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为什么删除数据后,Redis内存占用依然很高

前言 上周刚来了个应届小师弟,组长说让我带着,周二问了我这样一个问题:师兄啊,我用top命令看了下服务器的内存占用情况,发现Redis内存占用严重,于是我就删除了大部分不用的keys,为什么内存占用还是很严重...第二个原因其实理解起来很简单,键值对的修改或者删除肯定会造成空间的扩容或者释放; 一方面,如果修改后的键值对变大或者变小了,势必会将占用的空间扩大或者释放不用的空间,如下图: ?...另一方面,如果键值对删除了,则会释放掉占用的空间,形成空闲空间。 如何判断存在内存碎片?...这个对于运维人员来说很重要,一旦出现Redis运行缓慢或者阻塞了,一定需要先判断内存占用情况,而不是说胡乱的重启Redis。...以上两个参数控制了清理过程中的CPU时间占比,保证了正常处理请求不受影响 总结 本文以师弟的一个疑问开头介绍了删除数据导致内存占用还是很高的原因是存在内存碎片,导致内存碎片大致分为两个原因,如下: 内存分配策略局限性

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师兄,为什么删除数据后,Redis内存占用依然很高

前言 上周刚来了个应届小师弟,组长说让我带着,周二问了我这样一个问题:师兄啊,我用top命令看了下服务器的内存占用情况,发现Redis内存占用严重,于是我就删除了大部分不用的keys,为什么内存占用还是很严重...第二个原因其实理解起来很简单,键值对的修改或者删除肯定会造成空间的扩容或者释放; 一方面,如果修改后的键值对变大或者变小了,势必会将占用的空间扩大或者释放不用的空间,如下图: ?...另一方面,如果键值对删除了,则会释放掉占用的空间,形成空闲空间。 如何判断存在内存碎片?...这个对于运维人员来说很重要,一旦出现Redis运行缓慢或者阻塞了,一定需要先判断内存占用情况,而不是说胡乱的重启Redis。...以上两个参数控制了清理过程中的CPU时间占比,保证了正常处理请求不受影响 总结 本文以师弟的一个疑问开头介绍了删除数据导致内存占用还是很高的原因是存在内存碎片,导致内存碎片大致分为两个原因,如下: 内存分配策略局限性

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Redis删除数据后,为什么内存占用率还是很高

而主进程消耗又主要包括自身内存、对象内存、缓冲区内存内存碎片四个方面:自身进程占用内存Redis进程自身所占用内存,这部分内存通常很小,一个空的Redis进程所消耗的内存几乎可以忽略不计数据对象内存对象占用内存是...Redis中占用内存最大的,这里存储这我们的键值对,我们知道不同的数据类型占用内存空间大小也不同,特别是那种大key占用内存的情况就更惊人了。...我们继续看看什么是内存碎片内存碎片前面我们已经了解了Redis占用内存的组成以及如何查看内存占用信息,接下来看什么是内存碎片和导致出现内存碎片的原因。...朋友,希望本文对你有帮助~欢迎点赞 、收藏 、关注 三连支持一下~知道的越多,不知道的也越多,我是小许,下期见~参考:Redis删除数据后,为什么内存占用率还是很高?...-腾讯云开发者社区-腾讯云Redis 的数据被删除,内存占用还这么大?

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Redis删除数据后,为什么内存占用率还是很高

在使用 Redis 时,我们经常会遇到这样一个问题:明明做了数据删除,数据量已经不大了,为什么使用 top 命令查看时,还会发现 Redis 占用了很多内存呢?...这是因为,内存分配器一般是按固定大小来分配内存,而不是完全按照应用程序申请的内存空间大小给程序分配。...具体来说,一方面,如果修改后的键值对变大或变小了,就需要占用额外的空间或者释放不用的空间。另一方面,删除的键值对就不再需要内存空间了,此时,就会把空间释放出来,形成空闲空间。 ?...幸运的是,从 4.0-RC3 版本以后,Redis 自身提供了一种内存碎片自动清理的方法: Redis 专门为自动内存碎片清理功机制设置的参数: 控制碎片清理的开始和结束时机 占用的 CPU 比例 从而减少碎片清理对...注意事项 为了尽可能减少碎片清理对 Redis 正常请求处理的影响,自动内存碎片清理功能在执行时,还会监控清理操作占用的 CPU 时间,而且还设置了两个参数,分别用于控制清理操作占用的 CPU 时间比例的上

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数据库运行一段时间mysqld占用内存越来越高达到90%

),而现在mysqld占用内存达到56G [root@bss-mysql-master home]# ....,加起来才25.85 GiB 猜测怀疑是不是有内存泄漏的问题,去官方也没有找到此版本内存泄漏的相关问题 一时间感觉到十分困扰 通过网络搜索参见这篇文章:mysqld进程占用内存过高怎么排查?...简言之,就是调用glibc申请的内存使用完毕后,归还给OS时没有被正常回收,而变成了碎片,随着碎片的不断增长,就能看到mysqld进程占用内存不断上升。这时,可以调用函数主动回收释放这些碎片。...为了验证这一步,现在测试环境上实验: 使用sysbench 对数据库进行压测,压测一段时间mysqld内存使用上去了,停止压测,内存使用没有降低,也就是说线程关闭内存没有释放,使用gdb --batch...--pid `pidof mysqld` --ex 'call malloc_trim(0)'发现内存有明显的释放 于是确定在晚上业务低峰的时候在生产环境执行一下: [root@bss-mysql-master

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降低Redis内存占用

1、降低redis内存占用的优点   1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间   2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率   3、缩短从服务器进行同步所需的时间   4、无需添加额外的硬件就可以让...双向列表与压缩列表的区别:   为了了解压缩列表比其他数据结构更加节约内存,我们以列表结构为例进行深入研究。 典型的双向列表     在典型双向列表里面,每个值都都会有一个节点表示。...以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗,还可以提升集合操作的执行速度。...3.2、分片式集合   如何构造分片式集合才能够让它更节省内存,性能更加强大呢?主要的思路就是,将集合里面的存储的数据尽量在不改变其原有功能的情况下转换成可以被解析为十进制的数据。...如果网站的用户量大的话,这样的做法将会占用很多资源。接下来我们采用的方法每个用户仅仅只需要占用两个字节就可以完成存储信息。

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Python追踪内存占用

技术背景 当我们需要对python代码所占用内存进行管理时,首先就需要有一个工具可以对当前的内存占用情况进行一个追踪。...虽然在Top界面或者一些异步的工具中也能够看到实时的内存变化,还有一些工具可以统计代码中每一步的内存占用。...但如果只是要查看单步操作之后的内存变化,tracemalloc的简单易用,让它成为了一个绝佳的选择。本文主要介绍用tracemalloc来追踪代码的内存占用变化。...也就是说,我们只统计start函数开始之后的每一步的操作导致的内存变化。我们在start之后定义了一个numpy数组b,这里还是一个numpy.float64的数组,占用了8MB的内存。...但是我们发现,此时的峰值内存占用是12MB,也就是说,这个astype的操作,其实相当于定义了一个新的数组,然后把原数组拷贝到新的数组中,再将原数组释放掉这样的一个流程。

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mariadb 内存占用优化

摘要:我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来,在使用过程中mariadb占用内存很大,在这里学习下mariadb与内存相关的配置项,对mariadb进行调优。...查询最高内存占用 使用以下命令可以知道mysql的配置使用多少 RAM SELECT ( @@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@innodb_buffer_pool_size...分配过大,会使Swap占用过多,致使Mysql的查询特慢。...,也就是每个 Query 的 Cache 最小占用内存空间大小 query_cache_size:设置 Query Cache 所使用的内存大小,默认值为0,大小必须是1024的整数倍,如果不是整数倍...系统资源(CPU、内存)的占用主要取决于查询的密度、效率等; 该参数设置过小的最明显特征是出现”Too many connections”错误 mysql> show variables like '%

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【Android 内存优化】Bitmap 内存占用计算 ( Bitmap 图片内存占用分析 | Bitmap 内存占用计算 | Bitmap 不同像素密度间的转换 )

文章目录 一、Bitmap 内存占用 二、Bitmap 内存占用计算示例 三、Bitmap 内存占用与像素密度 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例 一、Bitmap 内存占用 ---- 在 Android...; 二、Bitmap 内存占用计算示例 ---- 1....获取 Bitmap 最小字节数 : 调用 Bitmap 对象的 getByteCount 方法 , 可以获取到 Bitmap 对象对应图像在内存占用的最小字节数 ; // 从资源文件中加载内存 Bitmap...times 4 = 55,959,488 最终 Bitmap 在内存中的大小是 55,959,488 字节 ; 三、Bitmap 内存占用与像素密度 ---- 1 ....调用如下代码 , 获取当前手机屏幕的像素密度值 ; getResources().getDisplayMetrics().densityDpi 获取的测试机的像素密度是 420 ; 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例

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《叶问》33期,MGR最佳配置参考,PFS里的监测指标要全开吗,mysqld进程占用内存过高怎么排查

问题3,mysqld进程占用内存过高怎么排查 遇到一个比较极端的案例,innodb_buffer_pool_size 值仅设置为2GB,但是mysqld进程却占用了25GB的内存。...但是当遇到突发流量时,可能并发连接数会接近打满,再加上可能有产生临时表、额外排序的低效率的SQL频繁出现,这就很容易导致内存占用快速增长。...在上面也提到过,全部开启PFS后,可能需要大约1GB内存。不过在高并发并伴随频繁低效SQL的情况下,可能需要消耗更多内存。...4、程序内存泄漏风险。...5、glibc的内存管理器自身缺陷导致。 简言之,就是调用glibc申请的内存使用完毕后,归还给OS时没有被正常回收,而变成了碎片,随着碎片的不断增长,就能看到mysqld进程占用内存不断上升。

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webstorm占用内存过高_python程序内存不断增加

之前在Mac上用webstorm内存占用非常高,查看资料后通过修改webstorm.vmoptions里的配置,可以降低内存占用,现在用pycharm又遇到这个问题,就记录一下。...设置前cup占用率 查看webstorm/pycharm的占用内存配置文件,打开Finder选择Application应用程序,找到webstorm/pycharm右键,选择显示包内容...content/bin,选择webstorm/pycharm.vmoptions(有的是idea.vmoptions这个文件),双击打开,或者或者选择在记事本中打开 修改配置,一般修改前两个配置使用的内存参数...,防止卡顿或者闪退(修改阈值减少所占内存比例并不是减少内存数值),一般xms1024m xmx2048就可以windows建议xms不要超过1024,我的是mac顶配版修改如下图。

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100 * 100 Canvas 占用内存多大

题目描述 一个 100 * 100 Canvas 占用内存多大,它的大小的决定因素是什么?这里我们只考虑存储这么多像素的内存,不考虑运算过程中使用的内存。...那么要回答这个问题,我们其实只要知道 1 * 1 像素占用多大内存就好了。 那么 1 * 1 像素的 Canvas 占用多大像素呢?...204 就是 255 * 0.8 算出来的 可以看出其实像素信息使用 Uint8 来存储的,数组长度为 4, Uint8 占用内存为 1 个字节, 因此一共是 4 个字节,所以答案就是一个像素的 Canvas...占内存是4Byte。...因此上面我们的猜测以及“结论”都不确切,更确切地说占用多少内存完全取决于你如何对像素进行编码和解码,只有掌握这个根本点,才能无往而不利。

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