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ASP.NET Core应用基本编程模式:基于承载环境编程

[本文节选自《ASP.NET Core 3框架揭秘》第11章, 更多关于ASP.NET Core的文章请点这里] 目录 一、IWebHostEnvironment 二、通过配置定制承载环境 三、针对环境编程 对于同一个ASP.NET Core应用来说,我们添加的服务注册、提供的配置和注册的中间件可能会因部署环境的不同而有所差异。 有了这个可以随意注入的IWebHostEnvironment服务,我们可以很方便地知道当前的部署环境并进行有针对性的差异化编程。 ASP.NET Core编程模式[1]:管道式的请求处理 ASP.NET Core编程模式[2]:依赖注入的运用 ASP.NET Core编程模式[3]:配置多种使用形式 ASP.NET Core编程模式 [4]:基于承载环境编程 ASP.NET Core编程模式[5]:如何放置你的初始化代码

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异步编程 In .NET

IIS本身就是一个多线程的工作环境,如果我们从多线程的视角来看会发生什么变化呢?我们首先来看一下下面这张图。注意:我们下面的步骤是建立在IIS7.0以后的集成模式基础之上的。 最大并行处理请求数量  进程池级别的队列给我们的CLR一定的缓冲,这里面要注意的是,这个队列还没有进入到CLR,所以它不会占用我们托管环境的任何资源,也就是把请求卡在了CLR的外面。 推出的另一种过渡的异步编程模型,也是在.NET3.5以后Microsoft支持的一种做法,为什么呢? APM是.NET下最早的异步编程方法,从.NET1.0以来就有了。在.NET2.0的时候,微软意识到了APM的回调函数中与UI交互的问题,于是带来了新的EAP。 APM与EAP一直共存到.NET3.5,在.NET4.0的时候微软带来了TPL,也就是我们所熟知的Task编程,而.NET4.5就是我们大家知道的async/await了,可以看到.NET一直在不停的进步

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    .NET 环境变量

    在本文中,您将了解 .NET SDK、.NET CLI 和 .NET 运行时使用的环境变量。某些环境变量由 .NET 运行时使用,而其他环境变量仅由 .NET SDK 和 .NET CLI 使用。 .NET 运行时环境变量 DOTNET_SYSTEM_NET_HTTP_* 有几个全局 HTTP 环境变量设置: DOTNET_SYSTEM_NET_HTTP_ENABLEACTIVITYPROPAGATION DOTNET_SYSTEM_NET_SOCKETS_* 本节重点介绍两个System.Net.Sockets环境变量: DOTNET_SYSTEM_NET_SOCKETS_INLINE_COMPLETIONS .NET SDK 和 CLI 环境变量 DOTNET_ROOT, DOTNET_ROOT(x86) 指定 .NET 运行时的位置(如果它们未安装在默认位置)。 DOTNET_NEW_PREFERRED_LANG 省略开关dotnet new时配置命令的默认编程语言-lang|--language。默认值为C#。有效值C#,F#或VB。

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    UNIX环境编程

    /man-pages/dir_all_alphabetic.html http://linux.about.com/od/commands/l/blcmdl.htm http://linux.die.net 参数name为环境变量的名称,如果该变量存在则会返回指向该内容的指针。环境变量的格式为name=value。 返回值:执行成功则返回指向该内容的指针,找不到符合的环境变量名称则返回NULL。 错误代码:ENOMEM 内存不足,无法配置新的环境变量空间。 参数 name为环境变量名称字符串。 参数 value则为变量内容。 参数 overwrite用来决定是否要改变已存在的环境变量。 如果overwrite不为0,则改变环境变量原有内容,原有内容会被改为参数value所指的变量内容。如果overwrite为0,且该环境变量已有内容,则参数value会被忽略。

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    .Net异步编程模式

    异步编程模式的英文全称是The Asynchronous Programming Models,简称是APM。简单说明一下为什么要异步编程,以及异步编程带来的好处有: 1. 所以我们需要掌握异步编程的技能。在.Net Framework中,可以实现异步编程的方式有很多种,今天我们主要分析四种异步的方式: 1. The Standard APM 2. 例如,在使用System.Net.WebClient类的时候,通过调用DownloadDataAsync方法,并且把回调方法订阅在DownloadDataCompleted事件上,可以帮助我们达到异步效果 三、The Task-based APM .NETFramework4.0引入了用于并行计算和异步编程的新任务并行库(TPL)。

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    Python-Net编程

    网络编程 网络: 网络协议: 一套规则 网络模型: 七层模型-七层-理论 物理层 数据链路层 网络层 传输层 会话层 表示层 应用层 四层模型-实际应用 链路层 网络层 传输层 引用层 每一层都有相应的协议负责交换信息或者协同工作 -65535 知名端口:0-1023 非知名端口:1024- ICP/UDP协议 UDP: 非安全的不面向链接的传输 安全性差 大小限制64kb 没有顺序 速度快 TCP 基于链接的通信 SOCKET编程 能实现不同主机的进程通信,网络大多基于socket通信 通过IP+端口定位对方并发送消息的通信机制 分为UDP和TCP 客户端Client,发起访问的一方 服务器端Server,接受访问的一方 UDP编程 给对方发送反馈,此步骤为非必须步骤 ''' # socket模块负责socket编程 import socket # 模拟服务器的函数 def serverFunc(): # 1. 客户端从远程FTP服务器退出,结束传输 f.quit() ``` Mail编程 电子邮件的历史 起源 1969 Leonard K.

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    Docker搭建.Net Core环境

    前面大致介绍了Docker,最近一直在折腾dotNET Core,不如正好部署个Docker环境,做个笔记。 Docker初次见面 - Docker基础概念 Docker循序渐进 - Docker容器的基本操作 Docker渐入佳境 - Docker容器示例(Nigix) 安装 dotNET Core 环境 安装 挂载源代码 事实上,有一种快速部署到容器的方法,就是使用挂载源代码——即在宿主机中安装dotNet Core环境并部署代码,再将其部署到Docker容器中。 首先是安装dotNet Core环境,这里的内容,我在前面的博客的文末,提供了官方的安装教程-.NET Core 实战笔记1-介绍和安装。 使用WORKDIR指定工作目录 使用COPY指令,复制当前目录(其中.即代表当前目录)到容器中的/app目录下 使用RUN命令指定容器中执行的命令 使用EXPOSE指定容器暴露的端口号 使用ENV指定环境参数

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    Docker搭建.Net Core环境

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    .Net异步编程知多少

    异步编程说起来,大家可能都会说异步编程性能好。但好在哪里,引入了什么问题,以及如何使用,想必也未必能答的上来。 自己对异步编程也不是很了解,今天就以学习的目的,来梳理下同步异步编程的基础知识,然后再来介绍下如何使用async/await进行异步编程。下图是一张大纲,具体可查看脑图分享链接。 ? 2. 同步异步编程 同步编程是对于单线程来说的,就像我们编写的控制台程序,以main方法为入口,顺序执行我们编写的代码。 异步编程是对于多线程来说的,通过创建不同线程来实现多个任务的并行执行。 3. System.Threading.Tasks .Net 4.0引入了System.Threading.Tasks,简化了我们进行异步编程的方式,而不用直接与线程和线程池打交道。 我们也可以使用.NET 4.5引入的Task.Run静态方法来启动一个线程。

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    UNIX环境高级编程笔记之进程环境

    本章讲的都是一些非常基础的知识,目的是为了下一章讲进程控制做铺垫,所以,本章就不做过多的总结了,直接看图吧。 ?

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    .NET环境大规模使用OpenTracing

    随着.NET Core的出现,整个.NET生态系统正在发生巨大变化,.NET Core是一种高性能,轻量级和100%跨平台的.NET运行时(runtime)的新实现。 使用Akka.NET和Actor模型的大规模.NET Akka和Akka.NET,如果你还没有听说过,是在通用虚拟机(分别是JVM和CLR)之上构建的actor模型的实现。 演员(actor)模型是一个可追溯到早期20世纪70年代的旧概念,但近年来它重新焕发活力,因为它提供了一种易于在大型数据中心或公共云环境中分发,可理解的计算模型。 你问,“可理解的计算模型”做什么? 然而,演员模型为试图大规模采用它的软件团队提出了一些重大挑战,其中最痛苦的一个是大规模诊断和调试编程错误和网络相关问题。这就是OpenTracing和分布式跟踪的登场时间。 但我们遇到了一个小问题:我们的客户无法接受单一供应商的解决方案作应用程序性能监视,他们肯定不会接受只适用于Akka.NET,而不适用于其他重要的.NET技术,如ASP.NET Core和SignalR。

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    .Net Micro Framework移植环境准备

    移植准备 .Net Micro Framework移植必须安装PK最新版本,可以从官网(http://netmf.codeplex.com/)下载,建议安装到C:\PK; 我们采用MDK编译器,所以也必须安装

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    Docker初识 -- 搭建编程环境

    学习步骤 Docker简介 Docker中的基本概念 Docker安装 设置Docker Docker的应用操作 Docker搭建PHP开发环境 2. Docker介绍 2.1. 节约安装各种开发环境的软件的时间。 解决开发环境和生产环境不一致的问题。 例如:一个镜像可以包含一个完整的操作系统环境,里面仅安装了 Apache 或用户需要的其它应用程序。镜像可以用来创建 Docker 容器,一个镜像可以创建很多容器。 Docker应用-搭建PHP开发环境 9.1. repo/Centos-7.repo) 解决bash: service: command not found yum install initscripts.x86_64 –y yum install net-tools

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    Spark IDEA 编程环境配置

    建立项目、添加环境设置 3. 第一个 Spark 程序 学自:Spark机器学习实战 https://book.douban.com/subject/35280412/ 记录一下踩过的坑: 环境:win 10 + java 1.8.0 建立项目、添加环境设置 创建文件夹路径,考入配套代码文件 D:\spark-2.4.7-bin-hadoop2.7\examples\src\main\scala\spark\ml\cookbook\chapter1

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    NewLife.Net——开始网络编程

    网络编程的重要性就不说了,先上源码:https://github.com/nnhy/NewLife.Net.Tests 一个服务端,就是监听一些端口,接收客户端连接和数据,进行处理,然后响应。

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    .NET中的异步编程

    这种用法比委托的异步函数编程看起来要简单些。最关键的是ContinueWith的还有一个重载版本可以带一个TaskScheduler对象参数,该对象负责执行被调度的任务。 ------ 到目前为止,我平常用到的异步编程模式也就这么多了,当然Task类的ContinueWith还有很多重载的版本,会提供不一样效果。 三、小结 虽然在.net中提供了众多的异步编程模式,但是推荐最好使用Task类,因为Task类使用线程池中的任务线程,又由线程池管理,效率相对来说较高,而且Task类内部有比较好的机制,能让调用线程与任务进行交互

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    .Net多线程编程—任务Task

    TaskStatus.WaitingForActivation 该任务正在等待 .NET Framework 基础结构在内部将其激活并进行计划。 TaskCreationOptions.DenyChildAttach 如果尝试附有子任务到创建的任务,指定 System.InvalidOperationException 将被引发 TaskCreationOptions.HideScheduler 防止环境计划程序被视为已创建任务的当前计划程序 ContinuationOptions.HideScheduler 防止环境计划程序被视为已创建任务的当前计划程序。

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