首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【推荐】2016年文本、语义、社交分析十大趋势

    大数据时代,文本、语义和社交分析就像企业的“天眼”,可以聆听到来自用户、患者和市场的声音。目前文本、语义和社交分析技术已经包括金融、医疗、传媒、电商在内的在多个行业得到广泛应用,企业从海量的互联网和企业内部数据,包括文本、视频等结构化和非结构化数据中提取那些能提高决策质量的有用信息和情报。 但是,文本、语义和社交分析技术依然处于成长期,在一些领域,例如数据分析和市场研究方面的应用还只是刚刚起步,而在相对成熟的领域,例如用户体验、社交聆听和用户互动方面,还有很大的提升空间。 总之,文本、语义和社交分析技术

    06

    JavaScript中的沙箱机制探秘

    最近有需求要研究下开放给用户的自动化工具,于是就顺便整理了下沙箱的相关问题。Sandbox,中文称沙箱或者沙盘,在计算机安全中是个经常出现的名词。Sandbox是一种虚拟的程序运行环境,用以隔离可疑软件中的病毒或者对计算机有害的行为。比如浏览器就是一个Sandbox环境,它加载并执行远程的代码,但对其加以诸多限制,比如禁止跨域请求、不允许读写本地文件等等。这个概念也会被引用至模块化开发的设计中,让各个模块能相对独立地拥有自己的执行环境而不互相干扰。随着前端技术的发展以及nodejs的崛起,JavaScript的模块化开发也进入了大众的视线。那么问题来了,在JavaScript的模块化中怎样实现Sandbox呢?我们分Browser端和服务器端分别探讨一下Sandbox的实现方式。

    03

    生成式推荐系统初探

    随着 ChatGPT 的横空出世与 GPT-4 的重磅登场,生成式 AI(Generative AI)引起了前所未有的关注,基于 GPT(Generative Pre-Trained Transformer)的模型在各类 NLP 和 CV 任务上取得了惊人的效果。生成式 AI 模型可以根据训练过的数据创建新的内容、模式或解决方案,一些典型应用包括 ChatGPT、Stable Diffusion 和 DALL·E 等(封面图片来自 DALL·E)。然而,在推荐系统(RS)领域研究中,受限于推荐系统 User/Item ID 的范式,以及大多情况下为非通用、非常识知识,因而直接将基于 GPT 的模型作为推荐模型具有一定的局限性。例如,在电影、图书和音乐等领域推荐场景直接将 ChatGPT 作为推荐模型可以取得较好的效果,然而,在其他一些领域推荐场景直接利用 ChatGPT 效果有限。随着各类生成式模型层出不穷,部分研究人员开始考虑如何在 RS 中有效引入生成式 AI。本文主要关注 RS 和生成式 AI 可能存在的结合点,调研了 RecSys'23 等会议录用的若干相关工作,以及最新已公开的若干方法。

    02

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭
      领券