枚举类型使用陷阱 超级不推荐在mysql中设置某一字段类型为enum，但是存的值为数字，比如‘0’，‘1’，‘2’； 解释1：你会混淆，因为enum可以通过角标取值，但它的角标是从1开始，对于不熟悉这个字段的人这里会出错 解释2：enum类型的字段对于0与‘0’有非常大的区别，如果你是用0当角标做操作，因它没有这个角标，所要会报错；如果你使用‘0’这个值去取枚举值，并做插入操作，你会发现它竟然会成功，但是插入的结果是一个 “空”（不是null） 解释3：enum类型对于php等弱语言类型的支持很差，弱语言类型打引号和不打引号的值可能是同一类型，但是对于mysql中enum类型的字段来说，那就不一定是一回事了 结论：总之， ； * Mysql中枚举类型Color定义取值的顺序是RED、GREEN、BLUE，因此，当这三个取值持久化到数据库表时，取值分别是0、1、2； * 意思就是我们这里存往数据库的数据是 0、1、2这样的数字，而不是RED、GREEN、BLUE字符串， 但是Mysql数据库中定义的是RED、GREEN、BLUE，并没有其它值所以报错 解决:在entity中使用@Enumerated(EnumType.STRING
位精度(8字节) m总个数，d小数位 设一个字段定义为float(5,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。 3、定点数 浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。 所以char类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar不限于此。 3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。 自动存储记录修改时间 若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。
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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据库分类 关系型——SQL MySQL，Oracle，Sql Server，DB2,SQLlite 特点：通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据存储 非关系型——NoSql（not only sql） Redis，MongDB 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身的属性来决定 DBMS-数据库管理系统 数据库的管理软件——用于管理数据，维护，获取 MySql本质是一个数据库管理系统 ，是最好的关系型数据库管理系统（RDBMS）应用软件之一 MySQL 关系型数据库管理系统，开源，把数据保存在不同的表中而不是将所有数据放在一个大仓库内，使用SQL语言 适用于中小型网站，或大型网站—— ，运行以下命令 在bin目录下安装mysql服务——mysqld -install 初始化数据库文件——mysqld –initialize-insecure –user=mysql
类型 类型指的是变量的类型，而变量是一块内存空间，不同类型的变量会占用不同的字节数，而且可以做的操作也不同。number、boolean、string 等类型的变量会占用不同的内存大小。 类型是运行时的变量的内存空间大小和可以做的操作的标识，但是代码中不一定包含，根据代码中是否有类型的标识，语言分为了静态类型语言和动态类型语言。 静态类型语言则是把类型的标识保存在了代码里，也就是有静态类型系统。声明的变量的类型在运行时会分配相应的内存空间，就会赋相同类型的值，就会调用该类型有的方法，如果不是，在编译时就能检查出来。 这种同样类型的变量只赋值同类型的值，只做该类型允许的操作就叫做类型安全，显然，动态类型是类型不安全的，会在运行时有各种类型相关问题，而静态类型则通过类型系统在编译期间就把类型不安全的操作检查了出来进行报错 静态类型系统的 3 个层次 其实静态类型系统分为 3 个层次： 纯静态的类型系统 第一种就是纯静态的类型系统，变量的类型都是定义时声明的，但有一个问题就是遇到参数的类型可能是多种类型的时候会比较麻烦。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在学习MySQL之前，首先需要了解数据库和SQL。 如果您已经知道数据库和SQL，那么可以直接跳转到下一章节的学习。 1. 数据库简介 当您想收听最喜欢的歌曲时，可以从智能手机上打开播放列表。在这种情况下，播放列表是数据库就是从数据库中读取出来的。 当您拍摄照片并将其上传到微博，朋友圈等，这样的社交网络中的帐户时，您的照片库就有可能存储在一个数据库中。 当您浏览电子商务网站购买鞋子，衣服等时，您使用购物车就是数据库应用。 数据库无处不在。 那么什么是数据库？ 根据定义，数据库只是一个结构化的数据集合。 数据本质上相互关联，例如，产品属于产品类别并与多个标签相关联。这就是为什么要使用关系数据库。 数据操作语言包含允许您更新和查询数据的语句。 数据控制语言允许授予用户权限访问数据库中特定数据的权限。 现在，您了解数据库和SQL，现在是时候回答下一个问题了… 3. MySQL是什么？
有了上面的概念，再讨论强、弱类型，静态、动态类型 强、弱类型 强类型strongly typed: 如果一种语言的所有程序都是well behaved——即不可能出现forbidden behaviors 比如C语言的缓冲区溢出，属于trapped errors，即属于forbidden behaviors..故C是弱类型 前面的人也说了，弱类型语言，类型检查更不严格，如偏向于容忍隐式类型转换。 这样的结果是：容易产生forbidden behaviours，所以是弱类型的 动态、静态类型静态类型 statically: 如果在编译时拒绝ill behaved程序，则是statically typed 譬如Ocaml是静态类型的，但是也可以不用明确地写出来。。 Ocaml是静态隐式类型 静态类型可以分为两种：如果类型是语言语法的一部分，在是explicitly typed显式类型； 如果类型通过编译时推导，是implicity typed隐式类型, 比如ML和
Neo4j是一个具有原生处理（native processing）功能和原生图存储（native graph storage）的图数据库 1.原生图处理 原生图处理：存在免索引邻接属性，因此她提供快速高效的图遍历 解读： 使用免索引邻接的数据库引擎中的每个节点都会维护其对相邻节点的引用。 索引查找在小型网络中还可以，但是在大图中的查询代价太高，具有原生图处理能力的图数据库在查询时不是使用索引查找的，而是使用免索引零连接来确保高性能的遍历的，下图为Neo4j使用关系而非索引实现快速遍历 属性记录包括属性类型和指向属性索引文件的指针（neostore.propertysotre.db.index）. 每个联系记录包含联系的起始点ID和结束节点ID、联系类型的指针（存储在联系类型存储区），起始节点和结束节点的上一个联系和下一个联系，以及一个指示当前记录是否位于联系链最前面。
本文主要记录如何对neo4j源码编译并启动图库服务；将官方图数据导入，对导入的数据进行可视化数据处理； 图数据库文章总目录： 整理所有图相关文章，请移步(超链)：图数据库系列-文章总目录 地址：https 启动数据库 本部分解压编辑好的项目包，并将neo4j数据库启动 启动服务 上述编辑完成后，在packaging/standalone/target目录下有编译好的项目压缩包； tar的是面向unix ： sudo lsof -i:7474 -- 此处的7474是我们上述启动图库服务的进程ID 可以看到我们启动的neo4j图服务进程： Neo4j Desktop尝试连接 账号密码初始都是 MATCH (n:Person) RETURN n 说明服务启动成功，并可以正常提供neo4j图数据库服务！ 6种边关系，接下来的系列博文会基于这个官方图进行分析和处理； 结束语 neo4j作为妥妥的图数据库市场占有量老大，其必然包含优秀的架构设计等着我们去探索，源码才是最好的老师，吾将上下而求索; 编译通过的源码位置
小编说：Neo4j是一个NoSQL的图数据库管理系统，像其他NoSQL数据库一样具有高效的查询性能。同时，Neo4j还具有完全事务管理特性，完全支持ACID事务管理。 Neo4j与其他数据库相比，具有哪些明显的优势呢？ 在高速发展的互联网应用中，业务需求的频繁变更和数据的快速增长都要求数据库必须具有很强的适应能力。 4 与其他数据库的比较 与当前一些主流的数据库相比，不管是传统的关系型数据库，还是NoSQL数据库，或者同类的图数据库，Neo4j都是出类拔萃的。 如果用Neo4j的节点及其属性来表示，则处理这种类似的变更却是轻而易举的。 在图数据库领域，除Neo4j之外，还有其他如OrientDB、Giraph、AllegroGraph等各种图数据库。 跟所有这些图数据库相比，Neo4j的优势表现在以下两个方面。
Neo4j（Nosql之一）是一个高性能的图数据库(不支持分布式)， 在社交关系中经常用到。关于Neo4j的介绍，网上多的是， 故不再赘述。 我是在linux上搭建neo4j, 然后在Windows上用浏览器访问， 所以必须让neo4j监听所有ip, 而不仅仅是127.0.0.1, 需要修改配置文件， 配置文件是： ubuntu@VM-0-15 =0.0.0.0 这样， Windows上的浏览器才可以防伪， 否则linux上的neo4j监听127.0.0.1:7474, 那Windows还访问个毛线。 在Windows浏览器上输入：http://ip:7474 (其中ip就是linux机器ip), 然后输入默认的用户名neo4j和默认的密码neo4j, 然后按照要求来修改为新的密码即可。 6. 总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前言： 要了解一个数据库，我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型，其中常用的也有很多。 前面文章我们也讲过 int 及 varchar 类型的用法，但一直没有全面讲过字段类型，本篇文章我们将把字段类型一网打尽，讲一讲常用字段类型的用法。 常用的字段类型大致可以分为数值类型、字符串类型、日期时间类型三大类，下面我们按照分类依次来介绍下。 1.数值类型 数值类型大类又可以分为整型、浮点型、定点型三小类。 浮点型主要有 float，double 两个，浮点型在数据库中存放的是近似值，例如float(6,3)，如果插入一个数123.45678，实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位， 2.字符串类型 字符串类型也经常用到，常用的几个类型如下表： 其中 char 和 varchar 是最常用到的。char 类型是定长的，MySQL 总是根据定义的字符串长度分配足够的空间。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 字段类型 字段类型指使用Django ORM创建数据库时支持的数据字段类型。 常用字段 (1) AutoField 自增的整型字段，必填参数primary_key=True,则成为数据库的主键，无该字段时，django会自动创建主键id字段。 (6) IntegerField 整数类型字段，数值范围是—2147483648~2147483647. (7) CharField 字符类型，必须提供max_length参数。代表字符的最大长度。 ，在数据库中只是存储路径）。 为了便于查询这些属性，ImageField有两个额外的可选参数。在数据库中创建的为varchar列，默认最大长度为100字符。
安装JDK Neo4j是基于Java的图形数据库，运行Neo4j需要启动JVM进程，因此必须安装JAVA SE的JDK。从Oracle官方网站下载 Java SE JDK，当前的版本是JDK8。 Neo4j应用程序有如下主要的目录结构： bin目录：用于存储Neo4j的可执行程序； conf目录：用于控制Neo4j启动的配置文件； data目录：用于存储核心数据库文件； plugins目录：用于存储 导航到Neo4j的运行目录\bin下 输入命令：neo4j，系统会返回关于neo4j 运行命令的相关指令，通过使用“neo4j <指令名>”的格式就可以运行相关操作了，其中的指令名包括： console 在第一个节点创建之后，在Graph模式下，能够看到创建的图形，继续编写Cypher脚本，创建其他节点和关系 在创建完两个节点和关系之后，查看数据库中的图形： ? 在默认情况下，Neo4j只允许本地主机（localhost）访问，要想通过网络远程访问Neo4j数据库，需要修改监听地址为 0.0.0.0，这样设置之后，就能允许远程主机的访问。
MySQL索引类型： 1、普通索引 最基本的索引，它没有任何限制，用于加速查询。 创建方法： ａ. 如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。 创建方法： ａ. 3、主键索引 是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。 创建方法： ａ. 4、组合索引 指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。 创建方法： ａ. 5、全文索引 主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。 fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。
简介 简单的说，数据库（英文Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结果（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据更简单的形象理解 数据库的种类 分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。而在当今的互联网中，最常用的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和非关系型数据库。 这些关系型数据库逐步的淡化了普通运维的实现，特别是互联网公司几乎见不到 非关系型数据库介绍 非关系型数据库也被成为NoSQL数据库，NOSQL的本意是“Not Olnly SQL” 指的是非关系型数据库 随着互联网Web2.0网站的星期，传统的关系型数据库在应付web2,0网站，特别是对于规模日益扩大的海量数据，超大规模和高并发的微博、微信、SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题 每个数据项都有一个名称与对应的值，值既可以是简单的数据类型，如字符串、数字和日期等；也可以是复杂的类型，如有序列表和关系对象。
Cypher是一种用来处理图数据库的语言，语法比较简单。 1 查询数据库里的数据 match(n) return n match是匹配规则，(n)表示所有节点，语法要求加上小括号。 3-1.png 查询数据库中的节点，如果删除成功的话，此时数据库里没有节点 ? 4-2.png 5 删除两个节点和它们的关系 注意，neo4j删除节点时，要求把关系一并删除掉。不能只删除节点，不删除关系。 目录中 利用neo4j的语句，将import中的五个csv文件的数据加载到neo4j数据库中 逐步执行下面的五个Load语句 找到neo4j的安装路径，并在D:\neo4j-community-3.4.0 line.mid)}) merge (from)-[r:actedin{pid:toInteger(line.pid),mid:toInteger(line.mid)}]->(to) //导入关系 电影是什么类型
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MySQL支持多种数据类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 其中， 整数类型包括：tinyint、smallint、mediumint、int和bigint。 其中，tinyint的大小为1字节，即8位二进制。 在无符号的情况下，值得范围（0,255）。在有符号的情况下，值得范围（-128，127）。本文将通过测试验证tinyint值的范围。 其中score的类型是Tinyint，默认为有符号。 其中score的类型是Tinyint unsigned 。
所有关系型数据库系统都满足第一范式） 数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。 要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主关键字或主键。 所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。 简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。 例如，帖子表中只能出现发帖人的id，而不能出现发帖人的id，还同时出现发帖人姓名，否则，只要出现同一发帖人id的所有记录，它们中的姓名部分都必须严格保持一致，这就是数据冗余。
后续数据库经历了几个比较繁荣的发展阶段，第一阶段是在1960年代此时的数据还是网状/层次模型结构，第二阶段的1970-1990年代主要是关系性数据库，第三阶段从2000年开始逐渐出现了一些新型数据库。 数据库的核心 数据库中核心的研究领域主要分为几部分。 2000年之后出现了第三大类模型，这一类的模型数量相对要多一些，包括Graph、Tree、KV等模型，其中Tree类型的数据库之前有一段时间很火热，MongoDB就属于这一类。 第三类是基于硬件的分类，硬件和软件向来都不可分离，早期的数据库都是基于CPU，而随着硬件的发展数据库也做出了相应的变化，不过由于硬件的局限性目前主流的还是CPU。 第四类是云数据库和非云数据库，虽然从运维的层次来看云数据库相对传统数据库简化了很多，但它本质上是一种商业模式，真正在数据库核心上的改变并没有多少。
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