但是在我们常见的某些应用，比如Excel的表格中，我们发现表并不一定是线性表，Excel中的表就明显是二维的结构 ? 那么在数据结构中，我们会使用这种广义上的表吗？...答案是会，我们也会、或者说我们也能使用这样的非线性表。其实我们早就已经在使用这样的非线性表、广义表了，那就是多维数组。不难发现二维数组就可以抽象成Excel当中的表的样子。...可能会有人发现一个小小的问题，就是为什么我又将广义表叫作多重表呢？...这其实只是一个理解角度的不同而带来的不同叫法罢了，多重表这种叫法想表达的主要意思是表中的元素可以是另一个表，而这另一个表中的元素又可以是一个表，相当于“一重又一重”的表，所以叫多重表。...对于这样的应用场景，显然需要使用到一个多重表，准确的说是一个二维的多重表，其中一维表示课程，另一维表示学生，就像下面的图。那么提到二维的多重表，我们脑海中最先浮现的应该就是二维数组了? ?
常用于分库分表 1、批量删除 declare @outter int declare @inner int declare @tablePrefix varchar(30) declare @tableName...delete from '+@tableName+'') set @inner=@inner+1 end set @inner=0 set @outter=@outter+1 end 2、批量建表
表的高级操作：倾斜表&事务表 Hive倾斜表（Skewed Tables） 什么是倾斜表？ 对于一列或多列中出现倾斜值的表，可以创建倾斜表（Skewed Tables）来提升性能。...但如果表A是Skewed Tables，A.id=1被设置为倾斜值，那么在执行表A与表B的Join操作时，会自动进行以下优化： 将B表中id=1的数据加载到内存哈希表中，分发到A表的所有Mapper任务中...set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 事务表的创建 首先对事务表进行创建，首先需要是ORC表，然后进行分桶，并在表中添加属性’transactional...假设有一张表名为t，分桶数量只有2的表，那它的文件结构应该是下面这种形式。...对于事务表，可以查看所有正在进行的事务操作： SHOW TRANSACTIONS; 事务表的压缩 随着对事务表的操作累积，delta文件会越来越多，事务表的读取会遍历合并所有文件，过多的文件数会影响效率
账户表/余额表/消费储蓄表 此表适用于购物车等金钱来往账面等等。
文章目录 外部表 内部表 分区表 分桶表 外部表 创建数据库 create database myhive; 选择数据库 use myhive; 创建外部表 ( external) create...drop table techer; 再次查看 hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/myhive.db/techer（数据依然存在） 内部表 创建数据库...create database myhive; 选择数据库 use myhive; 创建内部表 create table student(t_id string,t_name string) row...分桶表 是在已有的表结构之上新添加了特殊的结构 开启hive的桶表功能 set hive.enforce.bucketing=true; 设置桶(reduce)的个数 set mapreduce.job.reduces...load data local inpath ‘/export/servers/hivedatas/course.csv’ into table course_common; 在基本表中查询数据插入到分桶表
事实表与维度表 前文介绍了一维表和二维表的异同及相互转换 今天再来解释一下事实表与维度表 先来看下表。回忆下，这是一维表二维表？...单行记录就能锁定全部信息，个别列存在数量重复，没二话，显然是一维表 那是不是结账系统里的订单表就是这副样子？...你还别笑，不管是谁第一次接触表格，可不就这样的修改的吗 但系统里的一维表，往往有成千上万行，靠人工查找修改，无疑愚公移山 那“查找替换”呢？...这里只是打个花式比喻，不必较真） 上图可见，流水表里把大量汉字换成字母/数字编码，将对表格大小起到重要作用 修改信息时也只要在维度表定位、变更一条记录即可，而不必在流水表里进行全表扫描。...，那“事实表”也就不难理解了 事实表：表格里存储了能体现实际数据或详细数值，一般由维度编码和事实数据组成 维度表：表格里存放了具有独立属性和层次结构的数据，一般由维度编码和对应的维度说明(标签)组成 现实工作中
可以在数据库图表中的表之间创建关系，以显示一个表中的列与另一个表中的列是如何相链接的。 在一个关系型数据库中，利用关系可以避免多余的数据。...一、表与表之间关系概述 1.1、什么是表与表之间关系 在关系型数据库中，为了避免数据冗余，我们的一些表与表之间肯定是有一定的关系。 如：学生表与老师表，部门表与员工表，用户表与权限表等。...在表设计的时候，就应该体现出来表与表之间的这种关系。 1.2、表与表之间关系分类 1.2.1、一对多关系 一对多关系是最普通的一种关系。...在这种关系中，A 表中的一行可以匹配 B 表中的多行，但是 B 表中的一行只能匹配 A 表中的一行。 只有当一个相关列是一个主键或具有唯一约束时，才能创建一对多关系。...要创建这种关系，需要定义第三个表，称为结合表，它的主键由 A 表和 B 表的外部键组成。 注意： 多对多的创建原则： 二个表与中间表创建1对多的关系。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 select m.* from t_menu m where m.stat...
，本文详细介绍了三张至关重要的表：转发表、ARP表与路由表的在网络数据包转发功能中发挥的作用，以及它们协同工作的原理，顺便也会接着之前的文章继续谈谈交换机和路由器的一些事儿。...表是否有数据帧中目的MAC地址的匹配条目，如果有，则会根据MAC表中记录的对应端口将数据帧转发出去，这一转发方式称为“单播”(Unicast)。...在路由器中也有一张表，这张表叫做路由表，通过在网络节点上运行路由协议，记录并更新去往不同网段的路径信息。...小结 路由表负责记录一个网络到另一个网络的路径，路由器依赖路由协议及其确定的路由表完成三层，即网络层的数据转发工作。...参考资源 ---- [1] 详解网络传输中的三张表，MAC地址表、ARP缓存表以及路由表 [2] 单播、多播(组播)和广播的区别 [3] 路由表详解 [4] 传输层协议概述 [5] MAC、IP和路由传输封装过程
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...当我们删除一个管理表时，Hive 也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。...外部表称之为EXTERNAL_TABLE；其实就是，在创建表时可以自己指定目录位置(LOCATION)；如果删除外部表时，只会删除元数据不会删除表数据； 具体的外部表创建命令，比内部表多一个LOCATION...：」 创建内部表时：会将数据移动到数据仓库指向的路径； 创建外部表时：仅记录数据所在路径，不对数据的位置做出改变； 删除内部表时：删除表元数据和数据； 删除外部表时，删除元数据，不删除数据。...根据上面命令，成功创建了内部表、外部表、分区表和分桶表。
rollup having Grouping(语文)=1 and Grouping(数学)=1 and Grouping(英语)=1 ---- SQL语句之普通行列转换 假设有张学生成绩表(...Result)如下 Name Subject Result 张三 语文 73 张三 数学 83 张三 物理 93 李四 语文 74 李四 数学 84 李四 物理 94 建表: create...distinct Subject from TABLE1) as a set @sql = @sql + ' from TABLE1 group by name' exec(@sql) 如果上述两表互相换一下...：即 表名(cj) 姓名 语文 数学 物理 张三 73 83 93 李四 74 84 94 想变成 Name Subject Result 张三 语文 73 张三 数学 83 张三 物理
Oracle表的创建及管理 创建表包括三个要素，表名，列名，数据类型。每个表都有对应不同的列，每个列都有唯一对应的数据类型。常用数据类型简介： 数据类型 描述 CHARACTER(n) 字符/字符串。...相关语句 --例：创建表名为table1，列名为column1，column2，…，数据类型为特定数据类型的表 Create table table1（ Column1 datetype， Column2...：修改表table1的名称为table2 Rename table1 to table2； --删除表：删除表table2： Drop table table2； 2.表中的数据管理 添加数据：...在表table2中添加数据 注：往表中添加数据时，字段数量与值得数量需一直并且一一按顺序匹配，添加的数据类型要符合表字段的数据类型 Insert into table2（column1，column2，...table1 Modify column1 default 0； 复制表数据：将table2中的数据复制到table1中 第一种方法：建表时复制，此时新建的table1与table2表结构相同
data.sqlite') # 链接数据库 cur = mydb.cursor() # 创建游标cur来执行SQL语句 # 获取表名...# Tables 为元组列表 print Tables tbl_name = Tables[0][0] # 获取第一个表名...# 获取表的列名 cur.execute("SELECT * FROM {}".format(tbl_name)) col_name_list = [tuple[0] for...tuple in cur.description] pprint.pprint(col_name_list) # 获取表结构的所有信息 cur.execute("PRAGMA
邻接表作为图的一种存储方式，在存储稀疏图上相对于邻接矩阵有相当大的空间节省。如一个稀疏图的顶点个个数为n，边数为e。...但是对于邻接表来讲，存储空间只需要n+2e个，相对于邻接矩阵减少了很多。邻接表虽然在空间上有很大的优势，但是对于一个有向图，如果需要查找每个顶点的入度就需要遍历整个邻接表，在效率上很低下的。...因此才有了逆邻接表的诞生。 邻接表：反映的是顶点出度的情况。 逆邻接表：反映的是顶点的入度情况。 下面举一个例子： 邻接表： 逆邻接表：
内存表，指的是使用 Memory 引擎的表，建表语法是 create table … engine=memory。这种表的数据都保存在内存里，系统重启的时候会被清空，但是表结构还在。...临时表特点： 建表语法是create temporary table 一个临时表只能被创建它的session访问，对其他线程不可见。 临时表和普通表可以同名。...同一个session内有临时表和普通表的时候，show crete语句、增删改查访问的是临时表。 show tabls命令不显示临时表。...临时表的应用 一般分库分表的场景，就是要把一个逻辑上的大表分散到不同的数据库实例上。比如。将一个大表 ht，按照字段 f，拆分成 1024 个分表，然后分布到 32 个数据库实例上。...文件保存表结构定义，还要有地方保存表数据。
托管表(内部表)和外部表是Hive中的两种不同类型的表，在这篇文章中，我们将讨论Hive中表的类型以及它们之间的差异以及如何创建这些表以及何时将这些表用于特定的数据集。 1....内部表 托管表(Managed TABLE)也称为内部表(Internal TABLE)。这是Hive中的默认表。当我们在Hive中创建一个表，没有指定为外部表时，默认情况下我们创建的是一个内部表。...如果我们删除了一个内部表，那么这个表的表数据和元数据都将从HDFS中删除。...外部表 当数据在Hive之外使用时，创建外部表(EXTERNAL TABLE)来在外部使用。无论何时我们想要删除表的元数据，并且想保留表中的数据，我们使用外部表。外部表只删除表的schema。...你可以看到表中的数据仍然在HDFS中。所以我们得知如果我们创建一个外部表，在删除表之后，只有与表相关的元数据被删除，而不会删除表的内容。
Mysql清空表(truncate)与删除表中数据(delete)的区别 为某基于wordpress搭建的博客长久未除草，某天升级的时候发现已经被插入了几万条垃圾留言，如果一条条删除那可真是累人的活。...遂考虑直接进入mysql直接清空表或者删除表中数据。 本文记录一下这2种操作模式的区别，目标对象是表wp_comments，里面的所有留言均是垃圾留言，均可删除。...这两者都是将wp_comments表中数据清空，不过也是有区别的，如下： truncate是整体删除（速度较快）， delete是逐条删除（速度较慢）。...如果只需删除表中的部分记录，只能使用DELETE语句配合where条件。 DELETE FROM wp_comments WHERE……
外部表（external table） 有external修饰，表数据保存在HDFS上，该位置由用户指定。删除表时，只会删除表的元数据，所以外部表不是由Hive完全管理的 ---- 2....内部表(internal table/managed table) 没有external修饰，表数据保存在Hive默认的路径下，数据完全由Hive管理，删除表时元数据和表数据都会一起删除。...外部表的表数据由HDFS管理，Hive管理外部表元数据，尔内部表的表数据和元数据都由Hive管理 2....外部表的表数据存储位置由用户指定，而内部表的数据默认存储位置为/apps/hive/warehouse/数据库名.db/数据文件名 3....删除外部表时，只会删除表的元数据，表数据仍然存储在HDFS中，删除内部表时，元数据和表数据都会删除 4.
表与表关系 各位表哥表姐、表弟表妹们，我们生活一个表的世界，大家可能每天都在跟表格打交道，我们这节就来重新认识表这个家族。 ?...我们在数据关系视图模式可以查看到加载的表。 ? 现在开始设计模型的框架，表的分类一般有两种，数据表(又叫做事实表)和Lookup表(又叫做维度表)。 ? ?...理想情况下，类别来自于Lookup表，度量值来自于数据表，如下图的数据透视表，往往1234筛选的字段为类别(数据来自Lookup表)，值字段5为度量值(数据来自数据表)。 ?...我们再看可视化图形中，往往轴和图例是来自于Lookup表的类别，值是来自于数据表的度量值。下面这个例子中年份月份来自于'日期表'，体积来自于'杯型表'，值销售量=数据表中数量列的求和。 ?...此外，还需要特别嘱咐大家的是一对多关系是Lookup表与数据表的关联，切记不要在Lookup表之间建立关联；还有在多个数据表的情况下，也不要在数据表之间建立关联。
临时表适用数据量较大的情况，因为临时表可以建立索引 2. 表变量适用于数据较小的情况，表变量只能在定义时创建约束(PRIMARY KEY/UNIQUE)从而间接建立索引 3....临时表是事务性的，数据会随着事务回滚而回滚，表变量是非事务性的 4. 临时表和表变量都存放在内存中，当内存存在压力时才放入到硬盘 5....临时表的创建删除会导致存储过程重编译,而在存储过程中使用表变量不会引发重编译 8. 用户定义的临时对象(临时表、全局临时表、表变量、游标)都优先存放到内存 9....临时表和表变量在数据操作时产生的日志远远低于普通表 10.除非使用 DROP TABLE 显式删除临时表，否则临时表将在退出其作用域时由系统自动删除： 1)当存储过程完成时，将自动删除在存储过程中创建的本地临时表...由创建表的存储过程执行的所有嵌套存储过程都可以引用此表。但调用创建此表的存储过程的进程无法引用此表。 2)所有其他本地临时表在当前会话结束时都将被自动删除。
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