本周 Helm v3.0.0 正式发布了。在 Helm v3 发布第一个 alpha 版时，我就写了一篇 《初试 Helm 3》 在那篇文章中，我介绍了一些 Helm 3 的变化及特性。现在正式版发布了，我们来正式的看看这个版本带来了哪些值得期待的内容。（PS：我不会在本文中介绍其全部特性，只会聊聊我感兴趣的，对全部特性感兴趣的朋友可以参考其官方文档 https://helm.sh/docs/ ）
文章更新: 20160914 初次成文 应用名称:LMT 应用包名:com.noname81.lmt 今天小苏又要给大家介绍压箱底的应用啦~ LMT(中文名:全屏助手)是一款高度自定义且功能丰富的虚拟按键应用。你可以设置触发区域，当手指触摸到设定好的触发区域时: 1.打开扇形面板 2.触发手势并进行设定好的某种操作 说到"高度自定义"那么也就是说，这个应用是有一定的学习成本的，换句话说，这个应用上手不会特别简单。这点从它名目繁多的设置项就能看出来: 它的主要功能有: 设定手
GCTA在2010年首次释放，现在的版本是1.94.0beta，2021年到现在更新了3次，重要的更新时增加了fastGWA、fastGWA-GLMM，相关文章发表在NG上。
笔者用过 helm，它是Kubernetes下的包管理器，相当于apt-get、yum、brew这样的软件工具，用的是 helm（v2）版本，下面所介绍的 helm指的都是 v2 版本。通过使用 helm 解决了安装和部署复杂的 Kubernetes 应用，比如经常使用的 memecache、redis、MySQL。也解决过部分粉丝在用 helm 部署程序过程遇到一些问题，其中有几个粉丝一再建议我写一篇文章介绍下 helm，其实我是不想写的，究其原因有两点，第一、helm 官网和镜像仓库介绍非常详尽，当然安装也非常简单。第二、helm 如果想深入使用，必须搞明白 go 的模板语法，对于大多数用户来说，只是用来管理不同环境的编排文件，现在又要学一门模板语言，有一定的学习成本，所以就这点我是不太认可 helm 的。当然很多人会说，不如直接选择 Kubernetes 集成的 Kustomize，不用安装任何多余程序，即可完成不同环境应用配置和打包，但从本质上来说，helm 和 Kustomize 是有一定区别的，Kustomize 利用base+overlay的思想生成最终的描述文件，对原有yaml 编排文件不用怎么修改，即可无缝集成，使用上更简单。而 helm 则又分为仓库、helm 客户端、tiller 服务端，使用过程中，在底层定义模板，外层赋值。使用起来更复杂，但不可否认 helm 更强大，它不仅能够完成不同环境应用的打包和配置，更是对应用进行全生命周期的管理，比如查看历史部署版本、回退、升级等；另外支持应用程序的查找、以及应用程序依赖关系定制化等功能。之前介绍过 Kustomize 的使用，下文结合 redis-ha 安装部署介绍下 helm，使你对 Kustomize 和 helm 之间的功能点有一个更清楚的认识。
Helm 作为 Kubernetes 的包管理工具和 CNCF 毕业项目，在业界被广泛使用。但在实际使用场景中的一些需求 helm 并不能很好的满足，需要进行一些修改和适配，如同时部署多个 chart、不同部署环境的区分以及 chart 的版本控制。Helmfile 就是一个能够很好解决这些问题的小工具。
我们发起 Co-mate 项目的原因，可以归于：在 LLM 优先的应用开发时代，掌握相关的开发技能。这些相关的技能包含但是不限于：
Wondershare Filmora for Mac是一个易于使用的视频编辑器，wondershare filmora mac版具有强大的功能和丰富的功能，使用wondershare filmora mac软件，可以让你制作出高质量的视频，通过使用Filmora你会很容易地创建从视频文件，音频文件，并与转场，效果和标题照片文件的专业般的电影。
LLM 正逐步成为信息世界的新革命力量，其通过强大的自然语言理解、自然语言生成能力，为开发者提供了新的、更强大的应用开发选择。随着国内外井喷式的 LLM API 服务开放，如何基于 LLM API 快速、便捷地开发具备更强能力、集成 LLM 的应用，开始成为开发者的一项重要技能。
前面介绍了使用RAG-GPT和OpenAI快速搭建LangChain官网智能客服。有些场景，用户可能无法通过往外网访问OpenAI等云端LLM服务，或者由于数据隐私等安全问题，需要本地部署大模型。本文将介绍通过RAG-GPT和Ollama搭建智能客服。
---- 新智元报道 编辑：袁榭 【新智元导读】现在宣布某模型是AGI几乎成了公众娱乐项目：2022年6月19日，《大西洋月刊》宣布谷歌的PaLM模型也「活了」。 「通用人工智能」现在几乎已经成了2020年代的「水变油」科技，差不多每半个月都会有人宣布发现/确信某个大模型的表现是已经觉醒了人性、AI「活过来」了。 最近此类消息闹得最凶的是谷歌。广为人知的是前研究员Blake Lemoine说大语言模型LaMDA「活了」，这位老哥不出所料地进入了被离职流程。 其实几乎与之同时的，还有《大西洋月刊》
前面讲完拦截URL的方式实现JS与OC互相调用，终于到JavaScriptCore了。它是从iOS7开始加入的，用 Objective-C 把 WebKit 的 JavaScript 引擎封装了一下，提供了简单快捷的方式与JavaScript交互。 关于JavaScriptCore的使用有两篇很好的文章： NSHipster中文版的JavaScriptCore iOS7 新JavaScriptCore框架入门介绍
Apache Shiro 是一个功能强大且灵活的开源安全框架，可以干净地处理身份验证，授权，企业会话 Management 和加密。
OpenLMI（全称 Open Linux Management Infrastructure）顾名思义就是开放式的 Linux 管理基础架构。OpenLMI 是开源项目，旨在提高使用 WBEM 标准的 Linux 系统管理。OpenLMI 项目为管理 Linux 系统提供常用的基础设施。它还可让用户配置、管理并监控硬件、操作系统及系统服务。本文以最新 Fedora 21 为平台介绍 OpenLMI 的部署过程和使用方法。
@EnableAutoConfiguration 的关键功能是通过@Import 注解导入的 ImportSelector 来完成的从 源 代码得知@lmport( AutoConfigurationlmportSelector.class) 是@EnableAutoConfiguration 注 解 的 组成部分 ， 也是自动配置功能的核心实现者 。
前面几篇博客介绍了 Power Query (简称 PQ) 的数据源和 M 语言的基础知识，现在开始进入数据处理部分。本篇接着介绍 如何在 PQ 中添加列。添加列是很重要的一个操作，在 PQ 的查询编辑器界面，有一个专门【添加列】功能区。在讲解添加列的过程中，我们会逐步介绍一些相关知识点和 PQ 的操作细节。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】新版PaLM 2超强进化，办公全家桶Workspace全面升级，Bard全面增强、所有人可用……可以看出，这届I/O大会，谷歌是真的憋出不少大招。 谷歌I/O 2023大会，仿佛又给谷歌的支持者们打了一针强心剂。 此前，因为微软和OpenAI的优异表现，谷歌已经被唱衰了很久。 但是，毕竟是做出了众多奠基性工作的AI老牌公司，谷歌这一轮的发力，让我们精神一振——它只是慢了，并不是噶了。 对打GPT-4的PaLM 2登台、Duet AI整进谷歌办公
简单说一下，SQLMap是利用Python语言写的，所以需要将Python这个语言环境给安装上。具体SQLMap的功能就不在这里介绍了，只介绍安装过程；
在过去几年，我们看到有大量工具被开发出来，用于简化在 Kubernetes 上的软件开发。正如生态系统中，优胜劣汰、适者生存一样，功能强大、操作便利的工具会不断壮大，反之，则不会被使用者接受。那么，2021 年，有哪些好工具供我们使用？ 本文将重点介绍 Kubernetes 应用程序的工具：Helm、Kustomize、Skaffold Kubernetes 清单（YAML） 如果你是 Kubernetes 的新用户，建议浏览这个网站，里面有详细介绍。 你首先需要了解，Kubernets 具有编排应用的声明
一转眼ChatGPT已经火了快一年了，不愧是AI界的新晋顶流。chatGPT引领各个大厂纷纷推出自己的大模型，但是这些大模型如果不投入应用就没多大意义了~所以大模型的下半场就轮到AIAgent了。
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与沃尔玛Walmart建立EDI连接，需要有Retail Link访问权限，Retail Link是沃尔玛Walmart的供应商平台，供应商可以在这个平台上进行EDI项目的连接测试、业务测试以及正式切入生产。想要获取这个访问权限需要联系沃尔玛的Retail Link团队。
随着，对于 LLM 应用于架构领域探索的进一步深入，以及 ArchGuard Co-mate 开发进入深入区，我们发现越来越多的通用模式。
无论是jupyter notebook还是jupyter lab，都可以使用ipython中的众多自带「魔术命令」来实现丰富的辅助功能，诸如%time之类的。
来自开发者和媒体的参会者早早聚集于沙滩安菲剧场,这座位于谷歌硅谪总部隔壁的露天剧场。与过去两年属人文主题且新品少的IO大会不同,今年的谷歌显然下足了功夫。今年的IO事件上无论在AI更新还是全新硬件产品方面,可以说是近几年来少有的科技盛会。
随着chatgpt等大型语言模型（LLM）能力越来越强大，如何将这些模型精准地应用于特定垂直领域，让各行业开发者快速利用LLM赋能也成为热点和痛点。众所周知，LLM在处理超出其训练数据或涉及最新实事时，常会产生“幻觉”现象，简单理解就是会出现一本正经的胡说八道，回答不准确。针对此问题，RAG通过从外部知识库检索相关文档作为上下文输入到LLM有效地减少了生成内容不符合实际的情况。
无论是jupyter notebook还是jupyter lab，都可以使用ipython中的众多自带魔术命令来实现丰富的辅助功能，诸如%time之类的。
前面介绍了使用RAG-GPT和OpenAI快速搭建LangChain官网智能客服，目前国内也有一些比较不错的云端大模型API服务。本文将介绍通过RAG-GPT集成智谱AI和DeepSeek，快速搭建OpenAI Cookbook智能客服。
如果说之前蛋白质AI模型还大多停留在单一类型任务上，现在从蛋白质预测到蛋白质设计，各种细分任务都用一个AI就能完成。
PS：安装helm，使用了很多种方式了，感觉这种是最稳的，分享给大家，这里就简单的介绍了helm的几个命令：创建，删除，查看，打包，更多的命令还是查看helm的官方文档吧，下次继续说说helm的基本使用。
随着Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.2的发布，Alma Linux 9.2和Rocky Linux 9.2成为了RHEL 9.2的备选替代品。这两个Linux发行版旨在提供与RHEL兼容的功能和稳定性，以满足那些需要企业级操作系统的用户需求。本文将详细介绍Alma Linux 9.2和Rocky Linux 9.2作为RHEL 9.2的替代品的相关信息和特点。
Wondershare FilmoraMac版是Mac os系统上一款界面简洁时尚、功能强大的视频编辑软件。通过使用 Wondershare Filmora您会很容易地创建从视频文件，音频文件，并与转场，效果和标题照片文件的专业般的电影。
上篇文章我们介绍了pyecharts的安装和绘制基础的柱状图，本篇文章我们将介绍绘制Map图，很多时候，我们统计数据都会分地区来展示，将数据和地图结合会更加直观，所以，我们今天就来介绍一下绘制带地理信息的图。
随着LLMs在自主Agent领域的应用日益增多，如何高效管理和调度这些Agent成为一项重要挑战。为此，「本文创新性的提出一个基于大模型的操作系统架构：AIOS」，该架构将LLM作为操作系统的“大脑”，优化Agent请求的调度，支持上下文切换，实现并发执行，并提供工具服务和访问控制，结果表明了AIOS在多Agent并行执行时的可靠性，展示了其在改善资源利用和提升Agent性能方面的潜力。
" 如果你怀念 SDN 领域丰富的网络能力却在云原生领域苦苦追寻而不得，那么 Kube-OVN 将是你的最佳选择。本系列我们将逐个介绍Kube-OVN高级功能的工作原理及使用路径，帮你尽快征服容器网络难题！"
Debotnet是一款针对Windows10隐私设置和数据的保护工具，Debotnet本质上是一个免费的可移植工具，它可以帮助我们控制和管理Windows 10中跟隐私相关的配置，并保证用户的个人数据安全性。
官方文档：http://www.django-rest-framework.org/ drf为我们提供强大的通用view的功能，本博客对这些view进行简要的总结分析。 首先，我们看一下主要的几种view以及他们之间的关系。
有一天发现，在腾讯文档中想搜索之前写的东西需要收费了。这钱非花不可吗？好像不用。我们可以利用langchain+chatGLM在本地搭建自己的知识库，除了能搜索到文档这个功能，还能基于知识库内容和你进行对话问答～
Open WebUI 是一种基于 Web 的用户界面，用于管理和操作各种本地和云端的人工智能模型。它提供了一个直观的图形化界面，使用户可以方便地加载、配置、运行和监控各种 AI 模型，而无需编写代码或使用命令行界面。
目前市面上有很多开源的流媒体服务器解决方案，常见的有SRS、EasyDarwin、ZLMediaKit和Monibuca等，我们应该怎么选择呢？
在现代的互联网应用中，邮件功能已经成为了必不可少的一部分。无论是用于用户注册、密码找回、订单确认等功能，还是用于运营推广、活动邀请等业务场景，都需要使用邮件功能。Java作为一门广泛应用的编程语言，提供了各种邮件发送工具包和框架，其中Spring就是最常用的之一。本文将详细介绍如何使用Java整合Spring框架来发送邮件。
「K8S 生态周报」内容主要包含我所接触到的 K8S 生态相关的每周值得推荐的一些信息。欢迎订阅知乎专栏「k8s生态」。
SQL注入测试神器sqlmap 介绍 sqlmap 是一个开源的渗透测试工具，可以用来自动化的检测，利用SQL注入漏洞，获取数据库服务器的权限。 它具有功能强大的检测引擎,针对各种不同类型数据库的渗透测试的功能选项，包括获取数据库中存储的数据，访问操作系统文件甚至可以通过外带数据连接的方式执行操作系统命令。 官网 sqlmap官网 http://sqlmap.org/ 前提 sqlmap是基于python2.x进行开发的，所以要使用sqlmap请先安装python2，建议安装python2.7.x系列。 安
GCTA说明文档：https://yanglab.westlake.edu.cn/software/gcta/static/gcta_doc_latest.pdf
由于sqlmap是Python语言编写的，而burp是java编写的所以需要先下载jython-standalone-2.7.0.jar文件，然后进行使用。下载地址： http://www.jython.org/downloads.html。
我会花两节课的时间，给你介绍一下最近几年容器封装的两种主流思路，你可以从中理解容器“以应用为中心的封装”这个理念在不同阶段的内涵变化，这也是对“应用”这个概念的不断扩展升华的过程。
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