SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。
在 SQL 被引入的 45 年中，它经历了许多数据库的诞生和消亡，也经历了许多数据处理方式的诞生和消亡。
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。
对于刚入门学习sql的，我只推荐一本书Mick的《SQL基础教程》。网上很多人推荐《SQL必知必会》，其实这本书更适合数据库运维，对刚入门的朋友来说，理解不了。而Mick的《SQL基础教程》的书通俗易懂，让你学起来有趣的多了。兴趣才是学下去的理由。
SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。SQL语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力，该程序应用中，SQL可与其他程序语言一起优化程序功能，进而为用户提供更多更全面的信息。
1970 年 IBM 的 E.F. Codd 博士发表了论文《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》
1.什么是SQL Stream Builder Cloudera Streaming Analytics(CSA)提供了一个易于使用的交互式SQL Stream Builder(SSB)作为服务，用于通过 SQL创建对数据流的查询。 SQL Stream Builder (SSB)是一个功能全面的交互式UI工具，可以使用SQL创建有状态的流处理作业。通过使用 SQL，您可以简单轻松地声明过滤、聚合、路由和以其他方式改变数据流的表达式。SSB 是一个作业管理接口，可用于在流上编写和运行 SQL，以及为结果创
SQL Server数据库服务方式是安装在客户提供的服务器内。客户负责硬件、、软件安装、安全性、数据库备份、灾难恢复等相关的运维工作。需要较高的人为运维成本。
大家好，前面介绍了查询的选择查询、参数查询、交叉表查询和操作查询，本节开始逐步介绍Access中的SQL查询，SQL查询算是查询的进阶部分。
GooseFS 是腾讯云对象存储团队最新推出的高性能、高可用以及可弹性伸缩的分布式缓存系统，依靠对象存储（Cloud Object Storage，COS）作为数据湖存储底座的成本优势，为数据湖生态中的计算应用提供统一的数据湖入口，可加速基于腾讯云对象存储的各类海量数据分析以及机器学习等任务。本文将介绍如何在腾讯云 EMR 上使用 GooseFS 加速大数据计算任务。 GooseFS 是腾讯云对象存储团队近期面向下一代云原生数据湖场景推出的存储加速利器，提供与 HDFS 对标的 Hadoop Comp
最近一直在思考如何帮助他人来学习 SQL，这里作为一名数据库 SQL 优化器的研发同学，我尝试从我个人的经验来分享一些提升对 SQL 的掌握使用的方法。
SQL可以说是在数据处理和分析领域最常用的程序语言了，有很多想从事这个数据业务但还没入门的同学都在问这个问题。但是，这个问题大概率是个无意义的问题。
本人看到聊天群里面有人发多个Typecho站点共享同一用户数据库然后我就百度了一下就发现是可以实现的，跟我的想法差不多。
MySQL 数据类型对应 Java 数据类型 类型名称 显示长度 数据库类型 JAVA 类型 JDBC 类型索引 (int) 描述 VARCHAR L+N VARCHAR java.lang.String 12 CHAR N CHAR java.lang.String 1 BLOB L+N BLOB java.lang.byte[] -4 TEXT 65535 VARCHAR java.lang.String -1 INTEGER 4 INTEGER UNSIGNED java.lang.Long 4 TINYINT 3 TINYINT UNSIGNED java.lang.Integer -6 SMALLINT 5 SMALLINT UNSIGNED java.lang.Integer 5 MEDIUMINT 8 MEDIUMINT UNSIGNED java.lang.Integer 4 BIT 1 BIT java.lang.Boolean -7 BIGINT 20 BIGINT UNSIGNED java.math.BigInteger -5 FLOAT 4+8 FLOAT java.lang.Float 7 DOUBLE 22 DOUBLE java.lang.Double 8 DECIMAL 11 DECIMAL java.math.BigDecimal 3 BOOLEAN 1 同 TINYINT ID 11 PK (INTEGER UNSIGNED) java.lang.Long 4 DATE 10 DATE java.sql.Date 91 TIME 8 TIME java.sql.Time 92 DATETIME 19 DATETIME java.sql.Timestamp 93 TIMESTAMP 19 TIMESTAMP java.sql.Timestamp 93 YEAR 4 YEAR java.sql.Date 91 对于 bolb，一般用于对图片的数据库存储，原理是把图片打成二进制，然后进行的一种存储方式，在 java 中对应 byte［］数组。
我们在学习数据库时，第一个要弄明白的东西就是，SQL是什么，SQL 是 Structured Query Language 的缩写，字面意思为“结构化查询语言”，它可以用来进行数据的查询、插入、更新、删除等操作，也可以用于创建和管理数据库对象，如表、视图、存储过程、函数等。本篇文章我们就将对SQL进行系统介绍。
GooseFS 是腾讯云对象存储团队近期面向下一代云原生数据湖场景推出的存储加速利器，提供与 HDFS 对标的 Hadoop Compatible FileSystem 接口实现，可为云上的大数据计算任务提供：
======================= mysql部署方案2.0 1. sql类型解释 sql为两种类型sql，第一类是基础数据sql，第二类为业务数据sql. 基础数据定义为对bdms系统库表结构的定义及初始化数据， 业务数据则跟生产环境相关，用于修改特定环境； 基础数据对于每个全新的环境都需要全部执行， 业务数据只对于关联的生产环境才是有意义的； 基础数据格式sys_date_seq.sql，如bdms_20200327_001.sql， 业务数据格式env_date_seq.sql，如xian
SQL（Structured Query Language）是一种专为管理和查询关系数据库系统中数据的标准化语言。以下是SQL的起源和发展主要阶段：
在确定调优会话的目标后，例如，将用户响应时间从三分钟缩短到不到一秒，问题就变成了如何实现此目标。
大家好，如果您是计算机科学专业的毕业生或者刚刚进入编程世界，并且有兴趣学习SQL并寻找一些很棒的资源 - 例如书籍，课程和教程 - 那么您就来对了。在过去，我分享了一些最好的SQL书籍和教程，今天，我将分享一些最好的SQL和数据库课程，以便学习，以便掌握这项有用的技术。如果您不知道SQL是什么以及为什么要学习它，那么让我简要介绍一下SQL，以便每个人都能从中受益。SQL是一种与数据库一起使用的编程语言。您可以使用SQL来创建数据库对象 - 例如表，存储过程等 - 以及存储和检索数据库中的数据。
【编者按】在笔者看来，语言和工具之争从来都没有太大的意义，所谓存在既有道理，如何在场景下做出最合适的选择才至关重要。本文，DeZyre公司专家Manisha Nandy Mazumder对比了Pig、Hive和SQL的区别，并为读者浅谈了一些选择标准。 以下为译文 有人说对于大数据分析来说Hadoop才是炙手可热的新技术，SQL虽然久经考验但已经有些过时了。这话说得不错，但有非常多的项目都用Hadoop作为数据存储，而以SQL构建前端查询，这说明Hadoop确实需要一种高级的查询语言。为了简化Hadoop的
SQL注入是一种常见的网络安全漏洞，它允许攻击者通过在应用程序中插入恶意SQL代码来执行非法操作，如获取敏感数据、修改数据库内容或删除数据等。SQL注入攻击通常发生在应用程序与数据库之间的交互过程中，攻击者利用应用程序对用户输入的不安全处理，将恶意SQL代码注入到SQL查询中，从而实现攻击目的。
SQL 是 Structured Query Language 的缩写，中文翻译为“结构化查询语言”。它是关系型数据库的标准语言，所有的关系型数据库管理系统（RDBMS），比如 MySQL、Oracle、SQL Server、Postgres 等，都将 SQL 作为其标准处理语言。
对从事数据工作的小伙伴来说，SQL几乎是必备技能，写得一手好SQL说明你是一个合格的‘取数民工’。
📷 💂作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 💅文章概要： 嵌入式SQL(Embedded SQL) 是应用系统使用编程方式来访问和管理数据库中数据的主要方式之一 🤟每日一言： 保护好你的梦想，等到它开花结果的那天，它会让你俯
导读：大数据时代，我们有很多的查询工具可以选择。虽然SQL占据着绝对优势，但是随着大数据的持续升温，也给了Apache Pig和Hive很大的发挥空间。工欲善其事必先利其器，如果选择了合适的平台和语言，会让数据的提取，处理和分析达到事半功倍的效果。未来，处理速度快和操作简单必定成为大数据分析的主流趋势。 来源：大数据观察 业内有这样一种说法，SQL虽然在大数据分析领域久经考验，但是无奈长江后浪推前浪，和炙手可热的Hadoop相比，SQL已经过时了。这个说法有点言过其实，现在很多的项目都是将Hadoop作为
MySQL数据类型对应Java数据类型 类型名称 显示长度 数据库类型 JAVA类型 JDBC类型索引(int) 描述 VARCHAR L+N VARCHAR java.lang.String 12 CHAR N CHAR java.lang.String 1 BLOB L+N BLOB java.lang.byte[] -4 TEXT 65535 VARCHAR java.lang.String -1 INTEGER 4 INTEGER UNSIGN
最近在某个群关于MYSQL 的一个优化的问题，让我必须写这篇文字，主要事情是一个同学提出MYSQL 相关的语句性能的问题，但是这个语句一看就不大像是搞基于MYSQL 开发有经验的人员撰写的，更像是ORACLE移植过来的语句，这边解释了一下关于MYSQL 语句优化的几种方法，基于MYSQL的数据库产品，不能将所有的语句优化都堆积到 MYSQL 数据库本身，而应是有步骤的，将一部分优化的方式迁移到程度端来操作，并提出优化后会产生多次访问数据库的情况。
近期，Gartner正式发布了2022年数据库魔力象限，从魔力象限看第一军团依旧是AWS、Microsoft、Oracle、Google领先。虽然AWS依旧傲视群雄，但是Microsoft以比较明显的优势排在第二，也是目前唯一对AWS有挑战的厂商。这其中Microsoft的数据库头牌产品SQL Server的贡献居功至伟。
MySQL 是我们经常用到的数据，无论是开发人员用来练习，还是小型私服游戏服务器，或者是个人软件使用，都十分方便。对于做一些个人辅助软件，选择 MySQL 数据库是个明智的选择，有一个好的工具更是事半功倍。下面我将向大家介绍如何使用 Navicat Premium 导出和导入 *.sql 数据文件。
这里描述了CONVERT函数的两种不同实现。 两者都将一种数据类型中的表达式转换为另一种数据类型中的相应值。 两者都执行日期和时间转换。
关系型数据库（RDBMS）是建立在关系模型基础上的数据库系统。关系模型是一种数据模型，它表示数据之间的联系，包括一对一、一对多和多对多的关系。在关系型数据库中，数据以表格的形式存储，每个表格称为一个“关系”，每个关系由行（记录或元组）和列（字段或属性）组成。
业内有这样一种说法，SQL虽然在大数据分析领域久经考验，但是无奈长江后浪推前浪，和炙手可热的Hadoop相比，SQL已经过时了。这个说法有点言过其实，现在很多的项目都是将Hadoop作为数据存储，然后利用SQL进行前端查询。这说明Hadoop需要一种高级查询语言的支持。 Hadoop MapReduce虽然能够进行数据分析，但是太复杂了。于是，开发人员开发出了类似SQL的Pig和Hive。 大数据时代，我们有很多的查询工具可以选择。虽然SQL占据着绝对优势，但是随着大数据的持续升温，也给了Apache P
作者：My_heart_ 来源：http://blog.csdn.net/my_heart_/article/details/62425140 首先相信很多人在开始准备学习的时候，肯定对数据库的基本
系统只要能从数据库连接池获取到一个数据库连接，就能执行CRUD。可通过数据库连接将待执行SQL发给MySQL。
mybatis-sql-viewer插件主要提供能力：将mybatis xml转成真实SQL语句、参数mock、SQL规范检查、SQL索引检查、SQL运行、SQL压测及Mybatis SQL语句扫描。
作者：Manisha Nandy Mazumder 有人说对于大数据分析来说Hadoop才是炙手可热的新技术，SQL虽然久经考验但已经有些过时了。这话说得不错，但有非常多的项目都用Hadoop作为数据存储，而以SQL构建前端查询，这说明Hadoop确实需要一种高级的查询语言。为了简化Hadoop的使用，开发人员创造出了类似于SQL的Pig和Hive。而用户在进行数据分析的时候使用这些工具可以避免Java编码，但在使用之前很重要的一点是了解工具之间的区别以便在不同的用例中使用最优化的工具。 在现在的大数据
Table of Contents ---- SQL 的起源 SQL 的标准化 SQL 标准的历史 学习 SQL 标准 SQL 标准的符合性 SQL 的起源 ---- 通常认为，SQL 是 Structured Query Language 的缩写，规范的发音是 “ˌɛsˌkjuːˈɛl”。但是它的前身是著名的关系数据库原型系统 System R 所采用的 SEQUEL 语言，这也是为什么有很多人将其读作 “ˈsiːkwəl” 的来源。也有人类比 GNU 这个词的定义（GNU’s Not UNIX），认为
CDA数据分析师 出品 编辑：Mika 在本中，我们将探讨一下如何能成为一名SQL开发人员，以及需要哪些技能和特质。 点击下方视频，先睹为快 http://mpvideo.qpic.cn/0bc3
MySQL 是我们经常用到的数据，无论是开发人员用来练习，还是小型私服游戏服务器，或者是个人软件使用，都十分方便。对于做一些个人辅助软件，选择 MySQL 数据库是个明智的选择，有一个好的工具更是事半功倍。下面我将向大家介绍如何使用 Navicat Premium 导出和导入*.sql 数据文件。
首先我们来了解下什么是SQL注入，SQL注入简单来讲就是将一些非法参数插入到网站数据库中去，执行一些sql命令，比如查询数据库的账号密码，数据库的版本，数据库服务器的IP等等的一些操作，sql注入是目前网站漏洞中危害最大的一个漏洞，受攻击的网站占大多数都是sql注入攻击。
业内有这样一种说法，SQL虽然在大数据分析领域久经考验，但是无奈长江后浪推前浪，和炙手可热的Hadoop相比，SQL已经过时了。这个说法有点言过其实，现在很多的项目都是将Hadoop作为数据存储，然后利用SQL进行前端查询。这说明Hadoop需要一种高级查询语言的支持。 Hadoop MapReduce虽然能够进行数据分析，但是太复杂了。于是，开发人员开发出了类似SQL的Pig和Hive。 大数据时代，我们有很多的查询工具可以选择。虽然SQL占据着绝对优势，但是随着大数据的持续升温，也给了Apache
Python链接数据库的方式有几种，但是原理都是一样的，总共可以分为两个步骤，第一步是与数据库建立链接，第二步执行sql查询语句，这篇将分别介绍如何与数据库链接以及如何进行sql语句查询。
如上图所示，SQL治理的基本阶段主要包括开发（事前）、测试（事中）、生产运维（事后）三阶段。
最近，越来越多的组织和公司受到SQL注入攻击的困扰。这种攻击可以导致数据库中的敏感信息泄露，破坏数据完整性，甚至可能导致整个系统崩溃。如果您是一名数据库管理员或网站管理员，您需要了解如何保护您的数据库免受SQL注入攻击的威胁。在本文中，小德将介绍什么是SQL注入攻击，以及如何预防和识别此类攻击。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 目前，在各大招聘网站查询数据分析相关岗位时，在任职要求一栏中基本都会看到“熟练运用 SQL”的要求，SQL 可以说是数据分析相关岗位的必备基础技能。 数据分析对 SQL 有哪些基本要求呢？ 熟悉 SQL 语法，除了熟练掌握 SQL 常用语法，能对于一些细节理解到位，例如“BETWEEN 是否包含边界”、“对 NULL 的处理和查询”。 快速理解业务 SQL，通过文档、数据字典、数据宽表快速理解已有的常用业务SQL。在刚接触数据分析业务时，写 SQL 占据
在设计系统时，您将面临的最关键的系统设计选择之一是选择合适的数据库管理系统（DBMS）。SQL 与 NoSQL 数据库之间的选择可以极大地影响系统的整体性能、可扩展性和通常的成功。这就是为什么我们在系统设计中详细比较了SQL 与 NoSQL 数据库，以帮助您在设计可扩展系统时确定选择哪个数据库。我们还将讨论 SQL 或 NoSQL 数据库更适合的可能性、NoSQL 数据库的类型以及各种 SQL 服务器配置。
为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景，先简单聊一聊SQL性能较差与数据库性能联系——我们通常把性能较差的SQL称之为慢SQL，一般我们可通过设置slow_query_log参数设置为ON，来捕获执行时间超过一定数值（由long_query_time参数控制）的SQL语句。表现上来理解就是执行时间过长的SQL，但广义上消耗资源过多、执行计划不够优秀的SQL同样具有影响数据库性能的潜在隐患，可能只是因为资源足够空闲（紧急升配往往能够临时掩盖性能问题）或者数据量不够大，所以这几类SQL的执行时间并没有太长，但在特定场景下却会放大其对数据库性能的影响。而一般80%的数据库性能问题都是由于SQL性能所导致的，所以如何进行SQL的优化、SQL优化的效果就成为了数据库性能提升的关键因素。那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。
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