大数据，正在给体育产业带来巨大的变革。NBA已经走在了其他商业性运动联盟的前面，领先的大数据分析让伟大的运动传奇更具商业价值。能否有效利用数据这项战略资产，正逐渐将领导者和落伍者划分开来。...NBA 现在共有30只球队，一个完整的正式赛季约持续5个月，共有超过1200场比赛。 这些数字定义了 NBA 的一部分，还有更多的数据使得 NBA 之所以成为一项越来越受大众欢迎的赛事。...，自1947~47赛季以来的 NBA 的所有共计超过4500万亿个数据段全都可以在 NBA 官网上用一种直观、简便的方式检索得到。...借助 HANA 平台提供的技术支持，NBA.com 可以支持成千上万人的同时搜索以及上万条并发实时数据搜索请求，所有比赛数据在赛事结束5分钟内即可上传刷新，而这些改进和提升对 NBA 赛事在全球范围内4.5...NBA 中大量的数据都有着丰富的货币化途径，比如通过移动端的 App 整合这些数据，比如授权第三方公司使用联盟球员形象制作如2K、NBA Live 等系列游戏等，这些手段都能为联盟创造不菲的收益，而这些收益最终也反哺到推进大数据在联盟中的更广泛更深入的应用中
其中单位为英尺，NBA的球场尺寸为94英尺长，50英尺宽。 下图是我用CAD绘制半场尺寸图，本次绘图就是按照下面这个尺寸来的。 有了尺寸，接下来就可以使用matplotlib进行绘制篮球场了。...下面去获取球员的投篮数据。 / 02 / 投篮数据 投篮数据来源于NBA官方网站——NBA Stats。 在这个网页下打开开发者工具，找到下面这个请求。...便能获取到球员的投篮数据，本次只获取球员的投篮点及是否得分的数据。 这里以「库里」为例，爬取代码如下。...其中可以通过设置球员ID以及赛季时间来获取不同的数据。 球员ID和赛季时间可以通过官网中的球员信息网页了解到。 / 03 / 数据可视化 现在球场有了，投篮数据也有了，就可以来画图了。...这个夏天NBA总是能爆出大新闻。
此“动态”非彼“动态”，最好的例子就是近期 NBA 发布了 The Association NFT 系列。...*图源：The Association NFT NBA 新 NFT 系列的显著创新点之一正是 NFT 的“动态性”——如果某位球员达到特定的里程碑，那对应 NFT 的外观将会发生改变。...一般 NFT 的元数据会对链外存储的 tokenId 提供描述性信息，链外的 UI 对这个 PAI 进行调用以收集 token 的信息。...*图源：Chainlink 具体流程大致可分为以下几步： 用户发对智能合约发起一个 NFT URI 请求； 智能合约接受请求； 智能合约调用链上数据然后结果被执行； 智能合约使用预言机调用链下数据； 智能合约评估情况来决定返回的是...注：无论是链上数据、链下数据或者是这两者的组合，都是可以用于创建动态 NFT。
但是身处科技、金融、军事、体育强国的美国现在似乎是把体育玩到了一个新的境界，那就是：“大数据驱动的体育”。...NBA是美国各个职业体育中的佼佼者，虽然在总营业额上次与美式足球NFL和职业棒球MLB列第三位，但是由于所需要的球员数目远远少于前面二者，NBA球员的年平均工资（515万美金，2012年数据），中位工资...其实NBA比赛的背后，有着强大的数据统计，数据挖掘系统。...有了这样的严格、精细地量化，就有了科学的态度，也就有了科学的指导思想和手段， 这些数据不单单是为NBA的教练员来策划比赛，或者老板们决定球员生杀的时候用的，NBA非常聪明，把这些数据开放出来，让大家都对它们感兴趣...一个看似并不“高科技”的体育项目，都可以如此利用“大数据”的手段，以提供非常优秀的用户体验，从数据收集到数据统计和挖掘，到优秀的数据展现，非常值得我们的企业们学习。
受害者地址 https://nba.hupu.com/stats/players ?...本文知识点： 系统分析网页性质 结构化的数据解析 csv数据保存 环境介绍： python 3.6 pycharm requests csv 爬虫案例的一般步骤 1.确定url地址(网页分析) 完成一半...2.发送网络请求 requests(js\html\css) 3.数据解析(筛选数据) 4.保存数据(本地文件\数据库) 部分代码 导入工具 import requests # 第三方工具 import...parsel # 数据解析工具 (css\正则表达式\xpath) import csv 确定url地址(网页分析) 完成一半 (静态网页\动态网页) url = 'https://nba.hupu.com...playing_time} csv_write.writerow(data_dict) # 想要完整源码的同学可以关注我的公众号：松鼠爱吃饼干 # 回复“虎扑NBA
看点 02 大数据让NBA“更高、更快、更强” 拉科布领导下的勇士队就像是“NBA的谷歌”。...看点 03 大数据激发“数字NBA”价值 篮球运动与大数据是天生的绝配，如今NBA联盟也越来越注意到数据的力量。...在未来通过现场数据采集设备和大数据分析系统，球迷还可以更方便地直接在直播中看到比赛背后的深度数据。 除了比赛之外，NBA在虚拟赛场的拓展也离不开大数据的支持。...《NBA 2K游戏画面》 有人说大数据会剥夺篮球的乐趣，但数据狂人格斯贝瑞认为NBA比以前任何时候都更好了。如今的NBA无论从比赛观赏性、球员竞技水平、市场拓展各方面来看，均处于历史上最好的时期。...数字经济让NBA逐渐成为一个体育+科技的帝国，随着大数据技术的发展和NBA品牌价值的不断挖掘，NBA总裁亚当·萧华“让篮球追上足球，最终成为世界第一运动”的梦想将很快照进现实。
前言 使用 Python 爬取 NBA 球员数据的示例代码。通过发送 HTTP 请求，解析 HTML 页面，然后提取出需要的排名、姓名、球队和得分信息，并将结果保存到文件中。...将每一行的数据按照指定格式写入文件中。...通过循环遍历每个元组，将每行的数据按照指定格式写入文件中。 这样，代码就实现了对 NBA 球员数据进行爬取，并将结果保存到 nba.txt 文件中。...运行效果 结束语 通过本文的示例代码，你可以学习使用Python爬取NBA球员数据的方法。...这个示例可以帮助你了解爬虫的基本原理和操作步骤，同时也能够获取到有关NBA球员的数据。希望本文对你理解和掌握Python爬虫技术有所帮助。
目标网站：虎扑体育需求：使用scrapy框架爬取目标网站的数据信息 一、网页分析 首先我们打开目标网站，去到我们需要获取数据的页面，打开开发者工具，我们可以看到，实际上数据就写在源码中，这就很好获取了图片二...scrapy.Spider): name = "example" # allowed_domains = ["example.com"] start_urls = ['https://nba.hupu.com...，管道需要接收数据 ，所以需要设置相关变量去接收数据player_name = scrapy.Field() team_name = scrapy.Field() score = scrapy.Field...：图片我们需要去jupyter notebook将爬取到的数据处理一下，通过观察不难发现，数据是按行写入的，可以把数据转置一下data = pd.read_csv('E:/pythonfile/爬虫实例...，数据看起来更美观了，治好了我的强迫症图片后续我们可以根据需求进行数据的可视化
作者：Vishnu B 编译：McGL 我想念 NBA 由于新型冠状病毒肺炎大流行而暂停 NBA 比赛不过是当今世界的一个小小的混乱之一。...所以我就像其他热爱数据、热爱篮球的人一样，闲着没事总得找点事情干: 我深入研究数据，并绘制了一些图表。...创建图表用的是Tableau (我最近才学会如何使用，但已经非常喜欢它了)，数据集来自Kaggle，其中包含了从1996-97赛季到2019-20赛季所有在 NBA 打球的球员的信息。...这就是为什么我们经常听到专家说进入 NBA 就像“中了彩票”。 ---- 进NBA 之前 大学篮球是 NBA 的典型招募源，大多数球员在大学篮球生涯取得成功后都会转为职业球员。...---- 最佳进攻球员 (声明: 这些统计数据是从1996年开始的，只有大约一半的乔丹职业生涯记录，所以他不在这里的名单上，但是如果有了更大的数据库，你可以肯定他一定会出现在那里。)
项目介绍 通过得分，篮板，助攻，出场时间四个数据来预测属于哪位球员。...数据来源 本文使用数据全部来自于科赛网 ，字段解释如下： 字段 内容 player 球员 pts 得分 reb 篮板 ast 助攻 time 出场时间 season 赛季 ---- 项目内容 导入所需包...选取我们所需要的五位球员数据命名为data。...#设置主题 sns.set(style="ticks") #导入数据 data = pd.read_csv('/Users/***/Downloads/NBA.zip/player_season.csv...； 詹姆斯全面，从数据上就可以展现； …… 最后我们16-17赛季的数据作为测试集，其他赛季的数据作为训练集，看看预测准确率能够达到多少～ #取16-17赛季数据作为测试集 data_train = data
a) 体量大：突发业务带宽大部分都超过Tb，部分甚至达到了10T ； b) 场景多样化：点播中的热剧和新闻爆点；直播中的LOL／KPL／DOTA2等游戏直播，NBA／世界杯等体育直播，演唱会等综艺直播...根据带宽上涨的比例，系统会自动从突发池中扩容相应数据的设备。针对提前准备的突发活动，运维可以指定带宽需求量，之后系统便会自动计算设备需求并扩容。...解决方案： 通过脚本每分钟采集一次系统所有单CPU负载，为避免频繁调整和受毛刺数据影响，取15分钟的均值。...效果 突发池上线后，支持了王者荣耀下载、NBA直播、KPL/LPL游戏直播等多次大型突发活动，节约成本2000万。通过共享buffer，搭建突发池能显著提高突发能力和降低成本。 ?
关于NBA球员投篮数据的可视化，小F以前也写过一篇文章。 访问地址：NBA球员投篮数据可视化 自己画球场图，自己爬数据，码了不少代码。 这回发现了大佬造的轮子，只需4行代码就能实现。...，需要通过数据请求才能获取到。...# 2000-2001赛季常规赛数据 https://nba-shot-charts.s3.amazonaws.com/shots-2000.tgz .......................................................... # 2019-2020赛季常规赛数据 https://nba-shot-charts.s3.amazonaws.com/shots-2019....果然是2019-2020年NBA常规赛的球员投篮数据。 统统下载下来，这样就可以直接本地调用，不用担心被墙掉。 ? 数据读取代码修改为如下，其实就是pandas读取。
据bleeping computer 消息，美国国家篮球协会（NBA）公开承认，其在第三方提供商的部分球迷敏感数据已被泄露，提醒广大球迷防范可能发生的网络钓鱼攻击或诈骗。...在此次数据泄露事件中，NBA尚未公布泄露的数据量和涉及影响范围。但不少粉丝称，收到了NBA发送的“网络安全事件通知”电子邮件，并指出NBA的系统没有遭到破坏，数据已泄露的球迷的凭证也没有受到影响。...目前，就此次数据泄露事件，NBA已经聘请了外部网络安全专家，以及第三方服务提供商一起，正在进行相应的调查，并分析判断影响范围。...警告球迷提防钓鱼攻击 NBA 警告说，由于所涉及数据的敏感性，受影响的个人更有可能成为网络钓鱼攻击和各种诈骗的目标。...Babuk勒索组织在其网站上，发布了一份据称来自于火箭队网络系统中的数据和文件相关的500GB数据，其中包括NBA休斯顿火箭队的第三方合同公司、客户、员工和财务信息。目前该帖子已被发布者删除。
a) 体量大：突发业务带宽大部分都超过Tb，部分甚至达到了10T ； b) 场景多样化：点播中的热剧和新闻爆点；直播中的LOL／KPL／DOTA2等游戏直播，NBA／世界杯等体育直播，演唱会等综艺直播；...根据带宽上涨的比例，系统会自动从突发池中扩容相应数据的设备。针对提前准备的突发活动，运维可以指定带宽需求量，之后系统便会自动计算设备需求并扩容。...解决方案： 通过脚本每分钟采集一次系统所有单CPU负载，为避免频繁调整和受毛刺数据影响，取15分钟的均值。...效果 突发池上线后，支持了王者荣耀下载、NBA直播、KPL/LPL游戏直播等多次大型突发活动，节约成本2000万。通过共享buffer，搭建突发池能显著提高突发能力和降低成本。
1.1 业务规则 球员数据排行榜，实时显示两队各项技术参数最高的球员信息，技术参数包括得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、出场时间、失误和犯规次数。如下图所示： ?...1.2 技术选型 Redis提供当前版本提供四种数据类型string、list、set、zset、hash，其中string为基础类型，其它四种为扩展类型。...每种数据类型都有其适用的特定场景，在这里我们选择zset作为数据排行榜数据信息存储的载体，主要是考虑到它所提供的自动排序功能。...ASSIST 主队最多助攻 4 NBA.YYMMDD.XX.HOST. MAX. STEAL 抢断 5 NBA.YYMMDD.XX.HOST. MAX....BSHOT 盖帽 6 NBA.YYMMDD.XX.HOST. MAX.TIME 出场时间 7 NBA.YYMMDD.XX.HOST. MAX.
NBA激战正酣，首轮除掘金和马刺的较量还没有结束外，其余对决都已经结束，本文将手把手带你可视化分析下各球队的首轮表现，同时将对次轮最受瞩目的火勇大战进行一个简单的前瞻分析！...1、数据获取及准备 我们首先获取各球队季后赛首轮的数据，网址是：https://www.basketball-reference.com/playoffs/NBA_2019.html。...然后，我们再把对手表现的数据导出，这样基础数据就准备好了： ?...pandas进行读取，看看数据如何： team_stats_df = pd.read_csv('data/nba1.txt',sep=',')team_stats_df ?...同样，将对手表现的数据读入，但是这里列名需要修改一下： team_opp_stats_df = pd.read_csv('data/nba2.txt',sep=',')team_opp_stats_df.columns
勇士 3.2 支持现役所有球员生涯数据曲线，同时包括常规赛和季后赛数据 ?...伦纳德 当 game=0 的时候，获取常规赛数据，game=1 获取季后赛数据 不得不吐糟一下公众号只支持上传 2M 以下的 gif，gif 大了又不支持，gif 小了又不清晰… 所以很多时候录完视频后裁剪成...urls 其中根据球队获取球员地址为 /nba/team/, 现役球员生涯数据为 /nba/player/, 退役球星数据为 /retire/player/ 请求参数：代码所在 forms.py ?...4.2 爬虫部分 之前程序是抓的虎扑上面的数据，虎扑网有个 bug ：每个球员都多了一条 2017 年汇总的数据(不清楚是干什么的)，现代码已修正。...而且虎扑不支持历史球员数据查询，所以现在加入了一个新网站，代码部分如下: ? 主要涉及到 html 提取技术，之前文章都有介绍，不详说了。
为了改进这种情况，让判罚更加准确，2014年，NBA新任总裁亚当·萧华牵头建立了全新的回放中心。回放中心位于新泽西州Secaucus，接入了NBA全部29个球馆的所有转播摄像头。...NBA介绍，一个比赛日，回放中心和球馆之间的数据传输可达30TB。...◆ ◆ ◆ 运动员追踪系统：让球员的一举一动变成数据 现在的腾讯NBA直播中，你经常能看到转播镜头中附上一张以圆点代表球员的统计表，球员的投球点，是否进球一目了然。这都是球员追踪系统的功劳。...当然，这个系统更大的意义是将球员的表现数据化。除了传统的得分、篮板、助攻、盖帽这些数据，追踪系统可以提供球员跑动范围、触球点、投篮点等更加详细的数据。...不过，前NBA球星“大嘴”巴克利不太喜欢这个系统，他觉得太依赖数据，是“把人变成机器人”。
安妮 编译整理 量子位出品 | 公众号 QbitAI 近日，哈佛大学的三名研究人员公开发表论文《Challenges of Data-to-Document Generation》，利用NBA的比赛结果数据尝试生成描述性文本...在这篇文章中，我们用稍微复杂的数据库测试神经模型数据转文本的能力，探究现有方法在这个任务中的有效性。 首先，我们引入了一个记载了大量数据的语料库，里面也包含与数据匹配的描述性文档。...测试数据集 研究人员用两个数据集测试模型性能。 第一个数据集是来自体育网站ROTOWIRE的4853篇NBA比赛报道，包含NBA在2014年初到2017年3月之间的比赛。...这个数据集被随机分为训练、验证和测试集，分别包含3398、727和728条报道。 第二个数据集来自体育网站SBNation,涵盖了10903篇从2006年底到2017年3月之间的报道。...下面这张表格展示了数据集中可能被记录的信息—— ? △ 可能被记录的信息 测试结果 研究人员从ROTOWIRE数据库中抽取了以下数据，里面同时包含了比分数据和球员信息，让模型转化成文本。 ?
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