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关键词

webRTC-NACK、Pacer和拥塞控制和FEC

NACK机制 发送端NACK 发送端实现NACK的三个重点流程: 1、发送RTP报文,实时存储报文到packet_history_队列 2、处理接收到的RTCP NACK报文 把nack包里的序号放到nack_sequence_numbers 2)NACK重新发送媒体数据有两种方式:单独RTX通道发送、与媒体数据混在一起发送 两种形式对单纯的NACK抗性影响不太大,但是与媒体数据混在一起发送模式,接收端无法区分是NACK重传报文,还是正常媒体数据 接收端NACK webrtc接收端触发发送NACK报文有两处: 1、接收RTP报文,对序列号进行检测,发现有丢包,立即触发发送NACK报文。 NackModule::GetNackBatch 决定是否发生NACK请求重传该报文。两种触发方式都是调用这个函数决定是否发送NACK请求重传。 2、发送NACK报文有两种实现方式:一种是基于序列号,判断丢包的序列号小于当前序列号,另一种基于时间,发送端重发丢失的包,当两次发送NACK重传请求时间大于rtt_ms_时,才会申请再次重传。

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一文搞懂RabbitMQ的ack与nack

handleDelivery是回调方法,如果队列中有消息就会执行这个方法,参数中的body就是消息内容。 channel.basicConsume 方法中第二个...

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    WebRTC系列分享 第四期 | WebRTC QoS方法之视频接收端NACK实现

    导语 | 上一篇文章我们详解了WebRTC中视频接收端NACK的实现,本文将为大家进一步详细解读WebRTC中视频接收端NACK的实现。 概述 WebRTC接收端触发发送NACK报文有两处: 接收RTP报文,对序列号进行检测,发现有丢包,立即触发发送NACK报文; 定时检查nack_list_队列,发现丢包满足申请重传条件,立即触发发送NACK 核心函数思想 NackModule2::AddPacketsToNack和NackModule2::GetNackBatch是NACK核心函数。 NackModule2::AddPacketsToNack:决定是否将该报文放入NACK队列。 list full, clearing NACK" " list and requesting keyframe

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    WebRTC系列分享 第三期 | WebRTC QoS方法之视频发送端NACK实现

    导语 | 本文为大家详细解读一下WebRTC中视频发送端NACK的实现。 NACK也是一种通知技术,只是触发通知的条件刚好的ACK相反,在未收到消息时,通知发送方“我未收到消息”,即通知未达。 本文首先介绍WebRTC发送端NACK实现流程: 具体实现 重点流程有三步: 1. NACK队列。 两种形式对单纯的NACK抗性影响不太大,但是与媒体数据混在一起发送模式,接收端无法区分是NACK重传报文,还是正常媒体数据,会导致接收端反馈的丢包率低于实际值,影响gcc探测码率,及发送端FEC冗余度配置

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    Watermill(Golang 事件驱动库)核心部件 Message 解析

    当消息被处理时,您应该在处理失败时发送 Ack() 或 Nack()。 Ack 和 Nack 由订阅者处理(在默认实现中,订阅者等待 Ack 或 Nack)。 // 如果 Nack 已经发送,则返回 False。 func (m *Message) Ack() bool { // ... Nack 完整源码: github.com/ThreeDotsLabs/watermill/message/message.go // ... // Nack 发送消息的否定确认。 // // Nack 是非阻塞的。 // Nack 是等幂的。 // 如果 Ack 已经发送,则返回 False。 func (m *Message) Nack() bool { // ... 接收 Ack/Nack 完整源码: github.com/ThreeDotsLabs/watermill/docs/content/docs/message/receiving-ack.go // ..

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    不需要SFU实现WebRTC联播实践

    :98 goog-remb 36a=rtcp-fb:98 transport-cc 37a=rtcp-fb:98 ccm fir 38a=rtcp-fb:98 nack 39a=rtcp-fb:98 nack 30a=rtcp-fb:120 nack pli 31a=rtcp-fb:120 ccm fir 32a=rtcp-fb:120 goog-remb 33a=rtcp-fb:121 nack 34a= :126 nack pli 39a=rtcp-fb:126 ccm fir 40a=rtcp-fb:126 goog-remb 41a=rtcp-fb:97 nack 42a=rtcp-fb:97 nack 25a=rtcp-fb:120 nack pli 26a=rtcp-fb:120 ccm fir 27a=rtcp-fb:120 goog-remb 28a=rtcp-fb:121 nack 29a=rtcp-fb:121 nack pli 30a=rtcp-fb:121 ccm fir 31a=rtcp-fb:121 goog-remb 32a=rtcp-fb:126 nack

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    大话ion系列(五)

    主要作用有: 缓存rtp包,收到nack后,重传rtp包 计算rtcp-nack,发送给客户端 计算rtcp-twcc,发送给客户端 计算rtcp-rr/sr/pli/等,发送给客户端 2.buffer 仔细想想,如果控制了rtp和rtcp的buffer,是不是计算twcc、nack、stats等就很方便了,在buffer写入包的同时,就可以通过设置的回调函数搞各种复杂计算。 nackQueue计算nack nack数组,用来存储nack信息并计算rtcp-nack。 [9316][9317]... { nacks []nack//nack数组 kfSN uint32//askKeyframeSN 要求发送PLI } //创建nackQueue funcnewNACKQueue 总结 本文介绍了Qos中两个基础部分: 使用bucket缓存rtp包,收到nack后,重传rtp包 使用nackQueue,存储信息并计算rtcp-nack,发送给客户端

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    WebRTC丢包重传大解密

    NACK改进 总结 ---- ? 概述 WebRTC之所以可以优秀的完成音视频通讯,和它本身的丢包重传机制是密不可分的,今天我们就来看看其中的奥秘。 NACK 说到丢包重传就不得不提到NACK技术,那么NACK是什么呢。 其中的原因有很多,比如网络问题,因为中间路由器转发丢失,延时较大导致被NACK(可能数据包还在传输中,只是到达时间比较久)等。 基于上述原因,NACK的存在是非常有必要的。 NACK改进 这里需要说明WebRTC新引入的一种机制:NACK延时发送机制,通过控制NACK延时发送的时间间隔,避免固定延时网络下无必要的重传请求。 但是如果有20ms的NACK延时发送,这些包就不会被计算为丢失,从而避免了没有必要的重传请求,避免了资源浪费。

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    WebRTC 会话详解

    a=rtcp-fb:98 transport-cc a=rtcp-fb:98 ccm fir a=rtcp-fb:98 nack a=rtcp-fb:98 nack pli a=fmtp:98 profile-id a=rtcp-fb:100 nack pli a=fmtp:100 profile-id=2 a=rtpmap:101 rtx/90000 a=fmtp:101 apt=100 a=rtpmap:102 H264/90000 a=rtcp-fb:102 goog-remb a=rtcp-fb:102 transport-cc a=rtcp-fb:102 ccm fir a=rtcp-fb:102 nack a=rtcp-fb:98 transport-cc a=rtcp-fb:98 ccm fir a=rtcp-fb:98 nack a=rtcp-fb:98 nack pli a=fmtp:98 profile-id a=rtcp-fb:100 nack pli a=fmtp:100 profile-id=2 a=rtpmap:101 rtx/90000 a=fmtp:101 apt=100 a=rtpmap:102

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    创建 WebRTC 会话

    a=rtcp-fb:98 transport-cc a=rtcp-fb:98 ccm fir a=rtcp-fb:98 nack a=rtcp-fb:98 nack pli a=fmtp:98 profile-id a=rtcp-fb:100 nack pli a=fmtp:100 profile-id=2 a=rtpmap:101 rtx/90000 a=fmtp:101 apt=100 a=rtpmap:102 H264/90000 a=rtcp-fb:102 goog-remb a=rtcp-fb:102 transport-cc a=rtcp-fb:102 ccm fir a=rtcp-fb:102 nack a=rtcp-fb:98 transport-cc a=rtcp-fb:98 ccm fir a=rtcp-fb:98 nack a=rtcp-fb:98 nack pli a=fmtp:98 profile-id a=rtcp-fb:100 nack pli a=fmtp:100 profile-id=2 a=rtpmap:101 rtx/90000 a=fmtp:101 apt=100 a=rtpmap:102

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    RabbitMQ 高级篇八 消费端ACK与重回队列

    手动签收又分为两种方式: 手动Ack和Nack。 两者之间的区别: Ack表示手工签收后消息处理成功; Nack表示手动签合后消息处理失败。这个时候broker会自动重新发送消息。 使用场景: 场景一: 假设我们设置的自动重复消息次数是3次,那么在Nack后,broker会重复发送三次消息。 场景二: 如果由于服务器宕机等严重性的问题,此时是不可能收到ack或者Nack,这种情况下也会一直重复发送消息的,那么我们就需要手工的Ack,来保证消费端消费成功。 以上两个案例,就体现了消费端ACK或者NACK的重要性。 下面我们来看看消费端的重回队列 消费端的重回队列: 是为了对没有处理成功的消息,把消息重新返回给broker. 生产者中,添加properties信息: 在消息处理的类:MyConsumer类中添加重回队列的判断: 我们开源看到,调用的是nack方法。

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    WebRTC系列分享 | WebRTC视频QoS全局技术栈

    NACKNACK对应的是ACK,ACK是到达通知技术。以TCP为例,他可靠因为接收方在收到数据后会给发送方返回一个“已收到数据”的消息(ACK),告诉发送方“我已经收到了”,确保消息的可靠。 NACK也是一种通知技术,只是触发通知的条件刚好的ACK相反,在未收到消息时,通知发送方“我未收到消息”,即通知未达。 NACK是在接收端检测到数据丢包后,发送NACK报文到发送端;发送端根据NACK报文中的序列号,在发送缓冲区找到对应的数据包,重新发送到接收端。 NACK需要发送端发送缓冲区的支持,RFC5104定义NACK数据包的格式。若在JB缓冲时间内接收端收到发送端重传的报文,就可以解决丢包问题。对应上图发送端的RTCP RTPFB。 2. HARQ WebRTC还会根据当前网络状态的质量,动态调整QOS策略,在低延时低丢包网络下,仅使用NACK的QOS手段,在高延时高丢包场景下,动态选择NACK、FEC、SVC三种QOS策略。

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    istio mcp实现探究

    一旦对先前的更新进行了ACK/NACK,则源可以推送其他更新.该源一次只能运行一个未完成的更新(per-collection). 源一次只能发送一个未完成的资源消息(每个collection),并等待接收器进行ACK/NACK。 接收到更新后,接收器将在解码,验证更新并将更新持久保存到其内部配置存储后,期望相对较快地发送ACK/NACK。 接收器仅在特殊情况下应为NACK。例如,如果一组资源无效,格式错误或无法解码。 NACK的更新应发出警报,以供人随后进行调查.源不应该重新发送先前NACK相同的资源集.在将金丝雀推送到更大数量的资源接收器之前,也可以将金丝雀推送到专用接收器,以验证正确性(非NACK)。

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    一文搞懂Spring-AMQP

    消息ack和nack 3.3. 消息Return 4. 消费者 4.1. 消息异步监听 4.2. 消费端的并发 4.3. 消费端限流(流量削峰) 4.4. 消息ack 4.5. 消息ack和nack 消息确认机制,生产者发送消息可能因为网络、交换机不存在等其他问题导致消息投递失败,消息ack机制可以在消息投递之后针对失败或者成功做一些业务的处理。 Rabbitmq提供了一种qos(服务质量保证)功能,即在非确认消息的前提下(手动确认消息),如果一定数目的消息(基于consumer或者channel的qos的设置)未被确认前(没有ack或者nack :Message中的属性 multiple:是否批量ack消息 void basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue):nack container.setDefaultRequeueRejected(false); 在nack消息的时候有一个requeue的属性设置,如下: 12//消息执行出现异常,nack

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    RIST介绍

    Simple Profile基于ARQ(Automatic Repeat-reQuest)和 NACK(Negative Acknowledgment)机制实现可靠传输,并支持多个链路并行传输。 RIST简单交互过程 image.png RIST的核心使用了编码端的buffer、解码端的buffer、NACK重传机制来保证整个交互过程可靠。 1. 接收端会分析RTP数据包序号,并查找空隙找出缺失的数据包,并发送NACK报文,请求重传缺失的数据包。NACK通过RTCP通道发出,内容是表示丢失数据包的序列号。 当发送端收到NACK报文后,会根据报文指示,找出缓存中的数据包并重新发送。接收端收到重传报文后,一定要放回正确的序列位置。

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    Facebook有序队列服务设计原理和高性能浅析

    如果item没有在期限内被ack或被nack,它可以被重投。这是为了避免下游消费者在ack或nack item之前崩溃时丢失item。FOQS支持至少一次和最多一次的投递。 Ack/Nack ack表示该item已退出队列并已成功处理,不需要再次发送。 nack表示一个item应该被重新投递,因为客户端需要再次处理。 当一个项被NACK时,是可以延迟处理的,允许客户端在处理失败的item时利用指数后退。此外,客户端可以在nack上更新该item的元数据,以便在该item中存储部分结果。 一旦ack/nack被路由到正确的主机,它就会被发送到特定分片的内存缓冲区。 worker从ack缓冲区中取出item,然后从MySQL分片中删除这些行; 类似地,worker从nack缓冲区中提取item。

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    实时远程医学影像服务质量保障与网络优化

    网络RTT延时大多在80毫秒左右,同时要考虑RTT对NACK的影响等,留给系统的固有延时非常有限。因此进行端到端分析引入延时的点有: 采集设备选型:视频采集帧率60fps。 针对RTT延时对NACK的影响较严重的问题,针对不同情况提出三种应对策略: RTT延时在50ms以下,适合使用ONLY NACK保护机制。 RTT延时在50-100ms之间,适合使用HARQ,以FEC数据恢复为主,NACK辅助。 RTT延时在100ms以上,则不适合使用NACK保护机制,否则用户延时感知明显。 低延时、低丢包网络下,仅使用NACK抗丢包保护。 高延时、高丢包网络下,仅使用SVC抗丢包保护。 其他情况,使用SVC+HARQ抗丢包保护,策略是,在SVC不同TL层,使用不同的FEC、NACK保护力度,重点保护TL0层,尽力保护其余层。

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    实时远程医学影像服务质量保障与网络优化

    网络RTT延时大多在80毫秒左右,同时要考虑RTT对NACK的影响等,留给系统的固有延时非常有限。因此进行端到端分析引入延时的点有: 采集设备选型:视频采集帧率60fps。 针对RTT延时对NACK的影响较严重的问题,针对不同情况提出三种应对策略: RTT延时在50ms以下,适合使用ONLY NACK保护机制。 RTT延时在50-100ms之间,适合使用HARQ,以FEC数据恢复为主,NACK辅助。 RTT延时在100ms以上,则不适合使用NACK保护机制,否则用户延时感知明显。 低延时、低丢包网络下,仅使用NACK抗丢包保护。 高延时、高丢包网络下,仅使用SVC抗丢包保护。 其他情况,使用SVC+HARQ抗丢包保护,策略是,在SVC不同TL层,使用不同的FEC、NACK保护力度,重点保护TL0层,尽力保护其余层。

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    流媒体面试被问到的一些问题汇总!

    2、vp8 vp9编码器用过没 都有什么特性 还有一些关于webrtc的问题: webrtc 的nack策略是怎么实现的? webrtc 的nack 请求丢失的帧 请求帧的rtcp包的格式是什么样的 webrtc 的fec 策略跟nack策略 同时开会如何?

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    四种途径提高RabbitMQ传输数据的可靠性(二)

    最好是需要增加一个缓存,将发送成功并且确认Ack之后的消息去除,剩下Nack或者超时的消息,改进之后的代码如下: // take ArrayList or BlockingQueue as a cache (channel.waitForConfirms()) { // remove message publisher confirm cache.remove(i); } // TODO handle Nack message:republish } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); // TODO handle Nack message:republish message:republish } }); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); // TODO handle Nack message:republish (其实毫无疑问当然是推荐异步批量确认方式) 批量确认的最大问题就是在于返回的Nack消息需要重新发送,以上普通单条确认、批量确认、批量异步确认三种方法,在实际生产环境中强烈推荐使用批量异步确认方式。

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