在 Go 语言中，接口是一种强大而灵活的工具，用于实现多态性和代码复用。本文将深入介绍 Go 语言中接口的作用、应用场景、实际应用、安全性以及注意事项。
前段时间在用 Python 实现业务的时候发现一个坑，准确的来说是对于 Python 门外汉容易踩的坑；
找了一圈，发现都是治标不治本的，把 MySQL 的 caching_sha2_password 改成 mysql_native_password。
在Go语言中，数据库驱动库通常通过注入标准库database/sql来实现。这种机制使得应用程序可以使用统一的接口来操作不同类型的数据库。在本文中，我们将深入探讨github.com/go-sql-driver/mysql库是如何通过注入database/sql标准库来实现MySQL驱动的。
参考文章 控制反转（IoC）与依赖注入（DI） 指出了依赖注入可以降低程序的耦合性。能更好的拆分功能与基础设施。
db, err := sql.Open(“mysql”, “user:password@/dbname”)
在该代码片段中，我们传入了数据库的用户名、密码、地址以及数据库和数据库对应的配置。然后通过gorm.Open函数就和数据库建立连接了，gorm.Open函数返回的是一个gorm.DB对象。如下：
JDBCUtil类 public class JDBCUtil { //读取和处理资源文件中的信息 static Properties pros=null; static {//加载JDBCUtil类的时候调用 pros=new Properties(); //输入流读取资源文件 try { pros.load(Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("db.properties"))
http://sourceforge.net/projects/mysqldrivercs/
先下载和安装MySQLDriverCS http://sourceforge.net/projects/mysqldrivercs/
Redis作为承担缓存作用的数据库，一般会应用在高并发的场景里，而在这些高并发应用场景的数据库层面还会用到其他数据库的组件或集群以提升性能，比如用MySQL主从集群实现读写分离效果、用MyCAT组件实现分库分表的功能。另外，Redis本身会以集群的形式对外提供缓存服务。
隐式转换函数（implicit conversion function）是以implicit关键字声明的带有单个参数的函数，这样的函数将被自动应用，将值从一种类型转换为另一种类型。隐式转换函数叫什么名字是无所谓的，因为通常不会由用户手动调用，而是由Scala进行调用。但是如果要使用隐式转换，则需要对隐式转换函数进行导入。因此通常建议将隐式转换函数的名称命名为“one2one”的形式。 scala会考虑如下位置的隐式转换函数：
工厂模式主要是为创建对象提供了接口。工厂模式分为三类： 1. 简单工厂模式(Simple Factory) 2. 工厂方法模式(Factory Method) 3. 抽象工厂模式(Abstract Factory)
https://github.com/go-sql-driver 实现了基本的sql操作
基于java语言开发的。SpringBoot_v2项目是努力打造springboot框架的极致细腻的脚手架。
本系列文章来自书籍<<100 Go Mistakes and How to Avoid Them>>. 该书总结了Go语言中常见的100个错误，分析了每个错误的场景并给出了最佳实践。
平时有很多碎片化时间，比如下班的地铁上，或者等待的时间，我们总喜欢拿出手机玩，这个时间也可以用来学习呢，当然佳爷自己也想学习英语，所以上下班的时间看看。
https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html
这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第5篇笔记。同时这也是课表的第5天课程
一提到 ORM 很多同学知道他是跟数据库相关的一个内容，但是并不清楚他到底是这个啥，自己需不需要，到底怎么玩？
昨天我们介绍了JDBC的使用，可到底为什么要这样用，JDBC又是怎么设计来的呢？这里向大家推荐一篇文章，本文转载自「码农翻身」的「JDBC的诞生」
这本是In Action系列的书籍，这个系列做研发的都知道，在研发届评价很多，很多新的技术、语言等都会有一本实战的书籍。既然是实战，那么这本书假设了他的读者有了一定的基础，比如这本书的读者要有一定的Go语言基础，比如Go开发环境搭建，Go的内置类型、Go的常用关键字等等。
在上一篇Vapor奇幻之旅(04Routing)中我介绍了Routing的写法，作为一个web应用，数据库是必不可少的，而Fluent则是管理数据的一个抽象层，可以支持数据库的增删改查等操作，默认的FluentProvider支持sqlite数据库，也就是说在没有任何数据库配置的情况下，可以通过Fluent Provider中的内存数据库来快速加载SQLite数据库，这样做的好处是可以轻松的进行接口测试。
MyCAT是一个开源的分布式数据库组件，在项目里，一般用这个组件实现针对数据库的分库分表功能，从而提升对数据表，尤其是大数据库表的访问性能。而且在实际项目里，MyCAT分库分表组件一般会和MySQL以及Redis组件整合使用，这样就能从“降低数据表里数据量规模”和“缓存数据”这两个维度提升对数据的访问性能。
背 景 服务器配置：960G sandisk单盘SSD，32 core，128G内存； 数据库关键参数：innodb_buffer_pool_size=72G，双一，innodb_log_file_size=4G，innodb_log_buffer_size=128M，innodb_buffer_pool_instances=32； 1、HammerDB安装与配置 1.1. 什么是hammerdb HammerDB是针对Oracle，Microsoft SQL Server，IBM DB2，TimesTen
为什么需要使用空白导入？是因为需要执行mysql包的初始化代码（代码位于%GOPATH%/github.com/go-sql-driver/mysql/driver.go）
博主在大三的时候有上过设计模式这一门课，但是当时很多都基本没有听懂，重点是也没有细听，因为觉得没什么卵用，硬是要搞那么复杂干嘛。因此设计模式建议工作半年以上的猿友阅读起来才会理解的比较深刻。当然，你没事做看看也是没有坏处的。
看完Slick官方网站上关于Slick3.1.1技术文档后决定开始动手建一个项目来尝试一下Slick功能的具体使用方法。我把这个过程中的一些了解和想法记录下来和大家一起分享。首先我用Intell
JBoss AS（重命名为WildFly）已被使用多年，是最有名的高效和免费的Java社区应用服务器之一。当Red Hat开始为其企业版JBoss EAP的对内部部署，虚拟或云提供商业支持时，吸引了更多关注。红帽还为红帽企业Linux提供商业支持，并为客户提供多种产品的庞大生态系统。
在上一篇《Spiral: 一个性能卓越的PHP/Golang混合开发框架》 中，我介绍了 Spiral 这个基于 PHP/Golang 的高性能混合开发框架，这次开始这个上手指南系列的第一篇文章。
本周主要介绍JDBC中的两个文本大对象CLOB和BLOB，并根据前面在JDBC中编程的分析，封装了一个连接数据库和关闭流操作的工具类JDBCUtil。最后涉及了一点数据库与程序设计对象之间的对应关系ORM。
在上一节我们是讲解了如何对应用服务进行监控，这一节我将会介绍如何对mysql进行监控，在传统监控mysql(对mysql整体服务质量的监控)的情况下，建立对表级别的监控，以及长事务，复杂sql的监控，并能定位到具体代码。
前面几篇介绍里尝试了一些Slick的功能和使用方式，看来基本可以满足用scala语言进行数据库操作编程的要求，而且有些代码可以通过函数式编程模式来实现。我想，如果把Slick当作数据库操作编程主要
前面学院君给大家介绍了 Go 语言中的内存存储和文件存储，文件存储的好处是可以持久化数据，但是并不是 Web 应用数据存储的终极方案，因为这样存储起来的数据检索和管理起来非常麻烦，为此又诞生了数据库管理系统来处理数据的增删改查。数据库又可以划分为关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL），前者比如 MySQL、Oracle，后者比如 Redis、MongoDB，这里我们以当前最流行的开源关系型数据库 MySQL 为例进行介绍。
Apache Oozie 是用于 Hadoop 平台的一种工作流调度引擎。该框架（如图 1 所示）使用 Oozie协调器促进了相互依赖的重复工作之间的协调，您可以使用预定的时间或数据可用性来触发 Apache Oozie。您可以使用 Oozie bundle系统提交或维护一组协调应用程序。作为本练习的一部分，Oozie 运行了一个 Apache Sqoop 作业，以便在 MySQL数据库中的数据上执行导入操作，并将数据传输到 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中。可以利用导入的数据集执行 Sqoop合并操作，从而更新较旧的数据集。通过利用 UNIX shell 操作，可从 MySQL 数据库中提取用来执行 Sqoop 作业的元数据。同理，可执行 Java操作来更新 Sqoop 作业所需的 MySQL 数据库中的元数据。
https://time.geekbang.org/column/article/428267
客户数据库出现假死，导致探测语句下发不下去，出现切换。后来经过排查发现是一个大表drop 导致的数据库产生假死，也参考过类似的数据库假死的案例，这里将测试一下不同版本drop table的影响
昨天看了一道面试题，没想到竟然答错了，特别基础的问题还能答错，所以特别记录一下，因为考的是js的作用域的知识点，所以关于js的作用域也简单总结一下。
作用域想必大家都知道，就是变量生效的范围，比如函数就会生成一个作用域，声明的变量只在函数内生效。
从使用方面来解释，作用域就是变量的使用范围，也就是在代码的哪些部分可以访问这个变量，哪些部分无法访问到这个变量，换句话说就是这个变量在程序的哪些区域可见。代码演示：
几乎所有编程语言就是在变量中存储值，并且能读取和修改此值。事实上，在变量中存储值和取出值的能力，给程序赋予了状态。 如果没有这样的概念，一个程序虽然可以执行一些任务，但是它们将会受到极大的限制而且不会非常有趣。 但是这些变量该存储在哪，又给如何读取？为了完成这个目标，需要制定一些规则，这个规则就是：作用域。
本文着重于对 JavaScript 中的作用域和闭包机制进行剖析和说明，闭包本质上也是作用域的一种类型，因为在 JavaScript 里非常重要，所以我们把它在标题里单独列出来。
如果在 函数 的 局部作用域 中 , 又定义了一个 函数 , 则诞生了一个新的 局部作用域 ;
JavaScript中的作用域是指变量、函数和对象在代码中可访问的范围。作用域规定了在何处以及如何查找变量和函数。理解作用域对于编写高质量的JavaScript代码至关重要。
在进行闭包讲解之前，我们需要对一些前置知识点，做一些简单的介绍：何为作用域 和 词法作用域。只有在了解了这些概念，我们才会对闭包的认识有的放矢。
# 函数的作用域 """ Python 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。 变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种，分别是： L （Local） 局部作用域 E （Enclosing） 闭包函数外的函数中 G （Global） 全局作用域 B （Built-in） 内建作用域 以 L –> E –> G –>B 的规则查找，即：在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内建
作用域和作用域链是所有JavaScript开发人员每天都要接触和应用的内容。不管是面试中的作用域链的面试考察，还是日常代码研发中变量与作用域链的构建，它的身影几乎无处不在。它就像一顶优秀厨师的厨师帽，只要我们走进厨房，我们就要将它整理好，套在头上。没有它整洁干净的戴在头上，你就不是一名好的JavaScript工程师。
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