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nc使用_p什么nc什么l

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 什么是nc nc是netcat简写,有着网络界瑞士军刀美誉。...因为它短小精悍、功能实用,被设计为一个简单、可靠网络工具 nc作用 (1)实现任意TCP/UDP端口侦听,nc可以作为server以TCP或UDP方式侦听指定端口 (2)端口扫描,nc可以作为client...2) -p 暂未用到(老版本nc可能需要在端口号前加-p参数,下面测试环境是centos6.6,nc版本是nc-1.84,未用到-p参数) 3) -s 指定发送数据源IP地址,适用于多网卡机...nmap -y 如果提示如下-bash: nc: command not found 表示没安装ncnc用法1,网络连通性测试和端口扫描 nc可以作为server端启动一个tcp监听(注意,...1-1000 nc用法2,使用nc传输文件和目录 方法1,传输文件演示(先启动接收命令) 使用nc传输文件还是比较方便,因为不用scp和rsync那种输入密码操作了 把A机器上一个rpm文件发送到

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    java 代码生成nc 格式文件,并且读取出nc格式里面的数据(已提供代码)

    目录 1 生成nc 格式文件 1.1 代码 2 简单读取nc 格式文件 1 生成nc 格式文件 1 首先是生成nc格式文件使用panoply 软件打开数据是: 第一个图解释: 以上就是使用代码生成...nc格式文件,使用panoply 软件打 开之后,我们就看到了具体信息; 一共有两个维度,一个是X ,一个是Y ,这两个维度值代表 数组长度;或者这样理解,一个维度就是一个数组,维度 长度...; import ucar.ma2.*; import ucar.nc2.NetcdfFileWriter; import ucar.nc2.Variable; import java.io.IOException...; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * @Author jing * @Date 2022/6/23 10:03 *...; import ucar.nc2.NetcdfFile; import ucar.nc2.Variable; import java.io.IOException; import java.util.List

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    科班和非科班都适用 Java 学习路线

    下面是书籍推荐: #00 推荐 《head first Java》 head first系列一直口碑不错,这本书更是适合java入门,先看完这本书,然后看下面的这些。...或者看《疯狂java讲义》,两者选一本入门即可 01 java基础 java核心卷I:java核心卷II可以买也可以不买。java核心卷I只看前9章,其他不用看。...身边同学都认为这本书不适合初学者,但是如果你之前看过java学习视频,那么这本书很适合你。这本书主要让你对java知识有个系统学习,建立起自己知识体系结构。...系统体系结构在求职面试显得尤为主要,不仅仅是指java基础。所以大家一定要学会总结,零散知识碎片对面试十分不利。...02 多线程、并发 实战java高并发程序设计和java并发编程艺术:java高并发程序设计,这本书主要是为了看第二本书做铺垫,直接看第二本书可能会很吃力。

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    Java小白学习MyBatis:MyBatis 框架适用场景

    MyBatis是一种基于Java语言持久层框架。它利用了Java泛型和注解等特性,提供了简单易用、灵活性高API,以及优秀SQL映射功能。...因此,MyBatis广泛应用于许多企业级Java项目中。 下面将就MyBatis框架适用场景进行详细介绍。...MyBatis有非常完善映射机制,能够将Java对象与数据库中表进行关联,通过XML或注解记录SQL语句和参数,并将结果映射成Java对象,这样可以非常方便地进行增删改查等操作。...这种特性使得MyBatis在大型系统中,多模块复杂协作情况下,对于不同数据库进行读写操作时保证一致性,从而对系统管理和维护带来很大便利。...总之,MyBatis框架适用于需要频繁进行数据库操作Java项目,尤其是涉及复杂数据库操作企业级系统。

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    JavaHashMap和ConcurrentHashMap区别及适用场景

    HashMap和ConcurrentHashMap都是Java中常用哈希表实现,它们在多线程环境下行为和性能有所不同。下面将重点解释它们区别以及适用场景。...1、HashMap: HashMap是Java中最常用哈希表实现,它采用数组加链表(或红黑树)数据结构来存储键值对。...较好性能:由于不涉及同步操作,HashMap在单线程环境下通常具有较好性能。 适用场景:HashMap适用于单线程环境或者在多线程环境中,只读操作不多、写操作较少场景。...2、ConcurrentHashMap: ConcurrentHashMap是Java中专门为多线程环境设计哈希表实现,它是对HashMap进行了改进和扩展。...适用场景:ConcurrentHashMap适用于多线程环境下频繁读写场景,特别是在写操作较多情况下,能够提供更好并发性能。

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    Java文件上传功能代码 —— 普遍适用

    前言   通过之前博客,基本上已经将各个框架上传文件功能逻辑理清楚,有文件下载肯定就需要有文件上传,那么接下来会跟大家一起分享各个框架上传文件功能代码;   那么,今天我们将重点放在各个框架适用...java文件上传功能代码方面,直接切入主题: 二....实例   1.方法实例1: //upload file,普通java上传文件方式 public String uploadFile() throws IOException{ //file...总结   1.使用java普通上传文件方式上传文件,主要涉及两个点就是java对文件输入输出流(inputStream和outputStream),如果程序员输入输出流基本功够扎实的话对这些基本上都是得心应手...;   2.java上传文件基本逻辑就是:获取前台file文件》获取文件名(包括格式)》获取指定保存上传文件根路径》根据根路径和文件名,创建新文件》通过输入流循环读取前台file文件》通过输出流循环将读取到

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    简单Lambda表达式(适用JAVA初学者)

    简单Lambda表达式--适用JAVA初学者 Lambda表达组成部分 一些示例实现和输出 功能接口中Lambda表达式 哈希映射中Lambda表达式 用于运行线程Lambda表达式 Lambda...// A Java program to demonstrate simple lambda expressions import java.util.ArrayList; public class...print all even elements numbers.forEach( n -> {if (n%2 == 0) System.out.println(n);}); } } 在上面的Java...功能接口在Java是只包含一个抽象(未实现)方法接口。功能接口还可以包含具有实现默认方法和静态方法。...2.通过在方法中传递行为来支持顺序和并行执行: 随着Java 8中Stream API引入,可以将函数传递给收集方法,现在由收集负责以顺序或并行方式处理元素。

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    基于netcdf库nc文件读写

    netCDF文件维度通常不能超过NC_MAX_DIMS所定义值,变量维度不能超过NC_MAX_VAR_DIMS值,并且NC_MAX_VAR_DIMS不能超过NC_MAX_DIMS。...:查询维度名称•nc_inq_ndims:查询维度数•nc_inq_unlimdim:查询无限维度ID•nc_rename_dim:重命名维度 变量操作函数 NetCDF库中提供了大量关于变量操作函数...文件读取 读取已知名称netCDF数据 使用NetCDF库API从已有文件中去读已知变量名称数据时,通常按照如下步骤: nc_open / 打开已有文件 / nc_inq_dimid...close netcdf dataset 创建新文件 使用NetCDF库创建新nc文件,通常遵循如下步骤: 创建新nc文件对象 可以使用如下函数创建新nc文件: •nc_create:C语言函数接口创建新...,那么要确保记录维度位于最左侧(⚠️:这里所说最左侧是nc文件中变量最左侧,但是在程序中定义变量时候,使用nc_def_var等定义变量时,记录维度应该位于最右侧),否则会出现 NetCDF: NC_UNLIMITED

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    ZooKeeper适用场景

    ZooKeeper适用场景 1 分布式协调 [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzNTg5NTEw...A如何知道B处理结果? A发请求后可以在ZK上对某个节点值注册监听器,一旦B处理完了,就修改ZK那个节点值,A立马就可以收到通知。...此时就可以使用ZK分布式锁: 一个机器接收到请求后,先获取ZK上锁,即可以去创建一个znode,接着执行操作 然后另外一个机器也尝试去创建那个znode,结果发现自己创建不了,因为被别人创建了,那只能等着...type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzNTg5NTEw,size_16,color_FFFFFF,t_70] 用作很多系统配置信息管理...,比如Kafka、Storm等等很多分布式系统都会用ZK来做一些元数据、配置信息管理,包括Dubbo注册中心 4 HA高可用性 [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,

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    nc命令卡住不返回分析

    具体通过如下命令获取zk状态: echo stat | nc 192.168.73.77 2181 出现问题时,发现nc命令一直没有返回,导致无法执行后续步骤(程序压根没启动)。...不信邪,再多试几次,nc命令均正确返回退出,并且能获取到对应状态信息,看来是个偶现问题。 既然命令当前执行都正常,难道是执行nc命令那个时刻,zk出现了异常导致没有响应?...顺着这个思路,先netstat看了下nc连接情况,发现与zk连接处于FIN_WAIT2状态。...搞清楚了FIN_WAIT2,那么nc卡主和这个又有什么关系呢?带着疑问下载了nmap源码,查看了下nc执行相关流程。...通过增加参数“+vvvvvv”查看nc命令执行过程中输出,对比正常情况和异常情况,可以清楚看到这一点: 正常退出情况: 异常不退出情况: 清楚了问题所有环节,只剩下为什么nc命令没有收到

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    Netcat (nc): 强大网络工具

    在处理网络问题时,Netcat(通常被称为 nc)是一个极其有用工具。尽管它可能不常被使用,但 nc 功能非常强大,能够帮助我们完成许多网络任务,包括端口扫描、网络连接测试和数据传输等。...本文将介绍 nc 一些常用功能,包括 TCP 和 UDP 协议检查,以及持续发送数据方法。...例如,以下命令会检查 example.com 80 端口是否开放: nc -zv example.com 80 在这个命令中: -z 参数使得 nc 在连接建立后立即关闭连接。...-v 参数使得 nc 在操作过程中提供更多详细输出。 UDP 协议检查 要使用 nc 检查 UDP 端口,你可以使用 -u 参数。...结论 虽然 nc 可能不是你日常工作中最常用工具,但它功能强大,能够在许多网络任务中派上用场。希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用 nc 命令。

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    Spark适用场景

    今天加米谷大数据就来简单介绍一下Spark适用场景。...大数据业务分类 从大数据处理需求来看,大数据业务大概可以分为以下三类: 1、复杂批量数据处理,通常时间跨度在数十分钟到数小时之间; 2、基于历史数据交互式查询,通常时间跨度在数十秒到数分钟之间...Spark适用场景 从Spark设计理念(基于内存迭代计算框架)出发,其最适合有迭代运算或者需要多次操作特定数据集应用场合。...Spark不适用场合 对于那种异步细粒度更新状态应用,例如Web服务存储或增量Web爬虫和索引,也就是对于那种增量修改应用模型不适合。...Spark也不适合做超级大数据量处理,这里所说“超级大”是相对于这个集群内存容量而言,因为Spark要将数据存储在内存中。

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    NC:寻找群落差异reference frames

    本文展示了在比较不同样品相对丰度时常见陷阱,并确定了两种无需估计微生物总量就能揭示微生物变化方法。...为了说明使用相对丰度数据推断样本间丰度变化缺陷,考虑上图例子。 在处理前两个类群比例相等。经过处理后,橙色物种是蓝色物种两倍。人们很容易得出这样结论:橙色物种增加了,蓝色物种减少了。...由于我们只观察相对丰度数据,无法区分这些结果,但实际上它们具有明显不同生物学意义。无穷多个不同结果产生了相同2:1橙色和蓝色比例,极大地复杂化了有意义零假设,因此产生了误导人P值。...随着微生物种群变化,我们可以根据相对于其他微生物种群给出参考系,考察微生物种群是如何变化。 比例方法中,对数比中分母决定了推断变化参考系。...DR中,当对每个分类单元进行数值排序时,每个分类单元差异丰度作为彼此之间参考。 三个例子对参考系使用做了进一步说明。

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    NC:皮层微结构神经生理特征

    我们发现神经生理动力学主导轴反映了信号功率谱密度和线性相关结构特征,强调了电磁动力学常规特征重要性,同时识别了传统上较少受到关注附加信息特征。...信号以电脉冲形式,通过多种类型神经元和神经元群不断地产生、传播和整合。大脑线路引导信号通过嵌套多功能神经回路网络传播。由此产生膜电位和放电率波动最终表现为神经生理活动模式。...在这里,我们全面表征神经生理活动动态特征,并通过整合人类皮层多个多模态图将其与潜在微结构联系起来。我们不是手动选择少量感兴趣特征,而是使用数据驱动方法使用大量动态和微架构特征。...这种时间序列表型分析是一种数据驱动方法,它使用信号时间结构跨学科度量来量化神经活动动态曲目,并产生每个大脑区域动态特性全面“指纹”。...对顶部荷载特征检查表明,大多数是从功率谱结构或密切相关测量中得出统计数据。例子包括不同频段功率,各种模型参数与功率谱拟合,以及相关测量,如自相关函数形状和波动分析测量。

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    NC:结构连接组学遗传结构

    我们研究结果表明,通过不同神经发育途径对白质结构连接进行普遍、多效性和空间结构遗传控制,并支持这种遗传控制与健康大脑功能相关性。1. 引言人脑体积大约相等,灰质和白质。...可以使用一种称为光纤跟踪或牵引成像技术来评估结构连通性,它基于水通过白质扩散方向性构建了白质纤维路径模型。通过叠加自己选择大脑图谱,可以量化成对大脑区域之间连接。...正如预期那样,最可遗传测量值在初始扫描和后续扫描之间也是最可复制,表明这些测量值随着时间推移具有更高稳定性。...这表明我们 30 个位点仅代表对结构连接组遗传影响一小部分;可能需要更大样本量,可能达到数千万,才能发现其余样本。这种高度多基因性伴随着负选择证据:高频变异往往对结构连通性影响较小。...由于这些区域仅适用于神经元亚类,但亚类特异性分析可能不够强大,因此我们合并了跨亚类区域。

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