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NAO学习——在ROS上安装NAO

NAO学习——在ROS上安装NAO 1. 安装 1.1 配置NAOqi 在从Aldebaran Nao官网软件库下载NAOqi SDK时,需要先注册账户。...下载好之后,我们先解压压缩包: $ tar xzf naoqi-sdk-2.1.2.17-linux64.tar $ tar xzf pynaoqi-python2.7-2.1.2.17-linux64....tar 然后将pynaoqi-python2.7-2.1.2.17-linux64.tar导出的所有文件直接复制到Python2.7的site-packages文件中,将naoqi-sdk移到合适的位置...为了检验pynaoqi-sdk是否成功导入,我们可以运行Python: $ python >>> import naoqi 若没有报错,则证明导入成功。...注:也可按照ROS官方教程或NAO官方文档来配置 1.2 安装NAO机器人的ROS包 在ROS上连接NAO需要一些额外的包,安装如下: sudo apt-get install ros-indigo-driver-base

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神经架构优化(NAO):新的神经架构搜索(NAS)算法

有了我们的新方法,叫做 神经架构优化 (NAO),我们利用基于梯度的方法在更紧密的空间中做优化。...这项工作参加了今年的 神经信息处理系统会议 (NeurIPS) NAO的关键组件 驱动NAO进行在连续空间中基于梯度的优化,是靠以下三个组件: 一个把离散的神经网络架构转化为连续值向量的编码器,...图1: NAO的流程 有有限的资源达到好的结果 我们做了后续的实验来验证NAO自动发现最好神经架构的有效性。...从表中我们可以看出,用NAO发现的网络得到了最低的错误率。另外,将NAO和权重共享机制结合起来(叫做 NAO-WS),我们得到了显著的搜索速度提升。...又一次,我们用NAO来找到的RNN架构取得了好结果,而且只用有限的计算资源。 通过在连续空间上的优化,NAO得到了更好的结果,相比于现有的NAS方法,他们直接在离散架构空间中搜索。

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学界 | 微软&中科大提出新型自动神经架构设计方法NAO

研究者将这种基于优化的方法称为神经架构优化(NAO),如图 1 所示。NAO 的核心是一个编码器模型,负责将神经网络架构映射到一个连续表示(图 1 左侧蓝色箭头)。...研究者进行了大量实验来验证 NAO 在图像分类和语言建模任务上的有效性。...这种新方法被称为神经架构优化(NAO)。...NAONet-WS 表示 NAO 发现的架构和权重共享方法。 ? 表 2:CIFAR-100 数据集上不同 CNN 模型的表现。NAONet 代表 NAO 在 CIFAR-10 上发现的最优架构。...与 CIFAR-10 实验类似,NAO-WS 代表具备权重共享机制的 NAO。 ? 表 4:WT2 数据集上不同模型和技术的表现。NAONet 代表 NAO 在 PTB 上发现的最优架构。 ?

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别被骗了,try-catch语句真的会影响性能吗?

sum:" + num + "  million:" + million + "  nao: " + nao);     }     /**      * 千万次浮点运算最外层使用 try catch...  sum:" + num + "  million:" + million + "  nao: " + nao);     }     /**      * 千万次浮点运算循环内使用 try catch...  sum:" + num + "  million:" + million + "  nao: " + nao);     }     /**      * 千万次浮点运算,循环内使用多个 try ...) / 1000000 + "毫秒  nao=" + (end1 - nao1) + "微秒");         long nao2 = System.nanoTime();         for...) / 1000000 + "毫秒  nao=" + (end2 - nao2) + "微秒");     } 调用方法百万次,执行结果如下: 经过这个例子,我想你知道你该如何 编写你的代码了吧?

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try - catch 语句真的会影响性能吗?

sum:" + num + "  million:" + million + "  nao: " + nao);     }          /**      * 千万次浮点运算最外层使用 try...    sum:" + num + "  million:" + million + "  nao: " + nao);     }          /**      * 千万次浮点运算循环内使用 try...  sum:" + num + "  million:" + million + "  nao: " + nao);     }          /**      * 千万次浮点运算,循环内使用多个 ...) / 1000000 + "毫秒  nao=" + (end1 - nao1) + "微秒");         long nao2 = System.nanoTime();         for...) / 1000000 + "毫秒  nao=" + (end2 - nao2) + "微秒");     } 调用方法百万次,执行结果如下: 经过这个例子,我想你知道你该如何 编写你的代码了吧?

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资源 | Tensorlang:基于TensorFlow的可微编程语言

注意:在早期开发阶段,Tensorlang 的代号是「Nao」(脑)。现在仍然有一些地方还在使用「Nao」,需要注意。 为什么要创建新的编程语言?...为什么不直接将现有语言(如 Python)编译成 TensorFlow? 直接将语言编译成 TensorFlow 需要作出妥协(以下两种之一): 1....默认 Python 可并行执行,但这意味着大部分现有 Python 程序无法运行,使用 Python 的益处大打折扣。 2. 放弃 TensorFlow 并行模型的优势。...编程语法是用编程语言调用和操作一些特定概念的方法,大多数语法非常接近 GO、JavaScript 和 Python 等主流语言。...本地循环(Native loop) 循环难以使用 TensorFlow 的 Python API 编写。但是它不必这样。

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千锋扣丁学堂Python培训之详解实现

今天千锋扣丁学堂Python培训老师给大家分享一篇关于Python两台电脑实现TCP通信的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,首先比如为了实现Nao机器人与电脑端的TCP通信,于是研究了一下Python...要写raw_input,python3.X可写input conn.sendall(send.encode())#再编码发送 conn.close() s.close() 客户端代码: -- encoding...data.decode() print('recieved:',data) if trigger.lower() == '1':#发送1结束连接 break s.close() 以上就是关于千锋扣丁学堂Python...培训之详解实现TCP通信方法示例的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,最后想要了解更多关于Python和人工智能方面内容的小伙伴,请关注扣丁学堂Python培训官网、微信等平台,扣丁学堂IT职业在线学习教育平台为您提供权威的...Python开发环境搭建视频,Python培训后的前景无限,行业薪资和未来的发展会越来越好的,扣丁学堂老师精心推出的Python视频教程定能让你快速掌握Python从入门到精通开发实战技能。

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