mysqldump指定数据表导出 作者：matrix 被围观: 1,835 次 发布时间：2021-03-31 分类：mysql | 一条评论 » 这是一个创建于 518 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变...平时习惯使用mysql客户端工具直接导出表数据，这突然需要导出指定前缀的表反而变得麻烦，因为表非常多但又不想全部选择。 e.g....导出dict_开头的数据表 查询符合条件的表名 select table_name from INFORMATION_SCHEMA.TABLES where TABLE_SCHEMA = 'heal'...-t heal -uroot --tables dict_union dict_tag > ~/db_script.sql -P端口号 -p密码 --tables 指定多个数据表 报错 mysqldump...: Couldn't execute mysqldump: Couldn't execute 'SELECT COLUMN_NAME, JSON_EXTRACT(HISTOGRAM, '$."
今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。...而 --single-transaction方法只适用于所有的表使用事务引擎的库; 2、表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种，一种是表锁，一种是元数据锁(MDL) 表锁的加锁方式为lock tables...当前线程也不能对表t1做写的操作 MDL元数据锁是指在对一个表做增删改查的时候，MySQL会对该表加MDL读锁，防止另外一个线程对该表做变更操作，当对一个表做表结构变更的时候，会对该表加MDL写锁。...t1； T3：select * from t1；(执行一段时间) T4：rollback to sp; T1时刻mysqldump设置一个保存点，然后拿到t1表的表结构(T2)和表数据(T3)，最后，...，mysqldump占着t1的MDL读锁，binlog被阻塞，现象：主从延迟，直到T4执行完成 在T3和T4之间到达，则没有影响，因为mysqldump已经释放了MDL读锁
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...MySQL表级锁的锁模式 ＭySQL的表锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...锁模式的兼容如下表 ＭySQL中的表锁兼容性 当前锁模式/是否兼容/请求锁模式 None 读锁 写锁 读锁 是 是 否 写锁 是 否 否 可见，对ＭyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求...另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。...什么时候使用表锁 对于InnoDB表，在绝大部分情况下都应该使用行级锁，因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中，也可以考虑使用表级锁。
在之前我们讲到了并发下锁的重要性,以及在php中怎么实现文件锁 现在我们来讲讲关于mysql之间的锁:表锁和行锁 MyISAM 表锁 MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL 开始几个版本中唯一支持的锁类型...表锁模式 所谓表锁,就是按表为单位直接锁住整个表 MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...在前面的文章已经讲过了共享锁和独占锁,不多解释 如何加表锁 MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁...那么，一个进程请求某个 MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读锁请求之前！...在用LOCK TABLES给表显式加表锁时，必须同时取得所有涉及到表的锁，并且MySQL不支持锁升级。
为了解决这个问题，MySQL引入了锁机制，其中最常见的是行锁和表锁。 行锁 行锁是MySQL中最细粒度的锁，它锁定了表中的一行记录，允许其他事务访问表中的其他行。...行锁适用于高并发的情况，因为它允许多个事务同时访问表的不同行，从而提高了数据库的并发性能。 表锁 表锁是MySQL中粗粒度的锁，它锁定了整个表，阻止其他事务访问表中的任何行。...表锁适用于需要对整个表进行操作的情况，但它会降低数据库的并发性能，因为只有一个事务可以访问表。 行锁的使用 行锁可以通过在SQL语句中使用FOR UPDATE或FOR SHARE子句来实现。...在解锁表之前，其他事务无法访问表。 需要注意的是，表锁会阻止其他事务访问相同的表，因此在高并发环境中使用表锁可能会导致性能问题。...行锁与表锁的选择 在使用MySQL锁机制时，选择行锁还是表锁取决于具体的应用场景。通常情况下，应该尽量使用行锁，因为它可以提高并发性能，并减少锁定的粒度，从而减少了锁冲突的可能性。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...MySQL表级锁的锁模式 ＭySQL的表锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。...什么时候使用表锁 对于InnoDB表，在绝大部分情况下都应该使用行级锁，因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中，也可以考虑使用表级锁。...（４）由于表锁的锁定粒度大，读写之间又是串行的，因此，如果更新操作较多，ＭyISAM表可能会出现严重的锁等待，可以考虑采用InnoDB表来减少锁冲突。
全局锁、表级锁、行级锁 1....设置全局锁： FLUSH TABLES WITH READ LOCK; MySQL数据备份: # MySQL数据库备份的 （命令行指令） mysqldump -uroot -p密码 备份数据库名>保存备份的文件名...# 实例： # mysqldump -uroot -p123456 mydb>mydb.sql 解除全局锁: UNLOCK TABLES; 3....表级锁 表级锁： 表级锁，每次操作锁住整张表。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低 。应用在MyISAM、InnoDB、BDB等存储引擎中。...表锁 表级锁分类： ①表锁 ：表共享读锁(read lock) / 表独享写锁(write lock) -- 设置表锁 -- 设置了读锁read lock，当前客户端和其他客户端都只能读不能写。
复制代码代码如下: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 备份数据库 复制代码代码如下: #mysqldump 数据库名 >数据库备份名 #mysqldump... -A -u用户名 -p密码 数据库名>数据库备份名 #mysqldump -d -A --add-drop-table -uroot -p >xxx.sql 1.导出结构不导出数据 复制代码代码如下...: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 2.导出数据不导出结构 复制代码代码如下: mysqldump -t 数据库名 -uroot -p > xxx.sql...3.导出数据和表结构 复制代码代码如下: mysqldump 数据库名 -uroot -p > xxx.sql 4.导出特定表的结构 复制代码代码如下: mysqldump -uroot -p -B ...数据库名 --table 表名 > xxx.sql 导入数据： 由于mysqldump导出的是完整的SQL语句，所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了： 复制代码代码如下: #mysql
注：需要DBA权限 1、执行以下语句可查询被锁的表 select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object...a,dba_objects b where b.object_id = a.object_id; 如图 2、执行以下语句可查询被锁的session和serial select b.username,
（MVCC是已提交读和可重复读的原理，锁是串行化的原理） 二、表级锁&行级锁 表级锁：对整张表加锁。...开销小（因为不用去找表的某一行的记录进行加锁，要修改这张表，直接申请加这张表的锁），加锁快，不会出现死锁；锁粒度大，发生锁冲突的概率高，并发度低 行级锁：对某行记录加锁。...此时会放弃使用索引，因此也不会使用行锁，而是使用表锁，比如对一些很小的表，MySQL就不会去使用索引 三、排它锁（Exclusive）和共享锁（Shared） 排它锁，又称为X锁，写锁 共享锁，又称为...这就意味着只有通过索引检索数据，InnoDB才使用行级锁，如果做整表扫描，InnoDB将使用表锁！！！...表级锁还是行级锁说的是锁的粒度，共享锁和排他锁说的是锁的性质，不管是表锁还是行锁，都有共享锁和排他锁的区分
MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁，是福还是坑？如果你不清楚MySQL加锁的原理，你会被它整的很惨！不知坑在何方？没事，我来给你们标记几个坑。遇到了可别乱踩。...通过本章内容，带你学习MySQL的行锁，表锁，两种锁的优缺点，行锁变表锁的原因，以及开发中需要注意的事项。还在等啥？经验等你来拿！ MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB，锁从表锁到行锁。...表锁虽然开销小，锁表快，但高并发下性能低。行锁虽然开销大，锁表慢，但高并发下相比之下性能更高。事务和行锁都是在确保数据准确的基础上提高并发的处理能力。本章重点介绍InnoDB的行锁。...表锁 表锁的优势：开销小；加锁快；无死锁 表锁的劣势：锁粒度大，发生锁冲突的概率高，并发处理能力低 加锁的方式：自动加锁。...总结 1 InnoDB 支持表锁和行锁，使用索引作为检索条件修改数据时采用行锁，否则采用表锁。
MySQL可以使用锁来控制对表和行的访问，下面简单介绍一下如何对表和行进行加锁的方法 对表加锁 表级锁是在整张表上加锁，其粒度最大，对并发性的影响也最大。...在MySQL中对表进行加锁，主要有两种模式：共享锁和排他锁 共享锁（S Lock），多个事务可以同时获取共享锁，但是只能进行读操作，不能进行修改操作 排他锁（X Lock），获得排他锁的事务可以进行修改操作...，其他事务不能获取锁 针对上面介绍的两种锁，可以使用命令对表进行加锁 LOCK TABLES table_name [AS alias_name] lock_type 其中，table_name表示表名...，alias_name表示表别名，lock_type表示锁的类型，可以是READ（共享锁）或WRITE（排他锁） 例如，对表 t1加共享锁和排他锁 # 对表t1加共享锁 LOCK TABLES t1 READ...; # 对表t1加排他锁 LOCK TABLES t1 WRITE; 对行加锁 行级锁是在表的行上加锁，其粒度最小，对并发性的影响也最小。
备份语句 我们来备份test数据库中的innodb_table表和isam_table表 mysqldump -h127.0.0.1 -usystem -p123456 --set-gtid-purged...首先依然是mysqldump的版本信息 主机名信息 已经一些变量的设置 再次提醒 \/!123456\/ 不是注释 详情看上一节介绍 2.2 表的结构 ?...接下来是表的信息 首先是如果表存在则删除表(DROP TABLE IF EXISTS) 之后建立表(CREATE TABLE) 2.3 表数据的备份 ?...KEYS)，这样能加快插入速度 之后将数据转换成insert语句(INSERT INTO) 之后重新建立丢失的索引(ALTER TABLE ENABLE KEYS) 最后释放锁(UNLOCK TABLES...总结 可以看出单独导出表有如下内容 删除表(如果存在) 建表 锁表 禁用非唯一索引 插入数据 启用非唯一索引(重建索引) 释放锁 触发器(如果有) 不同于全库备份没有如下内容 建立数据库(如果不存在)
MySQL测试数据的构造 [MySQL学习笔记]2. mysqldump命令详解 Part 1 [MySQL学习笔记] 3.mysqldump命令详解 Part 2 -备份全库 实验环境: MySQL...备份语句 我们来备份test数据库中的innodb_table表和isam_table表 mysqldump -h127.0.0.1 -usystem -p123456 --set-gtid-purged...首先依然是mysqldump的版本信息 主机名信息 已经一些变量的设置 再次提醒 /!123456*/ 不是注释 详情看上一节介绍 2.2 表的结构 ?...总结 可以看出单独导出表有如下内容 删除表(如果存在) 建表 锁表 禁用非唯一索引 插入数据 启用非唯一索引(重建索引) 释放锁 触发器(如果有) 不同于全库备份没有如下内容 建立数据库(如果不存在)...使用数据库 同时一条语句不能导出多个数据库中的表 今天的内容就到这里，欢迎查看 可点击阅读原文获得更好的阅读体验,推荐在PC端阅读 也可在公众号内回复 mysqldump 搜索相关内容 或直接打开个人网页搜索
锁表 18. 触发器 COMMIT; -- 事务回滚 ROLLBACK; 如果部分操作发生问题，映射到事务开启前。 -- 事务的特性 1....(针 对当前事务) 5.什么是视图 （1）视图是一张虚拟表 表示一张表的部分数据或多张表的综合数据 其结构和数据是建立在对表的查询基础上 （2）视图中不存放数据 数据存放在视图所引用的原始表中 （3...一个视图可以嵌套另一个视图 对视图数据进行添加、更新和删除操作直接影响所引用表中的数据 当视图数据来自多个表时，不允许添加和删除数据，一个表时可以进行修改 5.查看所有视图 USE information_schema...on r.subjectNo = so.subjectNo order by s.studentNo; select *,count(*)from view_student_result ; 9.锁表.../* 锁表 */ 表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入 MyISAM 支持表锁，InnoDB 支持行锁 -- 锁定 LOCK TABLES tbl_name [AS alias] -- 解锁
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。...二、MyISAM表锁 MyISAM存储引擎只支持表锁，是现在用得最多的存储引擎。...2、MySQL表级锁的锁模式 MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...并发度也最高 页面锁 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般 仅从锁的角度来说: 表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web...行级锁的缺点如下： 1）、比页级锁和表级锁要占用更多的内存。 2）、进行查询时比页级锁和表级锁需要的I/O要多，所以我们经常把行级锁用在写操作而不是读操作。 3）、容易出现死锁。
一文读懂所有锁，了解他们的优缺点和使用场景。 表级锁与行级锁 表级锁： table-level locking，锁住整个表。 开销小，加锁快。 不会死锁(一次性加载所需的所有表)。...对聚簇索引加锁，实际效果跟表锁一样，因为找到某一条记录就得扫描全表，要扫描全表，就得锁定表。 引擎与锁： MyISAM引擎支持表级锁，不支持行级锁。...InnoDB引擎支持表级锁和行级锁，默认为行级锁。 共享锁与排他锁 共享锁： 有称之为S锁、读锁。...语法：select id from t_table in share mode; 多个共享锁可以共存，共享锁与排他锁不能共存。 排他锁： 又称之为X锁、写锁。...乐观锁与悲观锁 乐观锁与悲观锁是逻辑上的锁。 乐观锁： 乐观锁：乐观地认为，并发问题很难发生。
MyISAM表锁 MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...2、在用LOCK TABLES给表显式加表锁时，必须同时取得所有涉及到表的锁，并且MySQL不支持锁升级。...另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。...将使用表锁，而不是行锁。...（4）由于表锁的锁定粒度大，读写之间又是串行的，因此，如果更新操作较多，MyISAM表可能会出现严重的锁等待，可以考虑采用InnoDB表来减少锁冲突。
文章目录 前言 哪些场景会造成行锁升表锁？ 如何避免? 如何分析排查?...，或叫行锁升表锁....那么对于 行锁升表锁，有的同学误以为行锁 升级变成了 表锁，但实际上锁的类型并没有发生变化✍️，还是行锁!...只是表的所有聚集索引记录都被加上了行锁, 看起来像表锁, 所以提前澄清一下, 举个例子： 假设，表中有10万多条记录 行锁升表锁 会给10万多条索引记录加行锁, 锁的粒度小, 但开销非常大，示意图如下...： 直接加 表锁 只会加1个表锁，锁的粒度大, 但开销非常小，示意图如下： OK, 相信已经澄清了~ 那么对于行锁升表锁, 我们应该如何避免呢?
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