AD转换电路 近来，为了实现传感器输出信号的采集，购买了AD7705、微控制器（stm32f103）等相关模块，如下图所示；经过一番摸索，也算成功达到了预期要求，感觉收获最大的应该就是不断调试程序的过程中加深了对微机原理相关内容的理解 ；如果追求高精度适合ads1256相关的采集电路；STM32F103的ADC是12位逐次逼近型的模拟数字转换器，具有16个外部通道，系统能够尽可能做到微型化，适合可穿戴设备等对体积要求较高的场合。 附1、tm7705属于数据采集芯片，内部包含信号放大电路、滤波电路等，能够实现信号与微控制器之间转换与传递；输入电路带分压电阻和R-C滤波；芯片内部带可编程增益放大器，增益范围：1-128倍；最大刷新速率 _ _ _ _ _ 附3、pcf8591是一个单片集成、单电源供电、8 bit CMOS数据获取器件，具有4个模拟输入，1个模拟输出和1个串行I2C总线接口，PCF8591的3个地址引脚A0、A1和 在PCF8591器件上输入输出的地址、控制和数据信号都是通过双线双向I2C总线以串行的方式进行传输。
本文将重点探讨数据采集层中的用户行为数据采集系统。这里的用户行为，指的是用户与产品UI的交互行为，主要表现在Android App、IOS App与Web页面上。 用户行为数据采集系统，便是负责从前端采集所需的完整的用户行为信息，用于数据分析和其他业务。 举个例子，下图所示是一次营销活动（简化版）的注册流程。 于是，我们考虑做一个统一的用户行为数据采集系统，基本的原则是：统一上报方式、统一数据格式、数据集中存储、尽可能全量采集。具体到实现上，归纳起来主要要解决三个问题： 采什么。 搞清楚需要什么数据，抽象出一个统一的数据格式。 前端怎么采。解决前端如何有效埋点、全量采集的问题。 后端怎么存。解决数据集中存储、易于分析的问题。 传统的关系型数据库在存储数据时，采用的是行列二维结构来表示数据，每一行数据都具有相同的列字段，而这样的存储方式显示不适合上面的数据格式，因为我们无法预知attrs中有哪些字段数据。
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一、项目背景 目前，绝大部分的水表电表数据抄录仍然采用传统的上门抄表方式.这样做,不仅工作人 员的工作强度大，获取数据的时效性差，管理成本高。 随着社会经济的发展,传统的抄表方 式已经不能满足工作的要求.基于此，通过与物联网的技术相结合的水表、电表数据采集系 统在智能楼宇中得到了广泛的应用.适用于供水企业远程监测工厂、酒店、学校、医院等大 用户的用水 二、解决方案 电表水表数据采集系统由智能水电表、电表采集网关、分布式数据云平台组成。 image.png 电表采集网关，通过串口与电表（基于modbus 系列或电表645 或水表协议）物理连接， 采集仪表的数据，在网关上进行边缘计算，数据标准化以后以MQTT 的json 串的格式，通过 三、方案价值 1.上位机软件实现对采集数据的显示和存储,克服了传统人工采集传输的不足,提高了数据 采集传输的实时性和可靠性, 2.提高优质服务水平，减低运行维护成本。
信号采集结果展示 前期推文对信号采集相关的硬件电路进行了详细的介绍ADC数据采集系统，在此基础上，本推文简单介绍了采集系统相关的单片机程序，与此同时，采用信号采集系统对标准信号进行测试，验证了该系统的准确性 ，验证信号采集系统的准确性，主要的实验步骤为：1. 采用多通道电表对电压信号进行采集；3. 采用前期搭建的信号采集系统对电压信号进行采集； 附录：补充材料 附1、信号采集的频率是多少？ 289秒，系统能够输出1892个数据点，相当于每秒钟具有6-7个数据点，能够满足一般的测试需求； 附2、信号测试的精度是多少？ ，采集系统能够对mV信号进行测试，假设放大电路倍数采用100倍时候，即该系统分辨率能够达到10uV，其精度基本上能够满足相关的测试需求，能够对传感器输出信号进行精确测试。
我们继续“.NET实现之(WebBrowser数据采集)“系列篇之最后一篇，这篇本人打算主要讲解怎么用WebBrowser控件来实现“虚拟”的交互性程序；比如我们用Winform做为宿主容器，用Asp.net 做相关收集程序页面，我们需要通过客户端填写相关数据项，在通过Asp.net进行收集传递到服务器端进行查询，然后展现给用户，这样的操作是需要用户界面的；请看图： 1： 这是服务器端的aspx页面，这个页面是要根据地区名称查询相关信息的 ，而我们的地区名称需要用户在客户端的程序中填写；如果是简单的填写那么我这篇文章就没有必要写了，我们需要的是具有友好的用户体验的方式进行填写，客户端的数据库中可能保存着上万个地区名称，我们不可能让用户都记着 ，再说地区名称可能存在着汉字差异； 2： 这是一个WebBrowser控件，我们用这个窗体进行承载； 3： 还有一个窗体我们把它设计成无边框的窗口，后面我们将要用它来展现需要填写的数据；下面我们就来展示
监控和数据采集- SCADA是指用于控制基础设施流程（水处理，污水处理，天然气管道，风电场等）的ICS（工业控制系统），基于设施的过程（机场，空间站，船舶等） ）或工业流程（生产，制造，精炼，发电等 以下子系统通常存在于SCADA系统中： •操作人员使用的仪器;所有处理的数据都被呈现给操作员 •监督系统，收集有关流程的所有必要数据 •连接到过程传感器的远程终端单元（RTU），有助于将传感器信号转换为数字数据 SCADA系统概念 SCADA是指控制和监控整个站点的集中式系统，或者是大面积扩展的复杂系统。几乎所有的控制动作由远程终端单元（RTU）或可编程逻辑控制器（PLC）自动执行。 数据采集从PLC或RTU级开始，包括设备状态报告和仪表读数。然后，数据格式化，使得控制室的操作员可以通过使用HMI使监督决定覆盖或调整正常的PLC（RTU）控制。 SCADA系统主要实现称为标签数据库的分布式数据库，其中包含称为点或标签的数据元素。点是由系统控制或监视的单个输出或输入值。点是“软”或“硬”。
我们针对传统用户数据采集系统在实时性、吞吐量、终端覆盖率等方面的不足，分析了在移动互联网流量剧增的背景下，用户数据采集系统的需求，研究在多种访问终端和多种网络类型的场景下，用户数据实时、高效采集的方法， 并在此基础上设计和实现实时、有序和健壮的用户数据采集系统。 整个数据采集分析平台系统架构如下图所示： ? 图2（数据采集分析平台系统架构） 其中整个平台系统主要包括以上五部分：客户端数据采集SDK以Http(s)/Tcp/Udp协议根据不同的网络环境按一定策略将数据发送到Mechanic(UBT-Collector 服务器对采集的数据进行一系列处理之后将数据异步写入Hermes(Kafka)分布式消息队列系统。
大家好，我是辰哥～ 今天给大家介绍一个可以获取当前系统信息的库——psutil 利用psutil库可以获取系统的一些信息，如cpu，内存等使用率，从而可以查看当前系统的使用情况，实时采集这些信息可以达到实时监控系统的目的 写IO数 read_bytes 读IO字节数 write_bytes 写IO字节数 read_time 磁盘读时间 write_time 磁盘写时间 """ 获取系统网卡信息 # 获取网络总IO信息 print(psutil.net_io_counters()) # 发送数据包 print("发送数据字节:", psutil.net_io_counters().bytes_sent ,"bytes") #接收数据包 print("接收数据字节:",psutil.net_io_counters().bytes_recv,"bytes") # 输出网络每个接口信息 net_counter ：ifconfig window系统命令：ipconfig 部分截图如下： [1b026eede37ddf62b1b9b5d153445175.png] 可以看到程序获取的网卡数据和本机终端获取是一致的
随着互联网和新科技的高速发展，在AI系统下。目前人脸识别系统也已经大众广泛运用。比如手机付款，手机开锁，车站的安检银行等等都会运用到人脸识别。 人脸识别简单来说就是通过识别的人脸获取您的数据信息，在大数据时代下，人脸识别醉倒的问题就是个人隐私数据泄露的问题，一边是通过人脸识别能分析采集数据用户的隐私，通过隐私也可能会泄露个人的数据。 一些不法用户通过人脸识别获取到了一些隐私数据也可以倒卖，所以人脸识别系统目前存在一些安全风险问题。 人脸识别数据的采集： 1，通过python爬虫程序使用代理IP采集网络上的人脸数据， 2，采集公共场所摄像头采集到的人脸数据 3，在各种人脸识别系统的应用下，只要识别一次，就可以采集一次新的公开数据信息 通过人脸识别采集的到数据，一般是可以采集到用户个人信息登记的公开信息，也可以通过以下代码采集到公开的数据信息，切勿去采集被人的隐私信息： #!
，这种需求其实也不少，本人有幸在工作当中曾经开发过自动数据采集程序，大概的实现目标是这样的：要实现对HTML代码进行分析，然后抓取有规律的并且正确的数据，在此期间可能会碰到页面的跳转、页面的布局IFrame 的满足不了需求，可以直接使用COM组件进行使用，里面包括复杂的对象继承关系，可以实现动态注入HTMLDom中的数据，这也是我们开发Web项目一个需要考虑的安全问题；大体结构我们了解了，数据抓取我并不打算用一篇文章讲完 ，我想通过两到三篇的内容进行全面的讲解，数据采集从头到尾的实现过程，由于是针对初学者所以我讲的比较细，本篇的重点是让初学者能对WebBrowser控件有个深刻的了解，后面对于我们的数据采集有很大帮助，从下篇开始我们将具体的用一个示例来讲 ，要想开发个成功的数据采集系统并非文章所能讲得到的全部细节，还得靠自己去摸索，像比较有名的“火车头数据采集器”我感觉做的还是蛮强大的；可以参考参考人家的一些思路，在很多情况下我们可能不需要那么强大的自定义采集系统 ，我们需要针对性的数据抓取软件，这就涉及到我们对HTML代码进行分析了，不同的开发平台如：j2ee、.net，在后台的处理是不一样的，但是到了浏览器都是一样的，都是HTML代码；只要我们细心分析就能找到
我们继续上一篇".NET实现之(WebBrowser数据采集-基础篇)"，由于时间关系这篇文未能及时编写；上一篇文章发布后，得来了部分博友的反对意见，觉得这样的文章没有意义，WebBrowser采集数据效率低下用 ，本人的WebBrowser数据采集，并不是谈抓取数据的效率，重点是讲解WebBrowser控件的原理，能用WebBrowser与HTML网页进行很方便的集成，本人的下一篇文章".NET实现之(WebBrowser ，这里就涉及到一个技术细节“委托链”，如果对这方面的东西不太了解的话，请查阅本人的“.NET简谈委托链”一文； 由于数据采集逻辑比较复杂，特别是自动数据采集，需要处理很多逻辑问题，这些东西都是因需求不同而不同 ，所以本人也只能讲解到这个层度了，大概的实现方式都是这样的，只要我们去慢慢的分析前后关系，HTML的组织，我相信肯定能写出好的数据采集；在下面的一篇文章中我将要通过WebBrowser实现与网页交互的系统 ，这方面的需求也是我们经常碰到的，比如我们有一个C/S的系统，但是我们的C/S系统要依附于B/S的系统，需要将我们的C/S系统的数据作为B/S系统的操作条件，在输入查询条件的时候，我们需要调用我们的Winform
TS511系列采集终端是集数据采集与2G/3G/4G/5G数据传输功能于一体的环保数据采集终端，完全符合《污染物在线自动监控(监测)系统数据传输标准》(HJ 212-2017) 和(HJ 212-2005 0.jpg 集视频图像监控、数据采集、数据存储、无线通信传输于一体 TS511环保数采仪，集视频图像监控、数据采集、数据存储、无线通信传输于一体;实现环保数据的采集、存储、显示、控制、报警及加密传输等综合功能 报警器等设备进行控制，可外接串口工业智能控制屏做数据显示和设置(用户自配智能串口屏幕) 支持多协议 支持《HJ 212-2017污染物在线监控(监测)系统数据传输标准》和《HJ 212-2005 污染物在线监控(监测)系统数据传输标准》通信协议，支持定制第三方上位机通信协议 支持多中心 适用于国控、省控、市控等各类环保在线监测系统，可选提供通信中心入库的方式接入第三方平台、可快速接入计讯智慧生态管理平台 ，多中心设计，监测数据可同时向各级环保局、业主及运维单位发送环保部门、水务部门、管理中心、手机端、PC端等 5.jpg 应用领域 VOCs在线监控系统、污染源在线监控、废气在线监控、水质污染溯源监控
在开始以前，还是要提醒大家：在网络爬虫的时候，你必须非常谨慎地考虑需要消耗多少网络流量，还要尽力思考能不能让采集目标的服务器负载更低一点。 本次示例采集The ScrapingBee Blog博客的文章。 在做数据采集以前，对网站经行分析，看看代码结构。 需要采集的部分是一个个的小 card 组成，截图如下： [multiple card] 获取所有卡片的父标签之后，循环单个卡片的内容： [one item card] 单个卡片的内容，就是我们需要的内容 _init_connection = connection_util.ProcessConnection() 以上代码定义了一个被采集的网址，同时复用上一期的网站连接代码。 以上代码已托管在 Github，地址：https://github.com/sycct/Scrape_1_1/ 文章来源：爬虫识别 - 爬虫系列：数据采集
到了.NET Core的时代，很多我们习以为常的东西都发生了改变，其中也包括定义配置的方式。总的来说，新的配置系统显得更加轻量级，并且具有更好的扩展性，其最大的特点就是支持多样化的数据源。 我们可以采用内存的变量作为配置的数据源，也可以直接配置定义在持久化的文件甚至数据库中。 由于很多人都不曾接触过这个采用全新设计的配置系统，为了让大家对它有一个大体的认识，我们先从编程的角度来体验一下全新的配置读取方式。 根据本系列文章一贯采用的命名方式，我们应该知道上面介绍的Configuration、ConfigurationSource和ConfigurationBuilder均是对一类对象的统称，它们在API层面都通过相应的接口 .NET Core的配置系统采用一种叫做“Options Pattern”的编程模式来支持从原始配置到Options对象之间的绑定。
interface表 select * from interface\G 数据存储表结构说明 history表 和 Trends 表 都是存储历史数据的地方。 存储数据的粒度不同。trends 表将history表的数据根据小时纬度进行归档。他会针对每一个itemid，计算每小时的最小值，最大值和平均值。 对象 实际应用 找出交换机端口流量相关的item select * from hosts where hostid = '10434'\G 统计监控项的个数 SELECT count(*) FROM items WHERE hostid=10434; 统计和网络相关的监控项个数 SELECT count(*) FROM items WHERE hostid=10434 AND key_ LIKE 查找itemid SELECT name,snmp_oid,itemid FROM items WHERE hostid=10434 AND key_ LIKE '%net.if.in%'; 查看数据采集情况
二、采集工具 日志采集 我们业务平台每天都会有大量用户访问，会产生大量的访问日志数据，比如电商系统的浏览，加入购物车，下订单，付款等一系列流程我们都可以通过埋点获取到用户的访问路径以及访问时长这些数据； 系统日志采集系统做的事情就是收集日志数据提供离线和在线的实时分析使用。目前常用的开源日志收集系统有Flume、Logstash、Filebeat。 可以根据自己公司的技术栈储备或者组件的优缺点选择合适的日志采集系统，目前了解到的Flume使用的比较多。各个采集工具的对别如下： ? 数据库抽取 ? 所以我们通常通过数据库采集系统直接与企业业务后台数据库服务器结合，在业务不那么繁忙的凌晨，抽取我们想要的数据到分析数据库或者到HDFS上，最后有大数据处理系统对这些数据进行清洗、组合进行数据分析。 总结 了解了上面的技术栈后，在实际数据接入中，你还会面临各种问题，比如如何考虑确保数据一致性，保障数据不能丢失，数据采集存储的效率，不能产生数据积压等，这些都需要对每个组件进行研究，适配适合你自己业务系统的参数
Alibaba作为一家拥有多业务的互联网公司，进行用户数据的大数据分析，已成为推动数据化运营的必然选择。大数据分析，第一步必然是取得需要的数据，今天我们来看看淘宝的用户行为数据采集的细节。 UV（独立ip地址的浏览量）、PV（页数被查看的数量）解决了流量来源统计、页面流量统计的问题，但随着互联网业务的发展，这些分析数据已经远远不能满足用户细分研究的需求。 2、扩展信息。 二、WEB浏览器客户端的数据采集办法 1、客户端日志采集。因为数据不能完全依靠传统基于http服务器端的log文件进行进行数据分析，因为用户鼠标的移动并不会产生log文件的修改。 采集脚本执行时，会向日志服务器发一个日志请求，将采集到的数据发送到日志服务器。在多数情况下，事件发生后会被立即执行，但在个别情况，会延迟发送。 并通过消息中间件，将数据送给实时、或离线大数据分析工具中。 三、APP端的数据采集方法 APP分为两种：纯Native APP、嵌入H5的Hybrid APP。
目录 数据平台数据采集系统日志采集网络数据采集设备数据采集数据同步数据存储数据计算实时计算离线计算数据挖掘数据服务数据模型数据建模方法论数据模型管理体系表设计数据管理元数据收集和搜索数据血缘数据质量计算任务管理平台成本管理数据应用互联网工业政务 在大多数情况下，数据采集的数据都是结构化数据和半结构化数据。 数据采集的来源可以包括系统日志采集、网络数据采集和设备日志采集。 系统日志采集 这里的系统泛指为数据库、服务器。 采集的数据包含了系统的运行状态、行为事件等以及埋点相关的浏览器、APP的客户端、服务端的行为事件。 前端埋点的数据的采集有自行开发埋点和所谓的无埋点的手段，因为大部分工作都是前端完成的且技术成熟，相关的文章很多，在此不详述。系统日志端的数据采集可以参看我之前写的文章：日志采集。 采集完数据是第一步，接下来就需要把数据同步到一个统一的数据存储平台。
你当前能够拿到以往股票的所有历史数据，是否可以根据这些数据做出一个预测率高的数据分析系统呢？ 实际上，如果你只有股票历史数据，你仍然无法理解股票为什么会产生大幅的波动。 最后是日志采集，这个是统计用户的操作。我们可以在前端进行埋点，在后端进行脚本收集、统计，来分析网站的访问情况，以及使用瓶颈等。 知道了有四类数据源，那如何采集到这些数据呢？ 日志采集最大的作用，就是通过分析用户访问情况，提升系统的性能，从而提高系统承载量。及时发现系统承载瓶颈，也可以方便技术人员基于用户实际的访问情况进行优化。 同时很多互联网企业都有自己的海量数据采集工具，多用于系统日志采集，如Hadoop的Chukwa、Cloudera的Flume、Facebook的Scribe等，这些工具均采用分布式架构，能够满足每秒数百 埋点就是在你需要统计数据的地方植入统计代码，当然植入代码可以自己写，也可以使用第三方统计工具。
我们针对传统用户数据采集系统在实时性、吞吐量、终端覆盖率等方面的不足，分析了在移动互联网流量剧增的背景下，用户数据采集系统的需求，研究在多种访问终端和多种网络类型的场景下，用户数据实时、高效采集的方法， 并在此基础上设计和实现实时、有序和健壮的用户数据采集系统。 整个数据采集分析平台系统架构如下图所示： ? 图2 数据采集分析平台系统架构 其中整个平台系统主要包括以上五部分：客户端数据采集SDK以Http(s)/Tcp/Udp协议根据不同的网络环境按一定策略将数据发送到Mechanic(UBT-Collector 服务器对采集的数据进行一系列处理之后将数据异步写入Hermes(Kafka)分布式消息队列系统。
腾讯云大数据实时可视交互系统 [RayData]，基于数据实时渲染技术，利用各种技术从大规模数据通过本系统，实现云数据实时图形可视化、场景化以及实时交互，让使用者更加方便地进行数据的个性化管理与使用。
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