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    深入对比数据科学工具箱:Python和R之争

    在真实的数据科学世界里,我们会有两个极端,一个是业务,一个是工程。偏向业务的数据科学被称为数据分析(Data Analysis),也就是A型数据科学。偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building),也就是B型数据科学。 从工具上来看,按由业务到工程的顺序,这个两条是:EXCEL >> R >> Python >> Scala 在实际工作中,对于小数据集的简单分析来说,使用EXCEL绝对是最佳选择。当我们需要更多复杂的统计分析和数据处理时,我们就需要转移到 Python和R上。在确定工程实施和大数据集操作时,我们就需要依赖Scala 的静态类型等工程方法构建完整的数据分析系统。 Scala和Excel是两个极端,对于大多数创业公司而言,我们没有足够多的人手来实现专业化的分工,更多情况下,我们会在Python和R上花费更多的时间同时完成数据分析(A型)和数据构建(B型)的工作。而许多人也对 Python和R的交叉使用存在疑惑,所以本文将从实践角度对Python和R中做了一个详细的比较。

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    腾讯体育的后手:IP和变现两不误,NBA将成摇钱树?

    三年前,许多传统行业的人会说,互联网只是信息获取渠道而已,哪有媒体鼓吹的那么大的威力。现在他们一定会有新的看法:过去几年,互联网重新定义了电影、餐饮、出行等产业,今年的一大看点则是与体育的深度融合,互联网体育方兴未艾,最重量级的玩家非腾讯莫属。在其“承包”的NBA总决赛落下帷幕之际,腾讯体育所属的OMG(网络媒体事业群)旗下智囊机构企鹅智酷公开发布了《互联网+体育生态价值报告》,分享了他们对体育网络直播产业的理解和分析,从这份报告,亦能窥见腾讯体育的一些后手。 直播+体育成重中之重 直播是2016年中美两

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    领券