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mysqldump备份任务在crontab未能完全正确执行解决实例

crontab是每个运维一线人员必须掌握的技术,熟练运用crontab可以自动帮助我们执行重复性的工作,提高运维的工作效率。它就像一个闹钟,在特定的时间,准时响应并执行相应的任务。...本次的故障发生在生产环境的一台云服务器上,每日凌晨2点15执行数据库的mysqldump备份任务,保留最近的三天备份,删除之前多余的备份文件。...当第四天执行完计划任务的时候发现本地备份目录中居然还存留三天前的压缩备份文件,调试脚本检查并无问题后,手动执行crontab的脚本,发现crontab能完全正确执行,而第二天再次通过crontab的方式执行发现仍然多保留了一天的压缩备份文件...【故障情景】   一台阿里云的云服务器,crontab手动和自动均能执行备份任务,自动执行后备份的文件相对只保留三天却多保留一天,而手动执行却能保存三天的备份,而本地的物理机就能成功执行,只有云服务器多保留一天的备份...【故障排查】 命令路径都是正确,且相关命令是绝对路径,crontab自动执行不会出现问题。 第一种解决办法:通过手动加载环境变量,发现问题得到解决,添加如下的登陆shell变量加载。 #!

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    字符串在JVM的哪里

    关于字符串在JVM的哪里 字符串对象在JVM中可能有两个存放的位置:字符串常量池或堆内存。...提供了一个API, java.lang.String.intern(),这个API可以手动将一个字符串对象的值转移到字符串常量池中 JDK1.7之后虽然字符串常量池也转换到了堆中,但是其实字符串常量池是在堆中独立开辟的空间...我们创建一个普通字符串和一个字符串对象结构类似于下图 代码验证 这里其实我们可以看出一些intern()的特性了. intern源码分析 我们来看intern方法的实现,intern方法的底层是一个native方法,在Hotspot...JVM里字符串常量池它的逻辑在注释里写得很清楚....总结 在Java应用恰当得使用String.intern()方法有助于节省内存空间,但是在使用的时候,也需要注意,因为StringTable的大小是固定的,如果常量池中的字符串过多,会影响程序运行效率。

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    在 Emacs 中执行 Pyhton

    在编写 org 的时候,发现 Python 的内容并不能很好的执行,而且生成的图片也不能正常显示,所以查询了一下资料,发现如果是 python 的话,需要按下面的形势处理: #+BEGIN_SRC python...:results file :preamble "# -*- coding: utf-8 -*-" :python python3 :exports both 其中 :results 针对不同的执行结果进行调整...,如果是想把 Python 生成的图片显示在 org 文档里的话,就要选择 file ,如果是想显示执行的结果的话,就使用 output 。...:python 是用来指定解释器的,在 Mac 环境下,执行的时候,总是提示找不到 pandas 但是如果直接使用 python test.py 的话是能正常显示结果,可能是因为默认查找的 python2.../images/python-matplot-fig.png]] 将这个内容增加到 snippet 中去,在 snippet/org-mode/ 路径下增加 python 文件,其中内容如下 # -*-

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    在Kubernetes执行流量策略

    在第一次设置 Kubernetes 时,你可能会面临的一个网络挑战,是如何安全地授予外部客户机对集群的访问权。默认情况下,集群中的 pod 可以与所有其他 pod 和服务通信。...,或独立模式下(如果 Kuma 只是在一个 Kubernetes 集群中),运行 Kuma。...CNI 兼容性 在继续之前,有必要介绍一个关于配置的小问题,它有重要的含义。 Kubernetes 使用容器网络接口(CNI)标准[5]为容器配置网络。...使用 Kuma 设计 Kubernetes 的流量策略 在 Kubernetes 上设置并运行 Kuma 后,让我们看看如何建立流量规则来管理访问。...如果你想了解更多关于正确访问配置的信息,可以查看Kubernetes 关于控制访问的文档[12]或他们在pod 安全方面的最佳实践[13]。

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    RTOS内功修炼记(九)—— 任务入口函数执行完毕之后去哪里?

    } 「这个时候就要思考一个问题:任务入口函数执行完毕之后去了哪里?」 4....寻找答案 首先,「任务入口函数本质上是一个函数」,跳转函数的指令是BL,CPU在执行该指令跳转到某个函数执行时,会将当前PC地址作为函数返回地址、加载到LR寄存器中、保证函数执行完可以返回到这儿继续执行...同样的道理,「任务栈中初始保存的CPU寄存器组的值中、LR寄存器的值决定了、任务入口函数退出时候返回到哪里。」...总结 本文讲述了任务的两种常规写法,以及任务函数执行完毕之后去了哪里?...当任务函数执行完毕退出时,会执行到哪里由任务栈初始化时LR寄存器的值决定,RTOS内核都会提供一个默认退出函数,TencentOS-Tiny提供的任务退出函数中,会自动销毁任务自身。

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    计算机的国产灵魂到底差在了哪里

    国产系统替代是大趋势就市场格局而言,国内桌面操作系统方面,Windows、macOS处于绝对主导地位,虽然近5年在国内市占率逐步下滑,不过仍占据超过90%市场份额。...国产操作系统在Linux分类,占比不足5%,市占率有待提升。从当前国产化率来看,国内操作系统市场空间巨大。...如果让小程序来弥补应用生态缺陷其实小程序在PC端运行并非空穴来风,微信小程序2019年已经支持在Windows、macOS系统打开小程序。...目前微信小程序在PC电脑端运行的场景非常多,特别是涉及一些协同工作的用户,在电脑上操作小程序的频次也非常高。...在大力发展数字经济,各行各业数字化转型如火如荼的背景下,新基建、东数西算、超算智算等政策的先后推出,使国产操作系统迎来了难得的发展机遇,我们有理由相信,国产操作系统的前景亦是一片光明。

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    Join 语句执行过程性能差,原因可能是什么?哪里需要建立索引?

    哪里需要建立索引? 在 A.id 还是 B.id 上建立索引呢? 可能你会一脸懵逼,But 实际上,其实考的就是 join 这个知识点,不难,看完这篇文章你就会啦~ 老规矩,背诵版在文末。...在这个例子中,就是在 user 表和 depart 表中找到 name 相同的行记录,并组合起来 来看实际的执行结果: 需要注意的是,如果不指定 on 条件进行过滤的话,取得的结果就是两张表的笛卡尔积...确实,But,这个操作是在 join_buffer 也就是内存中做的,所以速度上会快很多 ❓ 不过,看到这里,我想大伙儿还是没明白,这个 Block Nested-Loop 中的 Block 体现在哪里呢...或者说,分块去 join 假设我们调小了 join_buffer_size,使得 user 表在存入第 60 行数据的时候 join_buffer 就存不下了,来看整个的执行流程是什么样的: 扫描表 user...---- 最后放上这道题的背诵版: 面试官:select * from A join B on A.name = B.name; 执行过程性能差,原因可能是什么?哪里需要建立索引?

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    在JS中统计函数执行次数与执行时间

    假如想统计JS中的函数执行次数最多的是哪个,执行时间最长的是哪个,该怎么做呢? 1. 统计函数执行次数 2. 统计函数执行时间 3. 如何控制函数的调用次数 4....如何控制函数的执行时间 一、统计函数执行次数 常规的方法可以使用 console.log 输出来肉眼计算有多少个输出 不过在Chrome中内置了一个 console.count 方法,可以统计一个字符串输出的次数...() { console.count('other 已经执行'); } someFunction(); // some 已经执行: 1 someFunction(); // some 已经执行...console.timeEnd(); // default: 1.77197265625ms 不传入参数的话,将以default输出毫秒值 我们可以封装一下,传入函数名称,类似上面的做法,使用装饰器在函数执行前后进行处理...因为JS是单线程的,控制函数的执行时间相对来说挺麻烦 通过 async await yield 等异步特性,也许还是能办到的 在React 16中的 Fiber 机制,在某种意义上是能控制函数的执行时机

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    C#在.NET编译执行过程

    程序集要么是可执行的,要么是DLL 程序集里的代码并不是本机代码,而是一种名称为CIL的中间语言 程序集包含如下信息: 程序的CIL 程序中使用的类型的元数据 对其他程序集引用的元数据 2.  ...在运行时,CLR执行下面步骤: 检查程序集的安全特性 在内存中分配空间 把程序集中的可执行代码发送给实时编译器(JIT),把其中的一部分编译成本机代码。...程序集中的可执行代码只在需要的时候由JIT编译器进行编译,然后它就被缓存起来以备在后来的程序中执行。这就意味着不被调用的代码不会被编译成本机代码,而且被调用的代码只被执行一次。...一旦CIL被编译成本机代码,CLR就在它运行时管理它,执行像内存释放、数组边界检查、检查参数类型、异常管理等任务。有两个重要的术语由此而生。...托管代码:为.NET框架编写的代码称为托管代码,需要CLR 非托管代码:不在CLR控制下运行的代码,比如Win32 C/C++ DLL,称为非托管代码 3.编译和执行过程图 ?

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    C#在.NET编译执行过程

    程序集要么是可执行的,要么是DLL 程序集里的代码并不是本机代码,而是一种名称为CIL的中间语言 程序集包含如下信息: 程序的CIL 程序中使用的类型的元数据 对其他程序集引用的元数据 2.  ...在运行时,CLR执行下面步骤: 检查程序集的安全特性 在内存中分配空间 把程序集中的可执行代码发送给实时编译器(JIT),把其中的一部分编译成本机代码。...程序集中的可执行代码只在需要的时候由JIT编译器进行编译,然后它就被缓存起来以备在后来的程序中执行。这就意味着不被调用的代码不会被编译成本机代码,而且被调用的代码只被执行一次。...一旦CIL被编译成本机代码,CLR就在它运行时管理它,执行像内存释放、数组边界检查、检查参数类型、异常管理等任务。有两个重要的术语由此而生。...托管代码:为.NET框架编写的代码称为托管代码,需要CLR 非托管代码:不在CLR控制下运行的代码,比如Win32 C/C++ DLL,称为非托管代码 3.编译和执行过程图

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    怎样在windows上定时执行python

    请返回桌面,在我的电脑上右键选择管理(Manage) -> System Tools -> Task Scheduler,在右侧选择Create Basic Task 这时会弹出一个新的窗口: 输入任务名...,下一步 之后会让你选择任务的执行周期,这里选在Daily,然后选择开始时间,Recur every这里填写1天,下一步 这里要选择任务执行的动作,这里为了执行python脚本,选择start a program...,下一步 接下来就要选择执行的程序了,这里需要特别注意: Program/script: Browse...这里选择pythonw.exe这个程序(后面会说明为什么不选择python.exe)。...,我们需要把它修改为每小时执行一次: 在Task Scheduler Library中找到你刚刚添加的任务,双击,在trigger选项卡中有一个Advancec settings,勾选Repeat task...所以,仍旧是在Task Scheduler Library中,在新建的任务上右键,选择Run,成功,已经可以听到我想要的音频了。

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    MCU在执行main之前做了什么?

    在MCU复位后,程序计数器(PC)会指向相应的复位向量,并开始执行启动代码(startup code)。...(在微控制器(Microcontroller,缩写为MCU)中,复位向量(Reset Vector)是一个特殊的内存地址,用于指示MCU在复位或启动时应该开始执行的第一条指令。...复位向量通常位于MCU的存储器中的固定位置,通常是在芯片的起始位置。这确保了在复位时能够始终从相同的地址开始执行,从而确保可靠的系统启动。...在MCU复位后,程序计数器(PC)会指向相应的复位向量,并开始执行启动代码(startup code)。...最终,在启动过程的最后阶段,会通过调用__call_main来跳转到main函数,从而开始执行主程序。

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    【漫画】finally到底是在return之前执行还是return之后执行?

    "); } } } 执行结果: 必需要执行的操作 比如说上面所示的代码,在try语句里面 i / 0 的话会抛出来异常,这样的话程序就在i / 0这里由于抛出了异常,所以程序不会继续往下去执行...比如我一些数据的关闭操作啦等,必须要执行的操作一定要放到finally语句,确保会执行。 在某些情况下,try语句压根就没有执行到,那么finally语句也一定就不会执行到了。...try finally-i:10 finally 20 在JVM虚拟机种,有虚拟机栈,上面的代码中每一个方法都对应了一个栈帧,方法的执行对应的栈帧入栈,方法的执行完毕对应着栈帧的出栈。...return返回后,就代表着方法执行结束,相应的该方法的栈帧就出栈了。而这个时候也就意味着,return返回是最后执行的,所以finally语句是在retrun返回之前执行的!...语句执行后,return返回之前执行的,也就是说finally必执行(当然是建立在try执行的基础上) finally中修改的基本类型没有return是不影响返回结果的,有了retrun才会影响 finally

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    深度对比:Abaqus 在非线性领域比 Ansys 强在哪里?

    接下来,我们将从材料本构模型、求解算法、接触模拟等多个关键维度,深入剖析 Abaqus 在非线性分析上的独特强项。1. 处理大变形和大变形率的能力Abaqus在处理大变形和大变形率问题上具有显著优势。...相比之下,Ansys在处理这类问题时可能需要更复杂的设置和更高的计算成本。2....这些领域通常需要模拟整个结构在极端条件下的行为,而Abaqus凭借其强大的计算能力和灵活的建模功能,能够胜任这些复杂任务。相比之下,Ansys在处理类似问题时可能需要更多的计算资源和时间。4....这种多样化的求解器选择使得Abaqus在非线性动力学分析方面更加灵活和强大。6. 组合非线性分析在实际工程中,许多结构同时受到多种非线性因素的影响,如材料非线性、几何非线性和接触非线性等。...这种综合能力使得Abaqus在解决复杂工程问题时具有更高的效率和可靠性。结论通过多维度的对比与分析可知,在非线性分析领域,Abaqus 凭借技术深度与功能广度,实现了对 Ansys 的超越。

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    “新质互联网”解读:新在哪里,利在何处?

    而贯穿算力生产、传输和应用全流程的网络,在AI时代扮演了关键基础设施技术底座的角色。...由此引发的一个话题是:新质互联网“新”在哪里,要解决哪些问题,都有哪些应用场景?...因为在大模型主导的智能化浪潮下,现有的网络技术已经无法满足新的需求,甚至已经在某种程度上成了AI发展和应用的瓶颈。直接的例子就是大模型训练。...针对智算中心算力利用率低的问题,中国移动提出了“以网强算”的思路,基于全调度以太网技术方案构建新型智算中心网络:在高带宽方面,提出将800GE作为智算中心组网的重要代际节点;在高性能方面,创新了以太网转发机制...由于计算时延和网络时延同量级,仅在网络层优化,很难将时延控制在20毫秒以内。

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