一、介绍NPOI和编写demo的原因 Npoi是什么： 它是一个专门用于读写Microsoft Office二进制和OOXML文件格式的.NET库，我们使用它能够轻松的实现对应数据的导入，导出功能，...并且很多开发者在使用npoi进行大量数据导入的时候经常会遇到数据操作时间过长问题，不知道如何优化的。...其实这样优化导入的方式有很多，不过一般为了提高效率都会使用T-sql进行数据批量的导入，大家需要优化导入的话可以参考下邹大佬的（http://www.cnblogs.com/jiekzou/p/6145550...批量导入： /// /// 数据导入 /// /// <param name="FileStram...其实没有什么事情是通过自己的努力解决不了的，解决不了就是说明你还不够努力，就像我做的<em>导入</em>就是一次<em>导入</em>五六十万的<em>数据</em>，通过查阅了一些大佬的经验最终将<em>导入</em>速度优化到了比较理想的结果，当然这里我只是写了一个完整的
Python批量处理excel数据后，导入sqlserver 1、前言 2、开始动手动脑 2.1 拆解+明确需求 2.2 安装第三方包 2.3 读取excel数据 2.4 特殊数据数据处理 2.5 其他需求...今天我们正式开始怼需求：有很多Excel，需要批量处理，然后存入不同的数据表中。 2、开始动手动脑 2.1 拆解+明确需求 1） excel数据有哪些需要修改？...； pandas：处理各种数据，内置很多数据处理方法，非常方便； xlrd xlwt：读写excel文件，pandas读写excel会调用他们。...导入包： import pandas as pd from datetime import date, timedelta, datetime import time import os from sqlalchemy...2.6 完整调用代码 ''' 批量处理所有excel数据 ''' # 数据文件都存储在某个指定目录下，如： files_path = './data/' bf_path = '.
1、确定需要导入数据的表名称以及字段，然后在新建的Excel表中，按照表字段正确排序；(注：(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致，sheet表的名字最好和表名称一致，方便需要导入多张表数据时一一对应...)) 2、在Excel表中，正确填写需要导入的数据，一行数据对应着数据库表中的一行记录；(注：各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样，避免出现差错) 3、收集好需要导入的数据后，点击保存。...(注：导入的时候，Excel文件处于打开状态) 4、选中需要导入数据的数据库表，右键选择导入向导； 5、选择符合的导入文件选项，此处选择.xlsx格式的Excel文件，然后点击下一步； 6、正确选择需要导入的...； 9、查看目标栏位(数据库表字段)与源栏位(Excel表字段)对应的字段是否统一，统一则点击下一步； 10、选择需要的导入模式，一般默认为添加，点击下一步；(注：选择复制那一项，会删除掉数据库表中原有的数据记录...) 11、点击开始按钮； 12、可以看到已经正确导入Excel数据。
create 'test', 'cf' list 'test' put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1' put 'tes...
开发过程中有一些数据，如报表信息、财务统计等信息使用excel进行存储，需要将文件导入到数据库中，下面我们将以一个简单的小例子，演示批量导入。...使用thinkphp5.0版本框架结合phpexcel1.8版本进行演示批量导入数据至数据库中，下面为示例代码： /** * 批量导入记录 */ public function push() { ...getValue(); $data['m_status'] = 1; $last_id = $this->member_model->insert($data);//保存数据..."行导入成功"; } else { echo "第" . $j . "行导入失败！..."; } } } 注意：thinkphp框架，在进行循环插入时不要使用db类，数量多的情况下会出现创建进程过多的情况，导致写入失败，建议使用模型方法，测试10000条数据未出现问题
在使用Elasticsearch的时候，一定会遇到这种场景——希望批量的导入数据，而不是一条一条的手动导入。那么此时，就一定会需要bulk命令！...更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作，比如index,delete,update,create等等。也可以帮助从一个索引导入到另一个索引。...然后执行命令： curl -XPOST localhost:9200/_bulk --data-binary @data.json 就可以看到已经导入进去数据了。 ?...其他 由于bulk是一次性提交很多的命令，它会把这些数据都发送到一个节点，然后这个节点解析元数据（index或者type或者id之类的），然后分发给其他的节点的分片，进行操作。...因此还是对条件在客户端进行一定的缓冲，虽然bulk提供了批处理的方法，但是也不能给太大的压力！ 最后要说一点的是，Bulk中的操作执行成功与否是不影响其他的操作的。
产生了报错，并且数据也的确没有加成功，原因是在校验操作请求(action_and_meta_data)时，由于不符合规范，所以报异常 正确导入方法 解决办法是将格式纠正过来，加上换行 [root@es-bulk...weight":70.0,"height":172.0,"sex_type":"female","birthday":"1988-01-01"} } [root@es-bulk tmp]# Tip: 当数据量极大时...，这样一个个改肯定不方便，这时可以使用sed脚本，能很方便的进行批量修改 [root@es-bulk summary]# sed -ir 's/[}][}][{]/\}\}\n\{/' jjjj.json...[root@es-bulk summary]# less jjjj.json 其实就是匹配到合适的地方加上一个换行 ---- 内存不足 基本上只要遵循前面的操作方式，理想情况下都会很顺利地将数据导入
时百思不得其解，已经反复确认了数据格式无误，并且随机选取其中一些进行导入测试也没发现问题，但只要整体一导就出问题，而且每次都一样 [root@es-bulk tmp]# free -m...[root@es-bulk tmp]# ES和lucene是使用的JAVA，JAVA的内存分配大小决定了它们的发挥空间，这里的初始内存为 256M ，这也是大多数情况下的默认配置，但是应对当前的实际数据大小...265M 时就不够了，虽然官方说会尽量减小使用buffer，但实测下来，系统应该会是首先尽量使用内存，通过导入内存的方式来起到显著加速的效果，但是内存不够时，就直接报错退出了 解决内存不足有两种思路：...1.调整 Xms 和 Xmx 参数，使其适应业务需求，然后重启服务使之生效 2.将原来的数据切小，分批导入 第一种方式，要求停应用和业务，在某些情况下是不具备条件的(得统一协调时间窗口)，那么就尝试使用第二种方式...再依次进行导入，就发现没问题了 [root@es-bulk tmp]# time curl -XPOST 'localhost:9200/stuff_orders/_bulk?
Elasticsearch 可以非常方便地进行数据的多维分析，所以大数据分析领域也经常会见到它的身影，生产环境中绝大部分新产生的数据可以通过应用直接导入，但是历史或初始数据可能会需要单独处理，这种情况下可能遇到需要导入大量数据的情况...这里简单分享一下批量导入数据的操作方法与相关基础，还有可能会碰到的问题，详细内容可以参考 官方文档 Tip: 当前的最新版本为 Elasticsearch 2.2.0 ---- 概要 ---- bulk...API ES提供了一个叫 bulk 的 API 来进行批量操作 它用来在一个API调用中进行大量的索引更新或删除操作，这极大的提升了操作效率 ---- 形式 API API 可以是 /_bulk, /...OK了) update 得接上要变更的局部数据，也得另起一行 文本指定 由于是批量操作，所以不太会直接使用命令行的方式手动指定，更多的是使用文件，如果使用文本文件，则得遵循如下格式 curl -s -XPOST...:9200/_bulk --data-binary "@requests" Tip: requests 是文件名 , -s 是静默模式，不产生输出，也可以使用 > /dev/null 替代 ---- 导入数据
从网上查阅相关资料，整理了一个Oracle批量插入的方法： <insert id="insertBatch" parameterType="ArrayList" useGeneratedKeys="true
批量导入数据 使用 Elasticsearch Bulk API /_bulk批量 update 步骤： 需求：我希望批量导入一个 movie type 的名词列表到 wordbank index 索引...准备数据： 根据官方文档，Json 数据要准备成这个格式的： action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source...接下来准备这样的数据： {"index": {"_index": "wordbank", "_type": "movie", "_id": 1}} {"doc": {"name": "权力的游戏"}}...illegal_argument_exception","reason":"The bulk request must be terminated by a newline [\n]"},"status":400} 原因：批量导入的..." : "value1", "field2" : "value2" } } 不要直接在 terminal 把 curl 的结果显示出来 原因：因为 curl 返回的结果是个单行 json 当批量处理条目多的时候
问题 之前的文章讲过了，如果想向MySQL快速的批量导入数据的话，最好的方法就是使用load data local in file "path" into table mytable 。...但是在最近的一次使用中，我发现，对于使用含有auto_increment字段的表，多次导入数据的时候，该字段的值会出现跳跃丢失。。。不知道是怎么一回事。下面是实验过程。...二、创建一个数据文件in.txt： null 1 null 2 null 3 三、导入数据 第一次： mysql> load data local infile "in.txt" into...知道上的同学说是数据最后加了个空行；本来我还不相信，以为每条数据之后都要加个回车，但是仔细一研究果然是这样。...加了空行后，这一行数据的值会为默认值，而且自增Id的值也会出现问题，就像上面描述的这样；而把最后的回车删除之后，结果就没有问题了。。。
前提是我们使用的是HTTP文件上传方式来导入数据。...分批次处理 分批次解决办法意思就是，将文件的大数据转化为多个块，例如10W条分成20块，每块处理5K数据，这样每次处理的时间将会缩短，用户也可以实时的看到交互过程而不至于超时无法知晓结果。...1、使用本地读取文件数据方法，将数据分批次传递到服务端，服务端接手数据后处理返回，客户端获取到执行结果后批次的展示给用户结果。...2、Socket解决办法，服务端和客户端使用socket机制，客户端一次性将文件传递到服务端，服务端接受数据后批次处理，每次处理完成一部分将会通过socket通知前端部分处理结果完成。 ...这种方法用户无法实时的查看结果，服务端只能通过文件的大小来预估执行结束时间，这种方案的最大优点就是保证文件可以完成的上传和数据导入完成，缺点就是用户无法准确的知道执行结束的时间点。
mysql提供了一个 load data infile xxx into table table_name 的方法来帮助批量的导入数据。...具体问题是： 出于安全原因，当读取位于服务器中的文本文件时，文件必须位于数据库目录中，或者是全体可读的。另外，要对服务器文件使用LOAD DATA INFILE，您必须拥有FILE权限。
如果我们有一批以文件存储的影像数据如何利用PostGIS批量的导出到PostgreSQL数据库中进行管理呢？...（单个数据的导入参见我上篇博文：PostGIS导入导出栅格数据） 我的实验环境如下： OS: Ubuntu 16.04 LTS PostgreSQL:9.5.5 PostGIS: 2.2...我的实验数据是全球气象数据（不过，我只下载了中国部分19区的平均气温数据（TIF格式）做示例演示） 下载网址：http://www.worldclim.org/tiles.php 下载好的数据进行解压可以看到包含了...我们可以在raster2pgsql命令中使用通配符批量的导入数据到PostgreSQL数据库，命令如下： （具体参数可自行查看命令的帮助文档） raster2pgsql -s 4326 -I -C...进入数据库可以查看我们导入的数据表 ? 通过SQL进行查看，发现每个文件被分割成了225块。
1.element ui前台导入代码 <el-upload class="text_uploader" :show-file-list="false" :before-upload="beforeUpload.../** * excel<em>导入</em> * R为自定义的返回（code/message之类的，根据自己的情况来修改） */ @PostMapping("/importData") public String...this.getBankListByExcel(inputStream, file.getOriginalFilename()); inputStream.close(); // 插入数据库...e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return "上传成功"; } 单条数据新增修改的时候基本上不用导入就可以...，不过一般遇到业务比较复杂的系统，我们导入功能还是对于用户来说还是挺方便的，后续我会分享更多的技术相关的内容，请大家多多关注。
概要 Java对Excel的操作一般都是用POI，但是数据量大的话可能会导致频繁的FGC或OOM，这篇文章跟大家说下如果避免踩POI的坑，以及分别对于xls和xlsx文件怎么优化大批量数据的导入和导出。...XLS POI没有像XLSX那样对XLS的写做出性能的优化，原因是： 官方认为XLS的不像XLSX那样占内存 XLS一个Sheet最多也只能有65535行数据 导入优化 POI对导入分为3种模式，用户模式...用户模式就是类似用 WorkbookFactory.create(inputStream)，poi 会把整个文件一次性解析，生成全部的Sheet，Row，Cell以及对象，如果导入文件数据量大的话，也很可能会导致...原理 DefaultHandler相信熟悉的人都知道，这是JDK自带的对XML的SAX解析用到处理类，POI在进行SAX解析时，把读取到每个XML的元素时则会回调这两个方法，然后我们就可以获取到想用的数据了...原理 这里涉及BIFF8格式以及POI对其的封装，大家可以了解一下（因为其格式比较复杂，我也不是很清楚） 总结 POI优化了对XLSX的大批量写，以及支持对XLS和XLSX的SAX读，我们在实际开发时需要根据业务量来选择正确的处理
前言： 在之前的几篇博客中写过.NET Core使用NPOI导出Word和Excel的文章，今天把同样我们日常开发中比较常用的使用Excel导入数据到MySQL数据库中的文章给安排上。...所以我们在使用NPOI导入数据时不同格式获取Excel工作簿对象也有所不同，如下代码所示： //Workbook对象代表一个工作簿,首先定义一个Excel工作薄...（NpoiExcelImportHelper）： /** * Author:追逐时光者 * Description：Npoi数据导入帮助类 * Description：2020年9月8日 */...Core 使用NPOI导入数据和导出Word，Excel数据的教程到这里就告一段落了，假如大家感兴趣的话或者对大家有帮助的话不要忘记了前往NPOI-ExportWordAndExcel-ImportExcelData...Word详解： https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/11588531.html .NET Core使用NPOI将Excel中的数据批量导入到MySQL：
一、概述 HBase 本身提供了很多种数据导入的方式，目前常用的有三种常用方式： 使用 HBase 原生 Client API 。...非 Bulk Load 方式，比较占用集群资源，不建议在处理大数据量时使用。...尽管 importtsv 工具在许多情况下很有用，但高级用户可能希望以编程方式生成数据，或使用其他格式导入数据。...3.2 完成数据加载，将HFile加载到HBase中 completebulkload 工具用于将数据导入正在运行的 HBase 中。...由表分析可知，10万条 数据 较均匀地 分配到了 10 个 Region 中。自此，数据批量导入到 HBase 中完毕！
这应该是我写Mysql技术的最后一章了吧，短时间内应该不会再写Mysql的文章了，当然疑难杂症除外 insert语句优化 因为之前我也遇到过这样的问题，是我在做数据库适配的时候碰见的，那是我的数据还是很多...，导致我迁移挺耗时间的，今天看一下这个 提交前关闭自动提交 尽量使用批量Insert语句 可以使用MyISAM存储引擎 LOAD DATA INFLIE LOAD DATA INFLIE； 使用LOAD...\product.txt' from product_info load data INFILE 'D:\\product.txt' into table product_info 经过测试200多万数据导入只需
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