覆盖或实现父类的方法时输入参数可以被放大。 覆写或实现父类的方法时输出结果可以被缩小。 注：在类中调用其他类时务必要使用父类或接口，如果不能使用父类或接口，则说明类的设计已经违背了LSP原则。 三. 没有统一的标准，应根据业务合理细分，适合业务才是重点。 保证接口的纯结性： 接口要尽量小。 接口要高内聚。 定制服务。 接口的设计是有限度的。 最佳实践： 一个接口只服务于一个子模块或业务逻辑。 通过业务逻辑压缩接口中的public方法，接口时常去回顾，尽量让接口达到“满身筋骨肉”，而不是“肥嘟嘟”的一大堆方法。 已经被污染了的接口，尽量去修改，若变更的风险较大，则采用适配器模式进行转化处理。 了解环境，拒绝盲从。每个项目或产品都有特定的环境因素，不要盲从大师的设计，要根据业务逻辑进行最好的接口设计。
PHY 内部寄存器的读写通过 MDIO 接口进行。 8.5.2.1 MDIO 接口 MDIO 接口由数据传输时钟 MDC 和双向数据信号 MDIO 组成，如下图所示 ? 图8‑37 0x19的寄存器 8.5.2.1 模块设计 （一）模块结构 MDIO接口模块结构如下图所示，由模块mdio_top及其子模块mdio_control组成。 ? ，高电平有效 link_ok[1:0] output 2个PHY芯片链路状态正常指示信号，高电平有效 mdc output MDIO接口mdc时钟信号 mdio inout MDIO接口mdio双向数据信号 MDIO接口mdio双向数据信号 （三）模块原理 （1）mdio_top模块 本模块主要完成PHY芯片状态监控和配置，并控制子模块mdio_control完成2个PHY芯片的寄存器的写入和读取。 该延时值可根据实际需求进行设置。 （2）mdio_control模块 本模块在mdio_top模块的控制下，完成MDIO接口协议的实现，以及PHY芯片相应寄存器的读写操作。
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/json 在一些特殊接口中（会在文档中说明），可能允许 Content-Type 为 application/x-www-form-urlencoded 或者 multipart/form-data 204 No Content : 请求执行成功，不返回相应资源数据，如 PATCH ， DELETE 成功。 如果能够预计延迟时间，那么响应中可以包含一个 Retry-After 头用以标明这个延迟时间（内容可以为数字，单位为秒；或者是一个 HTTP 协议指定的时间格式）。 JSON Web Token，一种 Token 的生成标准 Json Web Tokens: Introduction Json Web Tokens: Examples 数据缓存 大部分接口应该在响应头中携带 callback ，且值为非空字符串，那么接口将返回如下格式的数据 $ curl http://api.example.com/#{RESOURCE_URI}?
现在的接口基本是mvc模式，URL基本是restful风格，URL大体格式如下： http://www.api.com/模块名/控制器名/方法名? 参数名1=参数值1&参数名2=参数值2 接口token生成规则参考如下： $api_token = md5 ('模块名' + '控制器名' + '方法名' + '2018-1-18' + '加密密钥' 加密密钥'为私有的加密密钥，手机端需要在服务端注册一个“接口使用者”账号后，系统会分配一个账号及密码，数据表设计参考如下： 字段名及字段类型 client_id varchar(20) 客户端ID client_secret = md5('用户的uid' + 'Unix时间戳') = etye0fgkgk4ca2ttdsl0ae9a5dd77471fgf 服务端用数据表维护user_token的状态，表设计如下： 字段名及字段类型如下 ）； 5、返回接口数据； 接口用例如下：添加测试接口 URL： http://www.api.com/demo/index/add-demo?
背景说明 一个系统可为其他系统提供能力或者直接为UI层提供数据，在设计系统测试方案时应考虑上游调用的各种场景，不仅考虑顺利且正向思维操作的场景，还应逆向的场景。 换句话来说，使用契约式设计的方式，运行前条件必须满足，参数不正确不可运行；运行中内部状态必须不变；运行后结果必须保持一致。 在设计接口用例设计时，除实现功能外，应关注：幂等性、空校验、流程节点限制、异常校验。 ? 01 幂等性 何为幂等性？ 幂等为一数学概念，指使用相同参数重复执行，能获取相同结果。 依次对 必传参数设置为空进行请求，此时接口不可调用成功，无数据生成，同时关注接口返回信息明确性，如果接口返回提示文案为“XX不可为空”一目了然，极大方便定位问题，提高效率。 对非空参数依次传空，观察接口调用情况。 当然，首先需明白业务逻辑，从而进行用例设计。尤其对于参数复杂的接口，当某一条调用规则下 某些非空参数就需要作为必传了。
标签 | 软件设计 字数 | 1876字 阅读 | 5分钟 问题：在做项目的时候，是不是所有包含非静态方法的类，都要写一个接口？是因为这样的目的是为了解耦，然后通过DI注入实现吗？ 此外，如果你的接口永远都只有一个实现类，并没有任何可能的需求变化，那么还有必要解耦吗？ 所以说，不能死板的将类的方法提取接口，然后美其名曰为面向接口设计。 我们不能误解“面向接口设计”原则，该原则所指的“接口”并非Java语言中的interface类型，而是指面向调用者对外暴露的接口，代表一种交互与协作，是对信息的隐藏和封装，而不是具体的interface 即使是普通的java方法仍然满足隐藏细节的原则，如果是public的，就可以认为该方法是“面向接口设计”中的接口，也就是说：不要针对实现细节编程，而是针对接口编程。 同时实现这两个接口，这就是所谓的“大对象、小接口”，又或者说是接口隔离原则的体现。
因此前期的设计显得尤为重要。关于这部分内容，我会分两篇来介绍，这篇重点介绍具体接口的设计。另一篇SDK设计心得之架构和资源将重点介绍SDK的架构和一些资源的使用方式。 关于接口设计 设计原则 接口名称、参数名称要足够清晰 一个牛逼的接口名称可以替代无数的注释 一个接口只做一件事 一个接口只做一件事。 我们有个功能有两个接口：一个是需要传参数，另一个不需要传参，两者的逻辑完全是独立的。本来是根据第一个原则设计了两个信、达也算雅的接口来实现。 有些参数调用了是直接展示出来的，有些参数是放在回调或者数据统计使用的，完全是不知道参数正确与否的。 等到版本发布，数据量变大的时候，才发现统计结果和一个业务逻辑都有问题。最后问题的原因竟然真的就是两个String参数位置写错了！！！
数据库设计规范是个技术含量相对低的话题，只需要对标准和规范的坚持即可做到。当系统越来越庞大，严格控制数据库的设计人员，并且有一份规范书供执行参考。 以下20个条款是我从一个超过1000个数据库表的大型ERP系统中提炼出来的设计约定，供参考。 Source开头的字段一般用于单据引用关联。 7 数据字典键设计 比如员工主档界面的员工性别Gender，我的方法是在源代码中用枚举定义。 经过这一层设计，数据库中有关字典方面的设计就规范起来了，避免了数据字典的项的增减给系统带来的问题。 存放后者对修改数据容易，但对报表类或查询类操作都需要增加一个左右连接来看数字代表的货币。金蝶使用的是后者，它的BOS系统也不允许数据表之间有直接的关联，而是间接通过Id值来关联表。
，不存在返回接口错误，一般通过拦截器或者过滤器来实现，Token分为两种： API Token(接口令牌): 用于访问不需要用户登录的接口，如登录、注册、一些基本数据的获取等。 当黑客劫持了请求的url去DoS攻击，每次调用接口时接口都会判断服务器当前系统时间和接口中传的的timestamp的差值，如果这个差值超过某个设置的时间(假如5分钟)，那么这个请求将被拦截掉，如果在设置的超时时间范围内 接口在网络传输过程中如果被黑客挟持，并修改其中的参数值，然后再继续调用接口，虽然参数的值被修改了，但是因为黑客不知道sign是如何计算出来的，不知道sign都有哪些值构成，不知道以怎样的顺序拼接在一起的 ，最重要的是不知道签名字符串中的key是什么，所以黑客可以篡改参数的值，但没法修改sign的值，当服务器调用接口前会按照sign的规则重新计算出sign的值然后和接口传递的sign参数的值做比较，如果相等表示参数值没有被篡改 拒绝重复调用机制确保URL被别人截获了也无法使用（如抓取数据）。 对于哪些接口需要防止重复提交可以自定义个注解来标记。
概述 这篇文章分享 API 接口设计规范，目的是提供给研发人员做参考。 规范是死的，人是活的，希望自己定的规范，不要被打脸。 后面的参数，存放请求接口的参数数据。 Header 请求头，存放公共参数、requestId、token、加密字段等。 Body Body 体，存放请求接口的参数数据。 幂等性设计 我们无法保证接口的每一次调用都是有返回结果的，要考虑到出现网络异常的情况。 举个例子，订单创建时，我们需要去减库存，这时接口发生了超时，调用方进行了重试，这时是否会多扣一次库存？ 大致设计思路是这样的： 调用接口前，先获取一个全局唯一的令牌（Token） 调用接口时，将 Token 放到 Header 头中 解析 Header 头，验证是否为有效 Token，无效直接返回失败 完成业务逻辑后 ，将业务结果与 Token 进行关联存储，设置失效时间 重试时不要重新获取 Token，用要上次的 Token 小结 限流设计、熔断设计、降级设计，这些就不多说了，因为大部分都用不到，当用上了基本上也都在网关中加这些功能
1前言 继前面一章《RobotFramework环境搭建》介绍了在本地如何将接口自动化实施过程所需要的基础环境搭建好，在这里假设大家都已经知道环境如何搭建了，如果不清楚的可直接查看上一章节 RobotFrameWork 3.2、接口命名规则 自动化脚本中接口命名通常可以按照接口部分url+接口方法类型组成，部分url是指非参数部分的最后两级路径。 ，序号由2位数字组成，2位数字表示字段验证序号，结果通常可以分为三类，当有错误码时为错误码，当无错误码返回为空时为Null，当有数据返回时为data，例如： 返回错误码：Field_01_1100018 ； 返回空：Field_02_null； 返回数据：Field_05_data； Business_序号：表示业务用例，主要用例验证业务逻辑，序号由2位数字组成，表示验证序号，如：Business_01 所以最好的方式是在在设计之初的阶段就要考虑好用例的分类，而在RobotFramework中通过标签Tag的形式，很方便就可以将用例划分成不同归类。
因此，必须有一种统一的机制，方便不同的前端设备与后端进行通信，这导致 API 构架的流 行，甚至出现"API First"的设计思想，RESTful API 是目前比较成熟的一套互联网应用程序的 API 设计理论。 路径，在RESTful架构中，每个网址代表一种资源(resource)，所以网址中建议不能有动词，只能有名词，而且所用的名词往往与数据库的表格名对应。 一般来说，数据库中的表都是同种记录的"集合"(collection)，所以 API 中的名词也应该使用复数。 5. Http 请求数据的方式。 (1).GET(SELECT)，查询服务器资源。 6.过滤方式、请求数据方式、返回数据、安全。
遵循RESTful风格，可以使开发的接口通用性更好，统一规范，减少沟通、学习和开发的成本。
只有非常具体的用例需要直接访问编译器 API（主要是 IDE、linter 等的工具集成）。 此外，仅涵盖了@angular/compiler-cli 的命令行使用（不是直接使用 API）。 在支持的软件包中，Angular 提供以下保证： (1) 通过主入口点（例如@angular/core）和测试入口点（例如@angular/core/testing）导出的符号。 (2) 可注入类（服务和指令）的构造函数 - 请使用 DI 获取这些类的实例 (3) 任何标记为私有的类成员或符号，或以下划线 (_)、禁止拉丁语 o (ɵ) 和双禁止拉丁语 o (ɵɵ) 为前缀。 如果更新不会对 Angular 应用程序造成重大更改，我们可能会在次要版本中更新任何这些依赖项的所需版本。导致重大破坏性更改的对等依赖项更新必须推迟到主要的 Angular 版本。
如果一个系统对原先变化数据有处理需求，在系统设计之初可以参考上面的方式。从源头开始设计会对后面的数据处理带来极大便利。如果是现有系统，且设计之初没有考虑对变化数据的处理。 从系统性能上考虑，下游系统去扫标记位，在现有RDBMS系统上没有对数据库性能产生影响的设计。现有基本可行的方式，1. 建立B+/-Tree索引，但是对于标记位值重复量大的不是一个友好设计。 如果数据产生之初，接入之初都很难，那系统有极大的夭折可能性。好像生小孩也是这样？ 2.保证库内扩展性同时，不对系统现有设计产生影响。因为对所有的表更新操作，都在v$sql中都可以找到，不需在接入数据时，对单个表进行重新设计和业务处理，所有更新查询都使用一套sql。 实现源头数据较强容错 可以做到较强的扩展性，在库内以及不同数据库产品（特指sql server和oracle）不用针对单个表，做单独业务设计。降低接入成本。
过大的大接口里面通常放置许多不用的方法，当实现这个接口的时候，被迫设计冗余的代码 ⑤ 如果接口的粒度大小定义合理，能够保证系统的稳定性；但是，如果定义过小，则会造成接口数量过多，使设计复杂化；如果定义太大 接口的设计粒度是越小系统越灵活，这是不争的事实，但是这就带来的结构的复杂化，开发难度增加，维护性降低，这不是一个项目或产品所期望看到的，所有接口设计一定要注意适度。 接口隔离原则是对接口的定义也同时是对类的定义，接口和都尽量使用原子接口或原子类来组装，但是这个原子该怎么划分是这个模式也是设计中的一大难题，在开发中一般遵循一个接口只服务于一个子模块或者业务逻辑的原则。 接口隔离原则和其他的设计原则一样，都是需要花费较多的时间和精力来进行设计和筹划，但是它带来了设计的灵活性，让你在业务人员在提出“无理”要求的时候可以轻松应付。 答案是根据经验和常识决定接口的粒度大小，接口粒度太小，导致接口数据剧增，开发人员呛死在接口的海洋里；接口粒度太大，灵活性降低，无法提供定制服务，给整体项目带来无法预计的风险。
数据库设计规范是个技术含量相对低的话题，只需要对标准和规范的坚持即可做到。当系统越来越庞大，严格控制数据库的设计人员，并且有一份规范书供执行参考。 以下20个条款是我从一个超过1000个数据库表的大型ERP系统中提炼出来的设计约定，供参考。 1 所有的表的第一个字段是记录编号Recnum，用于数据维护 ? 在进行数据维护的时候，我们可以直接这样写： ? 2 每个表增加4个必备字段，用于记录该笔数据的创建时间，创建人，最后修改人，最后修改时间 ? 框架程序中会强制读取这几个字段，默认写入值。 经过这一层设计，数据库中有关字典方面的设计就规范起来了，避免了数据字典的项的增减给系统带来的问题。 存放后者对修改数据容易，但对报表类或查询类操作都需要增加一个左右连接来看数字代表的货币。金蝶使用的是后者，它的BOS系统也不允许数据表之间有直接的关联，而是间接通过Id值来关联表。
基本介绍 客户端不应该依赖它不需要的接口，既一个类对另一个类的依赖应该建立在最小的接口上 举个例子1 ? 上图1中，类B实现了接口Interface1； 类D实现了接口Interface1； 类A通过接口Interface1分别依赖类B，但只使用接口的1，2，3三个方法； 类C通过接口Interface1 Interface1依赖B，类C通过接口Interface1依赖D，如果接口Interface1对于类A和类C来说不是最小接口，那么类B和类D就不必去实现它们不需要的方法 按照接口隔离原则应当这样处理： 将接口Interface1拆分为独立的几个接口，类A和类C分别与他们需要的接口建立依赖关系。 例子2使用接口隔离原则改进： 1）将接口Interface1拆分为独立的三个接口，类A和类C通过接口隔离原则分别与他们建立依赖关系 public class Segregation2 { public
接口隔离原则的定义 什么是接口. 接口隔离原则的实现 比如现在有一个人,他身兼数职,是一个老师,要教书,是一个学生,要学习,类图如下: ? 在使用时的时候通过接口调用.接口是我们设计时对外提供的契约,通过分散定义多个接口,可以预防未来变更的扩散,提高系统的灵活性和可维护性. 定制服务,定制服务就是单独为一个个体提供优良的服务,只提供访问者需要的方法 接口设计是有限度的,接口的设计粒度越小,系统越灵活.但是,灵活的同时也带来了结构的复杂化,开发难度增加,可维护性降低,所以接口设计一定要注意适度 . ---- 接口隔离原则就是对接口的定义,同时也是对类的定义,接口和类尽量使用原子接口或原子类来组装.
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