无法满足的需求以及可以优化的功能点。目前有赞的Flink SQL是在Yarn上运行，但是在公司应用容器化的背景下，可以统一使用公司K8S资源池，同时考虑到任务之间的隔离性以及任务的弹性调度，Flink SQL任务K8S化是必须进行的，所以我们也希望通过这次升级直接利社区的on K8S能力，直接将FlinkSQL集群迁移到K8S上。特别是社区在Flink 1.13中on Native K8S能力的支持完善，为了紧跟社区同时提升有赞实时计算引擎的能力，经过一些列调研，我们决定将有赞实时计算引擎由Flink 1.10升级到Flink 1.13.2。
在尝试运行现有项目时，恢复数据库并安装所有必需的依赖项后，执行 syncdb 命令时遇到了错误。以下是错误信息：
本文介绍如何利用python来对MySQL数据库进行操作，本文将主要从以下几个方面展开介绍：
最近数据库从10.2.0.3升级到了10.2.0.5之后，一些对象无法编译通过。查看了这些对象主要表现在之前写法不严格的SQL语法导致了这些package无法成功编译，诸如select查询列中不能使用混淆的列名称等。另外一个比较表现突出的是返回ORA-00932: inconsistent datatypes: expected - got CLOB错误，即不一致的数据类型，获得CLOB数据类型。下面是这个问题的症状及对策。
MySQL的1064错误是SQL语句写的有问题时出现的，即SQL的语法错误。笔者常常使用MySQL-python这个库来对MySQL进行操作，代码中报这个错误的一般是cursor.execute(sql, param)这一行。
Presto是专为大数据实时查询计算而设计开发的产品，拥有如下特点： – 多数据源：通过自定义Connector能支持Mysql，Hive，Kafka等多种数据源 – 支持SQL：完全支持ANSI SQL – 扩展性：支持自定义开发Connector和UDF – 混合计算：可以根据需要将开源于不同数据源的多个Catalog进行混合join计算 – 高性能：10倍于Hive的查询性能 – 流水线：基于Pipeline设计，在数据处理过程当中不用等到所有数据都处理完成后再查看结果
其中，SQL Parser的功能是把SQL语句按照SQL语法规则进行解析，将文本转换成抽象语法树（AST），这部分功能需要些背景知识才能比较容易理解，我尝试做下相关知识的介绍，希望能对读懂这部分代码有点帮助。
1、根据mysql语法写出sql后交给服务层，分析器对sql语句进行词法分析和语法分析。
SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句，在管理员不知情的情况下实现非法操作，以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询，从而进一步得到相应的数据信息。
这件血案啊！还要从高可用说起。对于一套高可用系统来说，通常情况下应用层是无状态的，并且它的结点众多，所以就算有几台机器死机对它的影响也不大。
一部分参数配置 vim /etc/my.cnf [client] port=3306 socket=/var/lib/mysql/mysql.sock default-character-set=utf8mb4 [mysql] default-character-set=utf8mb4 prompt="\u@mysqldb \R:\m:\s [\d]>" no-auto-rehash [mysqld] use=mysql port=3306 socket=/var/lib/mysql/mysql.so
本文介绍如何通过 Dinky 整合 Kudu，以支持写 SQL 来实现数据的读取或写入 Kudu。
准备搭建一个Spring Boot 组合mybatis的项目，数据库采用的是MySQL 8.0.11按照以往的配置，使用插件mybatis-generator-maven-plugin生成代码时，一直报错Could not create connection to database server.如下：
在某些场景中，例如读取 compacted topic 或者输出（更新）聚合结果的时候，需要将 Kafka 消息记录的 key 当成主键处理，用来确定一条数据是应该作为插入、删除还是更新记录来处理。为了实现该功能，社区为 Kafka 专门新增了一个 upsert connector（upsert-kafka），该 connector 扩展自现有的 Kafka connector，工作在 upsert 模式（FLIP-149）下。新的 upsert-kafka connector 既可以作为 source 使用，也可以作为 sink 使用，并且提供了与现有的 kafka connector 相同的基本功能和持久性保证，因为两者之间复用了大部分代码。
先来看下MySQL的体系结构，下图是在MySQL官方网站上扒下来的，所以有很高的权威性和准确性。
题目地址：https://www.mozhe.cn/bug/detail/NDU3RnFGTitFdUlaOXNlNFp6QzUydz09bW96aGUmozhe
导读 / Introduction 数据湖解决了海量异构数据的入湖和存储需求。通过对海量数据的分析挖掘，提升对数据的洞察，助力数字化决策，进而促进业务发展，是每个企业构建数据湖的根本目的所在。随着业务迭代的不断加速，企业对数据时效性和数据分析敏捷性提出了更高的要求。为此，腾讯云推出了数据湖计算(Data Lake Compute，DLC)。DLC采用存储和计算分离的架构，结合腾讯云对象存储COS和弹性容器服务EKS，打造了一个开箱即用、弹性扩展、按量付费的交互式分析服务。 图1 DLC架构图 高性
Mysql是一种关系型数据库管理软件、支持网络访问，默认服务端口3306. MySQL通信使用mysql协议.因为数据库要保证数据安全，完整，一般使用TCP.
当前公司的大数据实时链路如下图，数据源是MySQL数据库，然后通过Binlog Query的方式消费或者直接客户端采集到Kafka，最终通过基于Spark/Flink实现的批流一体计算引擎处理，最后输出到下游对应的存储。
python manage.py makemigrations <appname>
Django发布了新版本1.11.5，修复了500页面中可能存在的一个XSS漏洞，这篇文章说明一下该漏洞的原理和复现，和我的一点点评。
本文整理自Flink Forward 全球在线会议 ，分享者薛康，滴滴实时平台负责人，主要是是从以下四个方面介绍，flink在滴滴的应用与实践：
许多的数据科学家，分析师和 BI 用户依赖交互式 SQL 查询分析数据。Flink SQL 是 Flink 的核心模块之一。作为一个分布式的 SQL 查询引擎。Flink SQL 提供了各种异构数据源的联合查询。开发者可以很方便地在一个程序中通过 SQL 编写复杂的分析查询。通过 CBO 优化器、列式存储、和代码生成技术，Flink SQL 拥有非常高的查询效率。同时借助于 Flink runtime 良好的容错和扩展性，Flink SQL 可以轻松处理海量数据。
如果你在使用MySQL时只会写sql语句的，那么你应该看一下《MySQL优化的底层逻辑》。如果你只了解到sql是如何优化的，那么你应该通过本文了解一下Mysql的体系结构以及sql语句的执行流程。
在上一篇中我们学习了nosql数据mongodb，这篇我们将了解学习关系型数据库。sql数据很多，比如Oracle、DB2、SQL Server、Access、MySQL，其中Mysql是在各类开发中应用比较广泛的一种。
Doris是一个MPP的OLAP系统，主要整合了Google Mesa（数据模型），Apache Impala（MPP Query Engine)和Apache ORCFile (存储格式，编码和压缩) 的技术。
基于TB级的在线数据，支持缴费帐单明细在线查询。大家都知道，像银行帐单流水一样，查几年的流水是常有的事。
在生产环境处理故障的过程出现了java服务连接mysql，由于连接数太多被拒绝连接的故障，那么下面来看看怎么优化一下吧。
最近在对各个系统的mysql做一些参数上的优化，也开了慢查询，准备后面针对特定sql再进一步优化。下面主要介绍一下一些优化的参数。
流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文首先介绍了几种最常见、最基础的错误，用户在使用的时候可以尽量规避的问题。接下来介绍了流计算 Oceanus 平台的监控系统，可以帮助用户实时了解作业各个层级的明细及运行状态。然后借助于日志系统帮助诊
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
实时即未来，最近在腾讯云流计算 Oceanus（Flink）进行实时计算服务，以下为MySQL 到 Flink 进行处理分析，再存储到ES的实践。分享给大家~
SOAR(SQL Optimizer And Rewriter)是一个对SQL进行优化和改写的自动化工具。 由小米人工智能与云平台的数据库团队开发与维护。
接着之前的文章《浅谈基于JDBC实现虚拟专用数据库（VPD）》的内容，今天我们重点来说一下SQL解析的问题。
以上实例中使用了LEFT JOIN，该语句会读取左边的数据表runoob_tbl的所有选取的字段数据，即便在右侧表tcount_tbl中没有对应的runoob_author字段值。
在数据处理和分析过程中，可能会涉及到数据的聚合操作（可理解为统计汇总），如计算门店每天的营业总额、计算各地区的二手房的平均价格、统计每个消费者在近半年内最后一笔交易时间等。如果基于数据库SQL的语法来解决这些问题，将会显得非常简便，如果没有数据库环境该如何实现类似聚合问题的解决呢？
CGO是Go语言提供的一种机制，允许开发人员在Go代码中调用C语言函数，也可以将Go代码编译成共享库供C程序调用。CGO的全称是"C Go"，意思是Go语言和C语言之间的交互。
在使用typecho的插件时遇到了数据库的错误，通过日志回溯之后发现错误原因是MySQL Error "Incorrect integer value" for column '' at row 1，仔细查了一下。
在同一个mysql软件中，数据库不能同名。在同一个库中，表不能重名，在同一个表中，字段不能重名。
MySQL支持很多系列的SQL数据类型：数字类型（numeric types）、日期和时间类型（date and time types）、字符串类型（字符和字节）、特殊类型和JSON数据类型。
JDBC（Java DataBase Connectivity），即Java数据库连接。简而言之，就是通过Java语言来操作数据库。
导致在实际工作中碰到MySQL中死锁异常、SQL性能太差、异常报错等问题时，直接百度搜索。
实时即未来，最近在腾讯云Oceanus进行实时计算服务，以下为mysql到flink到ES实践。分享给大家~
连接数据库前需确定已创建数据库，这里我们使用易百mysql教程中的yiibaidb示例数据库（下载地址：http://www.yiibai.com/downloads/yiibaidb.zip）。这里默认大家对MySQL基本操作已经了解，对MySQL不熟悉的朋友也建议先找教程入门学习一下。
sql_mode定义了mysql应该支持的sql语法，数据校验等 select @@sql_mode; 属性 说明 ONLY_FULL_GROUP_BY 对于GROUP BY聚合操作，如果在SELECT中的列，没有在GROUP BY中出现，那么将认为这个SQL是不合法的，因为列不在GROUP BY从句中 STRICT_TRANS_TABLES 如果一个值不能插入到一个事务表中，则中断当前的操作，对非事务表不做任何限制 NO_ZERO_IN_DATE 在严格模式，不接受月或日部分为0的日期。如果使用IGNOR
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