# 执行效果 root in jCeXjfniZtN in / ➜ mkdir test10 root in jCeXjfniZtN in / ➜ cd test10/ root in jCeXjfniZtN in /test10 ➜ vim test.sh root in jCeXjfniZtN in /test10 took 5s ➜ cat test.sh #!/bin/bash for ((i=1; i<11; i++)); do touch test$i.txt done
假设有一个序列，数据为：'n1', 'n2', 'n10', 'n11', 'n21', 'n3', 'n13', 'n20', 'n23'，
Graphviz 是一个开源的图可视化工具，非常适合绘制结构化的图标和网络。 本文记录安装即使用方法。 简介 graphviz 是贝尔实验室设计的一个开源的画图工具，它的强大主要体现在“所思即所得"（WYTIWYG，what you think is what you get），这是和office的“所见即所得“（WYSIWYG，what you see is what you get）完全不同的一种方式。 它的输入是一个用dot语言 编写的绘图脚本，通过对输入脚本的解析，分析出其中的点，边以
数据泵已经跑了8个小时了，而且表的数据都已经入库了，就剩后边的索引、约束和触发器等，那难道我还得重新从头接着导入吗？答案不是的，我们有办法，就是结合“table_exists_action=SKIP content=metadata_only sqlfile=index.sql”这几个参数来解决。
在实际应用中，不可避免的会遇到通讯，modbus通讯就是日常应用频繁的通讯之一；本实验的目的就是利用micro logix1400的plc进行modbus通讯，plc作为主站，modbus salve软件作为从站，主站能够访问从站的数据；
小编邀请您，先思考： 1 朴素贝叶斯公式是什么？ 2 朴素贝叶斯的假设是什么？ 3 朴素贝叶斯是如何分类？ 本文介绍一下朴素贝叶斯分类算法，讲一下基本原理，再以文本分类实践。 一个简单的例子 朴素贝叶
# 2) 移除左边的 al n2 = name[3:] print(n2) print(name.lstrip(' al'))
此部分为零基础入门金融风控的 Task2 数据分析部分，带你来了解数据，熟悉数据，为后续的特征工程做准备，欢迎大家后续多多交流。
根据标准可知，其螺距为 2.309mm（即25.4/11），牙深为 1.479mm，其它尺寸如图（直径为小径）。用五次吃刀，每次吃刀量(直径值)分别为 1mm、0.7 mm 、0.6 mm 、0.4mm、0.26mm，螺纹刀刀尖角为 55°。
最近在做美赛时，使用了高精度的地形文件（海拔高度），因此在网站上下载了高精度的.hgt文件，并学习了处理。于是记录下来，有了这一篇笔记。
而操作文件无非就是上传文件和下载文件，在这个操作的过程中可能出现问题，出现问题后，我们需要对对应的代码进行处理。所以我们需要学习异常。
numpy是python最为常用的库，没有之一，它表示Numeric Python，从名字也可以看出来，它被用来做数值计算，常与scipy配合使用。现在几乎各种应用场合都会用到numpy，主要有以下几个原因：
下面我给出了解决方案。但我想，别的读取解决方案应该也是一样的。不信，可以看我的下一篇文章对各种类型的中文数据的读取。
今天要跟大家分享的专题是水晶易表选择器的高级用法——向下钻取与动态可见性。 本案例紧接系列6——熟练统计图中的钻取功能一篇，不同的是这里通过开启标签菜单的动态可见性控制四个图表的可见性，每个图表又通过
本节目录： 1. IML基本语句 2. 标量、向量与矩阵 （1）定义标量 （2）定义向量 （3）定义矩阵 3. 矩阵的元素运算 （1）四则运算 （2）比较运算 （3）取值运算 4. 矩阵运算 （1）矩阵相乘 （2）水平连接 （3）垂直连接 （4）转置 （5）截取运算符 ---- 【SAS Says · 扩展篇】IML：入门 你还在一边用SAS做统计分析、一边用MATLAB做矩阵运算吗？SAS IML模块可以直接做矩阵运算
要了一个dmp文件想导入数据库，也不知道对端导出格式、数据库版本、导出方式，只是提供了一份导出日志和导出dmp文件，盲人摸象似的尝试一下如何导入吧，很久不用Oracle语法都是百度来的，先尝试imp，再尝试impdb，再解决N多报错，然后问题就解决了，虽不完美，但结果还算满意。
在奖学金评比过程中，学生综合测评是学校普遍采用的评比手段。对学生实施综合素质测评的目的在于正确评价学生的综合素质，为评奖学金提供依据，实现学生教育管理工作的标准化、制度化和科学化，引导和促进学生德、智、体、美全面发展。
>>>使用PythonXlsxwriter创建Excel电子表格（第2部分：公式，链接与命名区域）
开篇话： 前段时间数说君征原创稿，果真得到了不少牛人的赐稿，比如本文的作者Ansta，作为数说工作室的特约撰稿人，将会承担下“【SAS Says】高级篇” 的写作。 SAS基础篇中，我们介绍了一些入门的东西。在进阶篇中，我们将介绍一些统计方面的SAS应用，包括主成分分析、判别分析、非参数检验、logistic模型等等。进阶篇要稍晚些与大家见面，我们首先邀请Ansta为大家带来高级篇，高级篇将介绍SAS的IML模块、SQL模块、宏语句以及贝叶斯（插一句，如果大家觉得好，求打赏，1元不嫌少，5元不嫌多；如果大
公司有一个需求，实现一个多级的树形菜单，并且支持多选功能，实现这个功能之前，我在网上找了找，树形菜单很好找，但是支持多选功能并没有很合适的，所以没办法，只能自己动手写了，由于本人第一次写博客，如果有什么不足的地方，大家多多指教。
流行病毒每年造成 3-5 百万严重病例，30-60 万死亡，并造成经济损失。流感病毒离我们并不远，病毒虽小，不可疏忽。
单片机主要作用是控制外围的器件，并实现一定的通信和数据处理。但在某些特定场合，不可避免地要用到数学运算，尽管单片机并不擅长实现算法和进行复杂的运算。下面主要是介绍如何用单片机实现数字滤波。
在前面的直播基因组系列，我们讲解过那些比对不少我们人类的参考基因组序列的数据，其实可以细致的进行探究。 直播】我的基因组（十五）:提取未比对的测序数据 这里主要参考这篇文章的图4：http://ww
四、数据结构：对象和数组 原文：Data Structures: Objects and Arrays 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《Ja
作者：陈颖忻，腾讯高级产品经理，微信号公众号：偶尔动脑，偶尔动脑，延缓衰老。原文标题：《【实用手册】我觉得可以这样学语言(上）》 最近在公司内部的行家平台登记了下，接受了10+人的英语学习方法咨询，评价还不错。三年多前回国后其实一直没丢英语，开始半年每周末都会认真备课带了三个人，后面因为从事国际业务工作在工作上也会用到。刚好我周末也在学粤语，目前还在学粤语拼音的阶段，作为一门语言的教学者、一门语言的学习者，觉得on both sides 的感觉还蛮奇妙的，所以想写写如何写语言的话题。后面我又在想，是不是可以
赛题以金融风控中的个人信贷为背景，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款，这是一个典型的分类问题。通过这道赛题来引导大家了解金融风控中的一些业务背景，解决实际问题，帮助竞赛新人进行自我练习、自我提高。
读文件：r 模式 实例演示1： f1 = open(file='D:\Python3.5-learn\模块2\character3_文件操作\staff_table.txt',mode='r',encoding='utf-8') # 以 r 的 模式，打开指定路径的文件 ，按照utf-8 的方式去读取
此部分为零基础入门金融风控的 Task3 特征工程部分，带你来了解各种特征工程以及分析方法，欢迎大家后续多多交流。
今天郭先生来说一说three.js的三维矩阵，这块知识需要结合线性代数的一些知识，毕业时间有点长，线性代数的知识大部分都还给了老师。于是一起简单的复习了一下。
此示例说明如何使用三种方法估计风险价值 (VaR) 并执行 VaR 回测分析。这三种方法是：
整理资料时，发现了学生时代一些好的电子设计，这些设计在当时也是比较不错的，到现在看来已经年代久远了，不过放在今天自己DIY下给小朋友，培养兴趣爱好，也是很好的。
在大量的分布式环境中，可能存在着大量的主机配置，ip配置，数据库实例配置，甚至操作系统用户，数据库用户密码也不同，这个时候如果记录在10条左右还能应付，但是如果给你几百个这样的环境，每次都需要先查找对应的操作系统用户，主机名或者IP就显得很麻烦，尽管已经设置了ssh信任连接。但是还是需要你知道用户名的前提下来操作。 对于数据库的连接也是如此，你可以使用tnsping来得到对应的主机名，但是还需要费些功夫在查找对应的数据库用户名密码上，因为知道主机名可能变得没有那么重要，我们可能只需要在客户端连接即可。 如果
W3C和IETF在2021年1月26日宣布，Web实时通信WebRTC现已成为官方标准。这意味着WebRTC可在Web上的任何地方实现丰富，交互式，实时的语音和视频通信，从而促进全球互联。当面对全球流行的新冠病毒时，WebRTC使数十亿人在新冠状病毒流行期间能够相互联系和互动，无论使用的设备或地理位置如何。而WebRTC对现实世界的积极及时影响还在不同场景中被应用来解决新用途。比如：医疗保健和国防等领域使用WebRTC进行培训；学校已经转向虚拟学习平台；以及云游戏和社交网络使用实时流媒体和交互式广播。而W3C和IETF更关心的是WebRTC的未来发展，并共同定义了WebRTC未来的6大应用方向：文件共享、物联网、有趣的帽子、机器学习、虚拟现实游戏和视频会议。
（使用的前提条件：必须先得到代表的字节码的Class，Class类用于表示.class文件（字节码））
今天试了下搭建GoldenGate，搭建的过程也简单总结了一下。 目前源数据库是newtest2 目标数据库是dataguru 都是11.2.0.4.0版本 关于GoldenGate的下载可以到下面的链接下载 http://www.oracle.com/technetwork/middleware/goldengate/downloads/index.html 在11g中，存在一个和GoldenGate有关的参数，默认是false,我们需要在源库，目标库都开启 SQL> show parameter
原本dataguard中日志应用和数据库只读查询是一个互斥的关系，两者不能并存。如果需要应用日志，则数据库只能在Mount状态下 使用recover managed standby database disconnect from session来不断地从后台进行日志应用。 如果想查看备库中的数据情况，则只能使用recover managed standby database cancel来取消日志应用，然后把数据库启动到read only 状态下。这种情况从道理上也讲也是有理有据，但是终归还是感觉不够方便
"LangChain 系列" 是一系列全面的文章和教程，探索了 LangChain 库的各种功能和特性。LangChain 是由 SoosWeb3 开发的 Python 库，为自然语言处理（NLP）任务提供了一系列强大的工具和功能。
https://pan.baidu.com/s/1jAbY4xz5gvzoXxLHesQ-PA
数据操纵语言DML（Data Manipulation Language），用户通过它可以实现对数据库的基本操作。就是我们最经常用到的UPDATE、INSERT、DELETE。 主要用来对数据库的数据进行一些操作。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
关注↑↑腾讯云数据库↑↑官方微信，回复“赛题复现”，即可进行比赛场景复现。 11月6日，由腾讯云主办的首届“DB王者—数据库诊断大赛”决赛在腾讯Techo开发者大会活动现场圆满落幕，此前800多名选手经过初赛的激烈角逐后，共有30位进入本次决赛。经过腾讯云智能数据库管家DBbrain的智能打分，最终雷孝龙以78分的成绩摘得本次冠军奖杯，亚军和季军则分别由赵文新和王加雷获得。 腾讯云数据库负责人林晓斌（丁奇）为获奖者颁奖 （一等奖得主远程参赛，所以很遗憾没有颁奖照片） 以下是本次比赛全部获奖名单：
1、进入MySQL：启动MySQL Command Line Client（MySQL的DOS界面），直接输入安装时的密码即可。此时的提示符是：mysql>
1mysqldump -u 用户名 -p –default-character-set=latin1 数据库名 > 导出的文件名(数据库默认编码是latin1) 2 3mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc > wcnc.sql
摘要：本文主要学习了MySQL操作和查询数据库的常用命令。 查看数据库的基本信息 查询所有的数据库 语法： show databases; 示例： mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | +--------------------
【摘要】 前言：以前我们还需要手写数据库设计文档、现在可以通过引入screw核心包来实现Java 数据库文档一键生成。话不多说、直接上代码演示。支持的数据库列表：MySQLMariaDBTIDBOracleSqlServerPostgreSQL这些主流的数据库都支持的。实现步骤：引入 pom.xml核心配置screw包 <dependency> <groupId>cn.smallbun...
Python使用数据库驱动模块与MySQL通信。诸如pymysql等许多数据库驱动都是免费的。这里我们将使用pymysql，它是Anaconda的一部分。驱动程序经过激活后与数据库服务器相连，然后将Python的函数调用转换为数据库查询，反过来，将数据库结果转换为Python数据结构。
数据库系列数据类型整理 一、Oracle 数据库 （11g） 1.1 oracle 数据库的基础数据类型 1.2 字符型 1.3 数值型 1.4 日期型 1.5 其他类型 二、MySQL数据库 （5.5） 2.1 整形 2.2 浮点型 2.3 日期和时间型 2.4 字符类型 2.5 mysql 数据库常用类型总结 学到哪里整理到哪里 一、Oracle 数据库 （11g） 1.1 oracle 数据库的基础数据类型 字符型 数值型 日期型 其他类型 （存储大对象数据类型） 1.2 字符型 比如我们要存储学校
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