典型的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序、计数排序、双调排序等。这其中，双调排序以其高度的并行性著称，非常适合于在FPGA上实现。
执行功能是指个体对各项认知能力进行协调监督，以保证个体以灵活而优化的方式实现某一特定目标的心理活动。执行功能作为一种高级认知能力，是个体成功完成日常生活中许多活动的重要条件。因此，越来越多的研究人员开始关注儿童青少年时期执行功能的发育特点。 近年来，许多研究表明执行功能的成功不仅依赖局部脑区的功能活动，还涉及到大尺度脑功能网络之间的协调合作。此外，越来越多的证据表明大尺度脑功能网络的发育变化有助于个体认知控制的提升。因此，揭示不同年龄的儿童在完成执行功能任务时大尺度脑功能网络的差异有助于进一步揭示儿童执行功能发育过程中的神经机制。 近期，浙江大学陈飞燕领衔的团队在NeuroImage发表题目《Modular segregation of task-dependent brain networks contributes to the development of executive function in children》的研究论文。他们运用了以图论为基础的脑网络分析方法，研究了儿童在完成执行功能任务时，在全脑功能网络模式上所表现出的发育特点，以及可能对执行功能行为绩效的提升存在的作用。 7-13岁是儿童各项执行功能及相关的脑功能快速发展的一个重要阶段，这一阶段的执行功能被认为是影响学校各方面学习和表现（如学业成绩、时间管理技能和其他与学校相关的行为）的一个关键因素。因此，该研究主要关注了7-13岁儿童基于任务的脑功能网络的发育变化特点。根据之前静息态脑功能网络或结构网络发育方面的研究结果，该研究假设，从7-13岁，基于任务的功能网络模块化结构会越来越清晰。随着年龄的增长，某些模块的模块内连接增加，模块间连接减少。此外，大脑功能网络的模块性分离可能会支持执行功能的提升。本文对该研究进行详细解读。
AVL二叉查找树 AVL二叉查找树是一种特殊的二叉查找树，其规定 每个节点的左子树和右子树的高度差最多是1 AVL调整算法 AVL树插入一个新的节点到某个节点下破坏AVL树的要求时，对于破坏条件的第一个节点a（最靠近底部/深度最深的节点），具有四种情况： ▪ 插入a的左儿子节点的左子树 ▪ 插入a的左儿子节点的右子树 ▪ 插入a的右儿子节点的左子树 ▪ 插入a的右儿子节点的右子树 其中，第一种和第四种可以看成一种情况的镜像，均是插入外侧；第二种和第三种可以看成另一种情况的镜像，均是插入内侧。这两种情况分别对
AVL二叉查找树 AVL二叉查找树是一种特殊的二叉查找树，其规定 每个节点的左子树和右子树的高度差最多是1 AVL调整算法 AVL树插入一个新的节点到某个节点下破坏AVL树的要求时，对于破坏条件的第一个节点a（最靠近底部/深度最深的节点），具有四种情况： 插入a的左儿子节点的左子树 插入a的左儿子节点的右子树 插入a的右儿子节点的左子树 插入a的右儿子节点的右子树 其中，第一种和第四种可以看成一种情况的镜像，均是插入外侧；第二种和第三种可以看成另一种情况的镜像，均是插入内侧。这两种情况分别对应两种不同
企业在向供应商采购时，供应商在某些时候会给予一些赠品或数量折扣，例如：买一双鞋子赠送一双袜子或者买10双鞋子赠送同款的1双鞋子等，这些赠品或数量折扣在采购订单中无价值，一种常规的处理方式是把赠品/折扣货物创建免费采购订单，另一种方式就是创建含有赠品的采购订单。
在linux多线程环境下对同一变量进行读写时，经常会遇到读写的原子性问题，即会出现竞争条件。为了解决多个线程对同一变量访问时的竞争条件问题，操作系统层面提供了锁、信号量、条件变量等几种线程同步机制。如果对变量的每次访问都使用上述机制，由于系统调用会陷入内核空间，需要频繁的进行上下文切换，这就导致了程序的时间开销比较大。
映射就是说对于集合X里的每一个元素x，按法则f，在集合Y里都有唯一的y与之对应，那么称f为从集合X到集合Y的映射。记作f：X->Y。
Excel数据分析工具库中假设检验含5个知识点： Z-检验：双样本均值差检验 T-检验：平均值的成对二样本检验 T-检验：双样本等方差假设 T-检验：双样本异方差假设 F检验：双样本方差检验 Z检验：
根据容量（当前容量和增长量）评估分库或分表个数 -> 选key（均匀）-> 分表规则（hash或range等）-> 执行（一般双写）-> 扩容问题（尽量减少数据的移动）。
转载自 https://www.cnblogs.com/shanheyongmu/p/5864047.html
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Shell脚本编程_shell脚本编程100例pdf,希望能够帮助大家进步!!!
代码: https://github.com/Z-Zheng/ChangeStar
论文地址: https://arxiv.org/pdf/2108.07002.pdf
阐述一下什么是单射，双射，满射 1.单射： 对于每一个不同的x都有不同的y，即 x1!=x2–>y1!+y2 条件：|X|<=|Y| 2.满射：对于每一个y都有x与之对应 条件：|Y|<=|X| 3.双射：既是单射又是满射 条件：|X|=|Y|
业务实践中，经常会出现代码双合并的情况，比如发现一个线上缺陷后，需要在主干和发布分支同时拉取修复分支，在修改缺陷后，分别向主干和发布分支发起合并，从而完成对发布版本和未来版本的问题修复
大脑的功能网络不断适应变化的环境需求。与任务相关的功能网络架构的行为自动化的结果仍然远未被理解。我们调查了当参与者掌握双n-back任务时行为自动化的神经反映。在四次功能磁共振成像扫描中，我们评估了大脑网络模块性，这是生物系统适应的基础。我们发现，在双n-back任务的两种条件下，全脑模块性都稳步增加。在一个动态分析中，我们发现默认模式系统的自主性和任务积极系统之间的整合被训练调节。通过训练实现n-back任务的自动化导致额顶叶和默认模式系统之间的整合以及与皮层下系统的整合发生非线性变化。我们的研究结果表明，认知要求任务的自动化可能导致更隔离的网络组织。
程序结构 程序三种结构 顺序 循环 分支 分支结构 分支结构基本语法 if 条件表达式 语句一 语句二 语句三 ...... 条件表达式就是计算结果必须为布尔值的表达式 表达式后面的冒号不能少 注意if后面出现的语句，如果属于if语句块，则必须同一缩进等级 条件表达式结果为True执行if后面的缩进的语句块 # if 语句联系 # 如果你们都给我钱，我就发财了 a = " " # 字符串的真假： # 只有空字符串为Fa
随着人形机器人行业的快速发展，其在现实生活中的应用也愈发变得可能。如何在适应不同的地面环境的同时，还能保证机器人的行走安全，是一个亟待解决的课题。 作者 | 优必选 优必选科技与代尔夫特理工大学丁加涛博士、香港中文大学（深圳）林天麟教授（兼任深圳市人工智能与机器人研究院智能机器人中心主任）、利兹大学黄艳龙教授合作，联合发表了论文《Safe and Adaptive 3-D Locomotion via Constrained Task-Space Imitation Learning》。该论文针对人形机器
术中应激源可能加重认知负荷，导致医生的表现下降，威胁患者的生命安全。然而，并不是所有的外科医生都能很好地应对压力，为此，英国伦敦帝国理工学院外科和癌症学系的Modi,Singh, Athanasiou, Darzi, Leff等人在JAMA Surgery（IF=10.668)杂志发文，对此进行研究，发现在高认知需求下，导致个体表现稳定还是表现下降可能是由大脑中与注意力和注意力相关区域的激活差异造成的，如前额叶皮层(PFC)。
在搭建Hadoop集群时，要求网络使用以太网，最低要求使用千兆网络，推荐使用万兆网络，标准配置是数据网络配备双万兆网卡，管理网络配备双千兆网卡。使用双万兆网卡的好处有以下几点：
推广大使应在腾讯云推广许可范围内，使用正当的手段方式进行推广，不应进行任何欺骗或虚假性质的推广行为，包括但不限于：
聚类大家应该都听说过，但是双聚类想必大家接触的比较少，今天我们就给大家介绍下双聚类，首先看下基础的定义：针对二维数据进行处理的算法。假设给定矩阵M，寻找到矩阵M的多个子矩阵A，对于每一个A满足其指定条件进行聚类，最后得到需要的子矩阵B。目前广泛的模型有四种：矩阵等值模型、矩阵加法模型、矩阵乘法模型和信息共演变模型。接下来在R语言中的实现需要用到包biclust。其安装如下：
1.命令组。括号中的命令将会新开一个子shell顺序执行，所以括号中的变量不能够被脚本余下的部分使用。括号中多个命令之间用分号隔开，最后一个命令可以没有分号，各命令和括号之间不必有空格。
亲社会行为被人类社会所高度推崇。从史前社会到现代文明，亲社会行为促进人们彼此分享和相互合作，使得群体成员能够幸免于食物短缺、自然灾害等各种各样的灾害。然而亲社会行为对于助人者来讲其实是一件消耗个人资源（比如，时间、金钱、食物等）的事情。而另一方面，亲社会行为也有其积极影响的一面。比如，担当志愿者或者从事一些亲社会行为对于身体健康有益。直观来看，亲社会行为不像是一个适应性的选择。因为人们完全可以给自己储备资源，进而增大自身存活的几率。但是，现实生活中，我们却发现这样一种现象：相比自然灾害较少地方的居民，发生自然灾害较多地区的居民助人行为更多。可见，在生命遭受威胁的环境下，人们仍会伸出援助之手。但目前人们助人行为的内部机制仍不清晰。
不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。
最近学到了shell脚本编程，觉得脚本中的不同括号有不同的用处，以及有些括号的格式也有特殊要求，下面我就总结一下各种括号的用法。
上一篇我们提到了在物理世界很常见的一类变换——几何变换，它们有着特殊的结构，在数学上是一个双射，而且其操作和结果有着一一映射关系，可以用排列来描述。于是我们可以单独拎出这个数学对象来，并抽象其数学部分，反哺物理的同时，形成数学自身的系统。
需要注意的是 [ 与 ] 与操作数之间一定要有一个空格，否则会报错。比如下面这样就会报错:
1.语法介绍 表达式 说明 test 表达式 test命令进行条件测试 [ 表达式 ] 单中括号方式，功能同test命令，推荐 [[ 表达式 ]] 双中括号，前两种的升级版 ((表达式)) 双小括号，一般用于if语句 双中括号可以使用通配符 &&、||、<、>等可以用于双中括号，不能用于单中括号 单中括号中用-a、-o、-gt、-lt代替 整数的关系运算也可以用双小括号 中括号里表达式前后都需要有空格 2.用法和小结 1) 普通用法 test -f /etc/passwd && echo 1 || ech
英国国立卫生研究所诺丁汉生物医学研究中心的Carly A. Anderson 等人在《美国国家科学院院刊》 (PNAS)上发表了一项研究，发现跨感觉通道可塑性促进人工耳蜗的移植效果，这一研究结果与之前的研究结论大不相同。之前的研究认为，视觉语言对于听力重建是有害的，它能够引起听觉功能区的紊乱。Carly等人采用功能近红外技术 (functional near-infrared spectroscopy, fNIRS)研究了一组听障患者在人工耳蜗植入的术前术后听觉区对视觉语言刺激的反应，发现如果视觉语言刺激
不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。
作者：尜尜人物 cnblogs.com/littlecharacter/p/9342129.html
SQL中使用的符号 SQL中用作运算符等的字符表 符号表 每个符号的名称后跟其ASCII十进制代码值。 符号 名称和用法 [space] or [tab] 空白(制表符(9)或空格(32)):关键字、标识符和变量之间的一个或多个空白字符。 ! 感叹号(33):条件表达式中谓词之间的或逻辑运算符。用于WHERE子句、HAVING子句和其他地方。在SQL Shell中！命令用于发出ObjectScript命令行。 != 感叹号/等号:不等于比较条件。 " 引号(34):包含一个分隔的标识符名称。在动态SQL中
不管是 IO 瓶颈，还是 CPU 瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。
三维空间中的所有意志运动都需要多感觉整合，特别是视觉和前庭信号。人类的大脑哪个位置以及如何处理和整合自我运动信号仍然是个谜。在这里，我们应用视觉和前庭自我运动刺激，使用快速和精准的全脑神经成像，在一个相对较大的数据集（n=131）中描述和表征整个皮层和皮层下自我运动网络。我们的研究结果确定了一个核心的自我运动网络，包括扣带沟（CSv、PcM/pCi）、小脑（小脑小舌）和颞顶叶皮层，包括VPS区和缘上回的一个未命名区域。基于其大脑连接模式和解剖定位，我们认为该区域代表了猕猴7A区的人类同源脑区。全脑连接和梯度分析表明，扣带沟和小脑小舌之间的连接在自旋运动感知中起着重要作用。这可能是通过涉及更新视觉空间和前庭信息的反馈回路。PcM/pCi独特的功能连接模式暗示了它在多感觉整合中的中心作用，以感知自我参照的空间意识。所有皮层自我运动中枢都表现出与其他视觉、前庭、体感和更高阶运动区域的模块化功能连接，强调了它们在一般感觉运动整合中的相互功能。
第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。
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