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改进直播方案、增加硬件支持、拓展合作关系,NextVR偶像包袱背得飞起!

从美式橄榄球NFL联赛、国际冠军杯(ICC)足球赛,到WWE(美国职业摔角)和live NaTIon(全球最大规模的演唱会推手)、NBA(美国男子职业篮球联赛)等。...为NBA总决赛发布“高分辨率”全景比赛集锦 ? NextVR观看视角 6月,NextVR与NBA官方合作。...在NBA总决赛期间,每场比赛的隔天,NextVR都在其应用程序的NBA总决赛频道中,发布高分辨率的全景比赛集锦(超清输出)。例如,勇士与骑士之间的总决赛。...此外,NextVR还提供了自己的应用和更多的立体3D直播,尤其是NBA、NFL、NHL、WWE等体育赛事。 在CES 2018上宣布支持VR全自由移动等内容 ?...创始人David Cole和DJ Roller 转战VR至今,NextVR已完成3轮融资,分别为:2014年9月的550万美元融资,主要投资者为VectrVentures;2015年11月获得的3050

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使用HTML+CSS技术制作篮球明星介绍网站

2012年,詹姆斯收获了个人第三座NBA最有价值球员,亦于同年季后赛获得了生涯的第一座NBA总冠军和NBA总决赛MVP以及奥运金牌,追平了迈克尔·乔丹在1992年所创的纪录。...2013年再度获得NBA总冠军完成两连冠,连续2年包办了常规赛和总决赛的MVP,也是继乔丹后的第二人。2014年度总决赛1-4不敌马刺,热火冲击三连冠的王朝梦碎。...2002年,他以状元秀身份被NBA的休斯敦火箭队选中。2003年至2008年连续六个赛季入选NBA西部全明星阵容。2009年,姚明收购上海男篮,成为上海大鲨鱼篮球俱乐部老板。... 他在NBA篮球职业生涯中创造了刷屏般不胜枚举的纪录,被多数人认为是全世界最优秀的篮球运动员,也是NBA历史上第一位拥有“世纪运动员”称号的巨星。...他将NBA推广至全球每个角落,成为好莱坞以外又一无可阻挡的美国文化,他为联盟带来的收入至少在100亿。NBA官方网站称:“就受到的赞誉而言,迈克尔·乔丹是NBA史上最伟大的篮球运动员”。

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季后赛播放量近30亿,微博强化了NBA在中国的社交影响力

现在NBA总决赛已落下帷幕,微博也交出了NBA答卷,在本次季后赛和总决赛期间,微博视频总播放量近30亿、单场赛事视频播放量超1.45亿、直播间观看人数达1274万人次、新增话题阅读量155亿,这些数据都打破了微博体育观赛记录...微博NBA传播的“碎片化攻击” 在微博与NBA达成战略合作的两年前,腾讯就已拿下NBA的网络播放版权,在这个事实无法改变的前提下,微博选择差异化战略,做碎片化内容。...众所周知,微博是最早的信息流资讯平台,已成为中国用户获取碎片化资讯的核心平台,因此在NBA季后赛和总决赛期间,微博主要是通过NBA、微博体育、微博篮球等官方账户,呈现NBA赛事实时短视频、比赛集锦、原创视频等所擅长的碎片化内容...以NBA为例,微博不只是拥有@NBA,@微博体育,@微博篮球等官方账号,还与NBA联合授权自媒体用户版权视频,微博一直重视的MCN模式在NBA内容生产中得到落地,4个MCN账号季后赛期间共产出2128条视频...谁会是微博的下一个NBA? 在NBA之外,微博已经拿下诸多顶级体育赛事。

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大数据的力量,成就勇士队夺冠之路

NBA总决赛第五场,回到主场的勇士队的最终以129-120击败骑士,总比分4-1夺取2016-17赛季NBA总冠军。这是勇士最近三年里第2次夺冠,也是队史第5冠,并列历史总冠军榜第四位。...暗淡的昔日 但事实上,勇士队曾长期以来一直是NBA里的一支“鱼腩球队”。金州勇士队于1946年成立并加盟NBA,是一支属于美国的加利福尼亚州奥克兰市的职业篮球队。...虽然在NBA上古时代,勇士也曾创造过辉煌,然而在1974-75赛季获得NBA总冠军之后长达40多年的时间里,勇士的战绩却乏善可陈。...在2014~2015年赛季中,库里的神投让勇士队夺得了40多年来的第一个总冠军,他自己也成为当年的最有价值球员(MVP)。...勇士在上一赛季的总决赛中对战的克利夫兰骑士队,恰巧是联盟中另一只以应用数据分析著称的球队,这场比赛成为乔丹时代以来观看人数最多的一场决赛。

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NBA牵手,字节跳动垂直内容打法浮出水面

互联网兴起后,NBA旗下已拥有NBA TV, NBA.com, NBA App以及NBA联盟通等数字媒体平台,NBA、球队以及球员在社交媒体平台拥有超过15亿粉丝,是社交媒体上最成功的职业体育联盟,没有之一...现在用这句话来评价字节跳动和NBA的合作同样合适,去年是新浪微博+NBA,今年是字节跳动+NBA,媒体平台日新月异,NBA与时俱进。 ?...字节跳动和NBA合作的内容,跟微博一样,都不是比赛直播/转播视频,而是碎片化内容,如NBA每日赛事集锦、幕后花絮、图片和新闻,赛程覆盖NBA常规赛、全明星、季后赛和总决赛。...2014年10月,国务院发布《关于加快发展体育产业 促进体育消费的若干意见》第46号文件,明确支持体育产业化。中国体育产业正在蓬勃发展,字节跳动从信息内容环节切入体育产业,自然可以分到对应的蛋糕。...在内容平台上,微博在2014年就启动了“垂直战略”,从过去扶持大V转而扶持“专V”,在行业上选择了体育、电影、财经、旅游等行业,提升了内容数量和质量,获取了更多关注垂直话题的用户,增强了用户活跃性。

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重磅|如何利用NBA球员推文预测其球场表现?

总决赛历史上,从来没有球队能够在1-3落后的情况下翻盘,骑士做到了,他们创造了奇迹!...大数据文摘发现,在刚刚结束的NBA总决赛最后一场里,骑士队的后卫JR史密斯在比赛前夜与朋友游戏娱乐,并且在Instagram上传了照片,可见JR的心情非常之好。...is a great friend and was a great teammate — Jason Kidd “杰森的性取向无法改变他是一个非常棒的朋友和队友的事实” ——杰森·基德2014...— Kobe Bryant “我无法为他打球” ——科比·布莱恩特2014年4月25日,TMZ公开了一段音频片段,揭露了时任洛杉矶快船队老板的唐纳德·斯特林曾对少数族群发表带有种族性的评论...2014年4月All this sterling outrage speaks to how naïve and gullible folks have become about race — David

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NBA+大数据,数字经济重塑体育帝国!

对于NBA,几乎所有人都不会陌生,NBA代表着当今篮球职业联赛的最高水平,同时NBA球员的竞技水平也是世界上最高的。...不可思议的是,仅仅几年时间,他就让勇士队打进总决赛,并获得总冠军。 一支球队是更爱用中距离跳投还是更偏好近框投篮?分别有多少次3分球和2分球出手?...2014-2015赛季,勇士如愿获得总冠军,2015-16赛季更是创造了73胜9负的常规赛历史第一战绩,球队场均得分114.9分,3分球命中率41.6%。...看点 02 大数据让NBA“更高、更快、更强” 拉科布领导下的勇士队就像是“NBA的谷歌”。...除了比赛之外,NBA在虚拟赛场的拓展也离不开大数据的支持。目前NBA游戏中最著名的产品是“2K游戏公司”出品的《NBA 2K》系列。

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软件测试|pyecharts绘制NBA球星得分能力对比图

前言 勒布朗-詹姆斯终于登顶了NBA历史总得分王,他花了20个赛季得了38390分,超越了天勾——贾巴尔老爷子,然后,我经常逛的论坛,就出现了很多讨论帖,讨论NBA球星们的得分能力孰强孰弱,又是一堆关公战秦琼的问题...准备 指标确定 首先我们确定得分能力包括哪些指标,我这里选取了职业生涯场均得分,职业生涯场均投篮命中率,职业生涯场均三分命中率,职业生涯场均罚球命中率,总决赛场均得分,总决赛场均命中率六大指标;这些指标我们通过数据网站可以获取...name": '生涯三分命中率', "max": 10, "min": 0}, {"name": '生涯罚球命中率', "max": 10, "min": 0}, {"name": '总决赛场均得分...', "max": 10, "min": 0}, {"name": '总决赛场均命中率', "max": 10, "min": 0} ] 然后就开始我们的主要绘图部分。...set_global_opt 则用来设置整个图表的属性,这里我们设置图的标题为"NBA球星得分能力对比"。最后我们用 render 生成一个网页。

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大数据如何改变 NBA ?

一场 NBA 比赛共四节,常规时间计48分钟。一只 NBA 球队一赛季要进行82场常规赛,主客场各41场,而后东西部的各前8名进入季后赛,在7战赛制下,经过至少3轮12场比赛进入决赛。...NBA 现在共有30只球队,一个完整的正式赛季约持续5个月,共有超过1200场比赛。 这些数字定义了 NBA 的一部分,还有更多的数据使得 NBA 之所以成为一项越来越受大众欢迎的赛事。...NBA 同 ESPN 及 TNT 最近签订的9年价值240亿美元的转播合约让我们认识到 NBA 已经成为一个在商业上空前成功的体育赛事,在这份成功背后,数据正发挥着越来越重要的作用。...而这也正是联盟在2012年和 SAP 公司合作在 NBA.com 上使用 HANA 平台的原因,得益于该平台的实时内存以及快速分析能力,NBA.com 为用户提供了球队、球员、比赛的实时更新信息和分析工具...,自1947~47赛季以来的 NBA 的所有共计超过4500万亿个数据段全都可以在 NBA 官网上用一种直观、简便的方式检索得到。

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【Python环境】R vs Python:硬碰硬的数据分析

我们将会分析一个NBA数据集,包含运动员和他们在2013-2014赛季的表现,可以在这里下载这个数据集。我们展示Python和R的代码,同时做出一些解释和讨论。...读取CSV文件 ---- R nba <- read.csv("nba_2013.csv") Python import pandas nba = pandas.read_csv("nba_2013....csv") 上面的代码分别在两种语言中将包含2013-2014赛季NBA球员的数据的 nba_2013.csv 文件加载为变量nba。...nba2d <- prcomp(nba[,goodCols], center=TRUE) twoColumns <- nba2d$x[,1:2] clusplot(twoColumns, labels)...下载一个网页 ---- 现在已经有了2013-2014赛季的NBA球员数据,让我们抓取一些额外数据补充它。为了节省时间,在这里看一场NBA总决赛的比分。

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细数那些曾效力过NBA的中国球员。

最终在NBA的结局:被裁。 ? 这张图和上面一张图都是来自浙大可视分析小组。 分析了近十年NBA中锋的选秀体测数据,一探周琦的究竟。...一睹六位在NBA打过球的中国球员,了解了解。 第一位,王治郅。 ? 身高2米14,中国篮球球员里进入NBA的第一人。 在NBA打过大前锋和中锋。 ?...在NBA投球数最多的中国球员,不愧是东方小巨人。 第四位,易建联。 身高2米13,现如今中国男篮的老大哥。 ? 实力也不差,可能正如大家所说的内向,不爱沟通,导致他的NBA之旅走的并不是那么的远。...也是中国第二位获得NBA总冠军戒指的球员,和科比一起拿的... ? 投球数比周琦还少,妥妥的去NBA打了一圈酱油。 第六位便是周琦,夸夸琦谈。 男篮世界杯历史上,作为东道主,只有日本曾经没有出线。...怎么说呢,总有着2017年看英雄联盟总决赛的感觉。 在家门口狠狠的摔了一跤,可惜。

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