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百度 2021 Lic 机器阅读理解比赛有感

Taxonomy:是否理解同义词、反义词 Robustness:是否能识别错别词或不相关的变化 NER:是否正确理解命名实体z Fairness:这个没搞懂是什么意思 Temporal:是否理解事情发生的顺序 Negation...如上图的测试案例A,用模板生成大量简单的样例来测试模型的Negation能力。 不变性测试—Invariance test(INV):给输入一些扰动,看模型输出是否保持不变。...举个例子,定义模板"I {NEGATION} {POS_VERB} the {THING}",这里用花括号{}围住的是待填充的词性,如{NEGATION}={didn't, can't say I, ....这里应该对应的是论文里提到的争对具体任务的能力,并非通用能力; 语义角色理解:对称、非对称等同于论文里提到的Logic能力; 容错性;等同于论文里提到的Robustness能力; 推理:等同于论文里提到的Negation

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