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11.11 智慧上云爆款提前享

精选中小企业最主流配置，适用于web应用场景、小程序及简单移动App，所有机型免费分配公网IP和50G高性能云硬盘（系统盘）。

data_dir=tmpdataflowerspython download_and_convert_data.py--dataset_name=flowers--dataset_dir=${data_dir}其会自动完成flower数据集的准备工作. 比较特殊的是imagenet数据集，官方也提供了教程，做下来发现还是有问题，后续提供解决方案训练可以从头开始训练（比如使用imagenet）、加载预训练模型直接...

用Keras+TensorFlow，实现ImageNet数据集日常对象的识别

博客deep learning sandbox作者greg chu打算通过一篇文章，教你用keras和tensorflow，实现对imagenet数据集中日常物体的识别。量子位翻译了这篇文章：你想识别什么？看看ilsvrc竞赛中包含的物体对象。如果你要研究的物体对象是该列表1001个对象中的一个，运气真好，可以获得大量该类别图像数据！以下是这个数据集...

媲美 ImageNet 的动作识别数据集，你知道哪些？

我们需要识别视频片段的不同动作，这些动作可能在整个视频持续时间内进行，也可能没有。这看起来像图像分类问题，但在这种情况下，任务将扩展到多个帧，并进一步聚合每帧的预测。我们知道，在引入imagenet数据集后，深度学习算法在图像分类方面做得相当出色。但是，我们是否能在视频分类或动作识别任务能取得相同...

如何从亚马逊下载aws-SpaceNet卫星遥感图片数据集

前言亚马逊spacenet数据集是作用于机器学习人工智能方面比赛或者研究用的商用数据集。我们在利用深度学习进行卫星图像分割时，比如利用fcn、deeplab算法进行图像分割时，这些数据集就可以利用起来，而且省去了标记的麻烦。本篇文章简单介绍该数据集的内容并说明如何从awscli平台上下载这些数据集。数据集介绍总览...

何恺明团队最新研究：3D目标检测新框架VoteNet，两大数据集刷新最高精度

【新智元导读】fair何恺明等人团队提出3d目标检测新框架votenet，直接处理原始数据，不依赖任何2d检测器。该模型设计简单，模型紧凑，效率高，在两大真实3d扫描数据集上实现了最先进的3d检测精度。当前的3d目标检测方法受2d检测器的影响很大。为了利用2d检测器的架构，它们通常将3d点云转换为规则的网格...

何恺明团队最新研究：3D目标检测新框架VoteNet，两大数据集刷新最高精度

肖琴【新智元导读】fair何恺明等人团队提出3d目标检测新框架votenet，直接处理原始数据，不依赖任何2d检测器。该模型设计简单，模型紧凑，效率高，在两大真实3d扫描数据集上实现了最先进的3d检测精度。当前的3d目标检测方法受2d检测器的影响很大。为了利用2d检测器的架构，它们通常将3d点云转换为规则的网格...

深度学习: 经典数据集汇总

训一遍coco一般设置 max_epoch=20 ；在 batch_size=2卡(1080ti) 的情况下，总耗时约为 512 h卡(1080ti) 。 imagenet? 官网：www.image-net.org 介绍：imagenet数据集专用为分类任务的数据集，现被用于训练basemodel。在 batch_size=几百卡(1080ti) 的情况下，总耗时约为 256 h卡(1080ti) ...

机器学习数据集统计系列一

github.comopenimagesdatasetimagenet数据集imagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个领域，该数据集有1000多个图像，涵盖图像分类、定位、检测等应用方向。 imagenet数据集文档详细，有专门的团队维护，在计算机视觉领域研究论文中应用非常广，几乎成为了目前深度学习图像领域算法性能检验的“标准”...

自然图像目标检测数据集汇总

目录一、pascal voc1、challenge and tasks2、dataset3、detection groundtruth4、evaluation二、imagenet1、imagenet数据集简介2、数据集下载3、包含项目三、coco1、coco中的类2、安装coco api3、coco api介绍4、主要使用方法----一、pascalvoc1、challenge and tasks给定自然图片，从中识别出特定物体...

【数据】深度学习从“数据集”开始

05mircosoft coco【5】数据集链接：http:cocodataset.org，发布于2014年，msra出品必属精品了。 microsoft coco数据集，可以说就是对标pascal，imagenet数据集出现的，同样可以用于图像分类，分割，目标检测等任务，共30多万的数据。 coco数据集有91类，以人类4岁小孩能够辨识为基准。其中82个有超过5000个instance...

【技术综述】一文道尽“人脸数据集”

4.7 raf数据集地址：http:www.whdeng.cnrafmodel1.html发布于2017年，包含总共29672 张图片，其中7个基本表情和12 个复合表情，而且每张图还提供了5个精确的人脸关键点，年龄范围和性别标注。 4.8 emotionnet数据集地址：http:cbcsl.ece.ohio-state.eduemotionnetchallenge发布于2017年，共950,000张图，其中包含基本...

FAIR、MIT提出知识蒸馏新方法：数据集蒸馏

图 6：在随机预训练初始化和恶意目标的情况下，本研究提出的方法和基线的性能对比。? 表 2：本研究提出的方法和基线在 mnist (m)、usps (u) 和 svhn (s)数据集上训练模型的性能。? 表 3：本研究提出的方法与基线在 imagenet 数据集上预训练得到的 alexnet 模型在pascal-voc 和 cub-200 数据集上的性能...

学界 | 为数据集自动生成神经网络：普林斯顿大学提出NeST

例如，对于 mnist 数据集，lenet-300-100（lenet-5）架构，我们的方法将参数减少了 34.1 倍（74.3 倍），浮点运算需求（flop）减少了 35.8 倍（43.7 倍）。而在 imagenet 数据集，alexnet 架构上，nest 让算法参数减少了 15.7 倍，flop 减少了 4.6 倍。以上结果均达成了目前业内最佳水平。本文为机器之心编译...