agent的类型是AgentExecutor，继承自Chain，调用agent.run()方法会调用Chain的run()方法。
python中的pprint.pprint()，类似于print() 下面是我做的demo： 1 #python pprint 2 3 '''python API中提供的Sample''' 4 import json 5 import pprint 6 from urllib.request import urlopen 7 8 with urlopen('http://pypi.python.org/pypi/configparser/json') as url: 9 htt
高级语言：Python Java、PHP Ｃ# Go ruby C++... ===》 字节码
python 操作 txt 文件中数据教程[1]-使用 python 读写 txt 文件[1]
文章背景：进行网络爬虫时，通过Requests模块获取网页的全部内容，借助BeautifulSoup模块从网页中提取内容。本文对BeautifulSoup模块的使用进行简单的介绍。
我们可以在认为可能出错的地方打印变量，但这有很大的弊端，因为打印的代码没有实际功能，都是垃圾信息。而且print最后还得删除，所以第二种方法是用assert替代print
在现代科技发展的浪潮中，计算机编程成为了解决问题和创新的强有力工具。而Python作为一门功能强大且易学的编程语言，正在成为越来越多人的首选。无论是初学者还是有经验的开发者，掌握Python编程技能都能带来许多优势。
python递归函数 英文的Recursion从词源上分析只是"re- (again)" + "curs- （come, happen）" 也就是重复发生，再次重现的意思。 而对应的中文翻译 ”递归“ 却表达了两个意思：”递“＋”归“。 这两个意思，正是递归思想的精华所在。从这层次上来看，中文翻译反而更达意。
来源：DeepHub IMBA 本文约2400字，建议阅读9分钟 国外大佬将通过分析，证明Python 3.14 将比 C++更快。 Python 是数据科学 (DS) 和机器学习 (ML) 中最常用的脚本语言之一。根据“PopularitY of Programming Languages”，Python 是 Google 上搜索次数最多的语言。除了作为将各种 DS/ML 解决方案连接在一起的出色胶水语言之外，它还有许多库可以对数据进行方便处理。 我们以前也发过文章做过一些3.11 版的测试。因为这个版本
Python和C++在代码结构上存在一些差异。Python是一种解释型语言，可以直接执行，而C++是一种编译型语言，需要先编译后执行。因此，在将Python代码转换为C++代码时，我们需要注意这些差异。
Print()函数的结束符也是为了格式化数据用的，其实确切的说，如果设置了print函数的结束符号我们可以控制格式化数据的不同展示方式。
对于想入门数据科学的新手来说，选择学Python还是R语言是一个难题，本文对两种语言进行了比较，希望能帮助你做出选择。
#用python打印出直角三角形： 1 #!/usr/bin/env python 2 # coding=utf-8 3 i = 0 4 while i < 5: 5 j = 0 6 while j <= i: 7 print "*", 8 j+=1 9 print "" 10 i+=1 输出效果如下： * * * * * * * * * * * * * * * #对
1、Python 怎么调整 C/C++ 2、在计算密集型的应用场景下两者的性能差异有多少。
1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language ：另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大,之前用ini也能写配置文件，看了yaml后，发现这个更直观，更方便，有点类似于json格式。在自动化测试用的相当多所以需要小伙伴们要熟练掌握
print # 改变变量的值，变量的标识也对应改变 python_variable = 10000 print("first id of python_variable: ", id(python_variable)) python_variable = 12345 print("second id of python_variable: ", id(python_variable)) print("\n\n") # 即使变量的值不变，变量的标识也可能改变 python_variable = 10000
在计算机编程领域，Python语言因其简洁、易读和功能强大而备受青睐。Python不仅被广泛用于Web开发、数据科学和人工智能等领域，还可以解决各种数学问题。在本文中，我们将探索一道关于数学和Python编程的挑战题目：找出1-n中能被x整除的数。通过这个练习题，我们将深入了解Python编程在数学问题中的应用，锻炼我们的数学思维和编程技能。
前文(Python 搭配 C++ 让性能直接拉满)我们讲到，如果有部分热点函数其性能不行，我们可以把 Python 代码改写成 C/C++ 代码以此来提升性能。经验上来看这种做法可能提升一到两个数量级多数情况下能解决问题。
Python 是数据科学 (DS) 和机器学习 (ML) 中最常用的脚本语言之一。根据“PopularitY of Programming Languages”，Python 是 Google 上搜索次数最多的语言。除了作为将各种 DS/ML 解决方案连接在一起的出色胶水语言之外，它还有许多库可以对数据进行方便处理。
我们在前两章提到了线程、进程，还有并发编程。我们在很高的层次，用抽象的名词，讲了如何组织代码，已让其部分并发运行，在多个CPU上或在多台机器上。 本章中，我们会更细致的学习Python是如何使用多个CPU进行并发编程的。具体目标是加速CPU密集型任务，提高I/O密集型任务的反馈性。 好消息是，使用Python的标准库就可以进行并发编程。这不是说不用第三方的库或工具。只是本章中的代码仅仅利用到了Python的标准库。 本章介绍如下内容： 多线程 多进程 多进程队列 多线程 Python从1.4版本开始就支持多
yaml简介 1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language ：另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大,之前用ini也能写配置文件，看了yaml后，发现这个更直观，更方便，有点类似于json格式 2.yaml基本语法规则： 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可 #表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和python的注释一样 3
我们使用简单的测试用例来对各种高级编程语言进行比较。我们是从新手程序员的角度来实现测试用例，假设这个新手程序员不熟悉语言中可用的优化技术。我们的目的是突出每一种语言的优缺点，而不是宣称一种语言比其他语言更优越。计时结果以秒为单位，精确到四位数，任何小于 0.0001 的值将被视为 0 秒。
1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language ：另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大,之前用ini也能写配置文件，看了yaml后，发现这个更直观，更方便，有点类似于json格式
函数的英文是function，所以，通俗地来讲，函数就是功能的意思。函数是用来封装特定功能的，比如，在Python里面，len()是一个函数，len()这个函数实现的功能是返回一个字符串的长度，所以说len()这个函数他的特定功能就是返回长度，再比如，我们可以自己定义一个函数，然后编写这个函数的功能，之后要使用的时候再调用这个函数。所以函数分为两种类型，一种是系统自带的不用我们编写其功能系统自己就有的，比如len()这种函数，另一种函数是我们自定义的，需要我们编写其功能的，这种函数自由度高，叫做自定义函数，需要使用的时候直接调用该函数。
相关 Jupyter Notebook 地址：https://github.com/huggingface/100-times-faster-nlp
Python 中的 main 函数充当程序的执行点，在 Python 编程中定义 main 函数是启动程序执行的必要条件，不过它仅在程序直接运行时才执行，而在作为模块导入时不会执行。
上面是官方的示例代码，有了fire，编写Python的命令行程序就变得非常简单，我们无需再去处理繁琐的命令行参数解析了。接下来我们仿照HelloWorld，编写一个圆周率和阶乘计算的命令行脚本。
为了解答大家初学Python时遇到各种常见问题，小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载，每周五准时推出，欢迎大家学积极学习转载~
Scratch是一款由麻省理工学院(MIT)设计开发的少儿编程工具，Python是近年来非常流行的机器人和人工智能编程语言，ROS是机器人操作系统。
高级语言：Python，Java, C#， C++, PHP， Go等等 ==》生成字节码；
编程是当今数字时代的核心技能之一。在现代社会中，程序员的需求越来越高，无论是在软件开发、数据科学、人工智能、Web开发还是其他领域。而Python作为一门简洁、优雅且功能强大的编程语言，正逐渐成为初学者和专业人士的首选。然而，要成为一名熟练的Python开发者，除了掌握基本语法，更需要不断练习和实践。
我们知道网上有非常多面试题的解析，但是其中往往是前几年的老题了。 为了帮助小伙伴们能够在Python工作面试中脱颖而出，再此特别奉上2019年11道最新Python面试大题及答题思路解析。
--》可以看到不加任何参数时，返回的信息非常多，很多情况我们并不需要全部的信息，可以通过加入过滤参数来获得指定的信息。
介绍一下Python虚拟机的初始化及退出，Python基本数据类型的对象创建以及C和Python之间的数据类型互相转换。
虽然我们不是伯克利的学生，没办法提交实验，得到老师的反馈。但是大部分问题我们还是可以进行本地测试的，能够实时地看到我们的结果是否正确，因此是一个很好的锻炼机会。
Python 3.11 is up to 10–60% faster than Python 3.10. On average, we measured a 1.25x speedup on the standard benchmark suite. See Faster CPython for details. — Python 3.11 Changelog.
《Python程序设计（第3版）》，（ISBN：978-7-302-55083-9），董付国，清华大学出版社，2020年6月第1次印刷，2021年1月第6次印刷，山东省一流本科课程“Python应用开发”配套教材，清华大学出版社2020年度畅销图书（本书第二版为2019、2020年度畅销图书）
本人的主力语言是 Python & JavaScript & C++；数据采集主要用 JavaScript 语言实现，后面的分析用 Python 实现。
1.字符串拼接 2.格式化输出 3.神复制和浅复制 1.字符串拼接 例： a='hello', b='python',c='!' 将a,b,c中的字符串连成一句话。 1.用+号 a+b+c 2.格式化字符串 % '%s %s %s' % (a,b,c) 3.''.join()方法，注意括号是要连接的（可以是列表，元祖） ' '.join([a,b,c]) #''里面是连接后各个字符串的字符 4. .format方式 '{}{}{}'.format(a,b,c) #{}里面可以填入与后面相对应的符号
最近看知乎上有一篇名为《一行 Python 能实现什么丧心病狂的功能？》（https://www.zhihu.com/question/37046157）的帖子，点进去发现一行Python代码可以做这么多丧心病狂的功能！
不要看不起print，这是一切调试的起点，即便是调试Java或者C这种巨麻烦的编译语言，print仍然是常用工具。当然，我们讲的是Python，是比Java和C要方便100倍的动态解释语言，因此这个print就更有力了。至于语法如何，不用我讲了吧。
76、编写一个函数，当输入n为偶数时，调用函数求1/2+1/4+...+1/n，当输入n为奇数时，调用函数1/1+1/3+...+1/n。
一个程序要进行交互，就需要进行输入，进行输入→处理→输出的过程。所以就需要用到输入和输出功能。同样的，在Python中，怎么实现输入和输出？
来源：DeepHub IMBA本文共1300字，建议阅读5分钟本文验证Python 3.11的性能优化。 Python 3.11 pre-release已经发布。更新日志中提到： Python 3.11 is up to 10–60% faster than Python 3.10. On average, we measured a 1.25x speedup on the standard benchmark suite. See Faster CPython for details. — Python
使用python时，你是不是需要性能优化？今天C君给大家带来python性能优化的20条招数，建议收藏~
本文实例讲述了Python Excel表格创建乘法表。分享给大家供大家参考，具体如下：
Java和Python是两种非常流行的编程语言，它们在不同的领域都有广泛的应用。Java是一种面向对象的编程语言，广泛应用于企业级应用开发、桌面应用开发、游戏开发等领域；Python是一种高级编程语言，被广泛应用于数据科学、机器学习、人工智能等领域。在本文中，我们将比较Java和Python在各个方面的优缺点，并给出一些示例。
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