封面图来自NASA 星际探索中，一切成就变得格外伟大而浪漫。 天文学家搜寻外太空的每一点进展都让全人类沸腾。...目前NASA已经启动了若干个计划，用来搜索在宇宙中的其他地方存在着生命的证据。这些计划总称为“SETI（the Search for Extra-Terrestrial Intelligence）”。...美国航空航天局（NASA）近日专门成立了一个旨在加快创新速度的项目，只是目前还鲜为人所知。该项目就是美国航天局前沿发展实验室（FDL）。...FDL加速机器学习研究 FDL是一个应用研究加速机构，它使用最新的人工智能技术来研究诸如空间天气、空间资源和行星防御等一些问题，机器学习非常适合用来研究这些问题。...有了这些工具包，FDL的研究人员就能够在一个具有高加速度的时间窗口内进行创新。” ——FDL主任James Parr 自FDL 2017项目于今年6月份启动之后，英特尔已获得较大进展。
2.1.2 Applied Climate Science Lab •网址[2]：https://data.nkn.uidaho.edu/dataset/monthly-climate-and-climatic-water-balance-global-terrestrial-surfaces...-1958-2015 Applied Climate Science Lab是美国爱达荷大学下属科学实验室。 ...2.1.7 GES DISC •网址[7]：https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets?...[5] 网址: https://www.psl.noaa.gov/data/index.html [6] 网址: http://climexp.knmi.nl/selectfield_obs2.cgi...id=someone@somewhere [7] 网址: https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets?
11月1日，腾讯AI Lab在南京举办的腾讯全球合作伙伴论坛上宣布正式开源“PocketFlow”项目， 该项目是一个自动化深度学习模型压缩与加速框架，整合多种模型压缩与加速算法并利用强化学习自动搜索合适压缩参数...这是一款适用于各个专业能力层面开发者的模型压缩框架，基于Tensorflow开发，集成了当前主流与AI Lab自研的多个模型压缩与训练算法，并采用超参数优化组件实现了全程自动化托管式的模型压缩。...目前该框架在腾讯内部已对多个移动端AI应用模型进行压缩和加速，并取得了令人满意的效果， 对应用整体的上线效果起到了非常重要的作用。...模型压缩/加速算法部分包括多种深度学习模型压缩和加速算法： 通道剪枝（channel pruning）： 在CNN网络中，通过对特征图中的通道维度进行剪枝，可以同时降低模型大小和计算复杂度，并且压缩后的模型可以直接基于现有的深度学习框架进行部署...在CIFAR-10数据集上，PocketFlow以ResNet-56作为基准模型进行通道剪枝，并加入了超参数优化和网络蒸馏等训练策略，实现了2.5倍加速下分类精度损失0.4%，3.3倍加速下精度损失0.7%
美国宇航局NASA一直致力于太空领域的空间探索，但它在地球上的活动也是极具开创性的。随着把第一个宇航员送往火星的时刻越来越近，美国政府机构正加紧对VR技术的使用。...NASA约翰逊航天中心MR实验室的软件主管Matthew Noyes指出：“虽然迄今为止还不可能实现广泛的应用，但MR技术现在已经可以在航天飞行前期、期间和后期都发挥巨大的作用。”...Matthew Noyes 自从20世纪80年代以来，NASA一直在使用VR技术。NASA的头显设备看起来与目前使用的非常相似，但现在VR已经可以用于帮助宇航员完成从地面到国际空间站的所有培训。...NASA正计划在2025年和20世纪30年代将人类送往小行星和火星。“我们希望能尽快到达那里，”Noyes说道。...至于在打造更接地气的应用方面，Noyes认为“天空”对于消费者应用的限制正是NASA VR的工作方向。
0.4 Earthdata 网址：https://earthdata.nasa.gov/ Earthdata是美国国家航空航天局下属的数据开放平台，具有遥感影像、气候、海洋与陆地等十分丰富的数据。...1.1.2 LAADS DAAC 网址：https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/ LAADS（Level-1 and Atmosphere Archive &...2.1.7 GES DISC 网址：https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets?...4.3.2 MODIS Vegetation Index Products 网址：https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php MODIS...10.2 Data Mining Lab 网址：https://www.kaggle.com/datasets Data Mining Lab是电子科技大学Junming Shao教授课题组网站。
3.3 地面高度数据 3.3.1 ASTER GDEM •网址[5]：https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp ASTER（Advanced Spaceborne...3.4.2 ASTWBD •网址[8]：https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp ASTWBD（ASTER Water Body Dataset）是基于ASTER...sb=4 [2] 网址: http://data.ess.tsinghua.edu.cn/ [3] 网址: http://www.resdc.cn/data.aspx?...DATAID=335 [4] 网址: https://osmlanduse.org/#12/8.7/49.4/0/ [5] 网址: https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp.../~yamadai/MERIT_Hydro/ [8] 网址: https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp
在腾讯众创空间的一个活动上，腾讯AI Lab副主任、西雅图实验室负责人俞栋博士，介绍了腾讯AI Lab的研究方向和进展。...这些能力通过两个渠道对外发布，一个是开放平台ai.qq.com，另一个是腾讯AI加速器。 在当天的活动上，腾讯众创空间也宣布第二期腾讯AI加速器开始招募，并且上线英文官网面向全球招募项目。...在这些配置里面，其中一个很重要的组织就是腾讯的人工智能实验室，即腾讯AI Lab。我今天主要介绍在腾讯AI Lab的一些进展。...AI Lab也做了很多尝试，尤其是医疗影像和AI辅助诊疗上面，我们可以做到非常准确地识别食道癌和肺癌病灶。...有两个渠道大家可以使用我们提供的能力，一个是AI.qq.com，另一个就是腾讯AI加速器。谢谢大家。 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者
作者丨lin 编辑丨zhou 美国国家航空航天局（NASA）天体生物学专用网站存在一个严重的安全漏洞，可能通过伪装带有NASA名称的危险URL来诱骗用户访问恶意网站。 太空旅行无疑是危险的。...然而，在访问NASA网站的时候也有可能如此。Cybernews研究团队发现了一个NASA天体生物学网站的开放式重定向漏洞。...网络新闻研究人员解释说：攻击者可以利用该漏洞，通过将恶意网址伪装成合法网址，诱使用户访问恶意网站或钓鱼网页。 为什么开放式重定向漏洞是危险的？...攻击者可以用额外的参数修改NASA的网站，将用户引导到他们选择的地方。重新跳转的网站甚至可能类似于NASA的页面，只是在其中加入要求输入信用卡数据的提示。...虽然我们没有确认是否有人真正利用了NASA网站的这个漏洞，但是事实上这个漏洞已经暴露了几个月。 如何减轻开放式重定向漏洞影响？
该数据库的网址为：uci，可以去该数据库免费下载你所需要的数据集。...该数据库的网址为：crawdad3 AWS数据库AWS（亚马逊）公共数据库里面存储了AWS收集的数据集，你可以通过简单的注册，登录来下载它们。该数据库的网址为：opendata.aws。...4 NASA数据库NASA数据库里面主要存储了与航空相关的各种图像数据集，你可以通过登录网站来下载它们。该数据库的网址为：.nasa。...该数据库的网址为：housenumbers11 世界资源研究所数据库该数据库包含125个与世界资源有关的数据集，该数据库的网址为：datasets12 耶鲁人脸数据库耶鲁人脸数据库（大小6.4MB）包含...该数据库的网址为：ldc.upenn。14 聚数力数据库聚数力数据库主要整合了来自其他数据库的数据集，你可以通过搜索数据集的关键词来下载相应的数据集。该数据库的网址为：glance。
Modis数据下载方法 1.1打开网址 浏览器输入地址：https://ladsweb.nascom.nasa.gov/search 注：需要一定的等待时间，如果一直打不开，就需要FQ。...（网址加载了google的api了,呵呵,可以百度下载一个叫psiphon3.exe的软件就可以访问了。）...1.6选择范围 1.7查询和确认地址 注意：我们可以直接点击最后一列的地址进行下载， 当然我们可以直接点击页面的json或者csv文件下载一个txt包含所有地址的文档，可以自行解析下载，不需要等待nasa...是否程序化 编程或者自动化的小伙伴们可以使用以下四个地址获取(我是通过web浏览器调试的方式获取的请求信息，做前端的小伙伴们应该都懂的) url: https://ladsweb.nascom.nasa.gov...当然官方也是提供了一个perl语言的脚本，使用方式类型bash命令 https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/tools-and-services/data-scripts
0 综合GIS数据 0.1 Awesome Public Datasets •网址[1]：https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets ...0.4 Earthdata •网址[4]：https://earthdata.nasa.gov/ Earthdata是美国国家航空航天局下属的数据开放平台，具有遥感影像、气候、海洋与陆地等十分丰富的数据...References [1] 网址: https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets [2] 网址: https://freegisdata.rtwilson.com.../ [3] 网址: https://sedac.ciesin.columbia.edu/data/sets/browse [4] 网址: https://earthdata.nasa.gov/ [5]...网址: https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/ [6] 网址: http://www.arcgisonline.cn/arcgis/home/index.html [7] 网址
02 NASA开发AR工具 用HoloLens协助宇航员维护空间站设备 近日，国际空间站上的宇航员正在测试微软的AR眼镜Hololens，用于维护和维修空间站上的设备。...NASA在2016年的Sidekick项目中，已经在国际空间站上测试了微软的Hololens。...04 VR曲棍球游戏《Hockey VR》 登陆App Lab VR曲棍球游戏《Hockey VR》已登陆App Lab，该游戏由加拿大游戏工作室Melcher Studios开发，售价3.99美元。
4 植被农业数据 4.1 作物产量数据 4.1.1 SPAM •网址[1]：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?...4.3.2 MODIS Vegetation Index Products •网址[5]：https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php MODIS...References [1] 网址: https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?..._2000-2015_based_on_LAI_products/8313530/6 [4] 网址: https://www.indexdatabase.de/ [5] 网址: https://modis.gsfc.nasa.gov.../data/dataprod/mod13.php [6] 网址: https://zenodo.org/record/4393164#.X-V4HthLhPY [7] 网址: https://figshare.com
知乎李沐前置条件1.全英文路径2.搭配切割工具或者网址，群文档有提供3.N卡优先，需要一个底模(特指大模型)4.优化参数和防爆显存，群文档有提供5.莫要与启动器同步运行，90系除外6.训练基本图片的打标签...(优化标签参数)一键启动首次解压启动需要启动加速器，新手模式启动.bat设置基本参数存放大模型位置的绝对路径，在启动器的根目录可直达打完标签的图片绝对路径(自定义路径)默认512*512输入lora名称开始训练...建议：以基础的底模为标准，尽量适配底模，当然会缺失个人定制型，需要大量的图片进行训练提示词优化搭配风格提示词，语义分割，自动生成提示词等优化打完的标签优先训练风景图:例如NASA的星空图等初次体验以尽可能少量的图片进行训练
The NASA-USDA Enhanced SMAP Global soil moisture data provides soil moisture information across the globe...This dataset was developed by the Hydrological Science Laboratory at NASA's Goddard Space Flight Center...in cooperation with USDA Foreign Agricultural Services and USDA Hydrology and Remote Sensing Lab....NASA-USDA增强型SMAP全球土壤水分数据以10公里的空间分辨率提供全球的土壤水分信息。该数据集包括：地表和地下土壤湿度（毫米），土壤湿度剖面（%），地表和地下土壤湿度异常（-）。...Dataset Availability 2015-04-01T00:00:00 - 2021-09-24T00:00:00 Dataset Provider NASA GSFC Collection
首席研究员钱晓博士是美国国家航空航天局（NASA）健康与空气质量应用科学团队（HAQAST）的成员。...Type Dataset Metadata Created Date April 27, 2023 Metadata Updated Date December 7, 2023 Publisher NASA...NASA Goddard Space Flight Center. Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S..../raw/main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results...网址推荐 0代码在线构建地图应用 https://invite.mapmost.com/#/login?
ARISE是NASA首次在北极地区开展的机载活动，旨在同时测量冰、云以及传入和传出辐射的水平，这些因素的平衡决定了气候变暖的程度。过去几十年来，全球气温上升导致北极夏季海冰减少。...活动期间，NASA 的 C-130 飞机上的仪器对光谱和宽带辐射通量剖面进行了测量，量化了各种北极大气和地表条件（如开阔水域、海冰和陆冰）下的地表特征、云层属性和大气状态参数。...WATER PROBE Data Formats Distribution: ICARTT Temporal Extent 2014-08-30 to 2014-09-25 Data Centers NASA.../raw/main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results...(results[:5], out_dir="data") 网址推荐 0代码在线构建地图应用 https://invite.mapmost.com/#/login?
国外网站（NASA官网）下载方式主要介绍两种。本篇主要针对第一种方式，基于完整的一景影像下载的过程（FTP工具）。...同时NASA官网最近刚刚改版了网站，新版网站的下载方式暂时没有看到其他人整理，故稍作些整理。...NASA官方遥感影像数据下载网址（里面不止有MODIS，还有ENVISAT，NPP-VIIRS等）： https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/ 选择DATA...ftp: ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov username:anoymous password:你账户申请用的邮箱（gmail邮箱） anoymous意为FTP...最后附上旧版网站下载方式教程博客网址： http://blog.sina.com.cn/s/blog_8684880b010149ue.html 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
这些数据是美国国家航空航天局（NASA）与欧洲航天局（ESA）的非洲合成孔径雷达（AfriSAR）任务合作收集的。 该数据集包含非洲加蓬上空的地表高程数据。...测量数据由 NASA 陆地、植被和冰雪传感器（LVIS）采集，这是一种机载激光雷达扫描激光测高仪。...这些图像由 NASA 数字测绘相机与机载激光雷达扫描激光测高仪--土地、植被和冰雪传感器（LVIS）配对拍摄。.../raw/main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results...(results[:5], out_dir="data") 链接 AfriSAR LVIS L1A Geotagged Images V001 | NASA Open Data Portal 网址推荐
pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data.../raw/main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results..., gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="AE_Land", cloud_hosted=True, bounding_box=(...count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download...(results[:5], out_dir="data") 链接 https://nsidc.org/sites/default/files/amsr2_atbd.docx 网址推荐 0代码在线构建地图应用
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播