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OpenCV图像处理之基于积分图实现NCC快速相似度匹配

微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 觉得文章对你有用,请戳底部广告支持 NCC概述 基于Normalized cross correlation(NCC)用来比较两幅图像的相似程度已经是一个常见的图像处理手段...NCC算法可以有效降低光照对图像比较结果的影响。而且NCC最终结果在-1到1之间,所以特别容易量化比较结果,只要给出一个阈值就可以判断结果的好与坏。 NCC数学知识 ?...依靠索引表查找计算结果,NCC就可以实现线性时间的复杂度计算,而且时间消耗近似常量跟窗口半径大小无关,完全可以满足实时对象检测工业环境工作条件。...算法步骤 为了减小计算量,我们首先要把输入的图像转换为灰度图像,在灰度图像的基础上完成整个NCC计算检测。...把彩色图像转换为灰度图像 预计算模板图像和目标图像的积分图 根据输入的窗口半径大小使用积分图完成NCC计算 根据阈值得到匹配或者不匹配区域。 输出结果 检测结果: 标准合格电路板作为参照模板: ?

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Gastroenterology:益生菌长双歧杆菌NCC3001能降低抑郁评分并改变大脑活动

我们进行了一项前瞻性研究,以评估长双歧杆菌NCC3001(BL)对IBS患者焦虑和抑郁的影响。...BL(长双歧杆菌NCC3001)治疗对焦虑或IBS(肠易激综合征)症状无显着影响。与安慰剂组相比,BL组患者的生活质量评分平均提高。...我们之前已经证明,通过迷走神经依赖性途径,双歧杆菌NCC3001亚种长株(BL)的治疗使患有低程度肠道炎症的小鼠中的焦虑行为和海马脑源性神经营养因子(BDNF)水平正常化。...讨论 在这项随机,安慰剂对照研究中,我们的主要结果是我们发现6周的长双歧杆菌NCC3001(BL)治疗降低抑郁评分但不降低焦虑评分,并且降低了涉及情绪处理的多个脑区(包括杏仁核和额-边缘区域)对恐惧刺激的反应

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【工程应用一】 多目标多角度的快速模板匹配算法(基于NCC,效果无限接近Halcon中........)

1、概述 这里先提工业界最为常用,也是最为基本的模板匹配方式,基于NCC的灰度模板匹配。...NCC,全称为Normalized Cross correlation,即归一化互相关系数, 在模板匹配中使用的非常非常广泛,也是众多模板匹配方法中非常耀眼的存在, 这个匹配的理论核心基础公式如下:...一般我们在计算NCC的时候都是取的绝对值,因此,通常NCC的取值为[0,1],值越大,表示两幅图像越相似。...,要么就可以通过某种技术实现O(1)的快速计算,那么现在我们再回过头来在看第①项,他是模板图像和搜索图像同面积区域像素的一个卷积,这个是无法用某种优化技巧去实现和模板大小无关的快速实现的,注定了他就是NCC...注意上面代码是最小值,因为他用的检测指标是CV_TM_SQDIFF_NORMED,而非NCC,对于NCC,则需要归为最大值。

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linux服务器oracle数据库导出dmp文件功能演示,备份数据库命令。exp命令显示command not found解决方法,EXP-00028: 无法打开dmp进行写入问题解决

直接用 exp 命令会显示 command not found nctest205:~ # exp ncc_auto_0513/1 file=/data/oracle/ncc_auto_0513.dmp...nctest205:/data/oracle # su - oracle oracle@nctest205:~> exp ncc_auto_0513/1 file=ncc_auto_0513.dmp owner...正在导出用户 NCC_AUTO_0513 的外部函数库名 . 导出 PUBLIC 类型同义词 . 正在导出专用类型同义词 ....正在导出用户 NCC_AUTO_0513 的对象类型定义 即将导出 NCC_AUTO_0513 的对象... . 正在导出数据库链接 . 正在导出序号 . 正在导出簇定义 ....即将导出 NCC_AUTO_0513 的表通过常规路径... . . 正在导出表 AAM_APPASSET导出了 19420 行 . .

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我只用半小时 | Python手写了个图像模板匹配算法

点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 OpenCV中的模板匹配 OpenCV中的模板匹配是支持基于NCC相似度查找的,但是不是很好用,一个主要的原因是查找最大阈值...于是我重新写了纯Python版本的NCC图像模板匹配的代码实现了一个Python版本的,简单易用,支持多尺度,跟多进程并行!...主要思想 主要是基于NCC实现的像素相似度计算,这个OpenCV官方的模板匹配也有这中方式像素相似度计算支持,它的公式描述如下: 就是参照这个公司,然后基于OpenCV提供的积分图计算函数,实现了NCC... = 0.0                 else:                     ncc = (sum3 - sum1) / sum2                 if ncc > ...:                     boxes.append([col, row, tw, th])                     confidences.append(float(ncc

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智能汽车曝出重大漏洞,黑客10秒开走特斯拉

据Bleeping Computer消息,NCC集团的安全研究人员近日已成功攻破特斯拉无钥匙系统,在中继通道建立起来后,整个攻击过程只需要不到10秒钟即可打开车门,并且可以无限重复攻击。...2022年4月21日,NCC集团已经向特斯拉进行报告,特斯拉回应称“中继攻击是被动进入系统的一个已知限制,因此并不存在重大安全风险。”...NCC研究人员表示,这一问题不能简单通过软件修复和系统更新来解决,这需要特斯拉更改硬件,并修改无钥匙进入系统的逻辑才有可能彻底解决。...为此,NCC集团开发了一种在链路层运行的工具,延迟只有8毫秒,完全满足GATT(通用属性配置文件)响应时间在30毫秒以内的要求。...NCC集团将这种新的中继攻击在两个产品上进行了测试,一是特斯拉汽车,二是Kwikset/Weiser智能锁,结果都获得了成功。

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【工程应用二】 多目标多角度的快速模板匹配算法(基于边缘梯度)

基于NCC的多目标多角度快速模板匹配算法详见:https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/14559685.html 乘着研究NCC的热情,顺便也研究了下基于边缘梯度的匹配...这个核心计算式和基于NCC的看上去相似又有着很多不同。注意式子中的大写字母G表示图像的梯度信息,这个是可正亦可负的。...目前,采用了一些非常规的手段,还是基本有一定的成果了,一些不是特别情况的图,使用基于边缘梯度的方式也能获取到较为准确的结果,比如基于NCC那个几个测试图,也是可以的。...进一步测试表明,这个算法相对于NCC,在某些情况下确实是有更靠谱的识别结果,而且是对强边缘的识别效果很不错。 ? ?           ...20个待检测的目标,而基于NCC的则丢失了一个,当然这并不是说基于NCC的就比基于边缘的差。

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