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讲解 ERROR: Network must have at least one output

讲解[TensorRT] ERROR: Network must have at least one output介绍TensorRT(TensorRT )是一个高性能深度学习推理优化器和运行时引擎,用于在...其中,一个常见的错误是:[TensorRT] ERROR: Network must have at least one output。本文将详细解释这个错误的含义,以及如何解决它。...[TensorRT] ERROR: Network must have at least one output错误提示意味着我们的神经网络模型没有定义任何输出。...= builder.create_network()input_tensor = network.add_input(name="input_tensor", dtype=trt.float32, shape...总结当遇到[TensorRT] ERROR: Network must have at least one output错误时,我们可以通过检查模型定义、检查模型加载过程、确认输入和输出以及更新TensorRT

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Siamese Network & Triplet NetWork

Siamese Network(孪生网络) 简单来说,孪生网络就是共享参数的两个神经网络 ? 在孪生网络中,我们把一张图片$X_1$作为输入,得到该图片的编码$G_W(X_1)$。...由于相似的图片应该具有相似的特征(编码),利用这一点,我们就可以比较并判断两张图片的相似性 孪生网络的损失函数 传统的Siamese Network使用Contrastive Loss(对比损失函数)...;验证标题与正文的描述是否一致(标题和正文长度差别很大),或者文字是否描述了一幅图片(一个是图片,一个是文字)就应该使用Pseudo-Siamese Network Triplet Network(三胞胎网络...) 如果说Siamese Network是双胞胎,那Triplet Network就是三胞胎。...Triplet Network在CIFAR,MNIST数据集上效果均超过了Siamese Network ?

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Pointer Network

Pointer Network是seq2seq模型的一种变型。seq2seq模型是一种编码-解码框架的端到端生成模型,已经在机器翻译、对话生成、语法改错等领域有了成功的进展。本文不再赘述。...此处主要介绍Pointer Network的基本原理和作用。...Pointer Network的主要作用 Pointer Network主要用于解决组合优化问题,传统的优化问题寻优一般使用启发式的搜索算法,基于Pointer Network主要是对源数据进行组合...Pointer Network的模型框架 ? 对于凸包问题,可以简述为:可定图中若干点,选取其中几个连接成凸多边形使得该多边形能包含图中所有的点。...(3)区别于seq2seq +Attention模型,Pointer Network直接使用Attention的权重信息作为位置重要性的概率分布输出 ?

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Neural Network

所以说,Neural Network是一种很powerful同上也是complicated的模型,另外,当hidden层神经元数量大的时候计算量会非常大。比如下面的一个例子,有一个圆形区域,里面的+!...3.Neural Network 之前已经介绍过三种线性模型:linear classification,linear regression,logistic regression。...那么下图更新之后的Neural Network: ? ? 指的就是第几层,再看一下权值w: ? l表示第几层,ij表示前一层输出个数加上当前的项。那么对于每一层的分数: ?...根据error function,我们只要计算Ein = (y - score)^2就可利用知道这单个样本点的error了,所以只需要建立Ein与每一个权值之间的关系就可以了,最直接的方法就是使用Gradient...4.Optimization and Regularization 最终的目标还是要Ein最小,采用什么error function只需要在推导上修正一下就好了。 ?

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