Wondershare Recoverit for Mac是一款mac数据恢复套件，能够帮助用户恢复因为意外删除，格式化，系统崩溃等原因所失去的视频，照片，信息，邮件等各种文件。
前天偶然看到谷歌开源项目中有一个近乎无人问津的项目Google Preview Image Extractor(PIEX) 。 项目地址: https://github.com/google/piex 官方的描述是这样的： The Preview Image Extractor (PIEX) is designed to find and extract the largest JPEG compressed preview image contained in a RAW file. 也就是说，这个项目
https://dl.bandisoft.com/honeyview/HONEYVIEW-SETUP.EXE
EasyRecovery是一款支持Windows/Mac平台进行恢复图片的专业工具，尤其是各种流行单反相机RAW格式文件，以及超大型视频文件等，推荐摄影爱好者使用。适用于主流相机、无人机、PC、存储卡、USB 闪存驱动器等，由于删除、损坏或意外格式化而丢失的媒体文件。
在 Windows 系统上，有一个很重要的概念是 Windows Imaging Component 也就是 WIC 层，这是专门用来处理多媒体相关的系统组件，特别是用来处理图片相关，包括编码和解码和处理图片。开发者可以扩展 WIC 层的编解码器，从而让系统可以支持更多格式的多媒体文件。本文将告诉大家如何获取当前系统上在 WIC 层安装的图片编解码器，从而了解当前系统支持哪些格式的图片
RAW 格式是相机产生的原始图像格式，带有丰富的图像信息，但其本身并不是常用的图像格式，本文记录 Python 下 RAW 图像的读写方法。 RAW 图像 RAW的原意就是“未经加工”。可以理解为：RAW图像就是CMOS或者CCD图像感应器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始数据。RAW文件是一种记录了数码相机传感器的原始信息，同时记录了由相机拍摄所产生的一些元数据（Metadata，如ISO的设置、快门速度、光圈值、白平衡等）的文件。RAW是未经处理、也未经压缩的格式，可以把RAW概念化为“原始图像
无论是在工作学习中，还是在生活中，Word、Excle等办公软件都是大家很常用的。我们在使用电脑的过程中，有时会因自己的误删或电脑故障，从而导致我们所写的文档丢失了。出现这样的大家不要着急，今天小编就给大家推荐一款可以恢复文档的——EasyRecovery数据恢复软件。
Disk Drill Enterprise for mac是Mac OS平台上一款数据恢复软件，能够恢复你不小心删除的重要文件，Disk Drill 具备多种功能，可以帮您恢复丢失的分区，找回您的数据，万能分区搜索、扫描丢失的 HFS+ 分区和重建 HFS+ 对话文件。
EasyRecovery Photo16是一款支持Mac/Wind平台进行恢复图片的专业工具，尤其是各种流行单反相机RAW格式文件，以及超大型视频文件等，摄影爱好者使用。EasyRecovery是一款非常专业的硬盘数据恢复工具，可以帮你恢复丢失的数据，重建文件系统。Easyrecovery提供完善的数据恢复解决方案，如删除文件恢复、格式化恢复和分区丢失恢复。即使你是电脑新手，你也能很快使用这个软件。 文件大小为24.44MB，适用系统为Win10/Win8/Win7，以下为介绍或使用方法。
根据彭博NEF的统计，今年第二季度无人驾驶汽车公司获得的私有市场投资额飙升，甚至超过过去4年的总和。
Pixea Plus for Mac是一款轻量级图片浏览软件，支持众多图片格式，可显示直方图、EXIF 信息，还支持键盘快捷键和触控板手势，提供基本的图像处理，包括翻转和旋转、显示颜色直方图、EXIF 和其他信息，并且拥有超高分辨率，支持键盘快捷键和触控板手势，显示档案中的图像，而不提取它们。 Pixea Plus for Mac(极简式看图软件) v3.0激活版
针对Microsoft® Windows®的简单文件恢复软件解决方案，可在Windows XP®、Windows Vista®、Windows 7、Windows 8、Windows 8.1和Windows10操作系统上运行。恢复SSD和传统硬盘、存储卡、USB硬盘和USB闪存驱动器上丢失、丢失或删除的文件，并从格式化或损坏的卷中检索数据。利用快速扫描和深度扫描来优化您的恢复。
文章主要讲述了如何通过修改SVG的src属性来加载不同版本的SVG文件，并介绍了两种回退策略：使用image-set和动态设置src。同时，也介绍了一些关于加载优化的技巧，例如使用data uri和base64编码。在总结中，提到了这些技术的使用场景和注意事项，以帮助读者更好地理解和应用这些技术。
本文介绍一些关于响应式图像的适配应用策略，回退原理，SVG的换色技巧，雪碧图的百分比定位计算公式等相关的一些小知识点，目的在于帮助一部分同学快速的理清图像应用思路，以及一些web图像的应用技巧。 1.响应式图像的应用与回退 特点：应用简单，上手容易，性能表现良好 难点：lazyload实现 根据不同设备，不同分辨率，不同像素比使用的响应式图像，常用的有两种场景： 1.1固定尺寸图像 基于设备像素比选择，很多网站logo就是固定宽度图像的一个例子，不管viewport的宽度如何，始终保持相同的宽度。 在dom
文章主要讲述了如何通过设置图片质量、使用矢量图片、设置图片压缩、懒加载等技术来优化图片的加载和显示效果，同时介绍了在特殊场景下如何实现图片的优化显示，最后还介绍了一些关于图片优化的技巧和经验。
Ontrack EasyRecovery易恢复是由全球著名数据厂商Kroll Ontrack出品的一款专业级数据文件恢复软件，号称最好的数据恢复软件！
基于结构的虚拟筛选已经被广泛用于发现各种治疗靶点的活性分子。随着公开的化学品和蛋白质数据集数量和规模的增加，这些数据集中也包含了越来越多的生物活性数据。人工智能尤其是机器学习，包括深度学习，已经成功利用这些数据集为具有三维原子结构信息的靶点建立虚拟筛选所需的评分函数。这些针对特定靶点训练的机器学习评分函数通常优于传统的普适性评分函数，代表了基于结构的虚拟筛选技术的最新进展。
首先需要选择合适的DeepFaceLab下载（https://www.deepfacelabs.com/list-5-1.html），然后安装相应的显卡驱动，如果已经准备好这些工作，那么恭喜你，终于开始迎接新的挑战 —— AI换脸的使用！接下来会采用图文解说的方式进行演示，只需要跟着一步一步操作即可使用DeepFaceLab进行AI换脸！
A Better Finder Attributes 7 for Mac是Mac平台上一款非常好用的批量重命名软件，A Better Finder Attributes 7 Mac版能够帮用户快速进行文件名更改及建立日期，A Better Finder Attributes mac版还能支持子文件夹的批处理，并且支持拖放操作，可对整个文件夹内的图片进行创建和修改日期操作。
文件夹太多，依次重命名太麻烦？A Better Finder Attributes 7 Mac版是一个MacOS上的文件批量重命名工具，允许您更改JPEG和RAW拍摄日期，JPEG EXIF 元数据标签，文件创建和修改日期，文件标记以及处理不可见文件，或者通过添加和删除时间来批量调整它们（用于更正时间戳）使用数码相机拍摄的图像时钟设置不正确并补偿时区变化）。
元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息。用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
Memory Pictures Mac版是一款专业强大的图像记忆软件，Memory Pictures 提供了照片来源识别的功能，还可以显示照片拍摄的地标经纬度，这些线索能够帮助用户回忆照片拍摄地，十分实用。
获取人脸信息的接口：https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect
维基百科的字面解释是：原始图像文件包含从数码相机、扫描器或电影胶片扫描仪的图像传感器所处理数据。RAW文件包含创建一个可视图像所必须的相机传感器数据信息。
数字人（Digital Human / Meta Human），是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。数字人可简单的分为 2D 数字人和 3D 数字人。本文使用的数字人是通过 MetaHuman Creator 制作工具生成的 3D 数字人。3D 数字人的驱动方式可简单的分为真人驱动和模型驱动。本文使用的驱动方式为真人驱动。
Computational Geometry Algorithms Library，CGAL，计算几何算法库。使用C++语言编写的，提供高效、可控的算法库。广泛应用于计算几何相关领域，如地理信息系统、计算机图形学、计算机辅助设计、信息可视化系统、生物医学等。
现代社会，照片已经成为人们记录生活的重要方式之一，手机和电脑中存储了很多珍贵的照片。但是，由于误删除或其他原因，我们有时候会丢失珍贵的照片文件，这对我们来说会是很大的遗憾。好消息是，随着技术的发展，照片恢复不再是难题，普通用户也能够自己完成照片恢复操作。本文给大家介绍简单易用的方法，帮你轻松恢复删除的照片。
直接到ffmpeg官网下载和自己电脑系统相对应的版本即可。命令行使用时，定位到ffmpeg的目录或将bin目录配置在环境变量中。
NF Service（Network Function Service，网络功能服务）
a better finder rename mac版是Mac平台上的一款强大的批量重命名工具，可以通过搜索功能改名。操作简单，可快速地同时更改多个文件名称，支持音乐、图片和文件批量重命名，而且命名可以按照名称修改时间什么的排序，按照时间排序在某些情况下很有用。只需要简单的拖拽到工具中设置文件的名称和后缀就可以快速的批量修改这些文件。
某次在使用360极速浏览器时，发现它自带的换肤功能里头的壁纸都很漂亮，而且种类非常丰富。经过一个小小的抓包，得到了它的api接口。我们可以利用这个接口来做壁纸软件或给网站加入换背景的功能。总之怎么玩就看大家的想象力了~
之前杨幂换脸事件登上了热搜，让大家关注到AI换脸这件事，并且有部分网友担心：这要是被用到爱情动作片里去可该咋整？
几天前的给头像加国旗，当时我们 Python 代码来实现时，采用的思路是以头像做背景，向上贴中间透明的带有国旗的头像框图。
E:\Cgal\cgal-releases-CGAL-4.4\cgal-releases-CGAL-4.4\Installation
SHA1: E889544AFF85FFAF8B0D0DA705105DEE7C97FE26
从RAW文件到可观察的照片，中间有着好几个复杂的过程。我准备撰写一些文章，教大家一步步用Python实现这个过程。接下来，我们会在此基础上，学习如何编程（尽量基于Python，不排除部分高级算法需要用C++等别的语言）实现基于RAW文件的图像后期处理。我希望这系列文章不仅仅包含科学的内容，甚至还能有一些艺术的内容~
在图像处理领域，OpenCV是一款强大而广泛应用的开源库，能够提供丰富的图像处理和计算机视觉功能。本篇博客将介绍如何利用Qt 编辑器调用OpenCV库对照片进行换底色处理，实现更加独特和吸引人的效果
UG作为一种优秀的CAD/CAM软件，他几乎可以覆盖从设计到加工的方方面面。利用UG NX CAM加工模块产生刀轨。但是不能直接将这种未修改过的刀轨文件传送给机床进行切削工件，因为机床的类型很多，每种类型的机床都有其独特的硬件性能和要求，比如他可以有垂直或是水平的主轴，可以几轴联动等。此外，每种机床又受其控制器(controller)的控制。控制器接受刀轨文件并指挥刀具的运动或其他的行为(比如冷却液的开关)。但控制器也无法接受这种未经格式化过的刀轨文件，因此，刀轨文件必须被修改成适合于不同机床/控制器的特定参数，这种修改就是所谓的后处理。
最近，一种电脑勒索病毒席卷了全球几十个国家。美国、俄罗斯、中国，欧洲国家的Windows电脑受创最重。
一次偶然的机会，让我接触到了 .md 文档，进而开始摸索，并意外结识了 Typora 这个编辑器。
截止2020年底，全球已有超过1100万辆电动汽车上路。虽然在疫情影响下全球汽车产业出现大幅衰退，但2020年全球电动汽车注册量仍增长了41%。根据IEA（国际能源署）数据，预计2025年全球电动车销量将有望达到1500-2000万辆。
接入网是通信网络最靠近用户终端（例如手机、可穿戴设备、物联网设备）的部分，负责将用户终端都连接上。无线通信里的接入网又称为RAN（Radio Access Network，无线接入网）。大家耳熟能详的基站（Base Station）就是RAN的主要组成部分。 核心网，英文为Core Network，缩写为CN。移动通信系统中的核心网又被称为“移动核心网”。我们可以把它理解为一个“非常复杂的加强版路由器”。它负责对基站收集上来的数据进行处理，然后发送到外部网络（例如互联网）。同样，它也负责将外部网络的数据传输给基站，并最终送达手机终端。所有手机终端的网络使用权限都归核心网管理。它是整个移动通信网络的“管理中枢”。需要注意的是，核心网并不是某种特定的设备，它是很多种设备网元（网络单元）的统称。不同的核心网网元有不同的功能，不同通信网络的核心网网元数量和架构也大不相同。 承载网（Bearer Network）专门负责传输网元之间的数据，包括接入网和核心网之间的数据，以及接入网、核心网内部网元之间的数据。
必应搜索的图片是什么这里就不说了，昨天渣渣龙在群里艾特要我把Bing的每日一图作为网站背景图
AI Deepfakes，就是人工智能的深度换脸技术；简单来说就是脸部替换，可以将B的脸换到A的脸上。和PS不同的是，这项技术不仅可以生成图片，还是可以生成视频的，而且你并不需要懂得那么多的技术；只要你收集到足够素材，程序的AI就可以帮你自动完成。举个例子，你可以将自己的脸换到特朗普总统演讲的视频上，这样看上去像是你自己在总统演讲，只要你的脸部表情素材足够多，换完之后表情颜色和口型会非常自然。
标题有点长，也有点怪。前半部分文艺向，后半部分python技术向。目的就是用PIL库得到100张图的拼图（成果图见文末）。
摘要：边缘计算对于运营商而言是一种网络架构和业务模式的创新。基于运营商的运维需求，针对5G的边缘计算提出了一套系统化的解决方案。5G 边缘计算的部署基于业务需求和场景，并结合网络需求、边缘基础设施、运营模式及维护管理需要，是性能与投资的均衡考虑。强大的生态系统是 5G 边缘计算发展的保障，完善的基础设施、灵活的网络和平台能力以及丰富的边缘应用是推动边缘生态繁荣的关键因素。
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