人生不息~折腾不止，最近闲鱼入手了一台蜗牛星际装黑群晖作为Nas使用。但是这玩意只能内网访问有啥意思，遂折腾，有了此篇文章 本文最终效果 ? 本文借助云服务器公网ip和宝塔面板Frp插件实现反代内网群辉Nas 达到公网访问的效果 -本文教程使用环境 Frp 服务端 一、带有公网ip的Linux云服务器 【二选一】宝塔frp服务端插件 【二选一 】GitHub下载自己部署运行 Frp 客户端 二、本地局域网中的群辉Nas GitHub下载文件部署 折腾前请看 本文使用Frp反代功能只是为了实现Nas面板公网访问需求，如Nas内通过Docker安装宝塔站点公网访问暂未涉及 其实这个插件只是帮助我们可视化配置Frp服务，本质上他和自己去上传Frps文件运行并无不同 当然，使用这个插件还一个好处便是 他可以自己运行 目前宝塔商店已经下架此插件，我们可以下载后自行安装。 2121 [tcp_Ftps_22] type = tcp local_ip = 192.168.211.216 local_port = 2222 remote_port = 2222 相关命令 使用
默认群晖是不允许root直接登陆的，所以我们要先来切换用户身份到root。 admin@DiskStation:~$ sudo -i Password: 切换到root用户之后，我们就可以使用文本编辑工具(vim或者nano)来便捷crontab的计划任务了。
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（NAS）设计图卷积网络（GCN）的工作，用于基于skeleton的人体动作识别中，在当前最大的两个数据集中达到目前最高的精度。 但是，从2018年起，不断出现使用图卷积（Graph Convolutional Networks，GCN）来处理这个问题的工作。 实验中使用的数据集是当前最大规模的两个数据集，一个是NTU-RGB D，另一个是Kinetics-Skeleton(这个是用Open Pose提的)。 首先，我们来看一下搜索的结果。 这里我们可以发现，的确在不同的层GCN倾向于使用不同的EM的生成方式。我们看最右边的三列，我们发现在底层的时候，由于特征还比较低层GCN更喜欢使用更多的模块来生成这个矩阵。 这也证明了通过NAS进行自动设计的必要性。我们可以从最终的结果发现，使用我们的NAS算法，可以得到最好的性能，几乎都能够得到1%左右的提升。
利用NAS-Bench-201能干什么？ 不同的文章在重训练搜索出的网络结构时，使用的超参数/数据增强/正则/等都不尽相同。现在利用NAS-Bench-201的API，每位科研人员可以公平地对比搜索出来的网络结构。 六种One-shot NAS算法的3次运行结果 使用NAS-Bench-201的注意事项 NAS-Bench-201旨在提供一个公平的计算友好型的环境给NAS社区。 2，使用我们的提供的网络性能。训练策略影响着一个网络结构最终的性能。我们建议NAS-Bench-201的用户使用我们这个benchmark提供的每个网络的性能，即使使用别的训练策略可以得到更好的性能。 NAS-Bench-201 API样例展示 使用NAS-Bench-201的数据非常容易，无需自己整理数据，我们提供了方便的API接口，可以轻松调用各种对NAS算法有用的诊断信息。
一 ，申请公网IP(动态IP) 在北方联通公网IP多一些,在南方电信公网IP多一些 北漂的我自己用的 正好是北京联通宽带,当初在咸鱼办理的七百多办理下来五百多. (客服可能理解错了,要的不是固定的公网IP,有钱当然随意了) 后又拨打客服沟通说要弄摄像头弄nas,帮转一下技术客服,然后给技术上说,然后四五分钟后重启就好了, 验证公网IP 登录光猫后台查看IP ? 路由器端口转发 找到转发设置 可以端口转发,也可以DMZ主机,两个区别的是一个是指定端口转发,一个是所有接口转发.我这里因为后面部署好多应用,数据库啥的,我这里选择的是用的DMZ主机 DMZ主机地址填写自己的 NAS的内网IP地址就可以了 这个时候直接访问自己的外网地址就可以了! 本文由 小马哥 创作，采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 本站文章除注明转载/出处外，均为本站原创或翻译，转载前请务必署名
NAS存储从诞生以来就备受大家的喜欢, 得益于多系统互访、即插即用、小开销、多协议等优点，很多企业都会采用他来存储和共享资源,也有很多个人玩家自建NAS服务,玩起来也是很HIGH。 想必有NAS或者使用过的朋友都深有体会，即便使用外网访问工具传输数据都是几十KB的传，速度真的不敢恭维，一般入户都是百兆光纤的时代，这个速度可以理解为不能正常使用了。 为什么出现NAS远程访问困难的情况呢？ 大概总结下，有三点： 1.NAS所在网络大多没有公网IP； 2.个人玩家都是自己组建的非官方系统，没法使用远程访问工具； 3.多层路由器下的端口映射难以实现。 使用NAS伴侣，利用内网穿透技术，实现NAS的远程访问，可以无视NAS所在的网络环境，不管是动态的公网IP还是没有公网IP，也不管NAS是正规渠道获取的还是自己组建的，都可以轻松实现NAS的异地远程访问 数据安全对于企业不用说是很重要的，大流量意味着共享NAS资源将会更快更流畅。 使用零遁NAS伴侣，可以体验NAS私有云更快，更稳定的优质服务。
简单来说NAS就是一台在网络上提供文档共享服务的的网络存储服务器。 NAS的网络结构 NAS存储使用以太网接口直接接入现有以太网网络实现数据的共享。部署灵活，不会对现有网络结构产生变化。 NAS本身就是为了企业内部网络而设计，实现了异构平台下的数据共享，因此NAS的使用和维护成本就相对很低，管理和维护工作也相对简单。用户只需一些简单的初期设置和管理，NAS设备就可以很好的运行起来。 NAS相对于DAS部署灵活，支持多用户共享使用。 NAS相对于SAN部署成本非常低。 NAS的缺点 NAS没有解决与文件服务器相关的一个关键性问题，即使用过程中的带宽消耗。 与将数据流从LAN中转移出去的存储区域网(SAN)不同，NAS仍使用网络进行备份和恢复。NAS 的一个缺点是它将存储事务由并行SCSI连接转移到了网络上。 DAS多采用SCSI或SAS接口，由于部署节点的单一性及较高的性能，适用于单一节点的企业级应用，或者地理位置比较分散的服务器使用。DAS由于部署的局限性目前使用量越来越少。
网关，可以使用如下命令： minio gateway nas PATH 以上命令中的PATH是一个NAS挂载点路径，当然你也可以使用本地路径。 启动后你可以像使用MinIO Server一样使用网关。 NAS网关子命令分析 还记得「网关启动代码分析」小节中留的github.com/minio/minio/cmd/gateway包导入使用init函数初始化的提示吧？ ，NAS本质上对于对象的操作使用的是MinIO自带的单点模式下的文件对象操作结构体FSObjects，这是很合理的，因为NAS操作的就是一个文件夹路径，这是MinIO的单点模式是一样的。 小提示：MinIO server启动有两种模式，一个是单点模式，一种是纠删码模式，其中单点模式就是只传了一个endpoint给minio，使用的是文件系统的操作方式，更详细的可以研究FSObjects的源代码实现
并不是，对比服务器的高运算能力，NAS更专注于存储、备份和共享，且价格也相对便宜，完全满足一些特定需求的小型企业使用，包括像“党妹”这样的视频UP主。 黑客通过Synology漏洞攻击用户NAS设备，加密用户在NAS设备上的数据，并索要0.6比特币（约合2166元），有用户被勒索后损失惨重。 ? （来自知乎网友城年） 其次，由于NAS大多被作为存储设备使用，所以操作时候基本存在以下几种问题： 1、没有做内外网隔离 例如在公司用手机访问家中的NAS设备，那就意味着NAS已经暴露在外网中。 2、使用网络映射（文件共享）访问NAS 网络映射文件夹提供“一次设定，之后自动登录文件夹”的捷径。 密码要有一定强度，并避免使用统一密码，定期更换。
因此，他们希望，用这套评估方法能够启发其他人，让研究者去寻找新的NAS算法搜索策略。 NAS与随机搜索 NAS算法分为两个阶段：搜索体系结构空间、验证最佳体系结构。 为了使这个比较有意义，他们用不同的随机种子重复计算，以便训练NAS采样器和随机搜索策略，然后比较不同种子的平均值和标准偏差。 ? 对比实验是在词级语言模型宾夕法尼亚树库（PTB）数据集上进行的。 然后使用标准的困惑度量来评估候选网络的质量。 最终的实验结果如下图，研究人员绘制了在1000个epoch内使用10种不同种子发现的最佳网络结构的平均困惑度演化。 ? 为了让NAS和随机搜索更容易找到最佳的网络架构，研究人员缩小了搜索空间，减少了节点树，让实验只有32中可能的解决方案。 结果即使在这个空间中，NAS也没有找到最佳解决方案。 作者也在指出了文中的随机搜索本来就是经过NAS筛选的结果。因为NAS算法的搜索空间在构造过程中受到了足够的约束，因此即使是这个空间中的随机架构也能提供良好的结果。
相比上一代操作系统DSM 6.2，群晖新的DSM 7.0产品以64kb Block替代以往文件为单位， 采用多元的判断因子模拟真实的使用情况，最大程度利用SSD技术特点的同时，控制由此带来的成本增长。 DSM 7.0在简易高效使用上下足了功夫： DSM 7.0提供的Active Insight主动式的数据洞察平台，利用云优势，从大数据中挖掘有效信息，帮助用户预测、分享、解决服务器问题。 仪表盘视觉展示效果，基于移动终端的预警信息推送，即使没有专业管理经验，管理人员也能够轻松上手。 “以往我给出的答案是：可以从产品形态上进行划分，机架式NAS往往是企业用户需要的，很少有家庭用户会使用机架式NAS。” 陈予建说。 “就像公交车，即使全部免费乘坐，仍然会有私家车购买的需求。” 陈予建说。
Vanilla NAS 使用搜索算法来遍历探索搜索空间，并通过从头开始训练新的架构来评估它们的性能。 另一种方法构建流程 one-shot NAS，使用一个预训练的超网络（supernet, supernetwork），从而大大降低计算成本。 基于梯度的算法将NAS视为一个联合优化问题，通过训练同时优化权重和架构分布参数，也就是说，基于梯度的算法是为one-shot NAS设计和使用的。 对于vanilla NAS，不必严格地训练这些模型架构来收敛，可以使用提前停止的方法来获得中间结果。 为了研究使用多个超级网络是否能够同时利用 one-shot NAS 和Vanilla NAS 的优势，他们设计了一个包含近1296个网络的搜索空间。
最近NAS取得了巨大的进展，搜索代价从最初的万级GPU hours降低到和普通训练模型同等水平，NAS的算法更能在优化精度的同时提高模型速度，NAS的应用也从分类向分割、检测等领域进一步扩展。 常见的策略包括降低保真度（如使用低分辨率的输入图片、大数据集的子集、训练较少epoch等）、训练曲线或性能预测、参数共享、基于one-shot模型搜索等。 DARTS与之前的各类NAS算法不同在于，基于RL或EA的搜索算法对网络结构的处理均在离散空间中进行，这使得整个搜索、优化过程的计算代价巨大。 虽然Differentiable NAS的方法可以极大缩短搜索时间，但是由于其搜索空间由一个连续可微超大网络的表示，传统的Differentiable NAS方法需要占用较多的GPU显存。 未来NAS的发展可能会从几个方向开展：更灵活、普适性更强的搜索空间，更小的搜索代价，更多的应用场景，更高的自动化，更鲁棒的搜索过程等等。
在上这个 NAS 的时候买了个 8 盘位的，顺便把手上的各种容量的硬盘都拿来装上了，所以硬盘的容量在 NAS 里面也是五花八门。 这样的配置通常不能够将容量用到最大化，但是好歹比单盘的要保险多了。 按照官方的推荐替换原则就是，为了保障存储空间的最大利用，你替换的新硬盘容量要大于等于 NAS 最大容量的硬盘，然后从 NAS 中容量最小的硬盘开始替换。 所以正确的打开姿势是，针对我的 NAS，需要最少容量是 6TB 的，并且从最小容量的盘位开始替换。 因为我这是用的老的台式机硬盘，一般来说替换的新硬盘大于你要替换的存储空间就 OK。 在修复的时候是不影响 NAS 使用的，你可以正常使用 NAS。 扩充卷 等第二天早上起来后再检查下你的 NAS 看看存储池是否已经修复成功了。 硬盘有价，数据无价，再加上随着智能手机，摄像设备的使用，存储的需求越来越大。NAS 针对家庭和小型办公场所来说是一个不错的选择。
图4: 通过使用5个sub-supernets，few-shot NAS (黄色)的准确率一直比one-shot方法高。 ? 图5: 通过使用5个sub-supernets，对比于one-shot NAS (蓝色)，few-shot NAS有效的减少了supernet的近似误差，所以few shot NAS的搜索结果（黄色）大幅度接近传统 我们做的更改很简单，就是把网上放出来的开源代码然后从 one-shot NAS 改成 few-shot NAS，然后并且使用同样的超参，重新跑一遍结果进行对比。 图6: 我们应用few-shot NAS与现有的NAS方法结合，在CIFAR-10上利用NASNet的搜索域进行搜索。 图7: 我们应用few-shot NAS与现有的NAS方法结合，在ImageNet上利用EfficientNet的搜索域进行搜索。
另一个原因，去年开始积累一些视频素材，这东西真的很占存储空间，我电脑可怜巴巴的256g明显不够用了，之后也入手了1T的SSD移动硬盘，虽然也能提供额外的存储，但数据可靠性却无法保证，毕竟SSD这东西是有明显的使用寿命的 有了新路由器的加持，我电脑通过WIFI读写NAS的速度也能达到50MB/s左右，几个G的素材拷贝也能在几十秒内完成，已经足够我使用了。当然如果用有线接入的话肯定能获取到更高的速度。 另外NAS在开启网络文件服务后，可以直接挂载到你的电脑上，这样你就可以想使用普通文件夹一样使用你NAS中的文件了。 像我的话，每次回家打开电脑连上WIFI，mac的time-machine就会自动开始将数据备份到NAS上。 再之前我是使用一块移动硬盘做time-machine备份，每次还得记得插硬盘。 因为我这里用的是普通宽带，没有固定的公网IP，所以我用了一台阿里云的服务器，然后使用内网穿透 的方式将NAS放到了公网上面，如果你也是同样的方式，建议你有自己的域名，然后就可以申请https证书，这样就可以尽可能保证数据传输的安全性
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