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云数据库 SQL Server

云数据库 SQL Server

腾讯云数据库 SQL Server 是业界最常用的商用数据库之一, 拥有微软正版授权,避免未授权使用软件的风险。支持复杂的 SQL 查询,性能优秀,对基于 Windows 平台 .NET 架构的应用程序具有完美的支持。同时具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性扩缩等特。
  • 管理数据集

    数据集列表分为两部分,一是数据源,二是用户所创建的数据集。在腾讯云 BI 中,用户创建的数据源都被隔离在独有的文件夹中,用户在自己的文件夹下操作。用户可以创建文件夹、对已有数据集重命名、移除等。数据集支持多种管理操作:移动数据集位置、搜索数据集、搜索数据源、打开数据源、创建数据集、重命名、新建文件夹、复制&粘贴、删除、刷新、新建报告、预览数据集。搜索数据集根据输入的文字搜索名字中包含此文字的文件夹、数据集等。搜索数据源单击数据源搜索图标,进入搜索。数据源搜索的用法以 sqlserver 数据库为例。打开数据集用户在数据集列表区域,单击更多图标选择打开数据集选项来打开选中的数据集。创建数据集用户在数据集列表区域,选中数据源文件夹下的数据源,单击更多图标选择创建数据集选项来新建数据集。当用户复制文件夹,在此文件夹下面的数据集也一并被复制。删除移除列表中用户不需要的数据集或文件夹。当用户移除文件夹后,在此文件夹中的数据集也将一并被移除。刷新刷新当前的数据集列表。
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  • Excel 数据集

    相对于其他数据集,Excel 数据集的使用简单方便。当用户的数据存储在 Excel、CSV、TXT 或 LOG 文件中时,可通过 Excel 数据集直接上传数据,作为数据集使用。说明: Excel 数据集目前支持上传2003和2007类型的 Excel 文件。创建 Excel 数据集登录 商业智能分析 BI 控制台,选择左侧菜单栏创建数据集 > Excel 数据集,进入到创建 Excel 数据集页面。数据治理创建数据集后,刷新元数据,可对元数据进行一系列数据清洗、治理操作,包括:转换为数字列(企业版)、转换为日期列(企业版)、转换为维度列、转换为度量列、设置文件夹(企业版)、设置数据层次(企业版)、数据治理详情请参考 数据治理。
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  • SQL 数据集

    创建 SQL 数据集登录 商业智能分析 BI 控制台。可通过以下两种方式进入创建 SQL 数据集界面: 单击首页上的 SQL 数据集,进入 SQL 数据集新建界面。选择左侧菜单栏创建数据集,在新打开的页面上选择 SQL 数据集。使用存储过程创建 SQL 数据集SQL 存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的 SQL 语句集,经编译后存储在数据库中。用户通过指定存储过程的名字来执行它。此时没有任何的参数需要配置,刷新元数据即可预览数据。目前不支持带参的存储过程。SQL 数据集特例(企业版功能)数据集经纬度数据SQL 语句支持对经纬度数据的查询。使用 SQL 语句对经纬度数据进行查询的截图如下所示:性能检测用户使用 SQL 数据集时,系统会对数据集性能进行实时检测,并对影响性能的地方做出橙色标识,告知用户哪些列为什么没有下推到数据库执行,如下图所示
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  • Mongo 数据集

    腾讯云商业智能分析 BI 支持连接 MongoDB 数据源,进行数据查询、计算和分析。通过输入 URL、用户名和密码成功连接 MongoDB 后,选择数据库中的某个集合,即可管理这个集合中的数据。创建 Mongo 数据集登录 商业智能分析 BI 控制台,选择左侧菜单栏创建数据集 > Mongo 数据集,进入到创建 Mongo 数据集页面。数据治理创建数据集后,刷新元数据,可对元数据进行一系列数据清洗、治理操作:转换为数字列(企业版)、转换为日期列(企业版)、转换为维度列、转换为度量列、设置文件夹(企业版)、设置数据层次(企业版)、设置日期层次(企业版)、设置数据范围(企业版)、设置表达式(企业版)、设置日期表达式、为字段设置别名、设置数据权限(企业版)。数据治理详情请参考 数据治理。
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  • 云数据库 Memcached

    价格总览,访问说明,数据导出导入,云数据库 Memcached 管理,限制说明,兼容的协议说明,标准协议缺陷解决方案说明,Java 教程及示例代码,PHP 教程及示例代码,Python 教程及示例代码,C++ 教程及示例代码,C Sharp .NET教程及示例代码,实现缓存 PHP session 全局变量,使用常见问题,Memcached 连接诊断,地域和可用区,产品概述,产品优势,应用场景,创建实例,自动容灾,在线升级扩容,查看监控,联系我们,服务等级协议,访问管理概述,授权策略语法,可授权的资源类型,服务条款,简介,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,获取Cmem实例列表,数据结构,错误码,API 概览,更新历史,查询实例列表,清空实例,购买指南,价格总览,快速入门,访问说明,数据导出导入,云数据库 Memcached 管理,使用限制类,限制说明,兼容的协议说明,标准协议缺陷解决方案说明,操作说明及示例,Java 教程及示例代码,PHP 教程及示例代码,Python 教程及示例代码,C++ 教程及示例代码,C Sharp .NET教程及示例代码,实现缓存 PHP session 全局变量
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  • 组合数据集

    创建组合数据集登录 商业智能分析 BI 控制台,选择左侧菜单栏创建数据集 > 组合数据集,进入到组合数据集页面。组合数据集可以直接从左边的数据集资源树上拖拽一个数据集到组合数据集编辑区域;也可以拖拽数据源里的表或视图到组合数据集编辑区域把数据集、表、视图拖拽到组合数据集里后,在这个文档里,统一叫“表”。添加数据集从左边资源树上拖拽一个数据集得到组合数据集编辑区域。任何类型的数据集都可以被添加进来。一个组合数据集里不能仅仅只有一张表,这张表来自于数据集。删除表单击表头上的删除数据集即可删除表。展示 SQL 语句可以单击组合数据集编辑区域下方的展示 SQL 语句,来查看这个组合数据集生成的 SQL 语句。性能检测用户使用组合数据集时,系统会对数据集性能进行实时检测,并对影响性能的地方做出橙色标识,告知用户哪些操作没有下推到数据库执行:和 SQL 数据集一样,在组合数据集上,用户也可以通过单击检测性能,查看所有性能问题
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  • 云数据库 Tendis

    服务等级协议,服务条款,混合存储版,计费概述,续费说明,欠费说明,退费说明,创建 Tendis 实例,产品定价,连接 Tendis 实例,iptable 转发,使用常见问题,购买相关问题,连接登录问题,.Net服务条款,混合存储版,计费概述,续费说明,欠费说明,退费说明,创建 Tendis 实例,产品定价,连接 Tendis 实例,iptable 转发,使用常见问题,购买相关问题,连接登录问题,多语言连接,.Net
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  • 为什么我们仍然使用.NET中的数据集?

    数据集是.NET 1.0中的一件大事,甚至现在使用.NET 3.5时,我仍然发现自己不得不使用它们......尤其是当我必须调用一个存储过程返回一个数据集时,我最终会遇到手动转换为对象以使其更易于使用数据集按日期通过使用了吗?随着诸如NHibernate之类的O R映射器的出现,我想知道DataSets是否会消亡,还是仍然有一个适合他们的地方?
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  • 云数据库 Redis

    ,公共参数,签名方法,返回结果,更新历史,手动备份Redis实例,查询Redis实例备份列表,升级实例,重置密码,续费实例,设置自动备份时间,查询Redis实例列表,获取备份配置,清空Redis实例,数据结构,续费说明,欠费说明,创建 Redis 实例,连接 Redis 实例,操作总览,PHP 连接示例,Java 连接示例,Node.js 连接示例,Python 连接示例,C 连接示例,Go 连接示例,.Net连接示例,为实例指定项目,变更实例规格,清空实例,销毁实例,备份与恢复概述,备份数据,恢复数据,配置网络,配置安全组,监控功能(1分粒度),查看告警信息,配置告警,服务等级协议,词汇表,旧集群版迁移指引连接 Redis 实例,操作指南,操作总览,维护管理实例,多语言 SDK 连接,PHP 连接示例,Java 连接示例,Node.js 连接示例,Python 连接示例,C 连接示例,Go 连接示例,.Net连接示例,为实例指定项目,升级实例,变更实例规格,清空实例,销毁实例,备份与恢复,备份与恢复概述,备份数据,恢复数据,数据迁移,网络与安全,配置网络,配置安全组,监控与告警,监控功能(1分粒度),查看告警信息
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  • 创建数据集

    用户通过创建数据集定义各种数据集条件,为后续的数据分析提供分析模型和输入准则。通过定义的数据集条件,连接不同的数据库,通过各种数据过滤,产生最终的数据集表单。现支持数据集包括:SQL 数据集、Excel 数据集、组合数据集、Mongo 数据集、多维数据集。以下三种方式进入创建数据集页面: 首页引导区,创建数据集快速入口,可快速进入 SQL 数据集页面、Excel 数据集页面、自服务数据集页面(如果用户的许可证没有自服务数据集的权限,那么首页显示的是组合数据集打开创建数据集导航页面后,点击相应的数据集进入创建页面。如果您有已打开的数据集页面,通过菜单栏【新建数据集】,点击相应的数据集进入创建页面。进入组合数据集在登录后首页左侧引导区或中间区域选择【创建数据集】>【组合数据集】,进入创建组合数据集界面。
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  • 数据集界面

    创建数据集界面创建数据集界面左边是产品导航栏,数据集界面整体分为三部分:数据集列表、数据集编辑区、数据区。数据集列表数据集列表提供数据集与数据源的管理功能,包括新建文件夹、重命名、复制粘贴、删除等。打开数据集用户在数据集列表区域,右键或单击更多图标选择打开数据集选项来打开选中的数据集。创建数据集用户在数据集列表区域,选中数据源文件夹下的数据源,右键或单击更多图标选择【创建数据集】选项来新建数据集。重命名对已存在的数据集、数据源或文件夹进行重命名。预览数据集当鼠标悬停在数据集列表的某一列时,会在该列的右边显示【预览数据集】,如下图所示:当鼠标移动到【预览数据集】时,按钮的底部显示灰色的边框,并显示【预览数据集】,如下图所示:单击【预览数据集】,可预览选中的数据集数据集编辑区不同类型的数据集,数据集编辑区界面各不相同。各类数据集的详细介绍见下文。数据区数据区提供了数据的查看、治理、过滤等功能。数据区包括预览数据,预览数据又分元数据和细节数据。
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  • 云数据库 SQL Server

    ,查询流程状态,查询数据库列表,查询实例列表,拉取实例账户列表,删除数据库,删除实例账号,创建实例,创建数据库,创建实例账号,数据结构,错误码,CVM 自建 SQL Server 迁移,退费说明,联系我们查询增量备份上传权限,查询备份上传权限,查询增量备份导入任务,查询上传的备份文件大小,查询备份导入任务,查询创建备份命令,删除增量备份导入任务,删除备份导入任务,创建增量备份导入任务,创建备份导入任务,查询数据库字符集,收缩数据库mdf,启用&禁用数据库CT,开启&关闭数据库CDC,查询数据库配置信息,修改实例参数,查询实例的可设置参数列表,查询实例参数修改历史,设置实例参数,查看参数修改历史,变更数据捕获 CDC,,查询流程状态,查询数据库列表,查询实例列表,拉取实例账户列表,删除数据库,删除实例账号,创建实例,创建数据库,创建实例账号,数据结构,错误码,操作指南,数据迁移(旧版),备份与回档,CVM 自建 SQL,查询备份上传权限,查询增量备份导入任务,查询上传的备份文件大小,查询备份导入任务,查询创建备份命令,删除增量备份导入任务,删除备份导入任务,创建增量备份导入任务,创建备份导入任务,查询数据库字符集,收缩数据库
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  • 云数据库 MySQL

    ,终止数据导入任务,创建数据导入任务,修改实例参数,查询云数据实例的GTID是否开通,关闭实例外网访问,切换访问新实例,创建云数据库实例(按量计费),查询云数据库实例的字符集,修改云数据库实例的IP和端口号,数据结构,更新历史,获取云数据库可售卖规格,重启实例,开启实例的GTID,查询云数据库切换记录,查询云数据库实例的配置信息,查询数据库,验证root账号权限,修改云数据库实例账号的权限,修改云数据库实例账号的密码,修改云数据库实例账号的备注信息,查询云数据库的所有账号信息,查询云数据库账户的权限信息,删除云数据库的账号,创建云数据库的账户,计费概述,查询数据库价格,回档数据库表,查询可回档时间,查询数据库表,MySQL,隔离策略,设置本地 binlog 保留,数据安全,数据库巡检,binlog 使用空间计入磁盘总使用空间说明,数据库代理简介,开通数据库代理,设置数据库代理连接地址,开通数据库代理读写分离,查看数据库代理监控,创建云数据库实例(按量计费),查询云数据库实例的字符集,修改云数据库实例的IP和端口号,修改云数据库实例的所属项目,隔离云数据库实例,升级实例版本,创建云数据库实例(包年包月),查询实例列表,初始化新实例
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  • 数据脱敏

    数据脱敏(Data Masking,DMask)是一款敏感数据脱敏与水印标记工具,可对数据系统中的敏感信息进行脱敏处理并在泄漏时提供追溯依据,为企业数据共享、迁移、分发提供安全保护措施。
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  • 数据安全中心

    数据安全中心(DSGC)是通过数据资产感知与风险识别,对企业云上敏感数据进行定位与分类分级,并帮助企业针对风险问题来设置数据安全策略,提高防护措施有效性。
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  • 数据协作平台

    数据协作平台(DSP)为企业用户和个人用户提供安全可靠的数据订阅服务。企业用户可通过数据共享平台,在国家法律法规允许的范围内发布数据;个人用户和其他企业用户可通过数据共享平台订阅已发布的数据。
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  • 云数据迁移

    云数据迁移(Cloud Data Migration)是腾讯云提供的 TB ~ PB 级别的数据迁移上云服务。本服务提供了安全可靠的离线迁移专用设备,满足本地数据中心进行大规模数据迁移上云的需求,解决本地数据中心通过网络传输时间长、成本高、安全性低的问题。
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  • 数据安全审计

    腾讯云数据安全审计(Data Security Audit,DSAudit)是一款基于人工智能的数据库安全审计系统,可挖掘数据库运行过程中各类潜在风险和隐患,为数据库安全运行保驾护航。
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  • 数据湖构建 DLF

    腾讯云数据湖构建(DLF)提供了数据湖的快速构建,与湖上元数据管理服务,帮助用户快速高效的构建企业数据湖技术架构。DLF包括元数据管理、入湖任务、任务编排、权限管理等数据湖构建工具。借助DLF,用户可以极大的提高数据入湖准备的效率,方便的管理散落各处的孤岛数据…...
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