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基于DotNet构件技术的企业级敏捷软件开发平台 - AgileEAS.NET平台开发指南 - 分布式应用

分布式系统         分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性,所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此,网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不是硬件。内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治,有本地的数据库管理系统。透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的,看不出是本地还是远程。在分布式数据库系统中,用户感觉不到数据是分布的,即用户不须知道关系是否分割、有无复本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点

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Android Sqlite并发问题

如上异常堆栈中的错误信息error code 5: database is locked,经过查找发现code为5代表sqlite中的SQLITE_BUSY异常,详见:https://www.sqlite.org/rescode.html#busy,这里面说,SQLITE_BUSY(5)异常是一个数据库文件在被其他不同的数据库连接进行并发操作的时候写操作将补发继续,通常是多个进程的不同数据库连接对同一个数据库进行并发操作,例如进程A在进行耗时的数据库事务,而于此同时进程B也要进行一个数据库事务,这时候进程B就会直接返回SQLITE_BUSY的错误码,因为sqlite只能支持同一个时刻只能有一个写操作,所以解决这个问题的方法就是避免不同进程分别对同一个数据库各自开启一个database connection,并且对相同的数据库进行并发操作,如果有这种需求,那么应该全部都交给一个进程来对数据库进行操作,其他的进程想操作这个数据库就通过contentprovider的方式来实现数据共享,使用contentprovider的方式是最安全的,如果是通过shareUserId的方式来实现数据库共享也是不安全的,因为:

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db4o使用全解「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。db4o使用全解 db4o是一种纯对象数据库,相对于 传统的关系数据库+ORM,db4o具有以下好处: 1)以存对象的方式存取数据(不过你考虑一下完全以对象的方式去考虑数据的存取对传统的数据库设计思维来说是多么大的颠覆) 2)无需数据库服务器,只需要一个数据文件,且dll大小仅为300多k,非常适合作为嵌入式数据库; 3)提供Query By Sample, Native Query和Simple Object DataBase Access(SODA)三种方式进行数据查询,操作简便且功能强大,和sql说byebye。 同时还有一个叫objectmanager的工具,可用于查看数据文件中保存的对象,不过安装前需要安装jvm。

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了解 Session、LocatStorage、Cache-Control、ETag

由于 HTTP 协议是无状态的协议,所以服务端需要记录用户的状态时,就需要用某种机制来识具体的用户,这个机制就是 Session. 典型的场景比如购物车,当你点击下单按钮时,由于 HTTP 协议无状态,所以并不知道是哪个用户操作的,所以服务端要为特定的用户创建了特定的 Session,用用于标识这个用户,并且跟踪用户,这样才知道购物车里面有几本书。这个 Session 是保存在服务端的,有一个唯一标识。在服务端保存 Session 的方法很多,内存、数据库、文件都有。集群的时候也要考虑 Session 的转移,在大型的网站,一般会有专门的 Session 服务器集群,用来保存用户会话,这个时候 Session 信息都是放在内存的,使用一些缓存服务比如 Memcached 之类的来放 Session。

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【redis】部署及参数详解(吐血整理,建议收藏)

之前我们说互联网业务的繁荣造就了MySQL的飞速发展,但是在大数据爆发的短短几年,关系型数据库由于自身技术的限制,在应对高并发、海量数据的处理上也出现了瓶颈,无法应对大数据的使用要求,在这种背景之下,NoSQL技术得到了快速发展,redis内存数据库也应运而生。redis是基于C语言开发的内存数据库,也是目前最流行的的K-V存储数据库。Redis在应对高并发、低延迟、海量数据处理的分布式系统中展现了其卓越的性能,它已经成为互联网大型系统的标准配置了。今天我们先介绍下redis的安装部署以及参数解析,让我们一起进入redis的世界吧(吐血ing)。

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pageadmin CMS网站制作教程:http缓存方案的使用

pageadmin CMS网站制作教程: http缓存的作用是提供网站相应速度和负载,用户第一次访问一个页面时,会向服务器发出请求,服务器接受到请求后会对网站进行编译,从数据库读取数据,读取配置文件等流程,最后再输出http响应结果给浏览器,这些流程都是费时的,如果一个页每天几万人访问,同一个页面相同的流程就要重复几万次,这个是很没有必要的,网站要想提高响应速度和负载,我们就要减少很多重复的流程,尽可能的减少服务器编译,读取数据库这些操作,能不能用户向服务器发出请求后省略中间环节,直接输出http响应结果给浏览器呢?答案是可以的。

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MySQL数据库初学基础知识了解

百度的貌似不好理解啊,让我说啊,数据库是存储数据的地方,超哥,你这不是废话么?这位同学,你你你你你说的对,哈哈,存数据的地方是存在哪里呢,存在硬盘上,为什么不是存在内存里面,因为内存无法永久保存。之前我们存数据都是使用的文件,在一个word文档里面写一些羞羞的网址,然后保存,就存储到硬盘上了。有同学就会说了,超哥,我这通过文件不是也将数据保存上了吗?是的,没毛病,但是你想,通过文件来操作数据,效率是不是很低,首先打开关闭就比较慢,其次是我们操作起来也比较麻烦,对不对,如果我想记录一条关于我个人信息的数据,我使用文档来存,是不是很不友好,并且我们要查数据的时候,看图1:图1是一个word里面记录的信息,如果我想查询出所有人的名字,这个操作是不是就很难搞定了,来来来,配合起来~~,你应该说是的,那我就接着说,有同学可能就会说了,老师我用excel啊,看图2,一列就搞定了,没毛病,但是你想打开操作excel效率低不低。并且通过你自己写的程序来操作这些文件是不是很麻烦,就你们学的open函数。其实效率低的原因是因为我们知道文件都是保存在硬盘上的,硬盘的效率本身就低,所以没办法。

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缓存层如何设计

马克-to-win:我们前面讲过 了n-tier架构。在我们的程序当中,还可以设计一个缓存层。在去访问数据库之前,先看看缓存层中有没有数据,如果没有的话,从数据库取完数据回来,一 定要放在缓存层当中一份,下次就不用去数据库了。马克-to-win:如果对数据库当中,某个数据更新了,同时一定要记住也更新一下缓存当中的数据。这样的话,既保证了缓存的 数据是最新的,也保证了将来查询时不用去查数据库,减轻了对数据库的压力。 这里有些问题,问题1,如果除了你的项目,还有其他的地方可以更改数据库,怎么办?可以做一个守护线程,发现某个表的版本变了,就重新把表的数据加载回你 的缓存。问题2,对于条件查询,如何处理缓存?比如30元到50元的衣服数据的第二页。大家通常的做法是,把整个衣服表都加载到缓存中,无非就是一个 List,之后整个做个遍历,把符合条件的选出来。为什么要整个加载?因为别人还有可能要查20到40块钱的第五页的数据。问题3,项目a处需要看表的 123列,b处需要看表的456列,缓存时就直接把123456列作为一个表缓存起来,供两处使用。马克-to-win:顺便说一句,缓存也可以缓存图片。数据库和图片服务 器,可以认为是大的仓库,什么都能找到,而缓存可以看做是前端的商店,客户经常要买的东西就存一部分在商店,这样可以提高效率。如果商店没有相应的商品, 也不用着急,因为我们后面的仓库肯定有。

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