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多年暴雨tif数据集合成为一个nc数据

前言 当处理多年暴雨的 TIF 数据集时,我们可以使用 rioxarray 库将这些数据合成为一个 NetCDF (nc) 文件。...NetCDF 是一种常用的科学数据格式,它具有跨平台、可扩展和自描述的特点,非常适合存储和共享地理空间数据。...我们需要首先定义一个包含多个 TIF 文件路径的列表,并使用 rioxarray.open_rasterio 函数打开这些文件,得到相应的 xarray 数据集。...然后,通过使用 xr.concat 函数将这些数据集沿时间维度进行合并,形成一个大的数据集。最后,我们可以使用 to_netcdf 方法将合并后的数据集保存为 NetCDF 文件。...(file_list[0]) # 获取 TIF 文件中的变量 dataset 合并nc文件 In [14]: xds_list = [] time_coord = pd.date_range(start

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    ArcGIS处理nc数据

    降水温度蒸散发等气象数据通常以NC格式存储,可以用Matlab和ArcGIS读取数据。常为逐年逐月逐日数据。在用GIS进行数据分析时,需要将其转换为栅格数据。 (1)打开nc数据。...注意nc文件路径一定要全英文。 (2)右键导入的nc数据生成的raster图层,选择properties-NetCDF-Band Dimension选择时间。...(3)如果处理的数据没有定义坐标系,则需要自己定义栅格文件的坐标系注意这里是定义整个数据框的坐标系而不是栅格图层的右键Layers-Properties-Coordinate System-new Project...System (4)输出NC转换成的栅格数据,右键栅格图层选择Data-Export Data, Spatial reference 选择Data Frame, 数据格式Format可以选择TIFF...我这里保存为tif格式。之后就可以作为栅格数据在GIS中进行后续分析了。

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    使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据

    使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据 温馨提示 本文镜像 :气象分析3.9 由于可视化代码过长隐藏,可点击以下链接运行Fork查看 使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据若没有成功加载可视化图...,点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行,点击所在行,可以看到该行的最右角,会出现个三角形,点击查看即可 使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据 注意 下面的示例将向您展示如何使用...下面使用颜色条将数据绘制为连续数据 使用 ''plot_bands()'' 函数 当然,小编手头没有卫星波段数据,只好拿之前的暴雨tif数据顶顶。...安装与导入库 我们将结合多个库堆叠与裁剪tif数据 In [ ]: !...看得出erathpy对于tif数据处理较为便利,堆叠和掩膜都比较简短

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    如何利用公共数据NC

    今天就给大家介绍一个最近刚刚发表的Nature Communication(NC)上的泛癌分析文章 ?...在文章当中的分析当中,作者 使用了两个大的泛癌数据来分析PBAF复合物在不同肿瘤当中的情况 使用了其中一个泛癌数据来分析了PBAF复合物突变和预后的关系 使用多个转录组数据来分析PBAF复合物突变的功能...在这里,作者没有使用TCGA这样的表达数据,这里作者使用了三个其他的"公共数据集"。这几个公共数据集是基于临床试验的过程当中产生的测序数据。 ? 关于文章的感想 以上就是文章的基本内容。...文章对于我们的提示在于文章使用了多个公共的数据集。其中TCGA是我们常用的。另外也使用了MSK-IMPACT这个公共数据集。这个数据集当中有和免疫治疗有关的信息。...这三个数据主要还是来自于European Genome-Phenome Archive (EGA)这个组织。这个组织里面存放了很多临床试验相关的测序数据。有想要临床实验相关测序数据的可以在这里看看。

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    MATLAB读取nc文件_如何转换mp3文件格式

    因为课题处理30年的降雨和蒸发的遥感资料(.NC格式),而想要在Arcgis中处理要求的是raster格式的,所以需要批量转化为tif文件,所以在此分享自己改编之后的代码,可以简洁明了的实现这个过程:...我所参考和借鉴的文章的链接如下: 《 MATLAB读取.nc文件》 《matlab批量处理nc文件》 《Matlab读取气象驱动数据.nc格式的数据》 感谢他们的分享 版本:MATLAB_2018b...clc; clear; %% 批读取NC文件的准备工作 datadir = 'G:\Global_P_ET\MSWEP_V2.2\'; %指定批量数据所在的文件夹 filelist = dir([datadir...\MSWEP_V2.2\',filelist(i).name]; %设定NC路径 num = filelist(i).name(1:6); %读取数据编号,以便于保存时以此编号储存tif...,'tif') %% 存为tif格式 data=flipud(sum_pre'); %很重要,这是镜像反转,否则最后的图像的南北朝向是错的

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    pytorch读取图像数据转成opencv格式实例

    pytorch读取图像数据转成opencv格式方法:先转成numpy通用的格式,再将其转换成opencv格式。 pytorch读取的数据使用loaddata这类函数实现。...代码如下:三通道的数据 image_idx = x[idx].cuda().data.cpu().float().numpy() #经过上面处理的数据 在gpu上给取出来放在cpu上。...image_idx = image_idx.transpose(1,2,0) img1 = cv2.cvtColor(image_idx * 255,cv2.COLOR_RGB2BGR)#转成...array3 = transforms.ToTensor()(image3).numpy() # Image自带的属性,但是会打乱数据为一维 list1 = list(image3.getdata(...后续更新解决opecv,matplotlib显示中文问题,以及分类模型中加入评价指标confusion matrix 欢迎大家留言批评指正 以上这篇pytorch读取图像数据转成opencv格式实例就是小编分享给大家的全部内容了

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    Python批量读取NC数据的时间维信息

    .nc是NetCDF(Network Common Data Form)文件的扩展名,表示一种常用的科学数据存储格式。...NetCDF是一种自描述的、可移植的二进制文件格式,用于存储科学和工程领域的大型数据集;由于其自身的特性,.nc数据被广泛应用于气象学、海洋学、地球科学、气候研究、大气科学、地理信息系统等领域。   ...在函数中,首先创建一个空列表nc_dates,用于存储每个.nc文件及其对应的日期列表;随后,使用os.listdir()函数遍历文件夹中的所有文件,通过检查文件名是否以.nc结尾来筛选出.nc文件。...其次,使用Dataset类打开.nc文件,并将打开的文件对象赋值给dataset变量;随后,获取.nc文件的时间,在本文的.nc数据中,也就是名为time的变量,并将时间变量的值读取到time_values...此外,这里还将.nc文件名和对应的日期列表作为元组添加到nc_dates列表中,方便我们后期对日期的核对。函数的最后,返回包含每个.nc文件及其对应日期的列表。

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    java 代码生成nc 格式的文件,并且读取出nc格式里面的数据(已提供代码)

    目录 1 生成nc 格式的文件 1.1 代码 2 简单读取nc 格式的文件 1 生成nc 格式的文件 1 首先是生成的nc格式文件使用panoply 软件打开的数据是: 第一个图解释: 以上就是使用代码生成的...就是数组长度,就是这个数组里面可以存放多少数据; 第二个图解释: 这个nc文件里面存放的使一个二维数组,里面有具体的值; 有多少个值,就是维度相乘 ,因为当前有两个维度X和Y; 通过第一个图可知X的值为...6,y的值为12 ,所以,这个nc文件 里面会存放 6*12=72 个数据;通过第二个图可知,一共72个 数据; X的值为6,代表x这个数组,里面可以存放6个数据,那么存放 哪6个数据,从第二个图可以看到...//将虚拟数据写入文件。虽然netCDF支持//读取和写入数据的子集,但在本例中,我们在一个操作中写入所有//数据。...NetcdfFile dataFile = null; String filename = "D:\\格点数据\\nc\\simple_xy.nc"; // Open the

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