在数据库表丢失或损坏的情况下，备份你的数据库是很重要的。如果发生系统崩溃，你肯定想能够将你的表尽可能丢失最少的数据恢复到崩溃发生时的状态。有时，正是MySQL管理员造成破坏。管理员已经知道表已破坏，用诸如vi或Emacs等编辑器试图直接编辑它们，这对表绝对不是件好事！
如果你使用过 Google 或 YouTube，那么你很可能已经访问过分片数据。分片通过将数据分区存储在多个服务器上，而不是将所有内容放在一个巨大的服务器上，以实现扩展数据库的目的。这篇文章将介绍数据库分片的工作原理、思考如何给你自己的数据库分片，以及其他一些有用的、可以提供帮助的工具，尤其是针对 MySQL 和 Postgres。
在ASP.NET中我们都会用到Session，但是Session存在哪里你们知道吗，今天我们就来了解一下。
ASP.NET + SqlSever 大数据解决方案 PK HADOOP 半个月前看到博客园有人说.NET不行那篇文章，我只想说你们有时间去抱怨不如多写些实在的东西。 1、SQLSERVER优点和缺点？ 优点：支持索引、事务、安全性以及容错性高 缺点：数据量达到100万以上就需要开始优化了，一般我们会对 表进行水平拆分，分表、分区和作业同步等，这样做大大提高了逻辑的复杂性，难以维护，只有群集容错，没有多库负载均衡并行计算功能。 2、SQLSERVER真的不能处理大数据？ 答案：当然可以的，打个比
在ASP.NET开发的网站根目录，有一个名为web.config的文件，顾名思义，这是为整个网站进行配置的文件，其格式为XML格式。 这里 主要谈谈文件中的<connectionStrings>节。 <connectionStrings>节是对连接到数据库的字符串进行配置，由于MS SQL Server与ASP.NET同属于微软的产品，因此是使用ASP.NET开发时首选的数据库是MS SQL Server，本文只讨论对MS SQL Server的连接字符串情况。 第一种情况，本地开发时，使用本地数据库，如下面的代码
ASP.NET web.config中数据库连接字符串connectionStrings节的配置方法，需要的朋友可以参考一下
环境：SQL Server 2008 R2一台、Web服务器一台 软件支持：iis、动态网站源代码 拓扑：
移动智能应用可以分为在线模式、纯离线模式与“在线+离线”混合模式。在线模式下系统数据一般存储在服务器端的大中型数据库（如 SQL Server、Oracle、MySQL 等），移动应用依赖于稳定可靠的网络连接；纯离线模式下系统数据一般存储在移动终端的轻量级数据库（如 SQLite等），移动应用不需要网络连接；“在线+离线”混合模式则比较复杂，通常情况下系统数据存储在服务器端，移动终端暂存部分数据，因而形成了分布式异构数据库。在移动应用运行过程中，当移动终端或服务器端执行数据更新操作后，为了保证数据的完整性和一致性，需要进行双向的数据同步。然而，由于移动网络本身具有复杂性、动态性、弱连接性以及通信延迟与带宽相对有限等特性，因而移动应用的数据同步技术备受考验。
最近做公司项目，我们要整合所有业务系统的客户数据，各业务系统的数据库有的Oracle，有的是SQLSERVER，而且表结构也不相同，如何整合不同系统之间的客户数据成为一个令人头痛的难题！ 解决方案： 在整合数据的方式上存在分歧，有两种方案： 方案1，将所有系统的客户数据整合到一个数据库中--“中心数据库”，所要的工作主要有设计一个“超级客户数据表”，尽可能多的包含各个业务系统的客户数据表的字段，然后再开发一套程序完成各个业务数据库与“中心”数据库直接的数据导入，更新，同步等； 方案2，不设立“中心数据库”，
Windows Server 2008 RTM发布了，迫不及待的安装了一个企业版本的，第一感觉不错，看到了激动人心的应用服务器。 应用服务器(无论是什么功能的应用服务器)在数据库服务器和终端用户之间占有很大一部分计算领地。这个领域有一个广为人知名字，这个名字就是中间件，这个名字也告诉了你应用服务器都做什么事情。首先也是最重要，应用服务器把数据库信息（通常来源于一个数据库服务器）与终端用户或者客户端程序(常常在Web浏览器里运行)连接在一起。在这个连接中存在一个中间层很多理由。这些
最近公司的项目准备优化一下系统的性能，希望在数据库方面看有没有提升的空间，目前压力测试发现数据库服务器压力还不够大，Web服务器压力也不是很大的情况下，前台页面访问却很慢，看有没有办法充分利用数据库服务器的性能，于是做了一个单数据库，多数据库，单实例，多实例不同情况下的数据访问效率测试。 测试环境： CPU:Inter Core2 Quad,Q8300,2.50GHz; 内存：4.00GB 系统：Windows 7 32位系统 数据库系统：SqlServer 2008，有两个实例，一个是默认实例，一个是命名
在安装、部署Oracle数据库软件时，需要根据不同应用结构（即硬件平台、操作系统平台）采用不同的方法（基本安装、高级安装），下面介绍几种常见的应用结构。
负载均衡设备允许把一台web server轻易扩展成web server集群(前提是所有的web server必须配置完全相同)，有访问请求时，该设备会把该请求根据一定的算法，分配给web服务器集群中的某一台服务器，从而大大增加了web server的并发处理能力。 实际应用中，通常把多个web server放在同一机房，相互之间可以用局域网访问。 1.文件同步问题: 多个web服务器上的网站文件必须完全相同，否则有可能造成用户前后二次请求访问的页面内容不同，所以文件同步是必须要考虑的首要问题. 这里介绍几
首先当大量用户访问时候，先请求到nignx服务器，因为nignx对于高并发支持较好，所以由nignx服务器将访问需求分配给不同的apache服务器，apache服务器上每一台放的都是一模一样的应用，当发生写入数据需求时候他们将数据统一的写入到同一台mysql数据库中，这是因为web应用的写入需求往往较读取需求较低，然后这台mysql将数据同步隔一段时间就同步到其他mysql数据库中，当然根据不同的应用同步时间并不一致，有的可能就需要实时同步，而有的是不需要的。
04.常见的数据库管理系统 MYSQL ：开源免费的数据库，小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费。 Oracle ：收费的大型数据库，Oracle公司的产品。Oracle收购SUN公司，收购MYSQL。 DB2：IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中. SQLServer：MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用。 SyBase ：已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。 SQLite : 嵌入式的小型数据库，应用在手机端。 常用数据库：MYSQL，Oracle． 这里使用MySQL数据库。MySQL中可以有多个数据库，数据库是真正存储数据的地方。 05.MySQL的安装和客户端连接： 1.连接MySQL服务器端： 1).使用命令行：Mysql数据库root密码重置 1) 停止mysql服务器 运行输入services.msc 停止mysql服务 2) 在cmd下 输入 mysqld --skip-grant-tables 启动服务器 光标不动 （不要关闭该窗口） 3) 新打开cmd 输入mysql -u root -p 不需要密码 use mysql; update user set password=password(‘abc’) WHERE User=‘root’; 4) 关闭两个cmd窗口 在任务管理器结束mysqld 进程 5) 在服务管理页面 重启mysql 服务 密码修改完成 mysql -uroot -p密码 (回车)
Android开发中常用的数据存储 Android之数据存储 Android——SharedPreferences存储数据方式 Android Android数据库存储 1，Android数据库Realm实践 2,SQLite android中的数据库操作 - Winiex's Blog - 博客频道 - CSDN.NET 数据类型 sqlite3中的数据类型 - 柯大侠 - 博客园 查询： sqlite3查询表中最后一条记录 - xc889078的专栏 - 博客频
ASP.NET Core由于其更整洁、更轻的架构和跨平台的支持而开始流行于开发web应用程序。还有很多这样的ASP.NET Core应用程序是高流量的，并且在负载均衡的多服务器部署中运行。事实上，经常看到10-20个服务器集群，而一些比这个数量大得多的服务器也集群是很常见的。 拥有多服务器负载均衡部署使您的应用程序级别非常具有伸缩性，因为随着事务负载的增加，您可以添加更多的服务器。这让你的ASP.NET Core应用程序可以轻松处理非常大的数据负载。但是，这里仍然存在一个性能瓶颈，这会严重影响ASP.NET
我们的12月试用账号的免费服务里有一个Azure Sql服务，最近正好自己做一个小工具需要一个数据库，正好可以把它当测试库顺便体验一把Azure Sql。
先从 MySQL 对数据库复制的能力看，MySQL 支持单向、异步的复制。复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件，并维护日志文件的一个索引以跟踪日志循环。当一个从服务器连接到主服务器时，它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时起发生的任何更新，然后封锁并等待主服务器通知下一次更新。
这篇文章主要揭秘 Stack Overflow 截止到 2016 年的技术架构。 首先给出一个直观的数据，让大家有个初步的印象。 相比于 2013 年 11 月，Stack Overflow 在 2016 年 02 月统计数据有较大变化，下面给出 2016 年 02 月 09 号一天的数据，如下： HTTP 请求数 209,420,973 (+61,336,090) 网页加载次数 66,294,789 (+30,199,477) HTTP 流量发送有1,240,266,346,053 (+406
小编： 在整个web开发世界里，java，.net，PHP是三足鼎立的状况，但是相对于java和php都有优秀的大型互联网架构解决方案，.net的响应架构却比较少见，而作为世界几乎最大的全.net系解决方案的stackoverflow站点，其架构知识值得所有的.net架构公司学习。 为了便于理解本文涉及到的东西到底都干些了什么，让我先从 Stack Overflow 每天平均统计量的变化开始。来自 2013 年 11 月 12 日的统计： 负载均衡器接受了148,084,833次HTTP请求 其中
原文链接：http://www.itpub.net/2019/06/28/2306/
随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。
今天在Windows Server 2003下安装mysql，遇到不少问题。之前在另外两台服务器安装的时候也遇到了几个问题，最后找到不少文章解决了，记录一下。
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。
我们开发的软件服务需要在服务器上运行，所以服务器性能代表了软件的性能上限，因此服务器性能调优是个十分重要的环节，然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少，今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍，分别是：服务器配置选择，服务器负载分析，服务器内核参数调优。
引起的原因主要是由于网站程序中连接数据库的代码没有及时关闭造成的，这样链接多了以后就会造成链接数据库的链接到达峰值，不能再连接数据库，于是iis就报server too busy 。
在Windows 操作系统下安装Oracle 9i时会安装很多服务——并且其中一些配置为在Windows 启动时启动。在Oracle 运行在Windows 下时，有些服务可能我们并不总是需要但又害怕停止了服务会影响使用。在这里这篇文章对Oracle常用服务的作用进行了整理，确保我们可以有选择性地停止不需要的服务。另外，还列出了基本上所有的Oracle服务极其作用，这部分可以当作索引使用。在Oracle数据库中最常用的两个服务分别是：OracleService<SID>服务、Oracle<HOME_NAME>TNSListener服务。
开发一个网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题，也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能，当然，也要考虑成本的问题。
phpmyadmin是一款mysql数据库管理工具，是由php编写的，可以通过互联网控制和操作mysql，通过phpmyadmin可以完全对数据库进行操作，例如建立、复制/删除数据等等。
参考博客1给出了一种所谓的平滑帅气的秒级扩容的架构方案，但我个人却认为，这个看似没有什么问题的方案在实际中几乎没什么用处，业界也几乎不会用这种方案来进行扩容（分库分表）。为了便于说明这一点，本文先简单回顾下该方案，然后分析该方案为什么没有用，最后给出三种业界广泛使用的分库分表的平滑扩容方案。
Hello 大家好，我是 roseduan，上一次给大家分享了 rosedb 项目当中所涉及到的一些数据结构，有链表、哈希表、跳表、有序集合，内容比较的硬核，你可以温习一下前面的几篇文章：
己亥末，庚子春，荆楚大疫，染者数万，众惶恐，举国防，皆闭户。南山镇守江南都，率白衣郎中数万抗之，且九州一心,月余，疫尽去，国泰民安。
搭建MySQL分布式集群，例如：利用MySQL cluster ，MySQL proxy，MySQL replication，drdb等等，有人会问MySQL集群意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量，举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？这已经很明显了。下面我们来看看如何具体的搭建一个MySQL分布式集群。
作为后端的程序开发人员，经常听到高并发，但是高并发到底有多高？其实是没有数值定义的
Oracle的多租户和MySQL，MSSQL的类似，把之前的一个实例对一个数据库的情形(RAC是多个实例对一个数据库)整合成了一个实例下可以挂多个数据库，并且定义为可插拔的，听起来很炫。就像在没有多租户特性之前，Oracle与MSSQL以及MySQL还是有很大的差异，因此对于Oracle的多租户也有一些不同的地方。本文主要描述Oracle 12c多租户架构。
应用层服务器（这里一般指Web服务器）处理网站应用的业务逻辑，应用的一个最显著的特点是：应用的无状态性。
像Facebook、开心001、人人网、优酷、豆瓣、淘宝等高流量、高并发的网站，单点数据库很难支撑得住，WEB2.0类型的网站中使用MySQL的居多，要么用MySQL自带的MySQL NDB Cluster(MySQL5.0及以上版本支持MySQL NDB Cluster功能)，或者用MySQL自带的分区功能(MySQL5.1及以上版本支持分区功能)，我所知道的使用这两种方案的很少，一般使用主从复制，再加上MySQL Proxy实现负载均衡、读写分离等功能，在使用主从复制的基础上，再使用垂直切分及水平切分;或者不使用主从复制，完全使用垂直切分加上水平切分再加上类似Memcached的系统也可以解决问题。
SQL Server数据库服务方式是安装在客户提供的服务器内。客户负责硬件、、软件安装、安全性、数据库备份、灾难恢复等相关的运维工作。需要较高的人为运维成本。
做为Mysql数据库管理员管理用户账户，是一件很重要的事，指出哪个用户可以连接服务器，从哪里连接，连接后能做什么。Mysql从3.22.11开始引入两个语句来做这件事，GRANT语句创建Mysql用户并指定其权限，而REVOKE语句删除权限。CREATE和REVOKE语句影响4个表
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据
有时候我们希望在一个sqlserver下访问另一个sqlserver数据库上的数据，或者访问其他oracle数据库上的数据，要想完成这些操作，我们首要的是创建数据库链接。
这是一个很有意思的话题，首先需要了解下收藏夹是一个什么东西，收藏夹是在上网的时候方便你记录自己喜欢、常用的网站。 把它放到一个文件夹里，想用的时候可以打开找到。当然，这里不单单是是笔记本电脑，也可以泛指你的手机、平板或者其他电子化产品。
在项目中经常会遇到一个项目操作几个数据库的情况，若是同种类型的数据库也还好说，可以直接链接两个数据库，也可以用数据库的同步功能。若我们的项目使用SQLServer2005进行开发，而且项目中要用到Oracle数据库中的数据，那么又该怎么实现拉？一般来说方案有以下几种。 1.分别建立链接对数据库进行操作，SQLServer可以用ADO.NET,操作Oracle可以用OLEDB或者用System.Data.OracleClient（需要添加引用才能用） 这种方案的优点就是简单，各自写各自的数据库操作代码，缺点就是不能将两个数据库中的表直接进行联合查询，链接Oracle的每台机器必须安装OracleClient才可以使用。 2.使用同义词操作Oracle数据库。 这种方法的具体操作我在以前的文章中已经写清楚了，这样做一来可以进行表的联合查询二来不需要每台机器都安装OracleClient，但是还是有一个缺点：效率低，比如对同义词使用like去查找需要的数据，如果是直接连Oracle数据库也许只要0.1秒就可以找到答案，但是用同义词可能就要等10秒20秒或更久。原来SQLServer并不是直接把查询语句传递给Oracle，让Oracle执行操作，而是将所有数据都取到SQLServer服务器上，边取数据边分析，直到满足查询条件为止。其实这种数据放在两个服务器上还有一个缺点就是一旦Oracle服务器宕机，即使我们这边的所有服务器都是好的，那么我们的程序中用到Oracle数据的地方就无法使用。 3.直接链接Oracle数据库+同义词+作业+异常跳转 方式。 这种方法具体讲就是我们的程序直接用OLEDB（OracleClient）链接Oracle数据库，同时SQLServer服务器也建立了同义词指向Oracle，在SQLServer上建立作业，将同义词中的数据拷贝到SQLServer服务器的表中。一旦Oracle宕机，程序中就会捕捉到异常，于是就使用SQLServer中的数据。这样做比较复杂，需要一定的编程，效率也不是特别高，但是优点也是明细的，平时链接Oralce服务器，异常情况下链接SQLServer中的备份数据，保证了程序的正常运行。 4.直接编写一个程序，以服务或自启动方式一直运行，每隔一段时间将Oracle数据库中的数据写到SQLServer数据库中。 这种方法就是编程复杂，具有很大难度。 5.利用SQLServer2005的复制功能将Oracle数据库中的数据同步到SQLServer服务器中，程序只操作SQLServer，不链接Oracle数据库。 这种方法不需要编写任何代码，由于只对SQLServer进行查询，所以查询效率高可以做多表链接，开发人员也不需要再装OracleClient，也不用害怕Oracle服务器宕机导致我们的相关程序无法使用。优点倒是很多，那么有没有缺点拉？缺点还是有的，主要是取得的数据不是实时的数据，Oracle那边的数据更新了，我们这边还有可能是老数据。 前面的四种方法我就不用多讲了，这次主要是讲第五种方法的具体实现：
今天这篇文章不准备讲太多理论，讲我最近遇到的一个案例。从技术上讲，这个例子没什么高深的，还有一点狗屎运的成分，但是它又足够典型，典型到我可以讲出很多大道理用来装逼。So，我们开始吧。 1.1 一个公司
CAP是分布式系统的重要理论，在大型分布式系统中一致性（Consistency），高可用性（High-Availability），分区可容忍性（Partition-tolerance）是设计者都希望能同时达到的，但是根据CAP理论一个系统最多能实现3中其2。本文不去探讨CAP理论的结论的正确性，而是去试图概述这三个特性是什么。
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西 —— 数据库，它能更有效的管理数据。 数据 库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标 。
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