咱们使用 MySQL 大概率上都会遇到死锁问题,这实在是个令人非常头痛的问题。本文将会对死锁进行相应介绍,对常见的死锁案例进行相关分析与探讨,以及如何去尽可能避免死锁给出一些建议。
近来,分布式的问题被广泛提及,比如分布式事务、分布式框架、ZooKeeper、SpringCloud等等。本文先回顾锁的概念,再介绍分布式锁,以及如何用Redis来实现分布式锁。
在多线程环境中,多个线程可能会同时访问同一个资源,为了避免访问发生冲突,可以根据访问的复杂程度采取不同的措施
在分布式系统中,常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,这个时候,便需要使用到分布式锁。
(以下面试题均搜集于各个招聘网站的面试经历题目) 1.如何防止网络抖动产生的重复建单? 答:原因:你这种情况应该是客户端请求发过去了,服务器写到数据库了,返回完成状态的时候网断了,这时客户端没有收到反馈以为订单没有生成,再点击下单,这时网络好了,结果生成了两个。 解决办法:(1).待支付订单如果正在支付,就把这边订单锁定,变更为一个中间状态,这样就不会重复去支付这笔订单了(前端将提交按钮第一次点击提交时变成disable状态,直到后台返回状态后提交按钮恢复状态) (2).可
答案:https://blog.csdn.net/java_wxid/article/details/106896221
(以下面试题均搜集于各个招聘网站的面试经历题目)
(以下面试题均搜集于各个招聘网站的面试经历题目) 1.如何防止网络抖动产生的重复建单? 答:原因:你这种情况应该是客户端请求发过去了,服务器写到数据库了,返回完成状态的时候网断了,这时客户端没有收到反馈以为订单没有生成,再点击下单,这时网络好了,结果生成了两个。 解决办法:(1).待支付订单如果正在支付,就把这边订单锁定,变更为一个中间状态,这样就不会重复去支付这笔订单了(前端将提交按钮第一次点击提交时变成disab
读了第15章,大致感觉到了CAS的乐观锁特性。“锁”这个词太有意思了,你能体会到几个意思?
什么是线程?讲个故事给你听,让你没法去背这个题,地址:https://blog.csdn.net/java_wxid/article/details/94131223
秒杀案例从五月中旬提交第一个版本,至今已有三个多月的时间,谈不上有多努力,但至少还在坚持。这几个月也接触了不少热爱技术的小伙伴,一起交流,一起进步,的确是一件很愉悦的事情。
如何在分布式环境下,像用synchronized关键字那样使用分布式锁。比如开发一个注解,叫@DistributionLock,作用于一个方法函数上,每次调方法前加锁,调完之后自动释放锁。
如果大表原本跟业务无关,此时没有太多的关系,但如果一旦大表加入了业务,就会对业务产生严重的性能影响。
笔者上次用C#写.Net代码差不多还是10多年以前,由于当时Java已经颇具王者风范,Net几乎被打得溃不成军。因此当时笔者对于这个.Net的项目态度比较敷衍了事,没有对其中一些优秀机制有很深的了解,在去年写《C和Java没那么香了,高并发时代谁能称王》时都没给.Net以一席之地,不过最近恰好机缘巧合,我又接手了一个Windows方面的项目,这也让我有机会重新审视一下自己关于.Net框架的相关知识。
MySQL的优化指的是一个很大的系统,面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的,这种优化也有作用,不过是从逻辑方面去优化。但是当所有的逻辑层面已经无可优化,所有的索引都已经加好,表结构也设计的合理,但是遇到高并发的时候,为什么MySQL还是扛不住呢。当然可以通过其他的方面去缓解MySQL的压力,这里我们暂且不谈。对于MySQL而言,我们要尽最大的可能去压榨机器的性能,让所有的计算资源都不浪费,都可以为我们服务。MySQL运行在服务器上,这里特指Linux服务器。那么服务器的硬盘、CPU,内存,网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的,线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右,内存过小,其他的优化空间其实很小。
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原文标题:JVM Anatomy Quark #1: Lock Coarsening and Loops
https://www.cnblogs.com/xiaolovewei/p/9516989.html
大家可能都知道,锁的存在本质上是为了解决共享资源互斥访问的问题,为了解决这个问题,在单机系统中(一个进程),很多开发语言都提供了锁的特性,比如说java的synchoronized、lock等;在分布式系统中(多个进程),则需要实现分布式锁,因为语言层面的锁特性不足以解决问题。
redis作为nosql数据库,应用其实就是存取数据,但是凭借着其优越的性能与多维的api支持,已经支持主从集群部署,因此在不同业务场景下往往都会有不同的使用方式。而应用往往是关系的具体的业务才能算的上有价值,今天从几个方面更进一步认识redis。
Redis的字符串、哈希表两种数据结构适合用来储存大量的键值对信息,从而实现高速缓存。合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度,还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能,也提供了灵活的键淘汰策略,所以,现在Redis用在缓存的场合非常多。
并行 parallel:将一件事情分成很多小的部分,让每一部分同时执行,最后将执行结果汇总。
多用户并发访问 事务:作用于某些数据的一个不可分割的操作 锁:写锁、互斥锁(仅能被一个进程使用) 读锁、共享锁(可被多个进程使用) 更新丢失 脏读 不可重复读 幻影读 隔离级别: 1 READ COMMITTED 每个语句得到完整的视图 2 SERIALIZABLE 事务级别实施串行化 Oracle并发特性 1 回滚段:存储“撤销”信息的数据结构 redo日志用来记录数据库的所有事务;回滚段用于提供事务回滚和读一致性 2 系统改变号 SCN:保证事务执行的顺序 3 数据块中的锁:每个锁只影响数据块
伪共享:假设cache line是64字节,我们在一个64字节的并且和cache line 对齐后的内存中放入两个4字节的整数A和B,然后线程a和b分别访问A和B,在内存层面的语义是这两个线程分别独享一块内存区域,操作时互不干扰,但是在缓存cache line层面他们是共享一个cache line的,是一个"原子的数",这就是伪共享。
通过ILSpy反编译查看可以知道,lock是个语法糖,编译后其实是Monitor.Enter 和 Monitor.Exit 的封装。
乐观锁与悲观锁 http://www.cnblogs.com/qjjazry/p/6581568.html
以前接触到的数据库死锁,都是批量更新时加锁顺序不一致而导致的死锁,但是上周却遇到了一个很难理解的死锁。借着这个机会又重新学习了一下mysql的死锁知识以及常见的死锁场景。在多方调研以及和同事们的讨论下终于发现了这个死锁问题的成因,收获颇多。虽然是后端程序员,我们不需要像DBA一样深入地去分析与锁相关的源码,但是如果我们能够掌握基本的死锁排查方法,对我们的日常开发还是大有裨益的。
线程安全是并发编程中的重要关注点,应该注意到的是,造成线程安全问题的主要诱因有两点:
和hashmap一样,在jdk1.7中ConcurrentHashMap的底层数据结构是数组加链表。和hashmap不同的是ConcurrentHashMap中存放的数据是一段段的,即由多个Segment(段)组成的。每个Segment中都有着类似于数组加链表的结构。
lock 关键字是用于在多线程编程中实现同步和互斥访问的关键字,它的作用是确保共享资源在任意时刻只能被一个线程访问,从而避免出现竞态条件(race condition)和数据不一致的问题,这篇文章主要介绍了string类型可以作为lock的锁对象吗,需要的朋友可以参考下。
说项目,项目问的非常深(本人提到之前做过的一篇关于FULL GC的问题定位和优化的项目以及一个多并发的项目)
https://blog.csdn.net/java_wxid/article/details/97611532
通过软件模拟出来的具有完整的硬件系统功能、运行在完全隔离的环境中的完整的计算机系统。虚拟机是一种抽象化的计算机,通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机有自己完善的硬体架构,如处理器、堆栈、寄存器等,还具有相应的指令系统。Java虚拟机屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台上不加修改地运行。
本篇会继续讲解Sikiro.SMS.Job服务的实现,在我写第一篇的时候,我就发现我当时设计的架构里Sikiro.SMS.Job这个可以选择不需要,而使用MQ代替。但是为了说明调度任务使用实现也坚持写了下。后面会一篇针对架构、实现优化的讲解。
java有synchronize和Lock,mysql 修改类的sql也带有锁。锁定数据状态,让数据状态在并发场景,按我们预想逻辑进行状态转移,然而在分布式,集群的情况下,怎么去锁定数据状态呢
马克-to-win:事 务的四种隔离级别实际上就是数据库厂商利用锁的机制,为我们这些程序员提供的四套总的并行读数据的策略。有了这四种隔离级别,基本上我们就省了很多麻烦自 己动手去操纵锁了。当然该需要自己动手操纵锁的时候也要大胆做。见我底下是如何自己操纵锁的,比如select * from table for update,就加了行独占锁。马克-to-win:当然,如同Oracle公司向大家建议的:用户尽量不要自行进行锁的控制,因为这样容易导致死锁。注意自行加的锁的级别比 数据库厂商提供的事务隔离级别优先级高。
存储引擎 要了解mysql的锁,就要先从存储引擎说起。 常用存储引擎列表如下图所示: 最常使用的两种存储引擎: Myisam是Mysql的默认存储引擎。当create创建新表时,未指定新表的存储引擎时
HashMap是Map的一个实现类,它是以键值对存储数据的,Key-Value都是Map.Entry中的属性。当我们向HashMap中存放一个元素(k1,v1),先根据k1的hashCode方法来决定在数组中存放的位置。如果这个位置没有其它元素,将(k1,v1)直接放入一个Node类型的数组中,当元素加到12的时候,底层会进行扩容,扩容为原来的2倍。如果该位置已经有其它元素(k2,v2),那就调用k1的equals方法和k2进行比较二个元素是否相同,如果结果为true,说明二个元素是一样的,用v1替换v2,如果返回值为false,二个元素不一样,就用链表的形式将(k1,v1)存放。不过当链表中的数据较多时,查询的效率会下降,所以在JDK1.8版本后做了一个升级,HashMap存储数据结构链表长度超过8且数组长度大于64时数据结构,会将链表替换成红黑树才会树化时,会将链表替换成红黑树,来提高查找效率。因为对于搜索,插入,删除操作多的情况下,使用红黑树的效率要高一些。因为红黑树是一种特殊的二叉查找树,二叉查找树所有节点的左子树都小于该节点,所有节点的右子树都大于该节点,就可以通过大小比较关系来进行快速的检索。在红黑树上插入或者删除一个节点之后,红黑树就发生了变化,但它不再是一颗红黑树时,可以通过左旋和右旋,保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡,因为红黑树强制约束了从根到叶子的最长的路径不多于最短的路径的两倍长,插入、删除和查找某个值的最坏情况时间都要求与树的高度成比例,这个在高度上的理论上限允许红黑树在最坏情况下都是高效的。
在单线程爬虫中,我们按照顺序一个个页面地下载和解析数据。这在小型网站上可能没有问题,但在处理大规模数据时会变得非常缓慢。多线程和多进程可以帮助我们同时处理多个页面,从而提高爬虫的效率。
在计算机科学中,锁(lock)或互斥(mutex)是一种同步机制,用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制。锁旨在强制实施互斥排他、并发控制策略。 锁通常需要硬件支持才能有效实施。这种支持通常采取一个或多个原子指令的形式,如"test-and-set", "fetch-and-add" or "compare-and-swap"”。这些指令允许单个进程测试锁是否空闲,如果空闲,则通过单个原子操作获取锁。
秋招几个月累积的知识点,东西太多,分两篇发,尽量用(*)和加粗标注出高频知识点, 都是面试问过的或笔试考过的
我在实际环境中遇到了这样一种问题,分布式生成id的问题!因为业务逻辑的问题,我有个生成id的方法,是根据业务标识+id 当做唯一的值! 而uuid是递增生成的,从1开始一直递增,那么在同一台机器上运行代码,加上同步方法(synchronized),这个生成id的方法就是ok!
MySQL数据库面试题(2022最新版) 🐶 程序猿周周 ⌨️ 短视频小厂BUG攻城狮 🤺 如果文章对你有帮助,记得关注、点赞、收藏,一键三连哦,你的支持将成为我最大的动力 ---- 本文是 Java 面试总结系列的第1️⃣篇文章,该专栏将整理和梳理笔者作为 Java 后端程序猿在日常工作以及面试中遇到的实际问题,通过这些问题的系统学习,也帮助笔者顺利拿到阿里、字节、华为、快手等Offer,也祝愿大家能够早日斩获自己心仪的Offer。由于笔者能力有限,其中大多答案来自巨人的肩膀并引以出处,若有
当我们在设计分布式锁的时候,我们应该考虑分布式锁至少要满足的一些条件,同时考虑如何高效的设计分布式锁
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 MySQL数据库面试题(2022最新版) 🐶 程序猿周周 ⌨️ 短视频小厂BUG攻城狮 🤺 如果文章对你有帮助,记得关注、点赞、收藏,一键三连哦,你的支持将成为我最大的动力 ---- 本文是 Java 面试总结系列的第1️⃣篇文章,该专栏将整理和梳理笔者作为 Java 后端程序猿在日常工作以及面试中遇到的实际问题,通过这些问题的系统学习,也帮助笔者顺利拿到阿里、字节、华为、快手等Offer,也祝愿大家能够早日斩获自己心仪的Offer。由于笔者能
我们已经写了很多 MySQL 的文章了,比如索引优化、数据库锁、主从复制等等。今天在来和大家学习一个优化方法:show processlist——查看当前所有数据库连接的 session 状态。帮助我们查看每个 SQL 线程的运行状态,是运行正常呀,还是 sleep 了,还是其他什么情况。
numa是控制cpu分配内存的控制手段,比如8核cpu 64G内存,每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了,那为什么要关闭numa呢?
不可以,因为String类有final修饰符,而final修饰的类是不能被继承的,实现细节不允许改变。平常我们定义的String str=”a”;其实和String str=new String(“a”)还是有差异的。
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