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SpringBoot JPA 联查

今天给大家介绍一下如何利用JPA实现联查询。 今天给大家举一个一对多的关联查询,并且是使用JPA原生的findBy语句实现的。...id.hashCode() : 0; } } 实体类已经出来了,现在具体说说怎么利用JPA中findBy来实现关联查询: package cms.model.repository; import...如果查询的是本张中的内容,例如查询本张中的name字段就可以这么写:findByName()。 如果查询的是楼层中的name字段就可以这么写:findByFloor_Name()。...从上面的案例就可以看出可以在findBy后面添加要关联的实体类,然后在实体类后面写上“_”,"_"符号后面是添加关联的字段而不是本身的字段,这点要记住。...如何还想关联更多的可以在后面添加:And+名字+“_”+中要查询的字段。或者只是想关联本身的查询字段可以在后面添加:And+查询的字段。 千万不要写错了,写错的话运行都运行不起来的。

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MySQL4种语言

(user为名) -- 修改名 alter table user rename to users; -- 将user改成users 创建 create table user( id int(...查看表结构 查看上面创建的结构 desc user; -- 查看创建的结构 ? 显示创建的SQL语句 show create table user; ?...主要是对数据库中的表记录进行操作的语言,包含往中插入数据、中数据的更新、的删除等 插入数据 我们往上面创建的user中插入数据,我们可以只插入部分字段,未插入的则为NULL;如果是时间则默认为当前时间...删除 的删除有两种操作: delete:删除或者删除中的某条记录,插入数据从上一次结束的id号开始继续插入;删除的记录仍存在 truncate:清空,重新插入数据id从1开始;不占内存空间 两种方式都可以直接删除...2、我们在看看truncate的操作 truncate是删除整个,相当于是清空了整个,之后生成的数据的编号是从id=1开始 ? 再次插入数据之后id号默认从1开始: ?

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MySQL关联查询时,我们为什么建议小驱动大

一、优化原则 小驱动大,即小的数据集驱动大得数据集。在知道什么是小驱动达大之前,我们先来了解两个查询关键字,IN 与 EXISTS。我们通过两段查询语句先来了解一下它们的作用。...我建立了两张,一张员工,一张部门,员工中有部门id 这个属性,将这两张关联起来。...在一开始我们就讲了一个优化原则即:小驱动大,在我们使用IN 进行关联查询时,通过上面IN 操作的执行顺序,我们是先查询部门再根据部门查出来的id 信息查询员工信息。...我们都知道员工肯定会有很多的员工信息,但是部门一般只会有很少的数据信息,我们事先通过查询部门信息查询员工信息,以小(t_dept)的查询结果,去驱动大(t_emp),这种查询方式是效率很高的,...但是我们使用EXISTS 查询时,首先查询员工,然后根据部门的查询条件返回的TRUE 或者 FALSE ,再决定员工中的信息是否需要保留。

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MySQL数据导出、删除、重命名、时间转化及级联查

数据导出 #导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 #导出数据库中某个: mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 名> 导出的文件名 #导出一个数据库结构...删除或数据 #要清空中的所有记录 DELETE FROM 名; TRUNCATE TABLE 名; #如果要删除中的部分记录,只能使用DELETE语句: DELETE FROM 名 WHERE...将旧表中的数据灌入新 INSERT INTO 新 SELECT * FROM 旧表; 6....含有主键等信息的完整结构 CREATE table 新名 LIKE book; CREATE TABLE members_tmp LIKE members RENAME TABLE members...convert_tz('2014-02-14 00:00:00','+08:00','+09:00'); #其中,参数的意义:CONVERT_TZ (datetime, from_tz, to_tz); 10.级联查

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SQL关联查

从2张或多张中,取出有关联的数据 ? 关联查询一共有几种情况: 内连接:INNER JOIN 、CROSS JOIN ?...- 1,n是几张关联 on只能和join一起用 (2) 形式二 select 字段列表 from A , B where 关联条件 【and 其他筛选条件】 外连接:左外连接(LEFT OUTER...select 字段列表 from A left join B on 关联条件 union select 字段列表 from A right join B on 关联条件 (3)A ∪ B - A...select 字段列表 from A left join B on 关联条件 where 从的关联字段 is null union select 字段列表 from A right join B... on 关联条件 where 从的关联字段 is null 自连接:当table1和table2本质上是同一张,只是用取别名的方式虚拟成两张以代表不同的意义

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Hibernate关联查

Hibernate关联查询 1.1. 关联查询之延迟加载(lazy) 1.1.1. 什么是延迟加载 1.1.2. 什么是关联查询的延迟加载 1.1.3. 一对一 1.1.3.1....多对多 Hibernate关联查询 关联查询之延迟加载(lazy) 什么是延迟加载 前面单独讲过延迟加载就是在根据id查询获取的对象中只是有一个id的属性值,只有当使用其他属性的时候才会发出sql语句查询数据库...,session.load(Class cls,id)就是这个原理 什么是关联查询的延迟加载 简单的说就是在关联关系中,根据id查询对象的时候仅仅发出sql语句查询的是当前的实体类的,并没有查询另外一张的数据...,只有当需要使用另外一张的对象中的属性时才会发出sql语句查询另外一张 一对一 在一对一的关系中默认使用的不是延迟加载,而是饿汉式的加载方式(EAGER),即是查询一个对象,并且也会随之查询另外一个对象的数据...并不会联查询 Husband husband=session.get(Husband.class, 1); //获取Husband中的Wife对象属性,此处依然没有查询wife

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MySQL的多表联查

1.内连接       规则:返回两个的公共记录       语法: -- 语法一 select * from 1 inner join 2 on 1.公共字段=2.公共字段 -- 语法二...select * from 1,2 where 1.公共字段=2.公共字段           补充: -- 如何实现三查询 select * from 1 inner join 2...on 1.公共字段=2.公共字段 inner join 3 on 2.公共字段=3.公共字段 2....左外连接           规则:以左边的为准,右边如果没有对应的记录用null显示           语法: select * from 1 left join 2 on 1.公共字段=...on 1.公共字段=2.公共字段 4.交叉连接             规则:返回笛卡尔积              语法: select * from 1 cross join 2 5.自然连接

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