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    基于流计算 Oceanus Flink CDC 做好数据集成场景

    数据时代,企业对技术创新和服务水准的要求不断提高,数据已成为企业极其重要的资产。无论是在在企业数据中台的建设,亦或者是打造一站式数据开发和数据治理的PASS平台。 首先需要做的就是进行跨应用的数据融合计算,需要将数据从孤立的数据源中采集出来,汇集到可被计算平台高效访问的目的地。此过程称之为ETL。通常所说的同步大致分为离线全量ETL、离线增量+离线全量的ETL、实时增量+离线全量ETL、实时增量ETL4种方式。 数据同步成为企业数据开发和使用一个绕不过去的技术需求。业内也存在大量的开源的解决方案。 在数据集成技术选型中,我们需要考虑的因素有哪些?主流开源方案中各自的优缺点有哪些?目前备受瞩目和推崇 Flink CDC ETL 是否能作为线上主力同步工具之一,它的优势有哪些?原理是什么?本文主要围绕以上几个疑问,进行论述。

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