如果经常混坛子,你会听说一种言论,就是NULL 走不了索引,尤其在MYSQL的论坛里面,基本上不出意外,你每天都能看到这样的言论。事实上是怎样,或许没人关注,而到底 NULL 走不走索引,其实是有必要进行一番验证的。本次使用了 MYSQL 8.015 来做这个验证。
众所周知,在索引时,如果模糊查询的%置于最前面,索引会失效。但是在%前置时,什么情况下会使用到索引?
分析各表在ABC字段均建立了索引或者覆合索引,唯独D字段未建立索引,那么是否D字段应该建索引呢?先强制走te表索引或者覆合索引
今天在观察慢sql统计的时候,发现了一个sql的平均耗时长,而且总的扫描行数大,分析对应表的DDL,发现此表中只有一个唯一索引index1(a,b,c),但是在查询条件中没有带上a字段,导致这个查询sql没有走索引,从而导致了全表扫描。这里涉及到一个索引最左前缀原则,我们来一起看一下。
按照ER图,建立数据库和表,并且进行测试数据的填充。(建表sql和填充脚本的文件可公众号(Vegout)回复关键字“联合索引”获取)
1、索引越多越好吗? 2、为什么会有联合索引的最左前缀问题和like%走索引问题? 3、如何合理设计索引 4、如果索引都无法解决提高性能,还有什么方面能提升?
IN 一定走索引吗?那当然了,不走索引还能全部扫描吗?好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论。但是好像看的太久了,又忘记了。哈哈,如果你也忘记了MySQL中IN是如何查询的,就来复习下吧。
大部分数据库对于查询中的Cost 评估的代价指标是不能进行变更的,假设如果我的系统从10000转的磁盘,变换为每秒能提供 1366MB/S 的SSD 查询评估的方法还是老的方法,这样对于数据库系统的查询性能有多少帮助?
小编寄语 我们都知道,对于通过dblink关联本地表和远程表,远程表的索引个数一般不超过20个,对其本身不会有什么影响。但是当索引个数超过20个的时候,又会发生什么变化呢? 昨天同事参加了一个研讨会,有提到一个案例。一个通过dblink查询远端数据库,原来查询很快,但是远端数据库增加了一个索引之后,查询一下子变慢了。 经过分析,发现那个通过dblink的查询语句,查询远端数据库的时候,是走索引的,但是远端数据库添加索引之后,如果索引的个数超过20个,就会忽略第一个建立的索引,如果查询语句恰好用到了第一个建立
从4到1,成本是逐渐增大的,因此数据库的优化上,SQL语句优化是很重要的一个方面。
用or分割开的条件, 如果or前的条件中的列有索引,而后面的列中没有索引,那么涉及的索引都不会被用到。
说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了。
之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来。所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我。
本次来讲解与 SQL 查询有关的两个小知识点,掌握这些知识点,能够让你避免踩坑以及提高查询效率。
索引列不独立是指被索引的这列不能是表达式的一部分,不能是函数的参数,比如下面的这种情况 select id,name,age,salary from table_name where salary + 1000 = 6000; salary 列被用户表达式的计算了,这种情况下索引就会失效,解决方式就是提前计算好条件值,不要让索引列参与表达式计算。 索引字段作为函数的参数 select id,name,age,salary from table_name where substring(name,1,3)= 'luc'; 解决方式是什么呢,可以提前计算好条件,不要使用索引,或者可以使用其他的 sql 替换上面的,比如,上面的sql 可以使用 like 来代替 select id,name,age,salary from table_name where name like 'luc%'; 使用了左模糊 select id,name,age,salary from table_name where name like '%lucs%'; 平时尽可能避免用到左模糊,可以这样写 select id,name,age,salary from table_name where name like 'lucs%'; 如果实在避免不了左模糊查询的话,考虑一下搜索引擎 比如 ES or 查询部分字段没有使用索引 select id,name,age,salary from table_name where name ='lucs' and age >25 这种情况,可以为 name 和 age 都建立索引,否则会走全表扫描。 字符串条件没有使用 '' select id,name,age,salary from table_name where phone=13088772233 上面的这条 sql phone 字段类型是 字符串类型的,但是没有使用 '13088772233 ', SQL 就全表扫描了,所以字符串索引要使用 ‘’ select id,name,age,salary from table_name where phone='13088772233 ' 不符合最左前缀原则的查询 例如有这样一个组合索引 index(a,b,c) select * from table_name where b='1'and c='2' select * from table_name where c='2' // 上面这两条 SQL 都是无法走索引执行的 最左原则,就是要最左边的优先存在,我不在的话,你们自己就玩不动了,除非你自己单独创立一个索引,下面这几条 SQL 就可以走索引执行 select * from table_name where a = 'asaa' and b='1'and c='2' select * from table_name where a = 'asda' and b='1231' // 上面这两条是走索引的,但是下面这条你觉得索引应该怎么走,是全部走,还是部分走索引? select * from table_name where a = 'asda' and c='dsfsdafsfsd' 索引字段没有添加 not null 约束 select * from table_name where a is null; // 这条sql就无法走索引执行了,is null 条件 不能使用索引,只能全表扫描了 // mysql 官方建议是把字段设置为 not null 所以针对这个情况,在mysql 创建表字段的时候,可以将需要索引的字符串设置为 not null default '' 默认空字符串即可 隐式转换 关联表的两个字段类型不一致会发生隐式转换 select * from table_name t1 left join table_name2 t2 on t1.id=t2.tid; // 上面这条语句里,如果 t1 表的id 类型和 t2 表的tid 类型不一致的时候,就无法 // 按索引执行了。 // 解决方式就是统一设置字段类型。 END
通过explain的执行结果我们可以看出,上面的SQL语句并没有走我们的索引a,而是直接使用了全表扫描。
MYSQL 的ICP 估计大家也都知道,Index condition pushdown,但这个东西怎么用,有什么用,什么时候用,估计能答得上来的人就不多了。
刚开始用MySQL的空间数据类型时,手册上有写到索引部分,所以是支持空间索引的。在实际使用时,空间索引创建了,但怎么测试都是没走,强制走索引也是不走,各种搜索也是没找到原因。
查看执行计划 GaussDB T默认开启RBO,开启和关闭CBO需要执行SQL语句。
来源:blog.csdn.net/bless2015/article/details/84134361
单个列唯一键(distict_keys)的数量叫做基数。比如性别列,该列只有男女之分,抛开中性,所以这一列基数就是主键列的基数等于表的总行数。基数的高低影响列的数据分布。
最近频繁出现慢SQL导致系统性能问题,于是决定针对索引进行一些优化。一些表结构本身已经有了不少索引,如果再继续添加索引,势必会影响到插入数据的性能。那么,是否可以使用组合索引来达到目的呢?这篇文章咱们来一探究竟。
索引是提高关系型数据库查询性能的利器,但其并非银弹,必须精通其原理,才能发挥奇效。
虽然你这列上建了索引,查询条件也是索引列,但最终执行计划没有走它的索引。下面是引起这种问题的几个关键点。
我们在设计数据库表时,应该尽力避免NULL值出现,如果非要不可避免的要出现NULL值,也要给一个DEFAULT值,数值型可以给0、-1之类的, 字符串有时候给空串有问题,就给一个空格或其他。如果索引列是可空的,是不会给其建索引的,索引值是少于表的count(*)值的,所以这种情况下,执行计划自然就去扫描全表了。
无论你是技术大佬,还是刚入行的小白,时不时都会踩到Mysql数据库不走索引的坑。常见的现象就是:明明在字段上添加了索引,但却并未生效。
联合索引中,在创建索引的顺序中的索引必须左边索引都必要出现,先后顺序无关,但必须出现,不能跳过,例如 name,status,address只能出现以下情况
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL
MySQL有哪些性能优化方式?这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了。
脑海中要有这个联合索引在MySQL底层的B+Tree的数据结构 , 索引 排好序的数据结构。
这个思考题其实是出自于,我之前这篇文章「一条 SQL 语句引发的思考」中留言区一位读者朋友出的问题。
学习索引,主要是写出更快的sql,当我们写sql的时候,需要明确的知道sql为什么会走索引?为什么有些sql不走索引?sql会走那些索引,为什么会这么走?我们需要了解其原理,了解内部具体过程,这样使用起来才能更顺手,才可以写出更高效的sql。本篇我们就是搞懂这些问题。
一个字符类型的、一个int类型的,查询的时候到底会不会走索引,其实很多工作了几年的开发人员有时也会晕,下面就用具体事例来测试一下。
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强制走索引 使用explain执行计划看,走的那个查询范围是什么,影响行数是多少,是否走了全表查询
随着互联网技术的快速发展,数据的规模和增长速度也在迅猛增长。在大数据时代,如何高效地处理海量数据成为了互联网专家面临的一个重要挑战。本文将围绕一个具体案例,讨论如何通过SQL优化来提高对一张1100万大表的查询速度,从而提升系统性能。
不管是工作中,还是面试中,关于mysql的explain执行计划以及索引优化,都是非常值得关注的。
生产中,mysql在使用全表扫描时的性能是极其差的,所以MySQL尽量避免出现全表扫描
在MySQL数据库使用规范或优化建议中都明确说类似 like '%a%'的写法不走索引。那么,真的是在任何条件下这种写法都不能走索引么?
1、缓存,在持久层或持久层之上做缓存。 2、数据库表的大字段剥离,保证单条记录的数据量很小。 3、恰当地使用索引。 4、必要时建立多级索引。 5、分析Oracle的执行计划,通过表数据统计等方式协助数据库走正确的查询方式,该走索引就走索引,该走全表扫描就走全表扫描。 6、表分区和拆分,无论是业务逻辑上的拆分(如一个月一张报表、分库)还是无业务含义的分区(如根据ID取模分区)。 7、RAC。 8、字段冗余,减少跨库查询和大表连接操作。 9、数据通过单个或多个JOB生成出来,减少实时查询。 1
文章开篇前,先问大家一个问题:delete in子查询,是否会走索引呢?很多伙伴第一感觉就是:会走索引。最近我们有个生产问题,就跟它有关。本文将跟大家一起探讨这个问题,并附上优化方案。
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