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NAO学习——在ROS上安装NAO

NAO学习——在ROS上安装NAO 1. 安装 1.1 配置NAOqi 在从Aldebaran Nao官网软件库下载NAOqi SDK时,需要先注册账户。...下载好之后,我们先解压压缩包: $ tar xzf naoqi-sdk-2.1.2.17-linux64.tar $ tar xzf pynaoqi-python2.7-2.1.2.17-linux64....tar 然后将pynaoqi-python2.7-2.1.2.17-linux64.tar导出的所有文件直接复制到Python2.7的site-packages文件中,将naoqi-sdk移到合适的位置...注:也可按照ROS官方教程或NAO官方文档来配置 1.2 安装NAO机器人的ROS包 在ROS上连接NAO需要一些额外的包,安装如下: sudo apt-get install ros-indigo-driver-base...注:版本号indigo可以换成自己安装的版本(如:kinetic/hydro等) 至此,我们就已基本配置完了NAO的环境。

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神经架构优化(NAO):新的神经架构搜索(NAS)算法

有了我们的新方法,叫做 神经架构优化 (NAO),我们利用基于梯度的方法在更紧密的空间中做优化。...这项工作参加了今年的 神经信息处理系统会议 (NeurIPS) NAO的关键组件 驱动NAO进行在连续空间中基于梯度的优化,是靠以下三个组件: 一个把离散的神经网络架构转化为连续值向量的编码器,...图1: NAO的流程 有有限的资源达到好的结果 我们做了后续的实验来验证NAO自动发现最好神经架构的有效性。...从表中我们可以看出,用NAO发现的网络得到了最低的错误率。另外,将NAO和权重共享机制结合起来(叫做 NAO-WS),我们得到了显著的搜索速度提升。...又一次,我们用NAO来找到的RNN架构取得了好结果,而且只用有限的计算资源。 通过在连续空间上的优化,NAO得到了更好的结果,相比于现有的NAS方法,他们直接在离散架构空间中搜索。

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学界 | 微软&中科大提出新型自动神经架构设计方法NAO

研究者将这种基于优化的方法称为神经架构优化(NAO),如图 1 所示。NAO 的核心是一个编码器模型,负责将神经网络架构映射到一个连续表示(图 1 左侧蓝色箭头)。...研究者进行了大量实验来验证 NAO 在图像分类和语言建模任务上的有效性。...这种新方法被称为神经架构优化(NAO)。...NAONet-WS 表示 NAO 发现的架构和权重共享方法。 ? 表 2:CIFAR-100 数据集上不同 CNN 模型的表现。NAONet 代表 NAO 在 CIFAR-10 上发现的最优架构。...与 CIFAR-10 实验类似,NAO-WS 代表具备权重共享机制的 NAO。 ? 表 4:WT2 数据集上不同模型和技术的表现。NAONet 代表 NAO 在 PTB 上发现的最优架构。 ?

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别被骗了,try-catch语句真的会影响性能吗?

sum:" + num + "  million:" + million + "  nao: " + nao);     }     /**      * 千万次浮点运算最外层使用 try catch...  sum:" + num + "  million:" + million + "  nao: " + nao);     }     /**      * 千万次浮点运算循环内使用 try catch...  sum:" + num + "  million:" + million + "  nao: " + nao);     }     /**      * 千万次浮点运算,循环内使用多个 try ...) / 1000000 + "毫秒  nao=" + (end1 - nao1) + "微秒");         long nao2 = System.nanoTime();         for...) / 1000000 + "毫秒  nao=" + (end2 - nao2) + "微秒");     } 调用方法百万次,执行结果如下: 经过这个例子,我想你知道你该如何 编写你的代码了吧?

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try - catch 语句真的会影响性能吗?

sum:" + num + "  million:" + million + "  nao: " + nao);     }          /**      * 千万次浮点运算最外层使用 try...    sum:" + num + "  million:" + million + "  nao: " + nao);     }          /**      * 千万次浮点运算循环内使用 try...  sum:" + num + "  million:" + million + "  nao: " + nao);     }          /**      * 千万次浮点运算,循环内使用多个 ...) / 1000000 + "毫秒  nao=" + (end1 - nao1) + "微秒");         long nao2 = System.nanoTime();         for...) / 1000000 + "毫秒  nao=" + (end2 - nao2) + "微秒");     } 调用方法百万次,执行结果如下: 经过这个例子,我想你知道你该如何 编写你的代码了吧?

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坚定布局机器人,猎豹移动用“接地气”破局产业痛点

这种过于乐观主要是对机器人的量产进程,猎豹移动不是第一家做机器人的公司,此前机器人行业就有Pepper、NAO、阿西莫、波士顿等等明星,从它们的发展历程来看,要让机器人飞入寻常百姓家,绝非易事。...,日本软银撑腰,阿里、富士康注资的日本情感机器人Pepper开卖,主要用于陪伴,售价近10000元,两批共2000台被日本消费者哄抢一空,Pepper由软银收购的法国机器人公司Aldebaran旗下的NAO...被软银收购的法国Aldebaran Robotics公司旗下的机器人NAO在机器人行业堪称“老人”,它是一个开放式的机器人,使用Linux的嵌入式处理器,用户不论专业程度如何,均可在Linux、Windows...NAO被大量应用在教育机构和研究机构,许多学生和公司都通过NAO来做研究。这款产品很难进入大众消费市场,其定价高达十几万人民币。本田旗下的ASIMO机器人造价在300-400万美金之间。...在机器人量产难的情况下,一些公司选择了“曲线救国”,比如前段时间被腾讯投资创下AI领域融资记录的优必选,它没有在行动能力超强的人形机器人上布局,而是在能跳舞、可编程的机器人上布局,看上去功能不如NAO

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