为了提升消息接收和发送性能,Netty针对ByteBuf的申请和释放采用池化技术,通过PooledByteBufAllocator可以创建基于内存池分配的ByteBuf对象,这样就避免了每次消息读写都申请和释放ByteBuf。由于ByteBuf涉及byte[]数组的创建和销毁,对于性能要求苛刻的系统而言,重用ByteBuf带来的性能收益是非常可观的。
这篇文章的内容写于2016年左右,最近在整理材料时翻出来,还是能感觉到当时对于性能测试的热爱,现在都好久没做性能测试了。来看看当年的个人是如何定位问题的吧,也许对于现在做性能测试的同学能带来一些启示。
let-netty-easy 前言: 尚未完成,持续更新中...! 什么是Netty?能做什么? Netty是一个致力于创建高性能网络应用程序的成熟的IO框架 相比较与直接使用底层的Java I
在性能测试当中,经常会遇到实现线程安全的场景。使用 ThreadLocal 是一个非常简单且使用的解决方案。ThreadLocal 用于存储每个线程独立的变量,避免线程间共享数据带来的同步问题。然而,在高并发场景下,ThreadLocal 的性能可能会受到影响,因为它依赖于哈希表进行变量存取,存在一定的开销。而且 ThreadLocal 也有内存泄露的风险,如果对于一个性能测试服务来讲,ThreadLocal 的风险是显而易见的。
MySQL中有个handlersocket,直接跳过数据库处理中的sql分析过程,直接调用存储引擎的接口,可以大幅度提升数据库的性能。我的测试中,使用handlersocket与sql,可以提升约3-5倍,在我的环境中单条“增删改查”可以达到2.5TPS左右,没有作者说得可以达到10万TPS。
在金融、零售快消、物流、新能源等传统行业,通常都会有一个相对独立的测试团队,其中包括了性能测试。
Gatling作为一款开源免费的性能测试工具越来越受到广大程序员的欢迎。免费当然是好的,最缺钱的就是程序员了;开源更好啊,缺啥功能、想做定制化的可以自己动手,丰衣足食。其实我最喜欢的原因是其提供了简洁强大的API,原生支持命令行运行,不像JMeter那样需要在界面上点来点去。另外其出色的扩展API和轻量级的HTML报表都值得让人称道。
官方定义为:”Netty 是一款异步的事件驱动的网络应用程序框架,支持快速地开发可维护的高性能的面向协议的服务器 和客户端”,按照惯例贴上一张High Level的架构图:
API网关最基本的功能就是反向代理,所以在对API网关做技术选型的时候需要着重考察其性能表现,本文对Nginx、Haproxy、Netty、Spring Cloud Gateway、Zuul2做了性能测试,测试代码可以在github获得。
自上次使用Openresty+Lua+Nginx的来加速自己的网站,用上了比较时髦的技术,感觉算是让自己的网站响应速度达到极限了,直到看到了Netty,公司就是打算用Netty来替代Openresty这一套,所以,自己也学了好久,琢磨了好一趟才知道怎么用,现在用来写一套HTTP代理服务器吧,之后再测试一下性能。
『不管项目大小,一旦上线,或多或少都会遇到性能问题』性能问题就像是魔咒一般藏绕着我们。 性能优化应该什么时候开始 有些性能问题是随着时间的积累慢慢产生的,比如系统一开始数据量很小的时候,没有什么问题,等到数据积累到一定程度,问题就暴露出来了;有些问题是由于访问量的过大造成的,比如系统平时没问题,一到搞活动时就挂;也有些问题是遗留系统经过太多人去维护修改,导致各种坏代码味道性能问题仿佛到处存在。性能问题就如同一颗定时炸弹,只要数据量访问量一上来,或者各个团队在开发迭代中没有注重性能的意识,早晚会炸。既然迟早会
很多工作两三年的同行都跟我说,认为性能调优没什么用。刚工作的时候我也这样以为,但后来我才知道我当时想法多么的天真。
对于功能测试,判断测试用例是否测试通过,往往是比较容易的,只要不发生错误并且满足用户的需求即可。而对于性能测试该如何来评判性能测试是否通过呢?可以考虑以下三个方面。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用 Netty4 + Thrift 压缩二进制编解码技术,他们实现了 10W TPS(1K 的复杂 POJO 对象)的跨节点远程服务调用。相比于传统基于 Java 序列化 +BIO(同步阻塞 IO)的通信框架,性能提升了 8 倍多。
Netty 是由 JBOSS 提供的一个 Java 开源框架。Netty 提供异步的、基于事件驱动的网络应用程序框架,用以快速开发高性能、高可靠性的网络 IO 程序,是目前最流行的 NIO 框架,Netty 在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用,知名的 Elasticsearch 、Dubbo 框架内部都采用了 Netty。
1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用。相比于传统基于Java序列化+BIO(同步阻塞IO)的通信框架,性能提升了8倍多。 事实上,我对这个数据并不感到惊讶,根据我5年多的NIO编程经验,通过选择合适的NIO框架,加上高性能的压缩二进制编解码技术,精心的设计Reactor线程模型,达到上述性能指标是完全有可能的。 下面我们就一起来看下Netty是如
在 RPC Benchmark Round 1 中 turbo 的成绩一骑绝尘,实力碾压众 rpc 框架。对此,很多人表示不服气,认为作者既是运动员又是裁判员有失公平。所以我认为有必要解释一下 rpc-benchmark 的公正性,以及为什么 turbo 能够如此强悍。
最近我们试图从Dubbo迁移到Spring Cloud。为此对二者分别进行了性能测试。为了得出数据量不同的情况下的二者的性能表现,我们分别准备了一个25个属性pojo对象和一个50个属性的pojo对象
最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用。相比于传统基于Java序列化+BIO(同步阻塞IO)的通信框架,性能提升了8倍多。
远程通讯模块:相当于 Dubbo 协议的实现,如果 RPC 用 RMI协议则不需要使用此包。
例如,web浏览器可以是客户端,并且在托管网站的计算机上运行的应用程序可以是服务器。 客户端向服务器提交HTTP请求消息。
要说当下研发领域最热门的几个词,全链路压试肯定跑不了。最近的几次大会上,也有不少关于全链路的议题。之前有朋友在面试过程中也有被问到了什么是全链路压测,如何有效的开展全链路压测。今天我们就来聊聊全链路压测,但本文不会涉及到具体的技术栈(文章最后会附相关的链接),主要讲讲全链路实践的理论问题。其实,进行全链路压测对于整个公司技术要求还是很高的,没有一定技术沉淀的公司最好不要贸然尝试全链路压测,因为如果没做好可能会把生产环境搞宕机,所以对于没有一定科技能力的公司还是尽量不要贸然追潮流,实施全链路压测。
对业务模型进行分析,选择日常请求量大且路径覆盖范围广的典型交易,建立测试业务模型,确定各接口请求量的对比。
本文来源:https://blog.csdn.net/get_set/article/details/79492439
Netty 线程模型(Reactor 线程模型)
JAVA的网络IO模型彻底讲解 1,最原始的BIO模型 该模型的整体思路是有一个独立的Acceptor线程负责监听客户端的链接,它接收到客户端链接请求之后为每个客户端创建一个新的线程进行链路处理,处理
在学完Golang语言HTTP客户端实践、Go语言HTTPServer开发的六种实现之后,我自然开始了Java&Go两种语言的HTTP客户端性能测试。
通过使用Netty (NI0框架)相比于传统基于Java序列化+BI0 (同步阻塞I0)的通信框架, 性能提升了8倍多。
PerfDogService也就是 PerfDog的SDK,拥有了这个东西我们就可以结合自己的实际需要,DIY出一些符合自己的需求的产品。
注:本文不会讲解网络编程中的一些基础知识(如半粘包,七层协议等),默认你学习使用过Netty或了解过网络编程
ZuulException REJECTED_SEMAPHORE_EXECUTION 是一个最近在性能测试中经常遇到的异常。查询资料发现是因为zuul默认每个路由直接用信号量做隔离,并且默认值是100
专注于中间件领域,在消息队列和微服务方向具有丰富的经验,负责 CKafka/CMQ/移动开发平台 的后端设计于开发工作,目前致力于打造稳定、高效和可扩展的基础组件与服务
Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持,作为一个异步NIO框架,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过Future-Listener机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果。
南帝段王爷隐居桃源后,潜心研究,构筑了一套武林秘籍访问系统,系统是微服务部署的,拆分为多个模块,每个模块只做一件事情。系统刚上线的时候非常顺利,但随着访问量的增大,模块的增多,新问题越来越显现出来,他心中已有了七八成的主意,但想考一考身边渔樵耕读四大弟子,便将他们叫到自己跟前来,道:“自从我带你们隐居桃源,你们整日游山玩水,过得可是神仙般的日子,不知有没有忘记技术的学习呀?”
昨天下载下来Java16尝尝鲜。一看,好家伙,足足有176MB大。即使把jmc和jvisualvm给搞了出去,依然还是这么大,真的是让人震惊不已。
传统的RPC框架或者基于RMI等方式的远程服务(过程)调用采用了同步阻塞IO,当客户端的并发压力或者网络时延增大之后,同步阻塞IO会由于频繁的wait导致IO线程经常性的阻塞,由于线程无法高效的工作,IO处理能力自然下降。
如何灵活高效的接入? 平台化 •搭建平台而不是搭建项目——做一个“淘宝”而不是做只针对某几项业务的网站 •从业务中抽象及通用——如果一种业务有可能在今后重复出现,那就将其模块化,系统化(如批处理系统),发展成为平台能力 动态化 •流程动态化——不同的业务类型对应的流程可以随意调整,无须调整代码 •代码动态化——采用groovy脚本动态调整线上代码,无须发版;规则配置除了使用各种灵活预配置外,还可以使用groovy脚本代码化规则;指标函数groovy化,不需要每次发版。 •配置动态化——配
•从业务中抽象及通用——如果一种业务有可能在今后重复出现,那就将其模块化,系统化(如批处理系统),发展成为平台能力
性能测试在质量ISO2510 2006模型中属于效率,根据维基百科定义,[30]软件性能测试作为软件质量保证必不可少的环节,指的是软件系统或构件对于其及时性要求符合程度的指标;它是一种规范,可以用来量化更改业务指标所产生的影响,进而说明部署软件的风险。一般用响应时间|、QTP、吞吐率、每秒点击数等参数指标进行衡量。
不过,本文我们不会去聊上述所有的手段或是框架、中间件,而是聚焦本文的主角 Redis 。
顾海洋,携程框架架构研发部技术专家,负责携程分布式服务化领域的工作。目前主要负责 Dubbo 在携程的二次开发和推广工作。
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