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GlusterFS发布时间表 (Release Schedule)

GlusterFS发布时间表 (Release Schedule)     主版本(大版本)每4个月发布一次,次要版本(小版本)每个月发布一次。...发布说明        Gluster版本发布分为主版本和次要版本。主版本通常包含新功能(除了bug修复),次要版本是为了改善主版本的稳定性,提供bug反馈和修复。     ...主要版本每4个月发布一次,并且在对应的次要版本会在接下来的12个月内接受bug反馈和修复,之后他们将不再被维护(称为EOL版本)。...其中3.5、3.6、3.7维护时间为2年,也包含3.4以前的版本,从3.8开始维护周期开始缩短到1年,包括3.8、3.12、4.1、5、6。     ...STM短线维护版本:不建议使用,官方支持时间为3个月,目前官方已不再推出STM版,老的STM版本包括3.9、3.11、3.13、4.0。

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织云 Metis 发布时间序列异常检测诚邀您体验

对,没错,织云又要发布新产品。 作为企业智能运维门户,业界早已关注织云的智能运维体系。我们很荣幸地宣布织云 Metis 智能运维体系正式发布。...自此,织云家族已发布:织云企业版,织云社区版(Lite),织云 Metis 智能运维。企业版和社区版区别请戳。...例如时间序列异常检测、DLP 生死指标监控、多维下钻、关联分析、ROOT 根源分析等场景都是Metis在质量保障方面的典型应用。...开放预约体验--时间序列异常检测 时间序列异常检测是 Metis 组成部分之一,承载了海量业务的监控告警功能。...(时间序列异常检测样例) 立即预约 织云 Metis--时间序列异常检测诚邀您体验智能运维场景。

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织云 Metis 发布时间序列异常检测诚邀您体验

我们很荣幸地宣布织云 Metis 智能运维体系正式发布。自此,织云家族已发布:织云企业版,织云社区版(Lite),织云 Metis 智能运维。企业版和社区版区别请戳。...例如时间序列异常检测、DLP 生死指标监控、多维下钻、关联分析、ROOT 根源分析等场景都是Metis在质量保障方面的典型应用。...开放预约体验--时间序列异常检测 时间序列异常检测是 Metis 组成部分之一,承载了海量业务的监控告警功能。...其优越性体现在三点: 无阈值智能判决 运维人员无需设置告警阈值,检测模型可对数据异常智能判决,直观告诉大家检测结果是正常还是异常; 通用检测模型 智能检测的模型由海量的业务样本数据训练而成,适合复用在时间序列类数据的检测中...image.png 立即预约 织云 Metis--时间序列异常检测诚邀您体验智能运维场景。 长按扫码或猛戳此链接预约 https://wj.qq.com/s/2024612/b6d1

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大数据技术之_27_电商平台数据分析项目_02_预备知识 + Scala + Spark Core + Spark SQL + Spark Streaming + Java 对象池

在这种具体情况下,操作应用于最近 3 个时间单位的数据,并以 2 个时间单位滑动。这表明任何窗口操作都需要指定两个参数。 窗口长度 -- 窗口的持续时间(此图中窗口长度为 3)。...Receiver 每隔一段 batch 时间去 Kafka 获取那段时间最新的消息数据,Receiver 从 Kafka 获取的数据都是存储在 Spark Executor 的内存中的,然后 Spark...的创建,每个 MySqlProxy 对象都会完成一次与 MySQL 的连接并提供操作 MySQL 数据库的接口,那么如果我们将 MySqlProxy 对象创建的工作交给对象池,那么就可以实现重复利用与...] with Serializable {   // 用于池来创建对象   override def create(): MySqlProxy = MySqlProxy(jdbcUrl, jdbcUser..., jdbcPassword, client)   // 用于池来包装对象   override def wrap(obj: MySqlProxy): PooledObject[MySqlProxy]

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MOMENT:CMU发布首个开源的时间序列基础大模型

为了应对这些挑战,MOMENT 研究者汇编了一个大型且多样的公共时间序列集合,称为时间序列堆栈(Time-series Pile),并系统地解决了时间序列特有的挑战,以解锁大规模多数据集预训练。...MOMENT是美国卡内基梅隆大学(CMU)的研究者发布的首个开源大型预训练时间序列模型系列。...而将时间序列分割成片段可以二次减少 MOMENT 的内存占用和计算复杂度,并线性增加其可以接收的输入时间序列的长度。研究者通过沿着批量维度独立操作每个通道来处理多变量时间序列。...具体来说,研究者在所有91个时间序列数据集上运行分类实验,每个时间序列的长度不超过512个时间步长。对于异常检测,在选择时间序列子集时,优先考虑了 UCR 异常归档中不同领域和数据源的覆盖情况。...总结 研究者发布了首个开源的时间序列基础模型系列——MOMENT,并且系统地解决了几个时间序列特有的挑战,这些挑战一直阻碍着对大规模多数据集预训练的广泛探索。

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Sql批量修改帝国cms文章发布时间(需unix时间,否则会变为1970-01-01)

在迁移网站时,有时我们需要将帝国cms文章发表时间批量修改为当前时间,在帝国cms后台→系统设置→备份与恢复数据→执行sql语句: update phome_ecms_news set newstime...= '2014-07-03';    (ps:phome这个是默认的数据库表前缀,如果创建数据库时有设置成其他的可以自行修改)   这样执行sql语句后刷新所有文章,你会发现时间变为了1970-01-...01,这是因为newstime这个类型是int(10),必须是unix时间戳,所以我们必须先把当前时间转换为unix时间,比如2014-07-04 15:52:43转换为unix时间为1404460363...您也刷新文章看看时间是不是正常了。   很多朋友一直在寻找帝国备份SQL语句,其实后台已经集成备份功能了,教程在这bbs.phome.net/showthread-35-46681-0.html

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腾讯混元发布开源加速库,生图时间缩短75%

6月6日,腾讯发布针对腾讯混元文生图开源大模型(以下简称为混元DiT模型)的加速库,让推理效率大幅提升,生图时间缩短75%。混元DiT模型的使用门槛也大幅降低。...腾讯混元文生图模型发布之后,受到了众多社区开发者的认可。项目开源不到24小时,HunyuanDiT项目Github Star数达到1k,目前达到2.1k,位于开源社区热门DiT模型前列。...混元DiT Github页面为了提升开发者使用体验,在上线不到一周后,腾讯混元官方即上线了专属的加速库,让推理时间缩短75%,提高大模型运行效率。...同时使用两者进行推理部署,可将推理时间缩短75%。官方还分享了两个降低用户使用门槛的最新消息:经过与吐司社区的共同努力,用户可以基于ComfyUI的图形化界面使用腾讯混元文生图模型能力。

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