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    Siamese Network & Triplet NetWork

    Siamese Network(孪生网络) 简单来说,孪生网络就是共享参数的两个神经网络 ? 在孪生网络中,我们把一张图片$X_1$作为输入,得到该图片的编码$G_W(X_1)$。...由于相似的图片应该具有相似的特征(编码),利用这一点,我们就可以比较并判断两张图片的相似性 孪生网络的损失函数 传统的Siamese Network使用Contrastive Loss(对比损失函数)...;验证标题与正文的描述是否一致(标题和正文长度差别很大),或者文字是否描述了一幅图片(一个是图片,一个是文字)就应该使用Pseudo-Siamese Network Triplet Network(三胞胎网络...) 如果说Siamese Network是双胞胎,那Triplet Network就是三胞胎。...Triplet Network在CIFAR,MNIST数据集上效果均超过了Siamese Network ?

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